計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的有效應用

王鵬程

【摘 ?要】自我國實施改革開放后，科學技術迅猛發展，各行各業愈加關注電子信息技術以及計算機通信技術的應用，將其有效融入人工智能領域，有助于產業創新與調整，可促進此新興產業更快的形成成熟體系。本文對計算機通信技術、電子信息、人工智能概念進行了概述，重點探究了人工智能領域中計算機通信技術與電子信息的有效應用，以供參考。

【關鍵詞】人工智能;電子信息;應用;計算機通信技術

現階段國內的人工智能領域發展中，雖然計算機通信技術與電子信息的應用逐漸增多，但相較于發達國家而言，其有效應用水平還有待提升，不利于提升智能決策與智能信息的普及率，一定程度上限制了我國人工智能事業的全面發展。那么，如何在人工智能領域中有效應用計算機通信技術與電子信息呢？這是擺在我國現代社會經濟產業面前的重要問題。

一、相關概念概述

（一）計算機通信技術

現代社會，各界對計算機通信技術的應用愈加深入，它是計算機與終端設備之間、計算機與計算機之間，通過數據通信傳遞信息的一種技術。其產生是通信技術與現代計算機技術融合發展的重大成果，具有間接式與直接式兩種通信方式，應用范圍十分廣泛，包括辦公自動化、情報檢索、決策分析、信息處理、武器控制、軍隊指揮自動化等領域。

（二）電子信息

近年來，電子信息一詞在社會中頻繁出現，這個信息學的詞匯實際上屬于通信技術與計算機技術領域，正因如此，在通信技術與計算機技術快速發展的帶動下，電子信息工程愈加增多，越來越滲透到社會諸多方面，其優勢在于處理和獲取信息上，是優化信息系統和電子設備的開發、設計、集成、應用的有效途徑。當今社會的信息化特征愈加顯著，各個領域發展均需要大量電子信息工程優秀人才，所以該專業是當代高校熱門專業，為軟件制作、電子開發、電子設備技術管理等輸送了優質人才力量。

（三）人工智能

很多人提及人工智能首先聯想到的便是機器人，實際上機器人只是人工智能的一個應用成果，人工智能是模擬人類思維、意識并表現出相應動作的新技術，屬于計算機科學領域，其目的在于通過機器的智能化運行完成人類具有實現難度的工作任務。縱觀人工智能發展現狀，其應用已經滲透到自動程序設計、智能搜索、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、人臉識別等，在社會進步發展中起著積極的促進作用[1]。

二、人工智能領域中計算機通信技術與電子信息的有效應用

（一）智能物聯模式

自信息時代到來后，物聯網技術應用越來越廣泛，工業制造迎來了智能物聯的變革時代，基于計算機通信技術與電子信息工程相結合的智能物聯模式，可以將人工智能模塊加入智能物聯設備中，達到自動化與智能化運作設備的目標。

例如，工業生產通過自動導引運輸車等智能物聯設備，提升生產效率與質量，構建柔性生產線，提升物流自動化程度。將光學、電磁等引導設備加入自動導引運輸車后，使其具有移動運載功能，行駛可以依據既定導引線進行，達到無人駕駛效果，設備經由管理控制系統動態的智能化控制，在電子信息與計算機通信技術支持下具有了行進指引、路徑規劃、導航定位三大核心功能，能實時操控行進軌跡，路線分析更精準，為工業制造生產創造了更多便利條件。

（二）智能化圖像識別

人工智能體系眾多應用中，圖像識別是極為重要的一個分支，其原理在于圖像經過計算機加以分析處理后，對不同模式對象或目標進行精準識別，此過程是對人類識別圖像的模仿，能夠將圖像特征提取出來，整合所識別信息，最后把識別目標展示出來[2]。將其應用于車牌和人臉識別，能夠降低出錯率，為工廠安防、移動支付App提供安全保障，也可以將其應用與災害預測、環境質量監測、資源情況分析等方面，給智能化工業生產提供可靠信息參考，最大限度降低其經營與發展的風險隱患。

（三）自動化生產與管理

現階段，越來越多工業制造企業車間生產引入了電子信息與計算機通信技術，著力打造智能生產車間，構建自動化管理、自動化安排車間生產的運營模式，具體應用主要體現在以下幾方面：

首先，提高維護預測性。智能生產車間融入電子信息與計算機通信技術后，生產系統能夠提前感知設備風險隱患，提升運維的可預測性，及時將隱患在未發生問題前清除干凈。

其次，智能診斷。可以智能診斷設備故障，系統設備發生故障問題后，通過計算機通信技術將故障信息傳遞給運維人員，根據故障類型發出對應的故障警報，運維人員以此為依據快速掌握故障情況，通過故障樹分析、專家系統的應用，提升故障診斷可靠性與邏輯性，實現智能診斷目的。

最后，提升數據可視性。智能生產車間依托電子信息工程與計算機通信技術，直觀了解智能設備運行情況，動態反饋轉速、溫度等數據變化，便于工作人員隨時隨地掌握設備現狀，為設備控制與生產管理決策提供助力。

（四）智能機器人

智能領域的計算機通信技術與電子信息應用眾多成果中，最受關注的便是智能機器人，它可以在一定環境中運用自主能力執行預期任務，通過傳感器獲取相應觸覺、聽覺、視覺，對外部信息進行有效采集與感知，將信息處理結果應用于智能判斷與智能分析中，綜合思考模塊、感覺模塊、反應模塊，共同完成信息傳達等執行任務[3]。

從我國智能機器人應用現狀來看，協作機器人與工業機器人應用更為廣泛一些。其中協作機器人能夠和人類有效合作達到共同生產效果，它的優勢在于適應能力與學習能力較強，工作具有良好安全性，可通過變結構控制、神經網絡控制、模糊控制提升工作效率。工業機器人常見于規模化企業車間生產線，可完成重復性的簡單生產操作，智能化程度相對較低，需要人為改變編程預期設計內容才能使其運作內容發生相應變化。

（五）智能通信技術

新時期的通信業，在計算機通信技術、電子信息工程與人工智能技術相結合的支持下，形成了集環境感知、AI、5G通信等核心技術為一體的新模式，打開了智能通信技術新篇章，具有良好發展前景與巨大應用價值。

例如，2016年10月17日我國神舟十一號載人飛船發射成功，宇航員經歷了33天的失重生活，人們通過直播直接看到精彩的太空實驗、天地遠程醫療、百種太空美食、飛船與天宮二號進行對接，這就是智能通信技術的具體應用表現，飛船艙內部新增配置了寬波束中繼通信終端，測控的覆蓋率顯著擴大，促進提升了飛船姿態快速變化時的天地通信保障能力，提高了飛船的可靠性與航天員的安全性。

結束語：

綜上所述，推進計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的有效應用意義重大，能夠融合電子信息工程與多種計算機通信技術，加快人工智能事業的發展速度，促進人工智能產業向著更高價值的運行標準前進，給新時期的社會發展帶來更多保障和支持，逐漸健全人工智能運行體系，讓人工智能更好的為人類生產生活提供優質服務。

參考文獻：

[1]陶慧. 人工智能在電子信息技術中的應用[J]. 湖北農機化，2021，7（2）：64-65.

[2]陸林. 探討電子信息技術在人工智能領域的應用[J]. 信息記錄材料，2020，21（11）：77-78.

[3]李明. 淺析"計算機+電子信息技術"在人工智能中的應用 -以智能機器人為例[J]. 數碼設計，2019，57（15）：10.