吳莉云(浙江工業大學之江學院)
在“知識經濟”時代,高技術產業憑借自身的特點和優勢,成為一國的戰略性主導產業。高技術產業高端化發展蘊含的科技性、價值性、創新性能夠增強一國的競爭力和實現經濟可持續發展。目前我國高技術產業在國際上仍處于較弱的地位,大多數中小型高技術企業技術創新能力不足,推進高技術產業的高端化發展迫在眉睫。
浙江省高技術產業經過多年的發展,在產業規模和質量上都有了明顯的提升。2019年浙江省規模以上工業中,高技術產業增加值達到2254億元,比上年增長14.3%,增速處于領先地位。在快速發展的過程中,浙江省高技術產業不可避免突顯出了一些問題,如產業研發投入占比偏低,企業創新能力依舊較弱等。在科技創新引領經濟發展的時代背景下,通過技術和制度創新促進高技術產業高端化發展是浙江省產業結構優化和經濟轉型升級的必然趨勢,也是建設科技強省的內在要求。
國內外學者對產業高端化問題進行了諸多探索,對產業高端化水平的度量一直是其中關注的重點。國外學者大多從產業結構優化的角度對產業結構合理化進行測度,度量方法主要有標準結構法、結構偏離度法和泰爾指數等。標準結構法有代表性的是由錢納里和賽爾奎因(1986)提出的,一個國家或地區的產業結構可以通過與發達國家和地區的產業結構進行對比來確定其合理化程度。結構偏離度法利用產業結構偏離度公式來計算產業結構是否合理;泰爾指數值越小通常認為產業結構越合理。
國內學者近年來也開展了對產業高端化評價的研究:歐陽平凱,趙順龍(2009)的研究奠定了國內產業高端化評價體系的基本框架,一個內外結合的評價體系,內是指靜態和動態的產業內部因素,外是指軟硬環境等外部支撐條件,由此建立了8個維度35個指標的綜合評價體系;黃斌,魯旭(2014)借鑒國外相關研究,確定了產業高端化的八大重要指標;張威,王要武(2014)從產業規模、產業創新、產業效益、關鍵資源、基礎環境、政策環境6個維度18個指標構建評價體系,并對各指標賦予權重;張浩良,李昭琴(2017)從技術創新、產業組織、經濟效益、國際競爭力、綠色低碳五個一級指數構建指標體系。
關于高(新)技術產業高端化的研究,學者們分別從國家、省級和市級尺度開展了理論與實證研究。國家層面的研究主要有:屠文娟,王雅敏(2013)、張磊磊(2015)、段毅(2016)、袁永,邱丹逸(2019)、蒲曉陽(2019)等。學者們普遍在借鑒前人研究成果的基礎上,選擇若干個一級指標和二級指標構建我國高新技術產業高端化評價體系進行實證研究。省級層面的研究文獻主要集中在江蘇省,如唐建(2008)、馬瀾(2011)、孫源源(2012)、熊季霞(2012),文獻主要從定性的角度分析了江蘇省高新技術產業高端化發展的障礙、可行性及發展對策。此外還有對江西省和云南省的研究,如黃淑華,袁凡(2011)、許玉芬(2014)、鞏福培,寸曉宏(2018)。市級層面的研究比較分散,主要有王其中(2014)對寧波市的研究,胡永洲(2015)對南通市的研究以及焦朝霞(2017)對大連市的研究等。
綜上所述,國內外學者對高(新)技術產業高端化問題進行了較多的理論與實證研究,由于研究構建的指標體系、數據、樣本時間等因素的差異,得出的結論各有不同。現有文獻中對浙江省高技術產業高端化的研究較少,有必要結合浙江省高技術產業發展狀況,對其展開評價。
浙江省高技術產業按行業分組涵蓋了六大類:醫藥制造業、航空、航天器及設備制造業、電子及通信設備制造業、計算機及辦公設備制造業、醫療儀器設備及儀器儀表制造業、信息化學品制造業。基于數據的可得性并借鑒歐陽平凱等(2009)、袁永等(2019)的研究成果,構建評價浙江省高技術產業高端化水平的綜合體系,并以此衡量浙江省高技術產業發展狀況。為此設計評價公式:

