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蘇北農房改善插上信息化翅膀

2020-09-02 00:48:22陳雙
中國建設信息化 2020年15期
關鍵詞:信息

文|陳雙

一、建設背景

根據《中共江蘇省委江蘇省人民政府關于加快改善蘇北地區農民群眾住房條件推進城鄉融合發展的意見》(蘇發〔2018〕19 號)的相關要求,推進蘇北農房改善是一項長期性、系統性工程,要順應城鎮化和村莊發展規律,科學制定配套政策,堅決杜絕“與民爭利”做法,力求做到資金平衡,切實提高農民群眾生活品質,均衡配套公共服務。家門口“搭臺”,促進農民就近就業。制定差異化針對性的推進措施,把好事辦好、實事辦實。調查顯示,江蘇蘇北地區僅20世紀80年代以前的農房就有近50 萬例,其中大多數是年代久、面積小、質量差的單磚房,甚至還有危房。江蘇省提出,計劃3年內改善蘇北30 萬戶農村住房條件,省級財政已預撥逾100 億元專項資金,2019年底前改善10 萬戶農民住房條件,建成了一批“建設品質高、公共服務好、產業發展優、環境條件佳、文化特色足”的新型社區,同時還將完成9691 戶省級建檔立卡低收入農戶農村危房改造任務。針對整項工作涉及到部門多、層級多、農民群眾住房資料收集歸檔困難、工作量審定無標準等相關問題,通過建設江蘇省農房建設服務管理信息系統(以下簡稱系統),加強蘇北5 市34 個縣(區),3 萬5 千余個自然村30萬戶農村家庭100 余萬人的農村住房條件改善和省、市、縣(市、區)三級1100 余名各管理部門人員的技術服務和信息管理,實現了以戶為單位實行農戶住房條件改善的全過程資料收集,確保改善工作全程留痕、過程真實可追蹤,農房改善工作量實施信息化管理和審定,實現多部門的信息協同和共享,展現江蘇特色的城鄉統籌、集約高效、低碳生態、和諧幸福的城鄉建設發展新成就。

圖1 總體架構

二、總體架構

實時掌握總體任務、階段目標和工作進展,全面建立以戶為單位的農戶住房條件改善全過程信息歸集、整理和分析,實現覆蓋所有改善農戶、改善項目全過程多媒體信息實時動態管理,具體內容包括:改善前房屋內外照片、農房設計建設過程資料以及改善后房屋所在位置、戶型圖、室內外照片和農戶就業情況等;集中、動態展現過程和成效,強化過程跟蹤和成效評價,確保工作真實可追溯,為各級相關部門提高管理效率提供信息工具支撐;依托地理信息空間支撐平臺(GIS 平臺),從農房信息、村莊信息和農房改善評價三個維度,綜合反映村莊變遷、農戶情況、農房改善(老房處置、住房改善)和設施配套、產業發展、社會治理等信息,通過村莊、農房GIS 布點、數據處理、地圖切片,對改善農房數據查看分析,包含農房的空間分析和多類型統計模型,各類專題圖、統計報表與公文的定制與輸出,由點及面地反映全省農房改善的實際效果,實現省、市、縣(市、區)、第三方技術巡查對蘇北農房改善工作關鍵環節的監督管理和對農房改善工作的“三級、四方”有序、高效和規范合理的全程綜合管理,并提供標準化的數據和地圖網絡共享服務,綜合形成多主題、多角度、多層次的展現平臺,為省委、省政府科學決策提供數據支撐,全面展現江蘇特色的城鄉統籌、集約高效、低碳生態、和諧幸福的城鄉建設發展新成就。

三、關鍵技術

(一)業務多維分析

以X 維度中農戶基礎信息、農房改善信息和擴展信息建立農房信息資源目錄,通過戶主身份證為唯一標識,建立農房與農戶關聯;通過Y維度中村莊基礎信息(集聚提升,特色保護,規劃新建,城鄉融合)、改善項目信息和擴展信息建立村莊信息資源目錄,通過GIS 定位建立與戶主、農房的關聯;以Z 維度農房改善督查考核、農房改善工作績效評價、改善項目驗收和統計分析建立農房改善評價及數據分析資源目錄,通過X、Y 維度的數據關聯和改善工作進展中數據應用變化,呈現Z 維度的數據分析展現指標。

