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城市道路交通量預測與分析研究

2020-08-28 10:20:18中國華西工程設計建設有限公司安徽分公司安徽合肥230000
安徽建筑 2020年8期
關鍵詞:分析

詹 鋒 (中國華西工程設計建設有限公司安徽分公司,安徽 合肥 230000)

1 交通量預測及特征研究

1.1 交通量預測目標

通過收集準確可靠的調查數據以及相關的土地、人口規劃資料,形成交通量預測的基礎。同時采用科學有效的分析方法,對項目及周邊道路在規劃年限內所需求的交通量進行預測,通過分析研究,可以對道路項目的相關技術標準進行確定,也可以更好地體現項目投資決策的必要性和科學性,為項目建設提供重要的參考依據。

現以A道路為案例進行分析,A道路路線全長約2.12km,路線為東西走向,道路等級為城市主干路,道路紅線40m,雙向6車道,瀝青混凝土路面。

圖1 A道路

1.2 交通量預測區域及年限

預測區域:道路A交通流量的預測區域為設計范圍線內全路段斷面的交通量。

預測年限:道路A交通流量預測的現狀年為2018年,預測基年為2020年;A路為城市主干路,預測特征年為近期2025年,遠期2040年。

1.3 交通量預測方法及內容

1.3.1 預測方法

本項目交通量預測所采用的模型是UTPS模型,該模型屬于TRANSCAD自帶的交通預測模型。UTPS模型可通過確定的道路網絡和出行矩陣,計算出不同道路及出行路線的車流量、車輛行駛速度、飽和度等指標,其主要內容有:

路段單向高峰小時交通量預測結果(單位:pcu/h) 表1

①調查交通情況,主要包括對居民以及貨物流動的調查、公交專門調查及外圍境界線調查等;

②處理調查數據,根據調查資料,建立交通流量需求模型并設置有效參數,然后對現狀交通進行分析研究,科學預測出未來規劃交通量;

③依據預測交通量數據,合理提出幾種交通戰略、交通網絡規劃方案,并對多方案進行比選評價、優化,分別確定出推薦方案;

④評價交通建設項目的經濟效益性;

⑤環境評價。

A道路項目交通量預測即采用“四階段”法進行,對項目所在地區進行社會經濟發展預測、交通量發生預測、交通量分布預測和交通量分配預測。

1.3.2 交通量預測技術路徑

通過“四階段”法對交通流量進行預測,按照其相關要求,分析得出交通量預測技術路徑,具體見圖2。

1.4 預測成果

根據該項目所在地區的相關規劃資料,并結合現狀路網進行分析與研究,現擬定本道路項目各特征年度預測交通量如表1。

圖2 交通量預測技術路徑圖

2 車道數規模論證

2.1 通行能力分析

根據《城市道路工程設計規范》(CJJ37-2012)(2016修訂版)及《城市道路工程技術規范》(GB51286-2018),路段單向通行能力分析計算如下:

N=Np×α1×α2×α3×α4

式中:

N—單向設計通行能力(pcu/h);

Np—一條道路可能通行能力,當V設 =60km/h,Np=1730pcu/h; 當 V 設=30km/h,Np=1560pcu/h。

α1—機動車道的道路分類系數,取α1=0.80。

α2—行人和非機動車影響系數。取α2=1.54。

α3—多車道折減分布系數,自道路中心第一條車道為1.0,第二條車道為0.85,第三條車道為0.75,第四條車道為0.65,第五條車道為0.4;由此可得單向二車道α3=1.85,單向三車道α3=2.6,單向四車道α3=3.25,單向五車道α3=3.65。

α4—交叉口折減系數,計算公式如下:

式中:

l—兩交叉口之間的距離(m);

v—計算行車速度(m/s);

b—車輛制動時的平均減速度;小汽車為1.66m/s2,大汽車為1.3m/s2;

Δ—車輛在交叉口處平均停車時間,取紅燈時間的一半。各等級道路紅燈時間可參考表2。

取 α4=0.087。

2.2 路段服務水平評價

根據上述得到的交通流量預測成果,可知A道路項目所分擔的交通量,因而可依據該交通量及建成后道路的通行能力,對不同道路的斷面形式所對應的服務水平進行綜合分析研究,從而比選出最合適的項目規模。

A道路項目為城市主干路,按照前述道路的通行能力分析方法以及其它項目的通行能力參考值,對該項目的通行能力進行了分析比較,計算可得出不同斷面組合形式的通行能力結果。根據該項目交通量的預測結果,取高峰小時系數為10%,可得到對應的近期、遠期單向路段高峰小時路段飽和度計算結果。

交通管理信號燈循環周期時間分配 表2

近期路段道路服務水平評價分析 表3

遠期路段道路服務水平評價分析 表4

由計算結果可知,本項目采用的斷面形式近遠期服務水平均滿足通行需求。

3 結語

交通量預測對道路建設起著重要的作用,可通過交通量大小來判定道路會存在的交通問題,而且其預測的準確性直接關系到投資造價以及道路的功能性,故在道路建設過程中要慎重綜合考慮交通量預測與分析。

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