職業性噪聲作業工人雙耳高頻平均聽閾與耳鳴的關系

謝慶堂 陳 開 羅 健 雷少穎

（佛山市第一人民醫院禪城醫院體檢科，廣東 佛山 528061）

職業性噪聲聾已成為我國第二位法定職業病，職業性聽力損失和噪聲相關疾病正嚴重威脅中國工人健康，成為重要的公共衛生問題。耳鳴在接觸噪聲人員常見[1]，耳鳴會導致出現焦慮[2]、抑郁[3]等心理問題及影響睡眠，嚴重影響工人的生命質量和心身健康[4-5]。研究表明[6]，耳鳴與接觸噪聲工齡、年齡、男性有關，且大多伴有4 K或6 K聽閾提高。雙耳高頻平均值是接觸噪聲良好標志物，更能反應內耳接觸噪聲水平，國內文獻尚未見雙耳高頻平均聽閾與耳鳴關系進行報道。為了解噪聲作業工人雙耳高頻平均聽閾與耳鳴關系，探討高頻聽力損失增加是否會增加耳鳴發生率，為預防職業性噪聲引起的耳鳴提供依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象：2019年1月～12月在佛山市第一人民醫院禪城醫院進行噪聲職業體檢人數3719人，噪聲作業工齡不足1年751人，作業場所噪聲強度未達到≥85 dB（A）243人，未能提供崗位噪聲監測資料共有1313人，有外中耳疾病不符合噪聲聽力損失的65人，共有2374人給排除本研究之外，1345人符合條件納入研究。

1.1.1 納入標準：①2019年在佛山市第一人民醫院禪城醫院參加噪聲職業健康檢查者；②接觸噪聲工齡累計1年或以上；③年齡18～60歲；④工作場所噪聲暴露8 h等效聲級≥85 dB（A）。

1.1.2 排除標準：①有頭部或耳部受傷史、先天性耳聾史、藥物性耳聾史、化膿性中耳炎、鼓膜穿孔等病史的；②純音聽力測試聽力曲線為水平或近似水平、語言頻率大于高頻頻率的、傳導性或混合性聽力損失等不符合職業性噪聲聽力損害的。

1.2 體檢數據采集

1.2.1 制定流行病學調查表，由培訓醫務人員收集工人一般情況：年齡、性別、工齡、婚姻狀況、文化程度、收入；行為生活方式：抽煙、喝酒；噪聲接觸情況：噪聲作業工齡、防護耳塞使用情況、每天耳機娛樂時間、每天打電話時間以及每周到嘈雜地方（包括KTV、廣場舞等）時間；近3個月是否出現耳鳴及耳鳴程度。

1.2.2 純音測聽檢測：由取得電測聽設備操作證書的醫務人員進行，使用美國GSI Audiostar pro聽力計，在隔音室（本底噪聲低于30dBA）進行測試。電測聽操作參照GB/T16403-1996聲學測聽方法純音氣導和骨導聽閾基本測聽法，測量雙耳0.5 K、1 K、2 K、3 K、4 K、6 K聽力。接受聽力測試工人脫離噪聲作業12 h或以上。

1.2.3 相關診斷標準及定義：純音檢測結果根據《職業性噪聲聾診斷標準》（GBZ49-2009）表進行年齡、性別校正。雙耳高頻平均聽閾（dB）=[左耳（3000+4000+6000）+右耳（3000+4000+6000）]/6，取四舍五入保留整數，雙耳高頻平均聽閾大于26 dB（A）者定為高頻聽力損失。近3個月是否出現耳鳴及程度；輕度耳鳴：僅安靜時候有；中度耳鳴：任何環境具有耳鳴；重度耳鳴：耳鳴嚴重影響工作和生活。工作場所噪聲接觸8 h等效聲級≥85 dB（A），計算公式：LEX，8 h＝LAeq，Te+10lg（Te/T0），Te=實際工作日的工作時間，T0=標準工作日時間。噪聲作業分級：Ⅰ級85≤LEX，8 h＜90；Ⅱ級90≤LEX，8 h＜94；Ⅲ級95≤LEX，8 h＜100；Ⅳ級8LEX，8 h≥100。

