新華網數據新聞欄目研究

吳文婷

摘 要：大數據時代的到來使大數據技術在新聞報道領域中得以應用，數據新聞由此產生并受到廣泛關注。對此，論文從內容、來源、呈現和人才方面提出其優化發展策略，以推進新華網成為數據新聞行業標桿，并促進整個數據新聞行業的發展。

關鍵詞：數據新聞;新華網;可視化

中圖分類號：G210 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 16-000-03

新華網是國內數據新聞報道的領軍媒體，論文通過對新華網數據新聞欄目進行研究，發現新華網數據新聞欄目中，選題更加注重民生問題但內容層次淺、數據來源多來自其他新聞媒體但單篇數據來源少，可視化呈現以信息圖為主但交互性不強等問題。

一、新華網數據新聞報道情況

（一）新華網數據新聞數量

新聞報道的數量往往能反映一個媒體的專業化程度以及業務能力，也是衡量新聞媒體內容涉及范圍的重要標準之一。根據新華網數據新聞欄目可以獲得的數據新聞中最早的報道時間2016年12月開始，截至2019年11月，共報道數據新聞1226篇。其中2017年間生產548篇數據新聞，2018年共390篇，2019年共288篇。從統計的報道數量看，近三年新華網數據新聞欄目報道的數量是逐年遞減的。其中，2017年報道的數量最多，反映出2017年是新華網數據新聞發展迅速的時期，對應2017年新華網數據新聞作品《征程》獲得中國新聞獎一等獎。

（二）數據來源類型分析

數據新聞就是以數據來報道新聞或者以新聞主題來選擇數據，數據是基礎。新華網作為重要的新聞報道媒體，研究新華網數據新聞的數據來源有利于了解其數據的主要來源，為整個數據新聞報道行業提供可參考的渠道。其次可以判斷新華網數據來源是否豐富，是否還有需要拓寬的渠道以及存在的不足等這些問題都是我們值得研究的地方。

1.數據來源分類

從新華網數據新聞中選取2017年1月至2019年12月三年中的報道，總共統計數量1204篇。通過將數據新聞報道的日期先后排序從1至1204，再進行等距抽樣，每三篇報道抽取一篇，從排序為1的報道開始，間隔兩篇，總共抽取402篇報道。對這402篇數據新聞報道的數據來源進行分析，并參考其他文獻的分類標準，共分為以下幾個類別：①新華社或新華網，包括新華網其他欄目或部門;②其他新聞媒體或報刊，包括國家級媒體，也包括地方報紙;③政府或政府組織;④《報告》或紙質刊物;⑤研究機構、高校公布的數據;⑥企業或NGO（非政府組織）;⑦社交等其他網絡媒體，其中數據源包括微博用戶及QQ用戶;⑧外文網站或組織;⑨未注明表示只有制作單位，沒有注明數據來源，或為原創作品。

2.數據來源統計

402篇抽樣結果的數據來源數量總共有939個（包括重復數據來源），并將每篇報道的數據來源數量進行統計，共分為0個（未注明數據來源）、1個、2個、3個、4個、5個、6個和7個及7個以上。統計結果如圖1所示：

從圖1中得出數據來源為1個的占比最大，占比30%，其次是數量為3個和2個，分別占比21%、18%，數據來源未注明的占10%。從而得出數據來源數量不大于3個的數據新聞占比79%。

進一步將939個結果按照上述9個類型進行分類并統計，統計結果如下圖2。從圖中可以看出，其他新聞媒體或報刊作為數據來源所占比重最高，占比38%，其次是新華網和新華社，占比22%，數據來源最少的是外文網站，占比1%。

（三）數據新聞各選題統計

經過幾年的嘗試與改版升級，新華網數據新聞的主題和特色漸漸趨于穩定，并且整合成10個主題分明的模塊，它們分別是講習所、政經事、第一時間、數問民生、數據觀、新極客、漲知識、人文說、健康解碼、漫動作。為了進一步了解新華網數據新聞各板塊的報道數量情況，統計了十個主題從2016年12月至2019年12月的報道數量，其中數問民生板塊的報道數量最多達到308篇，其次是政經事、數據觀、漲知識和健康解碼，分別為177篇、157篇、150篇和145篇，人文說、新極客和漫動作的報道數量也較少，分為是62篇、59篇和54篇，第一時間報道的數量最少，只有17篇。

