“疫情經濟”預測新工具

張靜

羅漢堂的研究專家正在利用PET對比分析各國的疫情進展和經濟損失情況（羅漢堂供圖）

全球疫情形勢復雜多變，經濟走勢充滿變數。一個國家真實狀況如何知曉？菲律賓二季度的經濟收縮比率比美國大還是??？東盟國家的供應鏈能很快恢復嗎？哪些國家在復蘇軌道上，哪些還在苦苦撐持？

新冠疫情是百年來人類最嚴重的公共健康危機。疫情不但威脅人們的生命健康，也引發了經濟衰退——根據世界銀行 2020 年 6 月發布的展望報告，全球經濟2020年將收縮 5.2%，這將是二戰以來收縮程度最深的一次。

疫情防控要求減少社會流動，而經濟發展的前提是復產復工，兩者如何平衡，在危機中尋找機遇，這是所有國家都需要面對的挑戰。

近日，由阿里巴巴倡議，并由社會科學領域全球頂尖學者共同發起的開放型研究機構羅漢堂聯合國內外學者，基于公開大數據，開發了“全球疫情經濟追蹤體系”（Global Pandemic Economy Tracker，簡稱PET）。PET體系目前涵蓋全球六大洲、九個區域共130多個國家和地區（占全球人口總數近90%、總GDP的97%），集合了三大類12個指標，可一站式追蹤全球多數國家和地區的疫情發展狀況、疫情經濟發展階段、經濟收縮時長和損失程度，以及疫情政策嚴格程度等重要指標。

將大數據和疫情“集成”來追蹤疫情經濟趨勢，數字技術再一次發揮威力。

人口流動活躍度

北京時間每天17：00，打開PET網頁，剛剛更新的數據顯示著世界各國應對疫情與恢復經濟的每日動向。

根據約翰斯·霍普金斯大學的統計，全球確診人數在格林威治時間7月30日上午10點，達到1695萬，目前確認的新冠死亡人數超過66.5萬。

以每日人流數據為基礎，豎軸代表經濟收縮幅度，顯示為疫情前經濟的百分比;橫軸代表確診數量翻倍的天數。翻倍天數反映了病毒在一國人群中傳播的速度。翻倍天數數字越大，代表病毒傳播的速度越慢。

PET提供了一個了解各國疫情經濟的渠道。成為全球首個對外界公開的大數據疫情經濟追蹤體系，幫助人們對疫情經濟作出預警和預測，并為防控決策提供參考。

在需要快速且穩健決策的疫情經濟時代，明顯滯后的傳統經濟統計數據難以及時有效地反映疫情下經濟的真實狀況，對決策者做出正確判斷的幫助有限。在生命和生計不斷流失的當下，世界需要一個能更為實時判斷疫情經濟進展的工具，幫助國際社會盡快吸取各國選擇的經驗和教訓，并為未來挑戰做好準備。

羅漢堂學術委員、諾貝爾經濟學獎獲得者邁克爾· 斯賓塞認為，“ 全球疫情經濟追蹤體系”（PET）將幫助政府、企業和其他利益相關方更好地掌握不同國家和地區的疫情發展和經濟狀態，以支持有效、精準的決策，特別是對于亞洲、非洲和拉美地區的經濟體來說將更有幫助。

羅漢堂全球疫情經濟追蹤體系監測的國家和地區中，截至7月30日，進入恢復期的有71個國家（經濟體），其經濟總量占全球GDP的54%;但自5月中以來，進入恢復期國家數量上升的勢頭有所放緩。同時有60個國家仍處于應對或低谷期，這些國家大多為疫情爆發較晚的亞洲、非洲、拉美國家。

羅漢堂研究發現，疫情爆發以來，“人口流動活躍度”已經成為解釋國家之間經濟表現最重要的指標。實時人口流動大數據幫助人們洞察衡量疫情對世界造成的真實破壞。

為什么選擇人口流動活躍度？

羅漢堂秘書長、湖畔大學教授及執行教育長陳龍向《瞭望東方周刊》介紹，人口流動活躍度并非經濟收縮的唯一指標。即便一國并未實施強制隔離政策，個人、企業和機構的避險心態也會起到抑制經濟活動的作用。然而作為衡量經濟活動狀態的一個變量，此數據有以下幾個優勢：

