創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響
——基于長三角城市群與長江中游城市群的實證

李 琳，劉 瑞

(湖南大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410012)

0 引言

我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，創(chuàng)新成為高質(zhì)量發(fā)展的第一推動力，城市群成為創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的主體形態(tài)。與此同時，長江經(jīng)濟帶作為我國經(jīng)濟發(fā)展新階段下的主要軸帶，在推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中具有重要戰(zhàn)略地位。2014年，《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》強調(diào)，通過實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略將長江經(jīng)濟帶建設(shè)成為東中西互動合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶；2016年印發(fā)的《長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方案》，明確將長江經(jīng)濟帶定位為創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)帶、區(qū)域協(xié)同示范帶。至此，協(xié)同創(chuàng)新成為長江經(jīng)濟帶發(fā)展的重要戰(zhàn)略選擇。由于覆蓋我國多個典型城市群，增強區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)性，充分發(fā)揮創(chuàng)新“第一動力”作用，以城市群為空間單元，著力打造協(xié)同創(chuàng)新共同體，實現(xiàn)城市群協(xié)同創(chuàng)新，勢必成為驅(qū)動長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的有效路徑。已有研究認(rèn)為，創(chuàng)新要素集聚與擴散是推動城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成的根本機制[1]，通過推動創(chuàng)新要素在城際間以及城市內(nèi)不同主體間高效流動，實現(xiàn)創(chuàng)新要素在空間范圍內(nèi)優(yōu)化配置，最大限度發(fā)揮創(chuàng)新要素智力功效，對于長江經(jīng)濟帶城市群實現(xiàn)創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。因此，從創(chuàng)新要素流動視角探究長江經(jīng)濟帶城市群協(xié)同創(chuàng)新論題具有重要意義。

1 文獻綜述

在創(chuàng)新以前所未有的姿態(tài)全面引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的今天，加快推動城市群空間尺度上的協(xié)同創(chuàng)新成為新時代全面落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵舉措。區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新過程復(fù)雜性決定了其影響因素多樣性，因而吸引了不少學(xué)者的關(guān)注。一些學(xué)者從理論出發(fā)進行了相關(guān)探索，如科萬(Cowan)等[2]認(rèn)為，協(xié)同創(chuàng)新是創(chuàng)新主體所擁有的知識重新組合，其成功在一定程度上取決于創(chuàng)新主體之間知識相互補充的程度；費歇爾(Fischer)[3]認(rèn)為，刺激要素充分流動，加快知識擴散速度，有利于實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)優(yōu)化；王衛(wèi)東[4]認(rèn)為，創(chuàng)新經(jīng)濟基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境水平、創(chuàng)新投入能力及創(chuàng)新產(chǎn)出能力是影響協(xié)同創(chuàng)新能力的4個主要因素；崔新建和崔志新[5]探討了創(chuàng)新主體之間溝通難度大、地理因素限制多、制度化程度較低等協(xié)同障礙對于協(xié)同創(chuàng)新的多元影響。也有學(xué)者從企業(yè)和區(qū)域角度進行了相關(guān)實證研究，如水常青[6]從協(xié)同的淵源出發(fā)，實證發(fā)現(xiàn)項目負(fù)責(zé)人的經(jīng)驗協(xié)調(diào)能力、高層領(lǐng)導(dǎo)重視能力以及項目成員間相互信任度有利于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新；解學(xué)梅[7]基于長三角制造業(yè)企業(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)主體支撐、政策環(huán)境、協(xié)同機制和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素與協(xié)同程度之間基本呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系；白俊紅、卞元超[8]利用2004-2013年我國內(nèi)地30個省份面板數(shù)據(jù)，在厘清政府支持影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)在機理的基礎(chǔ)上，通過建立產(chǎn)學(xué)研復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，測算產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度，考察政府支持是否促進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新；毛磊等[9]從跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新實踐背景出發(fā)，借助協(xié)同創(chuàng)新理論，以長三角地區(qū)蘇州、上海和杭州企業(yè)為例，通過問卷調(diào)查，對216份有效樣本數(shù)據(jù)進行模型擬合，發(fā)現(xiàn)認(rèn)知鄰近、地理鄰近、組織與社會鄰近、制度鄰近對跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新影響強度依次減弱；李星宇等[10]構(gòu)建新興技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素模型，基于湖南省長株潭地區(qū)282家新興技術(shù)企業(yè)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，運用結(jié)構(gòu)方程模型進行實證研究，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新能力、合作關(guān)系、協(xié)同機制、創(chuàng)新環(huán)境都對企業(yè)協(xié)同度產(chǎn)生積極影響，協(xié)同機制與創(chuàng)新環(huán)境對協(xié)同度的部分影響通過協(xié)同創(chuàng)新平臺發(fā)揮作用。

