杜泠楓 甄俊杰 阿爾阿依·托力肯(新疆大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院)
隨著通訊科技與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與進步,手機、電腦等移動通信工具成為每個人的必需品,網(wǎng)絡(luò)社交刮起新浪潮,由此帶來抖音、微信、微博等新媒體的崛起與繁榮。微博,作為一個能夠進行文字、圖片、視頻等多形式信息傳播的社交網(wǎng)絡(luò)平臺,近些年來成為新媒體的中堅力量。截止2019年底,新浪微博月活躍用戶到達5.16億,日活躍用戶增長至2.22億。每一個微博用戶在點贊、評論與轉(zhuǎn)發(fā)之間,實現(xiàn)了信息的傳播,構(gòu)建了小型社會網(wǎng)絡(luò)。
其次,我國經(jīng)濟的穩(wěn)步增長,人民休閑娛樂意識的逐漸增強,旅游逐漸成為全民風(fēng)尚,我國國內(nèi)出游人數(shù)也節(jié)節(jié)攀升。2019年全年,我國國內(nèi)游人數(shù)達到60.06億人次,同比增長8.4%;新疆接待游客數(shù)突破2億人次,同比增長41.6%。大力推進旅游發(fā)展的同時,如何利用新媒體進行旅游信息宣傳也成為了各界關(guān)注的焦點。西安為我們展現(xiàn)了如何利用新媒體進行旅游宣傳,制造話題熱點,進而帶動旅游經(jīng)濟發(fā)展。2018年西安憑借“摔碗酒”躋身“網(wǎng)紅”城市,2019年憑借“大唐女子”不倒翁的表演再次躋身熱點話題,引起游客爭相前往。這些矚目的增長引發(fā)了思考,如何使新疆旅游產(chǎn)業(yè)能夠得到更好的推廣效果成為我們關(guān)注的問題。對此,為了促進新疆旅游更加繁榮發(fā)展,使新疆旅游信息得到更好地傳播效果,本文從社會網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā),利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,以微博上發(fā)布的宣傳新疆旅游的博文為研究對象,以轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò),借此探究新媒體對新疆旅游信息的傳播特征、傳播過程與傳播規(guī)律。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,為了解釋網(wǎng)絡(luò)背景下信息傳播特征,利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播的研究逐漸豐富。李菲等(2017)利用新浪微博“大學(xué)生抑郁癥高發(fā)”話題作為實證案例,對其出度、入度、中間中心性、接近中心性等進行分析,為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管提出相關(guān)建議。王炎龍等(2019)對微博中公益機構(gòu)用戶的信息傳播展開研究分析,以相互關(guān)注關(guān)系作為聯(lián)結(jié)關(guān)系,進行其社會網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等方面的分析。另一方面,利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法進行旅游領(lǐng)域的研究成為學(xué)界熱點。劉冰等(2013)采用問卷調(diào)查的方式,以旅疆游客是否到訪新疆各個景區(qū)為關(guān)系數(shù)據(jù),進行了整體網(wǎng)絡(luò)與個體網(wǎng)絡(luò)特征分析,由此得出新疆旅游已經(jīng)形成了以喀納斯景區(qū)為中心的目的地網(wǎng)絡(luò)。王俊等(2017)運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法與回歸分析法,測算分析了我國31個省市、自治區(qū)的旅游經(jīng)濟空間結(jié)構(gòu),構(gòu)建面板數(shù)據(jù),回歸分析了各地區(qū)旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標對旅游發(fā)展水平差異的影響。
新浪微博中有許多旅游博主、美食博主進行了新疆旅游信息的傳播,以文字、圖片、視頻等形式呈現(xiàn)。我們以“新疆旅游”為話題進行檢索,考慮到社會網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)量要求的前提下,我們最終選擇新浪微博發(fā)起的“我和我的家鄉(xiāng)”活動博文為例,探究該博文下的轉(zhuǎn)發(fā)評論網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。
社會網(wǎng)絡(luò)分析法利用關(guān)系數(shù)據(jù)進行研究,本文以轉(zhuǎn)發(fā)作為用戶與用戶之間的聯(lián)結(jié)關(guān)系,利用爬蟲接入微博抓取數(shù)據(jù),獲取該博文下進行轉(zhuǎn)發(fā)的用戶名、用戶ID、轉(zhuǎn)發(fā)時間等相關(guān)信息,整理成相應(yīng)的信息字段庫。為保護用戶信息,本文按照點度中心性降序?qū)?jié)點的用戶名進行編號。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法要求對大量數(shù)據(jù)進行分析運算,一般采用相應(yīng)的軟件進行輔助處理。本文采用Gephi軟件對所選取博文進行社會網(wǎng)絡(luò)基本特征、中心性等的分析。
