北京市科技金融經(jīng)濟促進效應及區(qū)域差異研究

鐘崴

摘要：本文選取《北京區(qū)域統(tǒng)計年鑒》（2013—2019）的面板數(shù)據(jù)，采用主成分分析法合成了科技金融發(fā)展的綜合指標，使用固定效應模型研究了科技金融發(fā)展對北京市各區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，結果表明科技金融發(fā)展能夠顯著促進區(qū)域的經(jīng)濟增長，科技金融發(fā)展對經(jīng)濟的促進作用在欠發(fā)達區(qū)域更為明顯。本文從北京市區(qū)域發(fā)展差異的視角為科技金融的經(jīng)濟增長效應提供了經(jīng)驗證據(jù)。

關鍵詞：科技金融;經(jīng)濟增長;區(qū)域差異

科技金融是由政府、市場等不同主體向從事科技研發(fā)的企業(yè)、機構提供各類金融資源的活動過程。科技與金融的有機融合能夠拓展新業(yè)態(tài)與產(chǎn)業(yè)空間，促進地區(qū)經(jīng)濟增長與社會發(fā)展。北京市作為國家級科技創(chuàng)新中心和國家金融監(jiān)管部門聚集地，具備發(fā)展科技金融的獨特優(yōu)勢。近年來，國內(nèi)外不少研究表明科技金融的發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用。這些研究主要從國家角度出發(fā)，而本文聚焦于北京市四大功能區(qū)域：首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)、城市發(fā)展新區(qū)及生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)，試圖從微觀層面，對科技金融在不同區(qū)域?qū)?jīng)濟增長的影響進行剖析，進而對北京市如何規(guī)劃科技金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出建議。

一、文獻綜述

國內(nèi)外學者對金融支持科技創(chuàng)新帶動經(jīng)濟增長的路徑和機理進行了大量研究。Schumpeter（1912）認為信貸資金投入優(yōu)化生產(chǎn)要素結構從而刺激經(jīng)濟增長。Solow（1957）等提出哈羅德-多馬模型中的資本實際上是科技與金融的結合體。Luigi et al. （2012）發(fā)現(xiàn)資本與科技融合能夠提高全要素生產(chǎn)率，從而帶動經(jīng)濟增長。房漢廷（2010）認為科技金融對經(jīng)濟增長作用機制在于將金融資本引入科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

實證研究方面，劉文麗等學者（2014）對我國東、中、西部城市科技金融對經(jīng)濟增長的影響進行了研究，證明了科技金融發(fā)展程度的提高能夠促進經(jīng)濟增長，且在東中西部存在差異。張芷若等（2018）用科技金融資源、科技金融產(chǎn)出等指標構建科技金融綜合指標，選取我國30個省市的數(shù)據(jù)進行研究，結果表明我國東中西部科技金融發(fā)展存在顯著差異，且科技金融的發(fā)展對經(jīng)濟增長具有顯著的推動作用。

綜上，國內(nèi)外學者對科技金融發(fā)展與經(jīng)濟增長的關系進行了比較充分的研究，然而這些研究大多選取全國范圍，直接選取城市或省份作為樣本的研究相對較少，本文旨在從城市角度為各區(qū)域的科技金融提供建議，聚焦北京市四大功能區(qū)域金融科技發(fā)展對經(jīng)濟增長影響的差異。

二、模型與數(shù)據(jù)

（一）變量選取及模型設定

本文選取《北京區(qū)域統(tǒng)計年鑒》（2013—2019）中各指標的年度值。北京市的行政區(qū)按照職能進行劃分，可分為首都功能核心區(qū)、城市功能拓展區(qū)、城市發(fā)展新區(qū)及生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)。首都功能核心區(qū)包含東城區(qū)及西城區(qū);城市功能拓展區(qū)由朝陽區(qū)、豐臺區(qū)、石景山區(qū)及海淀區(qū)構成;城市發(fā)展新區(qū)由房山區(qū)、通州區(qū)、順義區(qū)、昌平區(qū)及大興區(qū)構成;生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)由門頭溝區(qū)、懷柔區(qū)、平谷區(qū)、密云區(qū)和延慶區(qū)構成。

1.核心解釋變量

科技金融主要以金融資源的投入和科技產(chǎn)出兩方面進行定義。描述金融資源投入的變量有金融從業(yè)人員數(shù)量（FP）、全社會研究與試驗發(fā)展經(jīng)費（RD）、金融相關度（FIR）。金融相關度（FIR）=北京市各區(qū)金融機構存貸款余額的名義值/北京市各區(qū)名義GDP的比值來表示。描述科技產(chǎn)出的變量有技術市場成交合同數(shù)量（TMC）、技術市場成交合同金額（TMCN）、專利授權數(shù)量（Patent）來表示。以上變量主成分分析法的KMO檢驗值及SMC檢驗值均總體均大于0.7，可以進行主成分分析法。最后的綜合指標的方程如下所示：

2.被解釋變量及控制變量

本文選取地區(qū)人均生產(chǎn)總值（PGDP）作為被解釋變量。固定資產(chǎn)投資（INVE）=全社會固定資產(chǎn)投資/地區(qū)名義GDP。產(chǎn)業(yè)結構（IS）=第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。房價水平（HP）=住宅商品房平均銷售價格。勞動力水平（Labor）=城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員年末人數(shù)/常住人口數(shù)量。地方政府支出規(guī)模（GOV）=地方一般預算支出/地區(qū)名義GDP。