可見，區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新影響因素相關(guān)研究較為豐富，這些研究為本文提供了有益借鑒，但仍有幾個問題需深入探討：①區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新研究視角有待進一步擴展。針對協(xié)同創(chuàng)新，已有文獻更多關(guān)注企業(yè)與企業(yè)之間或者企業(yè)、政府與高校之間的協(xié)同，從區(qū)域系統(tǒng)內(nèi)部出發(fā)，研究區(qū)域系統(tǒng)內(nèi)部各個子系統(tǒng)間協(xié)同創(chuàng)新，但是，區(qū)(城)際協(xié)同創(chuàng)新未受到重視。事實上，區(qū)(城)際協(xié)同創(chuàng)新同樣具有重要研究價值，對其進行分析能夠增強對于不同空間單元之間協(xié)同創(chuàng)新現(xiàn)狀的認(rèn)知，為協(xié)同創(chuàng)新提供一個新的研究維度；②需要進一步揭示創(chuàng)新要素流動與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)系。已有文獻探討要素流動與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新較多停留于定性分析，相關(guān)定量研究仍較少；③提高對城市群協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)注。已有文獻中，以城市群為對象的實證研究較少。城市群協(xié)同發(fā)展逐漸成為學(xué)者關(guān)注的熱點之一，如京津冀協(xié)同發(fā)展、長三角一體化戰(zhàn)略。因此，本文針對城市群協(xié)同創(chuàng)新進行實證研究，彌補現(xiàn)有研究不足。從區(qū)(城)際協(xié)同創(chuàng)新角度，基于創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響相關(guān)理論研究，以長三角城市群和長江中游城市群為研究對象，運用擴展DEA模型和引力模型，分別對2006-2017年城市群協(xié)同創(chuàng)新水平和創(chuàng)新要素流動進行度量，并利用空間計量模型實證檢驗創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響，探析不同城市群內(nèi)創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響的異質(zhì)性，并根據(jù)結(jié)論給出相應(yīng)政策啟示。

2 創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響機制

2.1 城市群協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)涵

城市群協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)是區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)的一個更高級形態(tài)，是指不同城市之間以及城市群系統(tǒng)間協(xié)作與共生，物質(zhì)、知識、信息、技術(shù)產(chǎn)品、創(chuàng)新人才在不同城市之間以及城市群系統(tǒng)間自由流動，通過資源整合，實現(xiàn)系統(tǒng)從無序到有序、從低級到高級的狀態(tài)。因此，城市群協(xié)同創(chuàng)新是一個自組織過程，在這個過程中，不同城市創(chuàng)新主體以城市為載體，以創(chuàng)新能力為基礎(chǔ)，實現(xiàn)各種創(chuàng)新要素聯(lián)系與整合，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，最終實現(xiàn)“1+1>2”的城市群協(xié)同創(chuàng)新整體效益。

2.2 影響機制分析

創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響機制復(fù)雜多樣，具體表現(xiàn)在資源配置效應(yīng)、學(xué)習(xí)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)3個維度。

(1)資源配置效應(yīng)。由于地域和市場限制，我國要素扭曲、資源錯配現(xiàn)象較為突出，由此導(dǎo)致企業(yè)間資源錯配，影響企業(yè)決策，從而引致全要素生產(chǎn)率損失[11]。相關(guān)研究指出，要素市場扭曲確實會抑制創(chuàng)新效率提升，要素自由流動可以使得這一現(xiàn)象得到改善[12-14]。對于城市群協(xié)同創(chuàng)新來說，創(chuàng)新要素流動顯得尤為重要。創(chuàng)新要素自由流動加快了區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成，促進多元創(chuàng)新主體互動、創(chuàng)新合作和創(chuàng)新效應(yīng)擴散。城市群系統(tǒng)的知識交流和信息傳遞更為便捷，創(chuàng)新人員能夠找到自己合適的崗位發(fā)揮所長，創(chuàng)新資本在具有研發(fā)價值的項目上迸發(fā)活力，創(chuàng)新資源得到合理配置[15]，城市群創(chuàng)新系統(tǒng)運轉(zhuǎn)效率得以提高。同時，創(chuàng)新要素在城市群內(nèi)不同城市間與創(chuàng)新主體間流動和整合，對資金、技術(shù)等關(guān)鍵要素進行重新分配與利用，在交換過程中要素結(jié)構(gòu)進一步優(yōu)化，提升了創(chuàng)新要素組合效應(yīng)，使得城市群系統(tǒng)創(chuàng)新活動從分散無序狀態(tài)向高度平衡狀態(tài)轉(zhuǎn)化。簡言之，創(chuàng)新要素在城市群內(nèi)自由流動可以有效配置研發(fā)資源，實現(xiàn)整個城市群技術(shù)創(chuàng)新帕累托最優(yōu)，最終城市群協(xié)同創(chuàng)新水平得以提升。