1.3 統計方法：使用易侕公司DataWeb建立建立數據庫，應用Empower Stats（易侕統計）與R軟件R version 3.4.3進行統計。計數資料以百分比表示，采用單因素Logistic回歸分析耳鳴相關因素，采用多因素Logistic對年齡、性別、工齡、防護耳塞使用、使用耳機進行聽音樂、抽煙、喝酒等協變量進行調整，評估雙耳高頻聽閾對耳鳴的獨立作用。雙側P值＜0.05被認為具有統計學意義。

2 結果

2.1 一般情況：其中男性987人，占73.38%，女性358人，占26.62%。18～29歲309人，占22.97%；30～39歲386人，占28.69%；40～49歲468人，占36.13%；50～59歲182人，占13.53%。小學及以下文化程度205人，占15.22%，初中文化程度1012人，占75.22%，高中或中專文化程度106人，占7.65%，大專及以上文化程度22人，占1.90%。1345名工人發生耳鳴有297人，耳鳴發生率22.82%，其中輕度耳鳴270人，占90.91%，中度耳鳴21人，占7.07%，重度耳鳴6人，占2.02%。雙耳高頻平均聽閾正常（≤25 dBHL）709人，占52.13%。高頻聽力損失（＞26 dBHL）的636人，占47.87%。

2.2 耳鳴影響因素單因素分析結果。耳鳴的危險因素有：每天耳機使用時間≥1 h、工齡、三班倒、飲酒、吸煙、高頻聽力損失、每周到嘈雜場所時間≥1 h（OR值＞1，P＜0.05）。耳鳴的保護因素的因素有：工作場所總是和經常使用防護耳塞、沒有高血壓（OR值＜1，P＜0.05）。見表1。

2.3 耳鳴發生多因素Logistic回歸分析：以是否耳鳴（0=否，1=是）作為應變量，暴露變量為雙耳高頻平均值，調整模型Ⅰ為性別、年齡、上班時間安排、飲酒、吸煙、文化程度、高血壓；調整模型Ⅱ 為 性別、作業環境噪聲作業分級、每周到嘈雜場所時間、每天打電話時間、每天使用耳機時間、防護耳塞使用、工齡、年齡、上班時間安排、飲酒、吸煙、文化程度、是否高血壓進行多因素Logistic回歸分析；未調整模型OR=1.07，95%CI（1.06～1.08），P值＜0.0001；調整模型ⅠOR=1.07，95%CI（1.06～1.09），P值＜0.0001；調整模型ⅡOR=1.05，95%CI（1.03～1.07），P值＜0.0001。見表2。

3 討 論

雙耳高頻平均聽閾更能反應噪聲對聽力累積暴，可作為噪聲接觸良好的生物標志物。單因素分析顯示：每天耳機使用時間≥1 h、工齡、三班倒、飲酒、吸煙、高頻聽力損失、是耳鳴發生危險因素。耳鳴發生的保護因素有：工作場所總是和經常使用防護耳塞、沒有高血壓。

本研究發現隨著高頻聽閾提高，耳鳴發生風險增高。多因素Logistic回歸調整了年齡、性別、防護耳塞使用、抽煙、喝酒、每天耳機娛樂時間、每天電話時間、每周到嘈雜地方時間，OR=1.05，95%CI（1.03～1.07），P＜0.0001，雙耳高頻平均聽閾增加一個單位耳鳴風險增加5%。與Fredriksson[7]研究結果相近，職業性噪聲暴露劑量與耳鳴（OR=1.04，95%CI，1.00～1.09）相關。他們研究僅考慮到了作業場所噪聲暴露水平，但作業場所噪聲暴露相對較低，分析變量僅包括輪班作業和年齡。