“首先，人口流動數據是為數不多的，可以反映當下經濟活動，且每日進行更新的指標;其次，它屬于內生性變量，既反映隔離政策對經濟的抑制作用，又體現出人們自發的、避險心理驅動下的主動選擇;最后，它可以反映出不同經濟體在長期內GDP變化的顯著差異。”陳龍說。

疫情和經濟的交集點，就是人口流動活躍度。

以此為目標，羅漢堂以谷歌、蘋果、高德和百度發布的數據為基礎，綜合分析疫情下的人口流動狀況。

在數據源中，谷歌發布零售娛樂、食品醫藥商店以及工作場所的人口流動數據;蘋果則釋出駕駛、交易和行人等人口流動數據;高德地圖和百度提供基于位置為基礎的人口流動數據。更為重要的是，這些數據更新足夠頻繁，可以達到每周甚至每天更新。

防控嚴 經濟恢復快

在疫情經濟中，經濟恢復和疫情控制，這兩個政策目標對人員流動的恢復，提出了幾乎相反的要求。疫情必然影響經濟，恢復經濟也會出現疫情反彈的可能，如何尋求復工與嚴控之間的最佳平衡點，新的數據科技提供了更多手段。

“疫情和經濟的關系，真正怎么做、做了什么，最終都會在活動量上表現出來。主動抗疫、快速隔離，承擔早期較大經濟損失的國家，后期恢復也較快。”陳龍說。

羅漢堂將疫情經濟演化總結為五階段框架，分別是準備期、應對期、低谷期、恢復期以及疫苗期，最終形成一條“急降緩升”的 U 型曲線。

在此一般性規律的基礎上，不同國家應對期和低谷期的時長又可能會存在很大的差異，這取決于各國應對疫情的政策選擇，以及產業結構、民眾信心的多方面因素。

陳龍說：“很多時候，不同國家的疫情控制和政策執行，看起來是差不多的。但由于它們的文化不同、執行力度不同，很多政策形同虛設，比如有的國家的人就是要外出、就是要去曬太陽……所以，不管一個國家口頭上說什么，它們真正怎么做、做了什么，最終都會在活動量上表現出來?！?/p>

中國的疫情曲線極具代表性。中國經濟在20天左右探底，經濟活動驟降至正常區其整體經濟損失往往也越大。下的80%，然而快速果斷的隔離最終發揮了作用，經濟活動恢復到疫情前98%的水平。在第二季度，經濟回歸正增長，增長幅度達到3.2%。在有力的刺激政策下，中國在下半年將持續保持正增長的態勢，但這并不意味著中國能夠100%與疫情脫鉤（比如在北京、在新疆爆發的新一波傳播）。

印度相比其他南亞和東南亞國家，其累計經濟損失和生命損失都排在前列。目前根據PET數據的估測，印度進入疫情經濟以來，累計遭受的經濟損失已相當于2019年GDP的6.3%，其百萬人口死亡率（DPM）也達到24.0，兩方面都大幅高于泰國、越南等東南亞控制疫情較為有效的國家。

英國國家統計局發布的數據顯示，受新冠疫情影響，英國4月國內生產總值（GDP）萎縮20.4%，創史上最大月度降幅。5月稍有回轉，但也只有1.8%。

與此同時，在新興和發展中經濟體之中，因為各國治理能力、經濟基礎方差更大，因此在 PET 中也呈現出更大的分化。比如越南和泰國的進展良好，經濟恢復水平超過 95%，而菲律賓的經濟活動在進入疫情經濟136天后仍然徘徊在 85% 左右的水平。

通過PET觀察得出，很多國家為了不傷及經濟而采取了滯后、消極的防疫措施，但這種做法的結果是造成更大的經濟損失。

如數據顯示，百萬人口死亡率超過中位數（18.0）的國家和地區，經濟損失也普遍超過其中位數（3.76%），也就是說，總體來說疫情嚴重的國家和地區其整體經濟損失往往也越大。

“對這些國家來說，PET會提供一個清晰信號，接下來的隔離措施還要實行多久？經濟恢復到那種程度？這都不是拍腦袋就決定的事情，他們可以根據日度更新的數據指標作出接下來的判斷?！?/blockquote>