(2)學(xué)習(xí)效應(yīng)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的提出，互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)全面滲透城市發(fā)展各個方面，人才、資金等創(chuàng)新要素流動更為便捷[16]。要素遠距離的空間聯(lián)系不再受時空、地域限制，不同空間的要素可以根據(jù)需要進行快捷高效的聯(lián)結(jié)和重組，促進非鄰近創(chuàng)新的產(chǎn)生[17]。與傳統(tǒng)要素相比，創(chuàng)新要素攜帶更多知識和技術(shù)，其在各區(qū)際間流動更有利于創(chuàng)新知識在空間范圍傳播與擴散，是城市群協(xié)同創(chuàng)新過程形成的關(guān)鍵機制[18]。一方面，創(chuàng)新要素在趨利性特征支配下自由流動，使得創(chuàng)新水平較高的地區(qū)不斷利用科研優(yōu)勢，吸引更多高素質(zhì)研發(fā)人員流入，優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資本得以積累，以推動創(chuàng)新能力進一步提升，與落后地區(qū)間創(chuàng)新差距擴大，地區(qū)間創(chuàng)新水平趨于發(fā)散；另一方面，創(chuàng)新要素本身攜帶知識和技術(shù)，其區(qū)際流動會帶來一定的知識溢出效應(yīng)，知識溢出獲益者通過知識溢出獲得其他人的先進知識，減少自身學(xué)習(xí)成本，創(chuàng)新能力得以提升，與創(chuàng)新水平較高地區(qū)差距縮小，實現(xiàn)創(chuàng)新效率收斂，最終形成區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展[19-20]。

(3)規(guī)模效應(yīng)。創(chuàng)新要素在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中流動，總是會從邊際收益率低的區(qū)域流向邊際收益率高的區(qū)域[21]，導(dǎo)致創(chuàng)新要素向某地集中，這一活動持續(xù)進行，達到一定規(guī)模后空間集聚，形成規(guī)模經(jīng)濟，產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，區(qū)域創(chuàng)新能力大幅度提升。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟梯度推移理論，由于科技進步創(chuàng)新活動，如新產(chǎn)品、新技術(shù)以及新的管理方法和經(jīng)驗等首先發(fā)生在高梯度地區(qū)，隨著經(jīng)濟發(fā)展，逐步由高梯度地區(qū)向低梯度地區(qū)推移[22]。大量創(chuàng)新要素集聚的地區(qū)必然是創(chuàng)新發(fā)生的高頻區(qū)域，隨后，創(chuàng)新活動從發(fā)源地向周邊相鄰城市推移，對周邊地區(qū)產(chǎn)生輻射作用，地區(qū)間創(chuàng)新收益增加，有助于城市群協(xié)同創(chuàng)新水平提升。

3 城市群協(xié)同創(chuàng)新度測度

3.1 城市群協(xié)同創(chuàng)新度評價標(biāo)準(zhǔn)

由城市群協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)涵可知，城市群協(xié)同創(chuàng)新強調(diào)開放與資源共享，自組織過程實質(zhì)上是任意城市個體依托自身及其它城市創(chuàng)新資源投入，互助共聯(lián)，進而實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同并逐漸縮減城市間創(chuàng)新水平差距的過程?；谶@一思路，參考李琳、龔勝[23]的評價方式，構(gòu)建基于投入產(chǎn)出思路的協(xié)同創(chuàng)新測度框架。首先，參考已有研究，產(chǎn)出指標(biāo)采用技術(shù)相近性指數(shù)和聯(lián)合專利指數(shù)加以衡量[24]。其中，技術(shù)相近性指數(shù)用于表征城市間技術(shù)協(xié)同水平，而聯(lián)合專利指數(shù)表征城市協(xié)同創(chuàng)新更為直接的產(chǎn)出成果，綜合兩者可以較大程度反映城市群協(xié)同創(chuàng)新程度。具體地，聯(lián)合專利指數(shù)為聯(lián)合專利占三項專利(發(fā)明專利、外觀設(shè)計和實用新型)申請受理量的比重。技術(shù)相近性指數(shù)TCIi計算公式如下:

(1)

其中，OVHT為城市個體的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，ASIOV為城市個體規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值，i與j表示任意兩個不同城市，n為城市數(shù)量。計算結(jié)果TCIi用于衡量城市i與其它城市的技術(shù)差距，其值越小，城市間技術(shù)差距越小，技術(shù)協(xié)同水平越高，故計算結(jié)果通過取倒數(shù)作逆向處理。