本研究人群耳鳴發生率22.82%，輕度耳鳴占90.91%，中度耳鳴占7.07%，重度耳鳴占2.02%，研究結果與談曉文[8]等報道耳鳴發生率為20.55%相近，但她們研究僅以單個頻率作比較，且未考慮到生活噪聲接觸情況、工作中防護耳塞使用情況、輪班作業等可能影響聽力與耳鳴因素，僅作出與年齡、工齡、男性相關分析，未分析獨立量化作用。但與姚珊珊[9]總耳鳴發生率為0.47%相差甚遠，她的研究對象沒有工齡相關信息，可能是崗前體檢接觸噪聲工人占大多數。本研究對象是工齡1年及以上；姚珊珊的研究耳鳴發生隨著年齡增加而增加，本研究未發現年齡是耳鳴發生的危險因素。

表1 耳鳴影響因素單因素分析結果

表3 耳鳴影響因素多因素Logistic回歸分析

洪志軍[10]等研究也表明高血壓會增加耳鳴發生風險，單因素Logistic回歸分析（OR=2.30）。牛玉光[11]等研究結果表明噪聲暴露時間越長，聽力損失越嚴重、耳鳴發生率越高，與本研究結果相似。章寶丹[12]等報道醫學生使用耳機占88.4%，耳鳴者發生率48.5%，有耳鳴癥狀的醫學生語頻聽力損失、高頻聽力損失發生率高于無耳鳴者。本研究也顯示每天耳機使用時間≥1 h耳鳴發生風險增加，原因是耳機使用可以增加高頻聽力損傷發生。

白璐[13]等研究噪聲接觸人群耳鳴發生率較高（36.6%），接觸噪聲工人比非接觸噪聲工人耳鳴發生率顯著增高，耳塞使用是耳鳴發生保護因素，與本研究相似，但未作出聽力損失與耳鳴發生率的比較；本研究單因素分析顯示經常和一直使用防護耳塞可以降低耳鳴發生率，說明使用防護耳塞可以減少聽力損失發生從而減少耳鳴的發生。

目前耳鳴發生的機制尚不清楚[14]，但職業性噪聲引起耳鳴病因明確[15]，是由于職業性噪聲過度暴露導致內耳毛細胞損傷引起，職業性噪聲引起耳蝸損傷由于機械損傷與代謝損傷兩大機制[16]，由于耳蝸處于缺血狀態，毛細胞對ATP需求增加，耗氧量和消耗葡萄糖增加，導致出現相對缺氧狀態；同時由于毛細胞凋亡、壞死、線粒體損傷導致毛細胞、基底膜及神經遞質改變，造成以毛細胞損傷為主耳蝸組織損傷，導致聽力損傷、耳痛、耳鳴等發生[17]，其中主要是外毛細胞死亡是主要的病理，是導致職業性噪聲引起耳鳴的主要原因。

本研究優勢在于收集變量比以往同類研究多，如收集了作業場所噪聲強度、輪班作業、高血壓、防護耳塞使用等，不但闡述了耳鳴與高頻聽力損失相關，還量化高頻聽力損失與耳鳴獨立作業。不足之處，是橫斷面調查，不清楚是否接觸噪聲前已經出現耳鳴，不能說明因果關系。耳鳴的診斷還未能進行精準測量和評估，僅僅是用問卷進行是否耳鳴和耳鳴程度進行調查。綜上所述，耳鳴的原因是多方面的，雙耳高頻平均聽閾與耳鳴相關，高頻聽閾增加耳鳴發生風險增加，防護耳塞使用可以減少耳鳴的發生。應加強噪聲作業人員健康教育和管理，工作場所自覺使用防護耳塞耳罩等設備，不但可以減少聽力損傷的發生，還能預防耳鳴的發生。