四川省工業(yè)企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新成效的影響分析

熊旖旎

(成都理工大學商學院 四川 成都 610059)

一、實證研究

(一)研究假設

本文提出以下假設:

H1:研發(fā)投入會促進企業(yè)創(chuàng)新的提高,且二者正相關。

H2:研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新的影響具有滯后性。

(二)樣本選取及數據來源

把2014年到2018年四川省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)作為研究樣本，按照行業(yè)分別對其五年的相關數據進行分析。數據均來自四川省統計年鑒。

(三)變量設計

1.被解釋變量——企業(yè)創(chuàng)新成效(Y)

一級指標(1)——技術創(chuàng)新經濟效益指標

二級指標(1)——a.新產品銷售收入(35%)b.專利所有權轉讓與許可收入(10%)

一級指標(2)——技術創(chuàng)新產出能力指標

二級指標(2)——a.新產品開發(fā)項目數(25%)b.專利申請數(10%)c.有效發(fā)明專利(10%)d.科技論文發(fā)表數(10%)

(四)變量設計

1.被解釋變量(Y)——企業(yè)創(chuàng)新能力:由指標體系各指標加權獲得

2.解釋變量——內部研發(fā)投入經費(R&D1):企業(yè)內部研發(fā)投入金額;R&D人員全時當量(R&D2)R&D人員全時當量

3.調節(jié)變量——政府科技補助(Sub):當年政府科技補助金額取

4.控制變量——(1)企業(yè)規(guī)模(size):當年企業(yè)資產總額取對數;(2)償債能力(Lev):當年企業(yè)的資產負債率；(3)產品銷售率(Sales):當年銷售產值與生產總值的百分比;(4)獲利能力(profi):年總資產貢獻率表示；(5)年度變量(Year)——共設置4個啞變量，本年取1，其他為0

二、實證檢驗及結果分析

(一)描述性統計

對上述指標進行描述統計分析，可以看出企業(yè)規(guī)模最大值8895.91，最小值1.26，說明企業(yè)規(guī)模差別還是較大的，相對于企業(yè)規(guī)模其他三個控制變量償債能力、產品銷售率、獲利能力標準偏差較小。償債能力最大值84.92%，說明企業(yè)的資產負債率相當高，存在一定的財務風險，可以推測其對研發(fā)投入力度相對較小，最小值為28.79%，資產負債率稍低，推測可能研發(fā)投入會較多；產品銷售率最大值107.67%，最小值92.09%，企業(yè)的產品銷售能力整體較強；再看調節(jié)變量，政府補助最小值為0，最大值125794.6，可以看出在某些行業(yè)的企業(yè)政府并沒有科技補助，這些企業(yè)對于創(chuàng)新的投入只能內部投入，可能創(chuàng)新成效相對較低；解釋變量內部研發(fā)投入與R&D全時當量標準差也較大，說明企業(yè)不同行業(yè)、不同規(guī)模對創(chuàng)新的投入也存在較大的差別。

(二)相關性分析

由數據分析結果知：雙尾顯著性水平都小于0.01，相關系數具有統計學意義，可以進行回歸分析找出其關系。

(三)回歸分析

將調節(jié)變量和控制變量納入回歸模型中，我們得到如下的回歸系數

系數a,b模型未標準化系數B標準誤差標準化系數Betat顯著性1(常量)企業(yè)規(guī)模償債能力(%)產品銷售率(%)獲利能力(%)內部研發(fā)投入R&D人員全時當量-1979409.671-10.6093789.71917880.567-801.2293.73850.0651022588.10212.7402082.71710700.8972969.307.45513.727-.031.073.060-.011.665.296-1.936-.8331.8201.671-.2708.2163.647.056.407.072.098.788.000.0002(常量)企業(yè)規(guī)模(取對數)償債能力(%)產品銷售率(%)獲利能力(%)內部研發(fā)投入R&D人員全時當量政府補助-1763735.677-7.2823843.57915343.362495.3563.55448.7903.035987999.52112.3292006.07010347.4592898.172.44313.2291.099-.021.074.051.007.633.288.097-1.785-.5911.9161.483.1718.0183.6882.762.078.556.059.142.865.000.000.007a.年度=0b.因變量:企業(yè)創(chuàng)新能力

我們根據模型2的相關系數，在顯著性大于95%的水平下，其回歸模型為：

企業(yè)創(chuàng)新成效=3.554*內部研發(fā)投入+48.790*R&D人員全時當量+3.035*政府補助-176.3735

這就說明，當內部研發(fā)投入或人員全時當量或政府補助每增加一個單位，企業(yè)創(chuàng)新能力就會提高一個單位。1.解釋變量分析。(1)R&D人員全時當量結果分析。R&D人員全時當量對企業(yè)創(chuàng)新成效的影響最為顯著，系數最大為48.790，意味著每增加或者減少一單位的，R&D人員全時當量，R&D人員全時當量作為研發(fā)投入的一部分，說明研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新成效的影響正相關。(2)內部研發(fā)投入。內部研發(fā)投入是指企業(yè)內部單獨對企業(yè)創(chuàng)新所做的投入，有模型2可知，企業(yè)內部投入對企業(yè)創(chuàng)新成效的影響還是較大，系數為3.554大于1，同樣，內部研發(fā)投入作為研發(fā)投入的代表性指標之一，也驗證了假設1，研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用。2.調節(jié)變量分析。政府科技補助作為調節(jié)變量但是其系數為3.035，同樣的企業(yè)創(chuàng)新成效有促進作用，說明政府科技補助對企業(yè)的投入，同樣會影響企業(yè)的創(chuàng)新成效，政府增加科技補助，企業(yè)創(chuàng)新成效會提高，政府減少科技補助，企業(yè)的創(chuàng)新成效會降低。3.控制變量分析。(1)企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模的系數為負數，說明企業(yè)規(guī)模的大小對企業(yè)創(chuàng)新成效的影響表現為抑制作用。(2)償債能力、產品銷售率、獲利能力。償債能力的衡量本文是用資產負債率作為衡量，由于企業(yè)的資產負債率是企業(yè)財務相關指標，具有一定的安全界限，其對企業(yè)創(chuàng)新成效的影響并不能簡單概括，產品銷售率和獲利能力同理。4.結論。綜上，假設H1成立，在將政府補助作為調節(jié)變量時，企業(yè)內部研發(fā)投入會促進企業(yè)創(chuàng)新的提高，而且兩者正相關。此外，企業(yè)可關注以下三方面：(1)大量引進優(yōu)質的科技金融研究復合人才；(2)提高科技和產品的創(chuàng)新支撐力；(3)完善科技金融基礎設施建設。