城市群協(xié)同創(chuàng)新投入指標(biāo)主要考慮創(chuàng)新資源和創(chuàng)新環(huán)境兩個方面，綜合體現(xiàn)城市群內(nèi)每個城市的創(chuàng)新資源稟賦優(yōu)勢。通常來看，人力資本和科技投入是服務(wù)于協(xié)同創(chuàng)新的主要創(chuàng)新資源，本文采用科研人員與城鎮(zhèn)從業(yè)人員數(shù)量比表征人力資本，用科學(xué)支出與政府財政支出比表征科技投入，鑒于二者對創(chuàng)新產(chǎn)出同等重要，權(quán)重均為0.5；從市場環(huán)境和投資環(huán)境兩個方面考量創(chuàng)新環(huán)境，同樣權(quán)重各取0.5。市場環(huán)境為社會零售消費總額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重，投資環(huán)境為各地區(qū)實際利用外商投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例。最后，城市群協(xié)同創(chuàng)新過程的動態(tài)性由投入—產(chǎn)出分析法體現(xiàn)。

3.2 城市群協(xié)同創(chuàng)新度評估：基于擴展的DEA方法

本文城市群協(xié)同創(chuàng)新關(guān)注系統(tǒng)間協(xié)同創(chuàng)新有效，可以借鑒擴展的DEA方法進行測度。由已有研究可知，擴展DEA模型通過構(gòu)建系統(tǒng)間交叉輸出輸入表對各子系統(tǒng)之間協(xié)同進行測度，其綜合有效性為系統(tǒng)內(nèi)部或系統(tǒng)間技術(shù)有效性和規(guī)模有效性的乘積，在城市群協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)演進過程中，協(xié)同和創(chuàng)新相互促進、缺一不可[25-26]。因此，定義系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)新綜合有效程度為協(xié)同有效程度和創(chuàng)新有效程度的乘積。

(1)子系統(tǒng)A對子系統(tǒng)B協(xié)同創(chuàng)新綜合有效計算。he(A/B)表示子系統(tǒng)A對子系統(tǒng)B的協(xié)同有效程度，fe(A/B)表示子系統(tǒng)A對子系統(tǒng)B的創(chuàng)新有效程度，則A對B的協(xié)同創(chuàng)新綜合有效zhe(A/B)計算公式為：

zhe(A/B)=he(A/B)*fe(A/B)

(2)

zhe(A/B)≠zhe(B/A)

(2)兩個子系統(tǒng)之間的協(xié)同創(chuàng)新有效程度計算公式如下：

he(A,B)={min[he(A/B),he(B/A)]}/

{max[he(A/B),he(B/A)]}

(3)

fe(A,B)={min[fe(A/B),fe(B/A)]}/

{max[fe(A/B),fe(B/A)]}

(4)

zhe(A,B)=he(A,B)*fe(A,B)

(5)

3.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)2016年《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，長三角城市群主要包括上海市，以及江蘇、浙江、安徽各8個地級市及以上城市；長江中游城市群主要涉及武漢城市圈、環(huán)長株潭城市群、環(huán)鄱陽湖城市群。同時，基于數(shù)據(jù)可得性，剔除鹽城、銅陵、安慶、池州、宣城、宜春、上饒、萍鄉(xiāng)、吉安，最后確定41個地級市作為研究對象，對城市群協(xié)同創(chuàng)新水平進行測度。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)，部分缺失數(shù)據(jù)通過查閱各地級市當(dāng)年統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報進行填補。

3.4 協(xié)同創(chuàng)新度測度結(jié)果

長三角城市群和長江中游城市群2006-2017年間協(xié)同創(chuàng)新度測度結(jié)果如圖1所示。從兩大城市群協(xié)同創(chuàng)新水平的相對位置來看，2006-2008，長三角城市群整體協(xié)同創(chuàng)新水平年低于長江中游城市群；2008-2013，長三角城市群協(xié)同創(chuàng)新水平逐漸超越長江中游城市群，兩者差距較為明顯；2013年以后，長江中游城市群建設(shè)進入到全面推進階段，其整體協(xié)同創(chuàng)新增速明顯快于長三角城市群，二者協(xié)同創(chuàng)新差距逐漸縮小。從整體趨勢來看，長三角城市群整體協(xié)同創(chuàng)新水平呈波動上升之勢，說明長三角城市群協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展趨勢良好，而長江中游城市群整體協(xié)同創(chuàng)新水平波動幅度反復(fù)，長江中游城市群協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展趨勢尚不明朗。并且，二者整體協(xié)同創(chuàng)新度均值皆低于0.5，與前沿有效相距較遠，說明二者整體還處于協(xié)同創(chuàng)新初級階段。

