人工智能時代我國商業銀行金融科技業務風險管理

陳翰書

摘要：本文首先闡述了我國商業銀行金融科技業務發展的相關內容，其后提出了一系列人工智能時代提高我國商業銀行金融科技業務風險管理效率及質量的主要策略措施。

關鍵詞：人工智能;商業銀行;金融科技業務;風險管理

一、我國商業銀行金融科技業務發展的相關概述

（一）人工智能背景下我國商業銀行金融科技業務發展的現狀及基本特征

根據相關的實踐調查研究我們可以看出，隨著經濟金融行業的飛速發展，市場對于金融科技服務的需求不斷增加，而技術創新也日益受到人們的重視和認可。在這樣的背景下，越來越多的商業銀行積極拓寬科技服務范圍以此占據市場，實現持續發展。具體而言，商業銀行的金融科技業務主要包括信息系統服務、物聯網金融服務平臺、數字金融與云計算金融以及智能風險管控等內容。通過對人工智能背景下商業銀行金融科技業務發展的深入分析我們可以將其基本特征進行如下闡述。

第一，技術連帶性。眾所周知，金融科技所面臨的一系列風險不同于普通的經營業務基本風險，其大多是立足于當代性信息技術、互聯網技術、大數據技術等的快速發展，通過對先進的資源平臺的有效運用開展經營管理活動，因此其面臨的風險應當是系統安全性風險。正是由于現代信息技術貫穿于整個經營業務活動過程中，通過移動終端實現風險的擴散傳播，因此這樣的業務風險凸顯出其一定的技術連帶性;第二，傳導連續性。根據調查研究我們可以看出，目前我國所開展的金融科技服務并沒有完全立足于市場發展需求，也沒有建立起健全完善的監督管理機制，部分不法分子仍然設置了一系列惡意程序，在系統中植入了木馬，這些違法犯罪行為在信息網絡中極其常見，這類業務風險在進行傳播的過程中主要通過信息平臺及多元化的系統，通過橫向或縱向的方式進行傳播;第三，前置性。這主要是由于金融科技風險的識別分析大多體現在運行過程中，具有一定的滯后性，市場只有發現風險因素才會做出一系列正確的判斷和防范。在這樣的背景下，商業銀行對于先進科技產品的開發創新必須實現風險的前置，在經營管理活動開展之前分析預測可能存在的風險，從而提高管控效率。

（二）商業銀行金融科技業務所面臨的一系列風險

首先，信息安全風險。所謂信息安全風險，主要是指在開展金融科技業務過程中，針對可能存在的問題及情況有效識別并警示的安全流程，發生這一風險的主要原因在于相關金融機構及市場并沒有立足于金融科技發展的實際需求，對安全信息管理實現事中、事前、事后的有效監測。而這樣的風險并不是一成不變的，會隨著產品服務的變化而不斷更新，具有一定的生命周期，也會根據業務類型的不同而發生轉變;其次，信用風險。信用風險主要涉及的是相關的數據交易平臺，立足于大數據基礎，很可能會出現一系列類似于信息錯位、數據遺失、泄露篡改等現象。在這樣的背景下，銀行如果對客戶的整體信用程度進行評估可能會存在偏差。這樣的信用風險大多存在于金融詐騙行為中，客戶為了非法取得信用貸款或是其他金融科技服務，偽造或變造信用風險等級;最后，內部控制風險。商業銀行的內部控制風險主要立足于云計算的基本環境，通過互聯網服務實現分布式計算，在具體的工作過程中將其與金融服務行業及市場進行有效的融合，以此開展集成化業務管理，并在此基礎上建立起相應的業務機制，其所面臨的風險包括數據的準確性、安全性風險以及真實性、合法性。

二、人工智能時代提高我國商業銀行金融科技業務風險管理效率及質量的主要策略措施

（一）搭建健全完善的商業銀行金融科技的信息安全風險管理機制

第一，商業銀行應當根據市場風險及市場發展趨勢，制定出科學合理的金融科技風險管理機制，明確信息安全的重要現實意義，并以此作為有效切入點，有針對性地在監督管理準則的制定過程中融入算法監測、數據加密等策略措施，實現網絡安全法律的貫徹落實。與此同時，商業銀行還應當將數據信息的安全性與消費者權益進行融合，共同制定出風險管理體系，通過這樣的方式規避金融科技風險，并實現科技業務管理的有法可依、有理有據;第二，商業銀行必須基于數據安全建立相應的風險防范體系。具體而言，立足于科技發展的主要平臺，建立起相應的金融數據庫，并通過平臺認證機制的健全和完善搭建起高效的數據風險識別機制，以此實現數據安全管理;第三，眾所周知，準入制度及操作準則是減少風險的關鍵因素。但目前，在金融科技業務發展投入的前期階段，必須根據實際情況創設評估機制，對可能需要使用的服務產品進行壓力測驗，以此有效識別并預估風險;第四，立足于數據傳輸的安全性建立起相應的預警機制，采用數據加密等方式方法杜絕互聯網犯罪，檢測并明確在整個安全事故中當事主體的具體責任及義務。

（二）刨設科學合理的業務信用風險評估審查機制

所謂信用風險評估審查機制，從本質上來講主要是指立足于人工智能時代，結合大數據技術的基本特征及管理功能，設計相應的環節及步驟，對商業銀行可能存在的科技業務風險進行有效的識別判斷。通過自動化系統深入分析金融科技業務的信用風險，并針對個人或企業的信用情況進行深入分析，切實提高綜合能力。根據相關的調查研究我們可以看出，商業銀行中的信用服務部門可以通過對現存企業或個人的信息數據進行分析整合，提高其整體傳輸效率及質量。具體而言，立足于大數據技術及海量數據，通過相應的評估方式方法對貸款主體的整體信用風險進行有效的預計，科學實現分類管理。但這樣的方式方法在一定程度上對信息數據的質量、深度、廣度提出了更高的要求和標準，必須運用相應的數理模型分析信用主體的具體情況。與此同時，信用風險評估審查機制必須注重考核評價的綜合性、全面性、系統性，客觀公正地對信用風險進行細化分類，并且運用共享機制實現信息數據在商業銀行平臺的聯通互動，以此縮減商業銀行的重復業務步驟，實現信息管理的便捷化、科學化、有效化，同時節省了評估成本，提高整體效率質量。

（三）加強商業銀行金融科技的內部控制力度，制定高效管理制度

一方面，商業銀行應當根據自身所創設的業務經營管理范圍、業務流程、產品服務，制定出相應的策略措施，對內部流程、操作準則進行有效的界定并且將其作為銀行進行經營管理的重要組成部分。與此同時，不斷培養并提高商業銀行員工的專業能力及綜合素養，使其正確看待并靈活掌握商業銀行金融科技業務風險的主要類別特征及應對策略措施;另一方面，基于云計算、大數據的基本環境，商業銀行必須建立起完善的業務后臺，對龐大的數據信息進行整合分析，并運用一系列硬件設備設施對主體客體進行全面實時跟蹤監測，以此規避風險，預防人為操作失誤或出于個人私利所導致的內部風險。與此同時，定期組織審查業務發展的具體流程、數據信息傳遞的真實性、有效性，以此對風險進行預測防范。另外，人工智能時代背景下，內部管控機制必須立足于金融科技服務的整個流程，實現多元化主體的高效對接，通過完善全面的規章制度及策略準則，約束不同企業的操作規范及行為理念。

三、結語

綜上所述，為了實現持續發展，商業銀行應當搭建健全完善的金融科技的信息安全風險管理機制，創設科學合理的業務信用風險評估審查機制，加強內部控制力度，制定高效管理制度。