在社會網(wǎng)絡(luò)研究中,三個方面常被學(xué)者們所關(guān)注,分別是節(jié)點關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)地位。關(guān)系為節(jié)點與節(jié)點的聯(lián)結(jié)條件,是形成社會網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析主要分為整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與子群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究。本文首先從整體網(wǎng)絡(luò)特征分析展開對網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)直徑等進行分析討論。其次,利用點度中心性、中間中心性指標進行社會網(wǎng)絡(luò)位置分析。
首先,分析該網(wǎng)絡(luò)的密度。網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點連接密切度,信息交流頻繁度的表征,按照關(guān)系連接是否有向分為有向網(wǎng)絡(luò)密度和無向網(wǎng)絡(luò)密度。其大小由兩方面所決定,即網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)與關(guān)系連接數(shù)。通過Gephi軟件的運算,得到該網(wǎng)絡(luò)的密度為0.002。依據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的界定,網(wǎng)絡(luò)密度達到0.05表明節(jié)點間聯(lián)系程度較為密切,網(wǎng)絡(luò)中各個成員交流頻繁。對于此網(wǎng)絡(luò)來說密度較低,存在行動者聯(lián)系不緊密、頻率過低的情況。其次,該網(wǎng)絡(luò)節(jié)點有413個,但邊只有416條。網(wǎng)絡(luò)直徑為5,說明從初始傳播者到最終接受者經(jīng)歷了五次傳播。除去數(shù)據(jù)收集時爬蟲對轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)目爬取的不完全性影響,該網(wǎng)絡(luò)邊的數(shù)目較少,傳播直徑較小,充分說明了網(wǎng)絡(luò)中成員聯(lián)系的不緊密特征。
(1)點度中心性。點度中心性是用來衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的傳播強度的指標,采用節(jié)點轉(zhuǎn)載與被轉(zhuǎn)載次數(shù)總和表示。某節(jié)點點度中心性越高,代表該節(jié)點交往能力越強,具有較高的傳播能力和影響能力。表1為本文選取博文點度中心性排名前五的用戶。從表中可以看出,用戶名為微博用戶1的點度中心性最高,在網(wǎng)絡(luò)中的影響力最大,推動了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成。總體來看,各個節(jié)點的入度較低,出度較高,可能是因為我們只爬取了轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)導(dǎo)致的。

表1 點度中心性前五的用戶
(2)中間中心性。中間中心性是對節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中信息控制能力的刻畫,用一個節(jié)點擔(dān)任其它兩個節(jié)點之間最短路橋梁的次數(shù)表征。若某一節(jié)點位于較多網(wǎng)絡(luò)路徑上,其充當著傳播中重要的“橋梁”作用,影響著信息傳遞的長度與廣度。表2展示了網(wǎng)絡(luò)中中間中心性較高的節(jié)點信息。從表中可以看出微博用戶1為最高的中間中心度的節(jié)點。

表2 中間中心性前五的用戶
本文采用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法,借助爬蟲技術(shù),對微博中關(guān)于新疆旅游的博文進行檢索,最終對選取的博文轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)進行了基本屬性、中心性分析。研究發(fā)現(xiàn):(1)微博中“新疆旅游”話題下的發(fā)文眾多,但擁有較高轉(zhuǎn)發(fā)量、點贊量與評論量的微博較少。相關(guān)部門應(yīng)重視利用新媒體進行新疆旅游信息傳播的力度與強度,積極地引導(dǎo)、制造新疆旅游的話題性與引爆點,促進潛在游客群體進一步認識大美新疆。(2)意見領(lǐng)袖確實給“新疆旅游”帶來了一定熱度的討論,但通過轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò)分析,發(fā)現(xiàn)傳播受眾較窄,傳播有效性有待增強。