式1.1中,H代表高技術產業高端化評價綜合指標,S代表產業規模指標,P代表產業績效指標,I代表產業創新指標。在S、P、I三大指標下又具體設置若干細分指標來衡量,具體結構如下表1所示。
表1中通過三個二級指標產業規模、產業績效和產業創新來衡量產業高端化,產業規模指標下設6個三級指標,可以整體反映高技術產業發展狀況;產業績效指標下設5個三級指標,可以反映高技術產業效益狀況;產業創新指標下設9個三級指標,可以反映高技術產業的創新性與高端性。
用熵值法計算權重具有客觀性,本文采用熵值法測算20個三級指標的權重。由于每個評價指標所具有的內涵不同,各個指標的數值中都反映了自身的信息,有些指標信息量大,有些則相對較小,它決定了熵值的大小,也為所研究的各項指標賦予了權重,體現其重要程度。
1.數據來源
選取浙江省高技術產業六大行業2015-2018年的相關數據來計算浙江省高技術產業高端化評價指標得分。數據來源于2016-2019年《浙江科技統計年鑒》《浙江統計年鑒》。
2.數據處理
首先對20個三級指標整理后的數據進行標準化處理,因為這些指標均為正向指標,可用正向指標標準化公式計算。其次,數據經過正向化處理后還需要完成非負平移,防止出現0或負數從而影響熵值的計算,最后計算出各指標的熵值和權重系數。計算結果如表2和表3所示。
3.得分計算
根據表3中得到的20個三級指標的權重,利用相關數據,計算出2015-2018年浙江省高技術產業六大行業高端化評價綜合得分,結果如表4所示。
表4和圖1顯示了浙江省高技術產業六大行業在2015-2018年間高端化水平得分與排名情況。從中可以發現,浙江省高技術產業六大行業高端化水平差異較大,其中電子及通信設備制造業高端化水平持續上升,2018年得分達到了0.9295,在六大行業中遙遙領先。從2018年數據來看,電子及通信設備制造業20個三級指標中有12個指標數值均位于第一,優勢十分明顯。排名第四的信息化學品制造業高端化水平持續下降,得分從2015年的0.3119降到了2018年的0.1899,從指標數據上可以發現,四年間,信息化學品制造業主要指標數據不僅沒有增長,反而出現了下降的趨勢,這與其高端化水平得分的變化保持了一致。排名最后的計算機及辦公設備制造業以及航空、航天器及設備制造業2018年高端化水平得分僅為0.1204和0.0254,遠遠低于六大行業的平均水平。其中航空、航天器及設備制造業2018年得分不升反降,20個三級指標中基本全部指標數值在六大行業中均位于最后。

表1 浙江省高技術產業高端化評價體系

表2 2015-2018年浙江省高技術產業高端化評價二級指標權重

表3 2015-2018年浙江省高技術產業高端化評價三級指標權重
表2所示的是二級指標權重,對浙江省高技術產業高端化水平影響最大的二級指標是產業創新指標,每年均占到了40%以上,其它的兩個指標權重分別占了30%和20%以上。產業創新能力是產業持續高端化發展的根本,是產業競爭的核心。產業創新指標中R&D經費內部支出2018年權重系數達到了7.27%,位列第一,有效發明專利數權重占7.21%,R&D人員折合全時當量權重為7.01%,這三個指標所占權重最大,反映了研發經費的投入及研發時間的投入對產業創新能力的較大影響。
本文通過構建浙江省高技術產業高端化評價體系,運用浙江省高技術產業2015-2018年相關數據,測算了浙江省高技術產業六大行業2015-2018年高端化水平綜合得分,測算結果顯示:浙江省高技術產業六大行業高端化水平差異顯著,高端化水平領先的是電子及通信設備制造業,航空、航天器及設備制造業排名最后。在影響產業高端化評價的指標中,產業創新指標權重居首,對浙江省高技術產業高端化水平的提升發揮著重要作用。

表4 2015-2018年浙江省高技術產業高端化評價得分

圖1 2015-2018年浙江省高技術產業六大行業高端化評價得分變化圖
(1)切實增加企業研發投入的絕對量和相對量,提升企業原始創新和集成創新的能力。在產業高端化動態的演進過程中,產業規模的擴大,產業效益的增加及產業創新能力的提高都為高端化的實現注入了動力,特別是產業創新能力的提升至關重要。企業是產業發展的主體,只有企業真正成為了技術創新的主體,具有自主研發能力,擁有自主知識產權,才能讓企業的產品成為具有國際競爭力的高端產品,站在全球價值鏈的頂端。政府應通過相應的政策措施扶持高技術企業發展,在財政稅收方面,加大對高技術企業尤其是中小型高技術企業的投資力度和稅收優惠,達到企業增加R&D經費支出及其占比的目的;在高技術企業融資方面,構建多層次融資體系,特別是要引導各類金融機構通過優惠信貸加大對高技術企業的貸款力度;建立高技術產業配套服務支持體系等。
(2)針對浙江省高技術產業內不同行業發展不均衡,高端化水平差異較大問題,實行差別化政策。對于發展較好,高端化水平較高的電子及通信設備制造業,可以突出優勢,集中創新資源,培育一批國際知名的高技術企業與產品;加快以醫藥制造業為代表的居于中游水平的幾大行業的發展,以現有的高新技術產業園區為依托,加強產業集聚載體建設,進一步提升產業高端化水平。對于航空、航天器及設備制造業等處于較低水平的行業,要夯實產業基礎,拓展國內外市場,擴大產業規模,提高產業績效水平。
(3)重視對高技術人才的培養和引進。人才是產業高端化發展的核心和主體,可以通過實施科技人才培養工程,從高校到企業,采用多種方式,強化產學研合作,創新高技術產業人才培養模式,可以考慮從以下幾方面進行:①在高校專業設置上,根據高技術產業發展趨勢和特點,加快相關學科的建設,調整或新增高新技術相關專業,儲備專業人才;②在職業教育領域,進行學校高新產業相關技術性工種的拓展和應用型人才的培養。健全高技術產業人才評價體系,完善職業資格制度;③在社會培訓領域,組織行業精英對企業技術人員、管理人員和企業職工定期開展知識和技能培訓,幫助員工掌握先進的技術和工藝水平。此外,企業可以建立高層次專業人才引進專項機制,利用優厚的待遇及各種配套政策招納高端人才。
