中老年微信用戶健康信息采納研究

顧向棟

摘 要：微信平臺是中老年群體獲取健康信息的重要渠道。新冠肺炎爆發以來，微信平臺在防疫知識傳播中發揮了巨大作用，但健康謠言仍然存在，這極有可能造成中老年用戶對新冠肺炎的錯誤認知。本研究通過問卷調查發現，信息關聯度、信源權威性、社會關系強弱、與疫情期間中老年用戶微信健康信息采納程度呈正相關，而信息接觸頻度則呈負相關。

關鍵詞：中老年人;微信;健康資訊;影響因素

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 18-0-02

一、引言

微信發布的2018數據報告顯示，微信55周歲以上用戶已達到6300萬。騰訊廣告與騰訊新聞ConTech數據實驗室聯合發布的《大健康行業數據洞察報告2019》顯示，截至2018年，老年網民占整體網民比已達12.5%。一半的老年人手機使用時間在2小時以上。微信已經日漸成為中老年用戶獲取健康信息的重要途徑。[1]2020年新冠肺炎爆發以來，作為肺炎易感對象、被限制外出的中老年人有更多的時間和動機去使用微信獲取防疫信息。研究中老年用戶健康信息采納程度的影響因素，有助于更好地傳播防疫知識。

根據世界衛生組織的定義，處于45歲到59歲的為中年人，60歲及以上的為老年人，因此本次研究選取45歲以上的微信用戶作為研究對象。

二、研究模型

早在二戰期間，美國學者就開始對文本說服性影響因素進行研究。文本的說服性越強，則信息接收者對文學采納程度就越高。1951年美國耶魯大學Hovland教授的說服性研究證明了來源可信度更高的信息具有更強的說服效果。[2]1960年McGuire提出受眾對信源的喜愛性以及信源的吸引力也應該加入可信度的評價維度中。[3]1974年Giffin和McCroskey兩位學者在對新聞媒介可信度研究中提出了能力、性格、社交性、鎮定性以及外向性是衡量媒介可信度的五個維度。[4]20世紀80年代之后，由于美國的假新聞事件頻發，媒體信任危機被大家關注，這一時期誕生了對可信度概念測量方式以及測量表的發展。最具代表性成果的就Gaziano和McGrath以及Meyer等人構建的可信度測量量表。[5]

總結前人的研究，過去關于可信度研究主要集中在信源、內容、渠道、受眾特性等方面。結合前人研究基礎以及微信的特性，本研究將信息關聯度、信源權威性、社會關系強弱、信息接觸頻度作為因變量進行研究。

其中社會關系強弱程度參考了格蘭諾維特提出的“強弱關系理論”。強關系指聯系密切、有較多互動的人，如家庭成員、摯友等;弱關系為通過社交媒體有一定聯系的對象，互動較少，親密程度低。[6]微信為是一個以強關系為主弱關系為輔的傳播平臺。微信基于弱關系的傳播者主要有公眾號、企業號、廣告等，基于強關系的傳播者有親人、同學、同事等。信息來源與接受者的社會關系也是影響微信用戶意見采納的重要因素。信息關聯度指的是信息與內容與信息接收者生活、利益、興趣的相關程度。信息接觸頻度指的是在疫情期間中老年用戶通過微信接觸與健康知識的頻度。

三、研究假設與問卷設計

根據以上模型，本研究提出了四點假設，并針對每個假設提出相應測量項目（見表1），因變量測量見表2。

H1：信息關聯程度與疫情期間中老年微信用戶信息采納程度呈正相關。

H2：信源權威性與疫情期間中老年微信用戶信息采納程度呈正相關。

H3：社會關系強弱與疫情期間中老年微信用戶信息采納程度呈正相關。

H4：信息接觸頻度與疫情期間中老年微信用戶信息采納程度呈正相關。

四、結果分析與假設檢驗

本研究獲得有效問卷共計200份。其中有效樣本中男性（95人）占比為47.5%，女性（105人）占比52.5%，男女比例基本相同。樣本年齡主要分布在45-52歲之間，占比57%，52-59歲之間人數占比24.5%，60歲及以上的人數僅占比18.5%，符合中老年微信用戶年齡分布情況。樣本學歷以高中（36%）和初中及以下（32%）以及本科（27.5%）為主，符合中老年文化水平狀況。45%的被調研者已經使用微信5年以上，27.5%在3年至5年，僅有6.5%使用微信1年以下。