（二）模型設定

對全部變量取自然對數(shù)，其中表示年度第區(qū)域的科技金融綜合得分，變量為控制變量。

三、實證檢驗

（一）全樣本回歸結果

對模型進行Hausman檢驗，得到Chi（n）值為51.557，拒絕原假設，因此應當使用固定效應模型。下一步對全樣本進行回歸，檢驗結果如表1所示。

本文對樣本進行了固定效應回歸，同時使用混合回歸和隨機效應回歸進行對照。結果顯示北京市科技金融的發(fā)展能夠顯著提高人均GDP水平。下一步區(qū)分北京市各區(qū)域科技金融對經(jīng)濟增長促進效應，進行分組回歸。考慮到首都功能核心區(qū)的經(jīng)濟體量與城市功能拓展區(qū)較為相似，將這兩個區(qū)域合并進行回歸檢驗。

（二）分組回歸結果

科技金融綜合指標對人均GDP的影響在三個組別中都呈現(xiàn)顯著的正相關關系，科技金融對經(jīng)濟的增長效應在生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)最為明顯（表2）。因此可以引導北京市科技金融產(chǎn)業(yè)園區(qū)設立在增長效應更高的區(qū)域，形成產(chǎn)業(yè)集聚，高效合理地分配資源，更好地實現(xiàn)科技金融與經(jīng)濟增長的結合作用。

四、結論與建議

本文研究結果表明：一、北京市科技金融的整體發(fā)展能夠顯著促進經(jīng)濟增長，然而在四個行政規(guī)劃區(qū)域間表現(xiàn)出較大的差異;二、在這四個規(guī)劃區(qū)內(nèi)，生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)的科技金融經(jīng)濟增長效應最高，城市發(fā)展新區(qū)位于其次，首都核心功能區(qū)與城市功能拓展區(qū)最低。基于以上結論，提出以下政策建議：

要把握區(qū)域優(yōu)勢，促進產(chǎn)業(yè)集聚協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)《北京城市總體規(guī)劃（2016年—2035年）》對北京市區(qū)域發(fā)展的規(guī)劃，緊握各區(qū)域優(yōu)勢資源，形成“一個核心，多點支撐”的科技金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局。位于海淀區(qū)的中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)作為我國科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的試驗田，是國家重點發(fā)展建設的高科技產(chǎn)業(yè)中心。經(jīng)歷二十多年的發(fā)展沉淀，現(xiàn)已形成“一區(qū)多園”的空間布局，包括東城園、西城園、朝陽園、海淀園、豐臺園等十六個園區(qū)。在全市范圍打造科技金融產(chǎn)業(yè)集群對各區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用具有重大戰(zhàn)略意義。未來應當聚合各區(qū)特色、各取所長，將科技金融產(chǎn)業(yè)園區(qū)由以西城區(qū)為代表的首都功能核心區(qū)，由海淀區(qū)、朝陽區(qū)為代表的城市功能拓展區(qū)逐步擴散到在以房山區(qū)為代表的城市發(fā)展新區(qū)及生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)。城市發(fā)展新區(qū)具備亦莊經(jīng)濟開發(fā)區(qū)、沙河高教園、良鄉(xiāng)大學城等豐富的產(chǎn)、學、研資源，以此結合科技金融發(fā)展態(tài)勢，合理利用社會資源，支持企業(yè)、金融機構、專業(yè)服務機構等創(chuàng)新主體，圍繞金融科技關鍵環(huán)節(jié)，建設基礎設施，完善科技金融發(fā)展環(huán)境。鼓勵依托企業(yè)、高校、科研院所等機構，搭建共性技術、協(xié)同創(chuàng)新、硬科技孵化、公共服務等各類金融科技服務平臺，提供技術研發(fā)、創(chuàng)業(yè)孵化、標準創(chuàng)制、成果轉(zhuǎn)化、檢測認證等服務，推動區(qū)域產(chǎn)值穩(wěn)步增長。

參考文獻：

[1]Guiso L，Sapienza P， Zingales L. PeopleOpium Religion and Economics Attitudes[J]. Journal of Monetary Economics，2003.

[2]Luigi Benfratello， Fabio Schiantarelli， Alessandro Sembenelli. Banks and innovation： Micro-Econometric Evidence on Italian fifirms [J]. Journal of Financial Economics， 2008，90（2）：197-217.

[3]Schumpeter. The Theory of Economy Development [M]. Cambridge， MA：Harvard University Press， 1912.

[4]Solow R M. A Contribution to the Theory of Economic Growth[J].Quarterly journal of Economics，1956（70）：65-94.

[5]房漢廷.關于科技金融理論、實踐與政策的思考[J].中國科技論壇，2010（11）.

[6]劉文麗，郝萬祿，夏球.我國科技金融對經(jīng)濟增長影響的區(qū)域差異——基于東部、中部和西部面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].宏觀經(jīng)濟研究，2014（2）.

[7]徐玉蓮，趙文洋，張濤.科技金融成熟度評價指標體系構建與應用[J].科技進步與對策2017，34（11）.

[8]張芷若和谷國峰.科技金融發(fā)展對中國經(jīng)濟增長的影響研究——基于空間計量模型的實證檢驗[J].財經(jīng)理論與實踐，2018，39（4）.

[9]張紫璇，趙麗萍.各省科技金融發(fā)展、技術創(chuàng)新水平與經(jīng)濟增長的門限效應分析——基于2000—2015年的省際面板數(shù)據(jù)[J].科技管理研究，2018，38（5）.

作者簡介：鐘 崴（1996—），男，北京人，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學在讀研究生，主要從事金融計量研究。