（四）新華網數據新聞可視化類型數量

新華網數據新聞欄目將數據新聞可視化類型分為信息圖、圖文互動、專題、PC交互、手機交互五大類。將2017年1月至2019年12月的數據新聞可視化類型分類進行統計，總共1230篇，其中靜態信息圖的數量最多達到982篇，其次是圖文互動，但數量也遠遠少于信息圖的數量，只有91篇。專題數量最少只有4篇。手機交互和PC交互的數量較少，手機交互有136篇，是PC交互的8倍。

二、新華網數據新聞報道特點

（一）選題內容更加注重民生問題

選題上，新華網數據新聞欄目十個主題中數問民生板塊報道的數量最多，說明新華網數據新聞注重對民生新聞的報道，也從側面說明讀者對民生新聞更加感興趣，所以要加大對民生新聞報道的創新力度，以適應受眾要求逐漸豐富的需要，為新華網爭取更多的優勢。第一時間板塊所報道的數量最少，這與國內外重大時事發生有關，時效性要求也較高。新聞報道是民眾了解外界的窗口，新華網也應更多地關注和挖掘國際上的重大消息，在第一時間報道相關事件，讓民眾更多地了解國內外的重大事件。另外，政經事、數據觀、漲知識和健康解碼四個主題的報道也比較多，這幾類主題也更受大眾的喜愛，瀏覽和點贊量都較高。說明新華網偏好于政治、經濟、科技以及健康方面的選題。受客觀因素影響的講習所、第一時間、新極客以及人文說報道數量都較少，這需要有客觀事件發生才能報道，但新華網也應更多地關注這幾個主題的事件，抓住時機及時報道。漫動作則受創作的影響，制作難度較高影響報道數量，新華網可以更多地培養和引進創作方面的人才，形成自身的特色和優勢。

（二）數據來源主要為其他新聞媒體或報刊

在402篇抽樣結果中，其他新聞媒體或報刊是其報道的重要數據來源，這些媒體和報刊的總和是在數據來源類型中占比最高的，能為新華網帶來豐富的數據資源，這些媒體和報刊的種類非常豐富，既有國家級的新聞媒體，也有地方級的新聞媒體，說明新華網數據來源的種類和渠道是豐富多樣的。但是，抽樣中30篇講習所板塊的數據新聞其數據來源都是出自新華社或新華網，其他板塊大部分數據新聞的數據來源也包括新華網或新華社。數據來源數量為1個的報道中，大部分數據來源于新華網或新華社本身。說明新華網數據新聞的主要來源還是依靠自身海量的數據庫，但新華網數據新聞每篇報道的數據來源是比較單一的。

（三）可視化呈現多以靜態圖為主

數據新聞的可視化有利于對新聞敘事中難以用語言和文字表達的部分進行呈現，而人們又對圖片、顏色和畫面更敏感，人們能更加直觀地了解新聞信息。因此從這方面看數據新聞的可視化呈現形式尤為重要。靜態信息圖是新華網數據新聞報道最常用的類型，信息圖大多數是靜態的圖片配以文字、用圖表來呈現數據。圖片多以圖標、動畫類圖片、真實照片等為主，制作相對簡單，更能清晰地表現數據，讀者更易接受。交互類新聞較少，其交互性對制作要求相對較高，限于新聞追求時效性的特點，熱點新聞不適宜設計交互性。交互性新聞能為讀者提供個性化信息，更多地讓讀者參與，新華網應更多地生產交互類數據新聞。視頻制作數量是最少的，一方面是制作耗時耗成本，另一方面是視頻制作需要合適合時的主題。