(二)數據匯聚體系建立

系統的數據采集模塊功能采用報表專用的前端控件jQuery EasyUI,能夠輕松打造出功能豐富、個性化的UI 界面,提高用戶填報體驗感和便捷度。

對數據字典、行政區劃信息、用戶信息等相對固定且使用頻率較高的數據,采用開發單位自主研發的自定義緩存存儲機制,存儲在緩存中隨時調取使用,減少了數據獲取I/O 次數,優化數據加載速度的同時,減少了數據庫承載。通過配置集群,采用異步加載方式,封裝一套完整的數據填報體系,滿足數千人同時并發應用。

蘇北農房改善地區的村莊基礎信息、各種類型農戶戶籍、農房數量、分布、區位相關基礎信息,各類屬性信息基于GIS 平臺標識,形成蘇北農房改善時空基礎數據。

圖2 農房改善系統數據架構模型

圖3 核心數據資源目錄

圖4 改善農房定位和移動端定位信息校驗

圖5 農房改善情況分布熱力圖

(三)GIS+移動互聯

系統以2000 坐標系地圖為基礎,提供蘇北地區村莊、農房和改善項目的定位功能,同時引用移動互聯技術建立農房微信小程序端,提供相關定位的實時校驗功能,形成標準化、規范化、精細化的農房空間地理信息基礎數據。

采用GIS 技術進行數據鉆取,由面及點逐層、多維度展示蘇北農房改善地區的村莊變遷、農房分布、農房改善工作進展、實施效果、社會治理情況等相關信息。使用熱力圖、定位定點、分圖層顯示等全面展示農房改善過程中的空間數據。

(四)多媒體數據呈現

通過多媒體數據服務,定制數據分析算法存儲或查詢圖片,實現網絡文件的上傳與下載特性,支持斷點續傳,具有數據加載快、數據安全、數據更易備份和恢復、可遠程直觀訪問等優點。同時考慮到村莊、農房、項目和改善圖片種類多,數量大等情況,通過配置圖片資源目錄,定制圖片上傳專屬程序,并與移動端拍照實現數據同步。

建立全省“蘇北農房改善多媒體數據庫”,將農房改善前后圖片可對比,各級實施機構可將改善過程中形成的視頻、音像、圖片等資料分類管理,并結合全省農民群眾住房條件改善工作指標體系,建立村莊變遷的建模統計分析、農房改善的建模統計分析、改善項目的建模統計分析等模型,動態展示農房改善過程和實際效果。對改善工作比較突出的地區,采集農房改善前后的圖片、周邊基礎設施、房屋面積、農戶就業情況、家庭收入情況等數據進行典型樣例的綜合展示。

基于GIS 平臺集中展示農房現狀、分布、改善實施效果。通過數據鉆取技術,由面及點逐層、多維度展示蘇北農房改善地區的村莊變化、農房改善工作進展、實施效果、社會治理情況等相關信息,并進行多維度的統計分析,使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖等直觀展現,便捷呈現多主題、多角度、多層次的農房改善數據分析和指標。

圖6 農房改善圖片

圖7 GIS 集中展示示例

四、實現既定目標

啟動蘇北地區農民群眾住房條件改善工作以來,在省委、省政府堅強領導下,在省委、省政府主要領導親自關心、推動下,各地各部門共同努力,推動蘇北地區農民群眾住房條件改善工作取得階段性成效,2019年度省定10萬戶改善任務如期完成,建成了一批“建設品質高、公共服務好、產業發展優、環境條件佳、文化特色足”的新型社區,工作成效得到了社會各界的高度肯定,大大的提升了農民群眾獲得感和幸福感。

截止2019年底,系統顯示江蘇省蘇北五市共計35085 個村莊參與農房改善,132094 戶農戶完成了改善,完成總數與目標任務數的占比132%,其中進城購房改善1273.3 戶、入鎮購房改善19494 戶、新型農村社區改善40738戶、城鎮集中安置區11662 改善戶、規劃發展村莊就地新建翻建改善47467 戶,各地計劃新建項目646 個,其中城鎮改善項目164 個、鄉村改善項目482 個、已開工項目642 個,已竣工項目416 個,改善全過程多媒體圖片資料75萬張,村莊、農房、項目定位改善前后定位30余萬個。

依據《蘇北地區農民群眾住房條件改善工作績效評價辦法》和《蘇北地區農民群眾住房條件改善項目考核驗收標準》,對江蘇省蘇北地區農房改善工作績效考核實施全程數字化驗收和績效評價,為形成省、市、縣(區)、鄉(鎮)、村多層級、多部門的農房改善推進工作體系,動態分析展示農房改善過程和社會綜合治理成效提供了信息化支撐。

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