圖1 2006-2017年長三角城市群和長江中游城市群協(xié)同創(chuàng)新均值

4 實證分析

4.1 計量模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

4.1.1 計量模型構(gòu)建

某個城市創(chuàng)新要素流動量可能受到其它城市經(jīng)濟行為的影響，并且創(chuàng)新要素流動存在一定的空間相關(guān)性[27]，而空間計量能夠?qū)⑦@一特性考慮在內(nèi)?；诖耍疚倪x用空間計量模型考察創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響。根據(jù)城市群協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)涵可知，城市群協(xié)同創(chuàng)新不僅受本地區(qū)創(chuàng)新要素影響，還依賴周邊城市創(chuàng)新要素的影響，即城市群協(xié)同創(chuàng)新存在空間交互作用，空間杜賓模型假設(shè)條件是區(qū)域i的被解釋變量依賴其鄰居的自變量，即考慮空間交互作用。通過LR檢驗，最終選擇設(shè)立如下模型：

SYit=α0+ρWSYit+β1Xit+β2WXit+εit

(6)

其中，被解釋變量SY為城市群協(xié)同創(chuàng)新水平，X為解釋變量，在實證研究中，分別采用創(chuàng)新人員流動PF、創(chuàng)新資本流動CF作為核心解釋變量；將控制變量對外開放水平OPEN、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)STRU、地方保護GOV、城鎮(zhèn)化水平CITY納入模型，為了消除異方差，在回歸過程中變量均作取對數(shù)處理。α0是常數(shù)項，W是鄰接權(quán)重矩陣，WSYit和WXit考慮了被解釋變量和解釋變量的空間依賴性。

A 我想對你說，這個話題曾經(jīng)在我的攝影講習(xí)班上討論過。有個人要求另一位攝影師關(guān)掉蜂鳴音，因為“太吵了”，然后我們就進行了一次有益的、輕松的辯論，分析了其中的利弊。就我個人來說，我認(rèn)為相機在鎖定焦點時發(fā)出一定的提示音對于初學(xué)者來說確實非常有幫助，但是隨著你對相機的操控越來越自信，提示音也就沒那么重要了。

4.1.2 變量說明及數(shù)據(jù)處理

創(chuàng)新要素包括創(chuàng)新人員和創(chuàng)新資本，一般由人員和經(jīng)費指標(biāo)得出，由于城市層面的人員和經(jīng)費數(shù)據(jù)難以獲取。所以，參考康海媛等(2018)的研究，采用科研、技術(shù)服務(wù)行業(yè)人員與城市財政支出中的科學(xué)事業(yè)費支出進行替代，創(chuàng)新要素流動測度參考王鉞、劉秉鐮[28]的處理方法，通過引力模型對創(chuàng)新要素流動進行估算。

控制變量說明。一個地區(qū)的對外開放程度能夠通過影響其吸收先進地區(qū)的技術(shù)擴散和知識溢出能力，從而對協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生一定影響，可以采用各地區(qū)進出口總額占該地區(qū)生產(chǎn)總值比重對其進行核算；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了一個地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新復(fù)雜性，其對協(xié)同創(chuàng)新存在重要影響，本文采用二、三產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；地方保護在一定程度上可以反映行政壁壘對協(xié)同創(chuàng)新的影響，其衡量指標(biāo)是財政收入與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值[29]；城鎮(zhèn)化水平差異在一定程度上導(dǎo)致協(xié)同創(chuàng)新差異，限于城市數(shù)據(jù)可獲得性，本文參考卞元超等[30]的處理方式，采用各地區(qū)城市建設(shè)用地面積占轄區(qū)面積的比例表征。

4.2 實證結(jié)果分析

根據(jù)相關(guān)理論研究和計量模型構(gòu)建,分別對長三角城市群和長江中游城市群進行回歸，實證結(jié)果見表1。城市群協(xié)同創(chuàng)新空間相關(guān)系數(shù)通過顯著性檢驗，說明城市群協(xié)同創(chuàng)新存在空間相關(guān)性；城市之間創(chuàng)新人員流動和創(chuàng)新資本流動的空間滯后項系數(shù)均顯著為正，由此說明在長三角城市群內(nèi)城市創(chuàng)新人員流動和創(chuàng)新資本流動促進周邊城市協(xié)同創(chuàng)新。由于空間杜賓模型既有因變量的空間滯后項又有自變量的空間滯后項，不能直接反映自變量對因變量的邊際作用，可利用效應(yīng)分解方法將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，直接效應(yīng)反映本地區(qū)創(chuàng)新要素流動對協(xié)同創(chuàng)新水平的平均影響，間接效應(yīng)反映本地區(qū)創(chuàng)新要素流動對其它區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新水平的平均影響，而總效應(yīng)反映創(chuàng)新要素流動對全部區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的平均影響。長三角城市群和長江中游城市群空間效應(yīng)分解結(jié)果見表2和表3。

