吉林省農業生產總值影響因素的實證研究

一、前言

農業生產總值是在一段期間內（一般為一年）的農林牧漁業等產品的生產總量的總稱。農業總產值是一定時期(通常為一年)內以貨幣形式表現的農、林、牧、漁業全部產品的總量。它表示某地區生產反映在農業上的成果和規模。吉林省作為國家中部崛起計劃的省份之一，其農產品產出量連續多年排名國內第四，研究影響吉林省農業產值影響因素，對于改善當地民生、促進地區經濟增長和保證國家的農產品供給等方面具有重要意義。本文選取吉林省農業生產總值作為因變量，選取農業從業人數、農作物播種面積、化肥施用量、農業機械總動力和農村用電量等指標為自變量，通過分析2000-2017年度的統計數據建立多元線性回歸模型，運用Eviews軟件進行定量分析，通過不同模型檢驗，得出影響該地區農業生產總值因素的回歸模型。

二、實證研究

（一）數據來源

本文選取2000-2017年度吉林省上述五項指標組成指標體系，得到120條原始數據，其中2017年度農業機械總動力數據缺失，本文采取加權平均法進行計算。數據來源于國家統計局，吉林省統計局，吉林省統計年鑒（2000-2017），國泰安數據庫等。

由于所選模型的影響，進一步將所選數據進行整理，得到所選數據。其中被解釋變量Y為剔除通貨膨脹的農業產值，5項解釋變量分別為X1農業從業人數，X2為人均農作物播種面積，X3為每單位耕地農業機械總動力，X4為每單位耕地化肥施用量，X5為農村人均用電量。

（二）模型建立

由于被解釋變量Y與5項解釋變量間存在投入產出關系，因此本文將采用柯布-道格拉斯函數形式作為總體回歸模型兩邊取對數，得，其中，

在進行單因素檢驗后，利用Eviews進行OLS回歸，得到的估計結果為：

（三）多重共線性檢驗

在給定0.05的顯著性水平下，調整后的可決系數為0.9903近似等于1，F統計量351.1523，大于其臨界值3.106，說明該模型整體顯著。但是X1與X3的參數估計值t檢驗通過，X2、X4和X5的參數估計值t檢驗不通過，且X4符號與經驗不符，在利用相關系數表對模型進行多重共線性檢驗后，確定各變量之間具有多重共線性。

利用逐步回歸對模型進行整理，得到影響農業產值的兩個主要原因，分別為農業從業人數以及單位耕地面積所使用的機械總動力，由此得到修正多重共線性后的模型，結果如表1所示。

表1 修正多重共線性后的模型

首先，調整的可決系數接近于1，F檢驗的P值為0，故模型整體顯著。其次，LNX1，LNX3通過了5%的顯著性水平下的t檢驗，其P值都小于0.05，故可以認為LNX1，LNX3對Y的影響都是顯著的。最后，解釋變量的參數正負號符合經濟意義及原始變量間的關系。故該模型可以解釋農業產值的變化。

（四）異方差檢驗

為了判斷模型是否存在異方差，本文使用懷特檢驗對模型進行檢驗，檢驗結果如表2所示。

表2 White檢驗結果

在0.05的顯著性水平下，LM=2.67，對應p值為0.75>0.05，同時nR2=2.6743＜χ0.052(5)=11.07，因此通過懷特檢驗結果顯示，該模型并不存在異方差。

（五）自相關性檢驗

我們使用偏相關系數檢驗方法驗證該模型的自相關性，將滯后階數定為10，得到圖1所示結果。圖中AC表示各期的自相關系數，PAC表示各期偏相關系數，由圖中可以看到，滯后1階到滯后10階的自相關系數和偏相關系數均沒有超過虛線部分，因此認為吉林省農業產值水平模型不存在自相關。

（六）多元回歸模型結果

經過以上檢驗，可得吉林省農業產值的回歸模型為

首先解釋該回歸模型的統計意義，調整后的可決系數接近1，F檢驗的P值為零，說明模型整體顯著；另外，lnX1與lnX3均通過了顯著水平為5%的t檢驗，其P值均小于0.05，表明lnX1與lnX3對lnY的影響是顯著的。

圖1 殘差與滯后值的各期相關系數和偏相關系數

回歸結果的經濟意義表明，在其他投入不變的條件下，投入到農業部門的勞動力每增加1%，農業生產總值會增加3.4246%；同理，在其他條件不變的前提下，單位耕地面積所使用的農業機械總動力每增加1%，農業生產總值會增加1.4586%。解釋變量的符號與其經濟意義的描述相符，表明該模型可以解釋農業產值增長率的變化。

三、結論及建議

本文利用吉林省2000-2017年的時間序列數據，對吉林省農業生產總值的影響因素進行了多元統計分析，并對多因素計量模型進行了檢驗和修正，得出吉林省農業生產總值的主要影響因素為農業部門從業人數和單位耕地面積所使用的農業機械總動力的結論。

同時，影響一個產業發展的因素也會受到其他各種因素的影響。由于第二三產業的發展和擴張，農業人口不斷向第二三產業轉移，導致從事農業生產的勞動力不斷減少，并隨著農業現代化水平和機械化程度的不斷提高，農業機械總動力的使用可以替代和解放一部分農村勞動力，使其投入到第二三產業的發展中，而農業機械化水平發展所帶來的農業生產總值的增加可以彌補由于農業人口減少所帶來的農業產值的減少，因此，雖然農業從業人數自2000年起不斷減少，農業生產總值仍然呈現遞增趨勢，且其增速快于農業從業人數的減少速度。

因此，在僅考慮農業部門的條件下，農業產業從業人數和每單位耕地面積所使用的農業機械總動力（代表農業機械化水平）對農業生產總值有正向影響關系。因此，為了提高農業產值，應該增加農業部門勞動力的投入，同時增加農業機械總動力，即提高吉林省機械化水平。但考慮到農村勞動力不斷減少這一不可逆的趨勢，應著力提高農業機械化水平，使其彌補農村勞動力減少導致的農業產值下降問題，推進農業生產總值的不斷提高。