騰訊出行別有用心

陳秀娟

不造車，不做硬件，在出行領域，騰訊著重在工具鏈和平臺建設上發力。

隨著百度、阿里在智慧出行領域的動作頻頻，騰訊也在該領域做出了相應布局。

6月24日，騰訊公布了生態車聯網產品TAI 3.0、新一代自動駕駛虛擬仿真平臺TAD Sim 2.0，以及汽車云數字營銷解決方案等在內的智慧出行類產品。

TAI 3.0：讓智能“落地”出行

隨著騰訊智慧出行全新業務架構的升級，其在海量生態與數字化技術方面的行業領先優勢正在慢慢擴大。在本次發布會上，全新升級的TAI 3.0生態車聯網首先亮相，并在新款哈弗F7上進行了真實駕車場景的功能展示。

其實，早在2019年5月，騰訊就已提出生態車聯網的理念，經過一年多的發展，其生態車聯網陣營不斷擴張。而作為生態車聯網戰略的核心“載體”之一，TAI 3.0生態車聯網在年初CES（國際消費類電子產品展覽會）上首發亮相時，便迅速引發了行業與主機廠的關注。

至于本次發布的TAI 3.0，已經進化出四大核心服務能力，即“認識和理解用戶、與用戶的連接和溝通、為用戶連接廣泛的服務生態、貫穿全生命周期的云端處理”能力。簡而言之，TAI 3.0讓智能真正“落地”至車主的各類出行場景中。

具體看來，據騰訊智慧出行副總裁鐘學丹介紹，“TAI 3.0包含兩大車載APP——騰訊隨行、騰訊愛趣聽，以及一個云端輕量化的生態開放平臺“騰訊小場景”，能為車上生態帶來300萬量級服務應用擴展空間，豐富車上服務生態，并結合場景感知，為用戶帶來安全、自然的場景化服務。

據悉，TAI 3.0能夠適應不同車機系統和硬件平臺，對于通過系統和硬件依賴性評估的車輛，2個月就能實現快速上車。

兩大車載APP中，騰訊隨行的身份更像一位“車載生活服務助手”。駕駛者可以通過它的微信車載版，用全語音交互的方式進行溝通交流，不錯過重要的信息。

同時，通過其LBS（移動定位）能力、場景引擎能力、AR引擎能力與豐富的“小場景”生態的連接，用戶可以一邊開車，一邊了解周邊有什么新樓盤，有什么喜歡的連鎖餐廳，甚至能判斷出附近的健身房是否自己注冊過會員。該軟件可以在你下班途中，提醒你周邊新開了哪些“網紅門店”?！巴ㄟ^場景化的主動服務，我們希望能夠讓用戶在陌生的地方獲得熟悉感，而在熟悉的地方也能遇見新鮮感?！?鐘學丹的這句話也是對騰訊隨行最為恰當的描述。

騰訊愛趣聽更像一款“懂你”且綜合的視聽播放軟件。在我們的日常生活中，一邊開車，一邊播放自己喜歡的音樂或是電臺，早已成為常態。而騰訊愛趣聽包含QQ音樂、微信讀書、騰訊新聞、騰訊體育、閱文聽書、喜馬拉雅、口袋故事等多品類的有聲內容。通過一個賬號的打通、越發簡單的操作方式，實現了體驗上的優化。在展示環節中，駕駛者讓其播放周杰倫前不久發布的全新單曲——Mojito，它順利執行了指令。

騰訊小場景則更像是為上述兩款車載APP提供了不斷生長的“土壤”。因為它是一套跨OS（操作系統）、云端輕量化的車載應用開發框架，基于微信小程序的基礎，能讓300W量級的微信小程序生態，支持所有志同道合的小伙伴一起共創。截至目前，騰訊已與嗶哩嗶哩、36氪、貝瓦兒歌、阿哈路書、同程藝龍、喜馬拉雅等66家合作伙伴打造了精品小場景。

據鐘學丹介紹，TAI3.0將率先搭載在新款哈弗F7上。隨后，其將陸續在長安汽車、廣汽傳祺、江鈴福特、理想ONE等品牌的產品上搭載，將騰訊社交、內容和服務生態優勢帶到車內，實現用戶體驗升級。

深度布局智慧出行產業

此外，專注于自動駕駛相關的軟件研發，是騰訊在自動駕駛領域的運營思路。借助騰訊在AI與計算領域的技術優勢，依靠高精度地圖領域的積累，騰訊已經形成了仿真測試、開發云和高精度地圖三大基礎平臺和自動駕駛核心技術套件。

值得一提的是，在本次發布會上，騰訊智慧出行面向虛擬仿真領域推出的TAD Sim 2.0自動駕駛虛擬仿真平臺。該平臺可以自由生成各種隨機的駕駛場景。比如模擬出突然竄出的行人、強行加塞、產生剮蹭的NPC車輛、測試車輛快速駛過減速帶造成的顛簸等場景，可以為傳感器模型提供更接近真實的測試條件，進而驗證自動駕駛決策控制算法對突發情況的應對能力。

當下，騰訊基于車聯網服務的應用仍處于探索性階段，更像是將手機應用“搬”到了汽車上，而應用場景的碎片化和用戶在用車過程中體驗不連貫也是車聯網的一大痛點。鐘學丹表示，目前車聯網在運營方面還面臨著用戶規模較小、布局分散、服務缺失等的挑戰。

除了圍繞整車的車聯網和自動駕駛系統的研發外，近年來，騰訊在智慧城市和智慧交通上的建設也下了不少功夫。鐘翔平認為，公共出行領域，是智慧交通實踐的最基礎平臺，也是服務最廣泛用戶的平臺。

以微信小程序提供的乘車碼服務為例，在疫情期間，該服務增加了乘車登記碼功能和地鐵車廂擁堵情況查詢功能，大大便捷了城市管理部門的調度和管理，同時也為疫情的追蹤提供了一定的幫助。

整體看來，騰訊的智慧出行產業運營思路，是通過對人、車、路的緊密連接，實現出行領域全場景服務覆蓋，提升出行效率和體驗，以推動智慧交通和智慧城市的不斷升級。在智能座艙領域，騰訊通過具備快速上車的產品研發能力，以及強大生態服務與數字內容資源，滿足客戶與車企對智能座艙的需求。在自動駕駛領域，騰訊則希望成為自動駕駛研發落地的加速器。如騰訊此前與寶馬中國達成合作，打造寶馬中國高性能數據驅動開發平臺，加速寶馬在中國市場的自動駕駛研發應用。

騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰透露，騰訊擁有L3、L4級別的自動駕駛測試車，一方面做算法測試驗證，另一方面則是對工具鏈的場景進行構建和數據分析 。

對于未來，騰訊副總裁鐘翔平表示，騰訊更希望成為智慧出行產業的共建者，尤其是在智慧城市方面，更是希望成為城市的“云端大腦”和“數字底座”。