考慮消費者期望的多屬性在線評論商品選擇方法

張 瑾，尤天慧

考慮消費者期望的多屬性在線評論商品選擇方法

張 瑾，尤天慧

(東北大學 工商管理學院，遼寧 沈陽 110169)

電子商務網站涌現的關于商品的大量在線評論對于消費者了解商品并做出購買決策具有重要的影響，如何基于商品的多屬性在線評論并考慮消費者給出屬性評論期望進行商品選擇，是一個值得關注的研究問題。本文提出一種基于情感分析和前景理論的商品選擇方法。在該方法中，首先，依據獲取的備選商品的屬性在線評論構建屬性領域情感詞典，并基于屬性領域情感詞典識別每條在線評論的情感傾向；其次，通過統計正向、負向和中性在線評論的比率確定備選商品各屬性的正、負向評價值；然后，依據前景理論，分別計算正、負向評價值相對于消費者給出的屬性評論正、負向期望水平的正、負向損益值，進而計算關于各屬性正、負向評價值所對應的正、負向前景價值；進一步地，采用簡單加權法則，計算各備選商品的正、負向綜合前景價值；在此基礎上，計算每個備選商品的綜合前景價值得到備選商品的排序結果。為了說明本文提出方法的可行性和有效性，依據汽車之家網站提供的在線評論，給出汽車商品選擇的實例分析。

在線評論；消費者期望；情感分析；前景理論；商品選擇

0 引言

隨著互聯網和電子商務迅速發展，許多網站如汽車之家、淘寶和亞馬遜等網站均為消費者提供了分享購物經驗的平臺，消費者可通過網站發表對已購商品的評論信息[1, 2]。……