表1 長三角城市群與長江中游城市群SDM估計結(jié)果

表2 長三角城市群創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響的空間效應(yīng)分解

表3 長江中游城市群創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響的空間效應(yīng)分解

從本文關(guān)鍵變量即創(chuàng)新要素流動回歸結(jié)果來看, 長三角城市群和長江中游城市群創(chuàng)新要素流動總效應(yīng)回歸系數(shù)均顯著為正, 表明創(chuàng)新要素流動對提高城市群協(xié)同創(chuàng)新具有積極作用。直接效應(yīng)回歸系數(shù)均不顯著, 但間接效應(yīng)顯著，也就是說，創(chuàng)新要素流動直接對本地區(qū)的作用尚不明顯，創(chuàng)新要素流動所帶來的空間溢出效應(yīng)有利于促進鄰近城市群協(xié)同創(chuàng)新。這個與預(yù)期相悖的結(jié)論可能正好反映了我國創(chuàng)新要素流動過程中的諸多問題，我國經(jīng)濟進入新常態(tài)以來，政府越來越重視區(qū)域創(chuàng)新能力對地區(qū)經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用，在這種大背景下，各地區(qū)根據(jù)自身比較優(yōu)勢，制定各種優(yōu)惠政策，創(chuàng)造有利條件吸引各類創(chuàng)新要素流入本地區(qū)以增強創(chuàng)新實力，提升創(chuàng)新績效，過度的政府支持扭曲了市場配置機制，吸引大量創(chuàng)新要素在某地集聚，造成創(chuàng)新要素?fù)矶拢档脱邪l(fā)資源配置效率[15]，并且創(chuàng)新要素跨區(qū)域流動存在一定的摩擦，最終降低了創(chuàng)新要素應(yīng)該發(fā)揮的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。從實證結(jié)果可以看出，長三角城市群創(chuàng)新要素流動空間溢出效應(yīng)高于長江中游城市群創(chuàng)新要素流動空間溢出效應(yīng)，這個結(jié)論基本與現(xiàn)實相吻合。長三角地理區(qū)位優(yōu)越，對優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新要素資源的虹吸效應(yīng)較強，是優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新要素集聚高地，所以其空間溢出效應(yīng)較大。為了保證實證結(jié)果穩(wěn)健性，本文利用人均GDP和滯后一期城市財政支出中的科學(xué)事業(yè)費支出計算創(chuàng)新要素流動，實證結(jié)果見表1列(2)，相關(guān)結(jié)果基本與前面保持一致。

4.3 進一步討論

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)會加快創(chuàng)新要素流動，那么，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響下，創(chuàng)新要素在城市群自由流動的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)如何變動呢？基于此，本文構(gòu)建面板門限模型，實證考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對創(chuàng)新要素在城市群流動的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)的非線性調(diào)節(jié)作用。參考漢森(Hansen)[31]的門限模型，選擇各地級市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(IDS)作為門限變量，建立門限面板回歸模型。

(11)

式中，SYit為城市群協(xié)同創(chuàng)新水平，創(chuàng)新人員流動PFit、創(chuàng)新資本流動CFit為核心解釋變量；IDSit表示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，采用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占總?cè)丝诒壤M行衡量[32]；Xit為控制變量，同上文；為了消除異方差，在回歸過程中變量均作取對數(shù)處理。

4.3.1 門限效應(yīng)檢驗

本文首先對門限效應(yīng)進行檢驗，結(jié)果如表4所示，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為門限變量，長三角城市群和長江中游城市群單一門限效應(yīng)及雙重門限效應(yīng)均顯著，說明兩大城市群單一門限和雙重門限假設(shè)均通過檢驗。

表4 門限值檢驗

4.3.2 門限回歸結(jié)果分析

隨后，本文進行門限模型回歸，結(jié)果如表5所示，在不同的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平下，創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響表現(xiàn)出顯著的門限特征。即無論是在長三角城市群還是在長江中游城市群中，都存在一個拐點，使得創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響并非單調(diào)遞增或者遞減：創(chuàng)新人員流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)倒U型特征，創(chuàng)新資本流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響呈現(xiàn)U型特征。