對所測樣本的極小值、極大值、均值、標準差、正態分布進行檢測發現各項的均值在3～4之間，并且各項偏態絕對值均小于3，峰態絕對值均小于8，符合正態分布的標準。

信度檢測方面，本研究采用Cronbachs Alpha系數與校正的項與總分相關性作為衡量變量的信度水平。樣本總體信度水平為0.907，遠遠大于0.7，表明問卷信度水平較高。信源權威性、社會關系強弱、信息接觸頻度、信息關聯度以及健康知識儲備的信度系數均達到0.7及其以上。

效度檢測方面，本研究釆用KMO、Bartlett球形度檢驗和累積方差貢獻率對問卷效度進行測度。本文首先對問卷的18個指標測量題項進行KMO檢驗以及Bartlett球形檢驗，問卷整體KMO值是0.892，Bartlett球體度檢驗水平顯著，其次，對調研問卷的18個題項通過使用主成分分析法進行因子分析，提取特征值大于1的因子，本文共提取了5個共同因子，對總方差變異的解釋率達到82.820%，大于學術界要求。最后，通過主成分分析法得到旋轉成分矩陣，旋轉后的每個公因子的因子載荷均在0.5以上，符合學術界標準。因此，問卷通過效度檢驗。

本文采用SPSS22.0數據分析軟件進行多元回歸分析發現信息關聯度對新冠肺炎疫情期間微信健康信息采納程度的解釋度為29.7%，信息關聯度、信源可信度解釋度為49%，信息關聯度、信源可信度、社會關系強弱解釋度為52.7%，信息關聯度、信源可信度、社會關系強弱、信息接觸頻度解釋度為54.2%。其次，在共線性統計中，容差均大于0.1，VIF均小于10，且標準殘差值處于-3與3之間，D-W檢驗值為1.992，接近于2，殘值較為符合正態分布，排除了回歸模型可能存在的多重共線性及異方差問題。

最后，由回歸系數以及顯著性水平可以看出（見表2），信息關聯度、信源權威性、社會關系強弱均在P<0.001顯著性水平下對微信健康信息采納產生正向影響。而信息接觸頻度在P<0.01顯著性水平下對微信健康信息采納產生負向影響。因此，得到回歸方程為：新冠肺炎疫情期間微信健康信息采納程度=0.248*信息關聯度+0.353*信源權威性+0.242*社會關系強弱-0.133*信息接觸頻度。

五、結語

從回歸模型中可以看出，信息接觸頻度與疫情期間中老年用戶微信健康信息采納程度呈負相關，其次信源權威性與信息采納程度呈正相關，顯著性適中，信息關聯度和社會關系強弱與新信息采納程度呈正相關，顯著性較弱。假設1、假設2、假設3和假設4成立。由此，根據上述研究，提出以下建議：①在微信防疫信息傳播中盡量提高內容與中老年用戶的關聯度。②在微信防疫信息傳播中盡量提高信源的權威性。③在微信防疫信息傳播中盡量促進其熟人間的信息交流。④在微信防疫信息傳播中盡量避免高頻度的信息轟炸。

參考文獻：

[1]騰訊.大健康行業數據洞察報告2019[R].深圳：騰訊新聞ConTech數據實驗室，2019.

[2]Gaziano C，McGrath K.Measuring the concept of credibility[J].Journalism Quarterly，1986，63（3）：451-462.