三、新華網數據新聞發展策略

（一）新華網數據新聞目前存在的不足

1.各主題報道不平衡、內容層次淺

從上文中的數據統計中可以了解到數問民生、數據觀以及漲知識三個板塊的數據新聞較多，而第一時間、人文說以及漫動作板塊的數據新聞較少。各版塊數據新聞數量不平衡，缺少對國際中的大事進行報道，新聞報道是民眾了解外界的窗口，缺少了國內外大事的報道會使民眾閉塞。新華網數據新聞更多地報道人們生活方面的問題，大多數報道內容層次比較淺，并沒有從這些問題中見微知著地剖析其原因。

2.單篇報道數據來源數量少、規模小

在不超過三個數據來源的報告中，來自數據來源統計共有79%，其中只有一個來源的報告最多，占30%。大多數有數據源的報道都來自新華網或新華社，而且數據源很小，說明新華網數據新聞單篇報道數據來源數量少且規模小。

3.可視化形式單一、技術不夠成熟

從可視化類型的分類統計數據中可以了解到信息圖的數量最多，且多以靜態圖表來進行可視化呈現。而PC交互和手機交互的報道數量較少，交互性不強。有些數據新聞可視化呈現的形式晦澀難懂，讓讀者不知道所以然，喪失了“見圖知意”的設計初衷，注重了設計方面的創新卻沒有注重閱讀體驗。一些手機客戶端和PC端都可以查看的數據新聞，往往手機閱讀體驗效果更好，PC端進行閱讀有時會受影響。

（二）未來優化發展策略

1.內容——由表及里、以小見大

新華網數據新聞報道關于健康、教育、生活以及婚姻等方面的報道比較多，可以從這些問題中見微知著地剖析其原因，也可以將典型事件與其大背景相融合，加深數據新聞報道的深度。在同時關注當代人的生活現狀的同時，更多地關注社會和個人發展的問題，體現出人文關懷，人文關懷是新聞報道的最終目的。其次要加大國際新聞的報道量，讓民眾更多地了解國際上的大事件、大新聞。

2.來源——多元化、增強豐富性

增加NGO、企業的數據來源，使新華網數據新聞的數據來源豐富多元化，讓受眾更多更全面地了解數據新聞所報道的內容。增加外文網站或刊物作為數據來源的數量，更多地引用外文網站的數據，讓讀者在了解國內發展狀況的同時也能了解國外以及國際上的發展情況。

3.呈現——豐富可視化形式、注重閱讀體驗

可視化呈現要將圖片、視頻以及交互體驗等各種形式豐富化可視化呈現的目的就是將海量復雜的數據化抽象為具體，讓讀者一目了然。在數據呈現簡潔明確的基礎上，為了增強閱讀體驗還可以將數據新聞進行個性化，由受眾自行選擇接收的信息和閱讀角度，可以節省受眾時間，增強針對性和實用性。

4.人才——加大人才教育和培養

數據新聞作為一種新型的報道形式，其技術發展還不夠成熟，新華網數據新聞欄目也不例外。可視化呈現需要成熟的技術進行設計，既可以縮短制作的時間也可以滿足讀者的閱讀體驗。新華網可以加大對這一方面技術人才的培養和引進，注重培養新聞院校大學生的數據思維能力及數據處理能力。開設數據新聞的學習班，可以將外面優秀的人才引進來也可以讓工作人員去學習更加成熟的技術。

四、結語

盡管新華網數據新聞的發展存在不足，但總體上其優勢要大于劣勢。通過文獻資料可以發現以前新華網存在數據來源少以及選題方面的問題，但通過對近幾年的報道進行研究發現，新華網更多地借鑒參考其他新聞媒體或平臺的數據，豐富了數據來源，并且加大對健康、民生問題報道的力度，這些都是新華網一直在不斷探索和改進的地方。在以后的發展中，新華網數據新聞會以更加專業、更讓民眾接受的姿態展現在大眾面前。但通過數據分析發現其仍然存在不足，比如內容層次較低、單篇報道數據來源數量少等，若想在各大媒體中脫穎而出，還要正視自身不足以增強自身業務水平能力。此外，還可以思考新華網近年來選題和數據來源改變的原因，是否跟時代背景和大眾需求有關。

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