表5 長三角城市群與長江中游城市群門限回歸結(jié)果

此外，針對門限模型拐點差異的對比發(fā)現(xiàn)，對于創(chuàng)新人員流動而言，長三角城市群和長江中游城市群互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的拐點分別為0.537、0.059；對于創(chuàng)新資本流動，長三角城市群和長江中游城市群互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的拐點分別為0.111、0.059。結(jié)合資本與人員流動的不同曲線效應(yīng)，在互聯(lián)網(wǎng)門限效應(yīng)下，長三角城市群創(chuàng)新人員流動的正向促進效應(yīng)更持久，而長江中游城市創(chuàng)新資本流動帶來的正向促進作用時點早于長三角城市群。這一結(jié)果部分解釋了長三角城市群協(xié)同創(chuàng)新水平保持相對較高水平的原因，也一定程度上解釋了近年來長江中游城市群協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)增長較快的原因。

根據(jù)回歸結(jié)果可知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對創(chuàng)新要素在城市群自由流動的協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)的門限效應(yīng)具體表現(xiàn)為：當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低時，創(chuàng)新人員流動有利于城市群協(xié)同創(chuàng)新的實現(xiàn)，創(chuàng)新資本的流動反而會阻礙城市群協(xié)同創(chuàng)新；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)水平進一步提升時，創(chuàng)新人員流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的積極影響減弱，創(chuàng)新資本流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響；當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平跨越更高門檻時，創(chuàng)新人員流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)面影響，創(chuàng)新資本流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的積極影響仍舊顯著?？赡艿慕忉屖牵褐R溢出對實現(xiàn)城市群協(xié)同創(chuàng)新十分重要，對創(chuàng)新人員來說，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低時，知識溢出載體主要是創(chuàng)新人員流動，而在隱性知識溢出過程中，創(chuàng)新人員流動作用更強，所以，創(chuàng)新人員流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響顯著為正；隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和高水平發(fā)展，知識溢出對創(chuàng)新人員流動的依賴性減弱，“虛擬研發(fā)團隊”等新組織形式的大量出現(xiàn)降低了人員流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響。對于創(chuàng)新資本來說，互聯(lián)網(wǎng)金融的效率和風(fēng)險取決于互聯(lián)網(wǎng)虛擬共同體(社區(qū))信任關(guān)系，而創(chuàng)新活動本身不確定性極高，信息不對稱所引發(fā)的道德風(fēng)險與逆向選擇的存在使得投資過程風(fēng)險性增加，謹(jǐn)慎的投資者往往選擇規(guī)避風(fēng)險[33]。所以，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，風(fēng)險控制不夠完善，信息不對稱引發(fā)的道德風(fēng)險與逆向選擇導(dǎo)致研發(fā)投資不足，不利于城市群協(xié)同創(chuàng)新水平提高；隨著信息技術(shù)發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平進一步提升過程中，風(fēng)險控制技術(shù)相對成熟，同時，互聯(lián)網(wǎng)金融的興起為創(chuàng)新資本流動提供了便捷途徑，使得創(chuàng)新資本流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生一定的積極作用。

5 結(jié)論及政策啟示

5.1 結(jié)論

本文在解析創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響機制的基礎(chǔ)上，利用2006-2017年長三角城市群和長江中游城市群共41個地級市面板數(shù)據(jù)，基于空間面板模型，實證考察了創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響，并將空間效應(yīng)進行分解，觀察創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新水平影響的總效應(yīng)十分顯著，直接效應(yīng)尚不顯著，間接效應(yīng)顯著為正，說明創(chuàng)新要素流動對于本地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新水平的影響作用尚未凸顯。創(chuàng)新要素流動伴隨的空間溢出效應(yīng)有利于促進周邊地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新水平提高，并且溢出效應(yīng)存在群際差異。

本文以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為門限變量，構(gòu)建創(chuàng)新要素流動影響城市群協(xié)同創(chuàng)新的門限模型，發(fā)現(xiàn)在兩大城市群中，創(chuàng)新要素流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響均為非線性，創(chuàng)新人員流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響呈現(xiàn)倒U型特征，創(chuàng)新資本流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新影響呈現(xiàn)U型特征：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較低時，創(chuàng)新人員流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生正向作用，而創(chuàng)新資本流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響為負(fù)，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)進一步發(fā)展達到更高水平時，創(chuàng)新人員流動不利于城市群協(xié)同創(chuàng)新，創(chuàng)新資本流動對城市群協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響，并且，門限變量的拐點在兩大城市群有所差異。

5.2 政策啟示

創(chuàng)新要素是城市群協(xié)同創(chuàng)新的主要動力，上述結(jié)論對于科學(xué)合理地引導(dǎo)創(chuàng)新要素流動，將長三角城市群、長江中游城市群打造成創(chuàng)新增長極，推動長江經(jīng)濟帶協(xié)同創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展具有一定啟示作用。