因此，PET研究指出——為了保護經濟而放松疫情防控，長遠來看不可能是一個可持續的選項。

而與之相應的一個窘迫循環是——越是經濟能力強的國家，就越有足夠的資源投入大規模檢測，但對于拉美、南美、非洲的一些國家，無論在公共衛生系統、醫療儲備，還是在生產能力和經濟政策空間上，這些國家都遠遠落后于發達經濟體，這些國家大規模測試的能力嚴重不足，它們將在第三波疫情沖擊中出現“雪上加霜”的情況。

羅漢堂學術委員、諾貝爾經濟學獎獲得者邁克爾·斯賓塞認為，PET 將幫助政府、企業和其他利益相關方更好地掌握不同國家和地區的疫情發展和經濟狀態，以支持有效和精準的決策，特別是對于亞洲、非洲和拉美地區的經濟體來說將更有幫助。

依據預測做判斷

大數據在PET項目中嶄露頭角，在很大程度上改變了我們對傳統GDP數據的依賴、對疫情經濟“盲人摸象”的觀感。得益于大數據的采用，讓衡量經濟這件事情突破了傳統經濟學的框架，陳龍說，“這在以前對宏觀經濟學家來說是不可思議的。”

而大數據在及時性上的優勢，則是滯后的傳統經濟數據難以比擬的。

疫情會影響一個國家的各個層面，在有序復工復產過程中，如何依靠大數據預測調整策略，做出判斷，這是PET最具價值的部分。

南亞和東南亞

根據PET系統分析，很容易看出各國疫情發展階段和經濟損失情況（羅漢堂供圖）

經濟損失與生命損失

根據PET研究，世界各國和地區在這次疫情中的經濟損失和生命損失情況（羅漢堂供圖）

比如，如果知道哪些國家的供應鏈沖擊比較大，短期內恢復不起來，企業家就可以及時調整供應鏈供給渠道。

“PET上可以看到，越南、泰國這些第三波被疫情影響的東盟國家，疫情對經濟的影響已經很小，它們恢復得很快。但菲律賓和印度的經濟收縮就很大，還處在緩慢恢復期?！标慅堈f，“這些國家疫情走向和經濟恢復情況，PET很早就驗證出來了?！?/p>

再比如，對資本市場的預期，PET也能提供參考。

“我們每天看到美國疫情的數字都感覺很可怕，但根據PET上的數據走向顯示，美國的經濟是在逐漸恢復的，雖然還有部分州、市在遭受重創，但總體經濟已經恢復了95%左右。”陳龍分析，“這意味著美國的失業率會下降，股市飛漲是有原因的，對投資者提供了相應參考?！?/p>

據記者了解，目前包括墨西哥、巴西、印度這些第三波還在遭受疫情沖擊的國家在內，已經有十幾個國家的經濟決策者、研究學者看到PET后，都找到羅漢堂希望共同研究本國的疫情和經濟的影響情況，輔助他們防控疫情與推進恢復經濟工作。

“對這些國家來說，PET會提供一個清晰信號，接下來的隔離措施還要實行多久？經濟恢復到那種程度？這都不是拍腦袋就決定的事情，他們可以根據日度更新的數據指標作出接下來的判斷?！?陳龍說。

當經濟陷入停頓、人們被迫不能出門的時候，數字技術開啟了“快進”模式。

中國防控疫情取得階段性勝利，很大一部分得益于數字技術的支持。在中國，數字基礎設施、電子商務、移動支付、金融技術比其他國家發展得更先進、更深入，在對抗疫情中發揮的作用也更重要。比如，信息的傳播和交換，由于有了社交網絡，幾億人在第一時間就能獲得疫情的信息和如何減少病毒傳播，減少了恐慌。

人工智能、大數據為診斷病例、追蹤病例和接觸人群提供了大量的支持。此前北京新發地新一波疫情爆發后，大數據的追蹤、隔離措施起到了至關重要作用。有了數字身份，在復工復產過程中，人們才能繼續相互信任，消除恐懼，人流動起來，經濟才能逐漸活躍起來。

陳龍表示，疫情后期，在公共政策領域，PET最重要的作用在于啟示我們學會用大數據來更好地衡量經濟社會的方方面面，幫助我們的政府、企業和公眾做出正確決策。

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