(1)強化區(qū)域聯(lián)動，深化跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新，推進城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)。就長江經(jīng)濟帶整體發(fā)展來看，要充分發(fā)揮城市群在長江經(jīng)濟帶中的創(chuàng)新輻射作用，各城市群城市主體應(yīng)該積極參與到城市群協(xié)同創(chuàng)新建設(shè)中，深化跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新，推進城市群協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進創(chuàng)新要素自由有序流動，實現(xiàn)研發(fā)資源合理配置，提高城市群協(xié)同創(chuàng)新水平。對于長三角城市群來說，政府在積極推進長三角一體化進程中，要牢固樹立“一體化”意識和“一盤棋”思想，以協(xié)同創(chuàng)新平臺為依托，加強長三角中心區(qū)城市間合作聯(lián)動，強化分工合作、錯位發(fā)展，提升區(qū)域發(fā)展整體水平和效率。對于長江中游城市群來說，長江中游城市群跨區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同還處于起步階段，創(chuàng)新主體是影響協(xié)同創(chuàng)新進程的主導(dǎo)序參量。因此，長江中游城市群應(yīng)該跨越行政約束、沖破體制機制障礙，從科技合作、資源共享等多方面全方位加強城市間，尤其是重點推進三大中心城市創(chuàng)新合作，通過中心城市輻射帶動作用推動城市群創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展。

(2)構(gòu)建切實可行的知識溢出補償機制，保障自主創(chuàng)新積極性。創(chuàng)新要素流動存在空間溢出效應(yīng)，創(chuàng)新落后地區(qū)可以借助知識溢出以較低成本和較快速度吸收先進知識，提高創(chuàng)新能力，縮小與其它地區(qū)的差距。但是，落后地區(qū)存在搭便車行為，某種程度上會挫傷發(fā)達地區(qū)創(chuàng)新積極性，使其減少創(chuàng)新投入，或者采取創(chuàng)新保護措施，最終降低整個社會創(chuàng)新效率。因此，在各城市創(chuàng)新能力和資源各異的條件下，有必要協(xié)商好利益分配以及知識溢出補償機制，以打造協(xié)同創(chuàng)新共同體理念，積極引導(dǎo)創(chuàng)新主體合作交流，實現(xiàn)城市群協(xié)同創(chuàng)新，如創(chuàng)新水平落后地區(qū)可以通過相應(yīng)資金補償，獲得創(chuàng)新水平發(fā)達地區(qū)的先進技術(shù)、人才等。

(3)因“群”施策，放大互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新要素優(yōu)化配置效應(yīng)。當(dāng)前，科研數(shù)據(jù)開放平臺、資源共享平臺相對分散，依托互聯(lián)網(wǎng)搭建全方位協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)，將大大減少溝通成本和信息成本，加速科研信息流轉(zhuǎn)與傳遞、科研知識共享與利用，從而實現(xiàn)跨組織、跨部門、跨地域的無障礙交流[34]。結(jié)合門限效應(yīng)異質(zhì)性分析，為進一步提升城市群協(xié)同創(chuàng)新水平，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的長三角城市群[35]，一方面，政府應(yīng)該與其它地區(qū)達成戰(zhàn)略聯(lián)盟，向外輸送高技術(shù)人才，避免研發(fā)資源擁堵；另一方面，各創(chuàng)新主體要利用好互聯(lián)網(wǎng)媒介工具，加快科技資源共享服務(wù)平臺優(yōu)化升級，實現(xiàn)科技資源合理流動與開放共享。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平相對較低的長江中游城市群，加大互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于金融體系風(fēng)險防范力度，打造安全高效的互聯(lián)網(wǎng)金融體系，科學(xué)引導(dǎo)創(chuàng)新資本合理流動。

5.3 不足與展望

盡管本文拓展了研究視野，進一步厘清了創(chuàng)新要素流動與城市群協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系，但以下方面仍有待完善：創(chuàng)新要素流動僅涉及人員和資本，然而城市群協(xié)同創(chuàng)新過程中必不可少地涉及技術(shù)和信息等高級創(chuàng)新要素流動，但是實際中很難對其真實情況進行測算，未來研究能否通過仿真實驗構(gòu)建動態(tài)模型，探究其對城市群協(xié)同創(chuàng)新的影響有待進一步探索；本文研究采用地級市數(shù)據(jù)，相關(guān)城市科技協(xié)同數(shù)據(jù)查找難度較大，有些指標(biāo)只能采用代理變量，如果能夠獲取直接指標(biāo)數(shù)據(jù)，以中國目前已較為成熟的13個典型城市群作為研究樣本，則研究更有意義。