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基于大數據的貴州省生鮮農產品銷售模式研究

2020-08-26 07:46:55王邊孫國營潘婷鄭偉
電腦知識與技術 2020年20期
關鍵詞:大數據

王邊 孫國營 潘婷 鄭偉

摘要:由于特殊的地理位置和適宜的氣候等條件,貴州省的生鮮農產品品種豐富多彩,且收成越來越好。按理說,這對于農民工來說應該是好事情的收成好意味著收益高。但是大數據對農業的滲透很低,導致貴州省大量的生鮮農產品呈現出了一種“滯銷,難買”的現象。很多農民工都陷入“收成多,收益少”的苦惱中。為分析和解決這些問題,所以寫了這篇文章。該文章主要是分析基于大數據的生鮮農產品的銷售模式,以貴州省為例進行研究。

關鍵詞:大數據;農產品;銷售管理

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2020)20-0234-02

生鮮農產品成熟以后,如果不能在那段時間內賣出去的話,它非常容易爛掉,而且成熟的時間長了以后,就算沒有完全爛,吃起來口感也會下降。也就是農產品的新鮮度和營養價值都會降低。因此,將大數據的先進技術應用于生鮮農產品的銷售模式中是非常重要的,消費者可以及時購買生鮮農產品無論對于農民工叔叔阿姨,還是購買農產品的消費者,都是有益的。李克強總理說過“農產品若能利用信息技術平臺,憑借其強大的力量,不僅對傳統的農產品銷售模式無法解決的種種問題有所幫助,而且能激發中國農業煥發新的生命力。”

但是在采訪和調查中,我發現了將貴州生鮮農產品在以大數據為基礎的銷售模式中存在的一些問題。

1對大數據技術的了解太少

通過微信填寫問卷和實地采訪兩種調查方式,我收集到了兩百份問卷結果,這次調查的對象主要是農民工叔叔阿姨們。當問到他們對大數據了解多少時,根據他們的回答,數據整理如以下圖1所示,很多農民工都是70后80后,受教育的程度也不太高,平時忙于干活,也不太關注這些科技。而圖2顯示的是不同年齡段的人對大數據的了解程度。很多農民工對大數據技術都是不了解,百分之六七十的農民工僅僅是聽說過這個科技名詞。所以他們無法將大數據與他們的農產品銷售模式相結合。

2銷售方式單一

在被調查的兩百名農民工當中,在農產品銷售中網上出售的僅僅占了3%,在這樣一個科技快速發展的時代,所以他們的收益可想而知。到當地小市場買賣也就是集市零售的占47%,等待中間商上門采購的占了大部分,所以這兩種方式成為農民銷售農產品的主要方式。其特點主要表現為簡單、被動。而且從調查中發現,農產品銷售渠道主要有三個,一是農民自己找市場。在貴州,農產品成熟以后,普遍都是農民自己將產品帶到集市去賣。運氣好的時候,可能不一會兒就賣完,運氣不好的時候,又剩了帶回家。二是主動去找中間商收購。三是在網上賣農產品銷售過程中作用較小,綜上的分析我們不難看出農產品銷售渠道表現為兩個特點,一是渠道狹窄、被動,二是大部分的農產品出售都是現實市場中進行實物交易。

3有很多賣不出去的現象

從下面這組數據分析結果可以看出,經常賣不出去的農產品占20%,有時候賣不出去的占28%,占比例最多的是低價賣出,還有就是成熟的時間太久了,低價也賣不出去,只能讓它腐爛然后扔掉。而且在調查中發現腐爛扔掉的也不少。農民工叔叔告訴我們生鮮農產品成熟了不能放家里太久,必須及時賣出去。不然就會腐爛掉,所以為了不讓生鮮農產品白白腐爛在地里,干脆低價賣出去,或者送給其他的親戚朋友。以至于就如圖四所示的,低價出售的占了將近一半,農民工獲益就和預想的相差很遠。所以說他們以為的豐收其實和他們預期的收益是有很大差距的。他們覺得出售生鮮農產品比種植還難。

針對以上的農民工出售農產品中出現的問題,我分析了以下幾點原因:

1)缺少大數據引領生鮮農產品銷售

從在貴州調查的這些數據可以看出來,每一年都有很多類似這種情況的農民,農產品豐收了,但是因為不能及時賣出去導致收益遠遠達不到預期的結果。因為想買的人買不到,想賣的人賣不掉,也就是適銷不對路。主要的原因是農民工不了解先進的科技,不能利用大數據融入他們的產品銷售當中。

2)銷售的模式太傳統,單一,難以適應當代網絡時代的需求

當今,網絡已經成為我們生活中不可缺少的一部分,已經滲透到了我們平時生活中的衣、食、住、行。現在有很多人都是在網上購物,很少有人像以前一樣幾天去街上買一次東西,所以如此單一的銷售模式,讓農產品的產量和農民工的收益不一定成正比。農民工在定價方面很被動,特別是農產品成熟一段時間以后,價格幾乎是由中間商摸著良心出的。這就是農民難以提高收入的一個重要原因。

為了提高貴州省生鮮農產品的銷售,提高每天辛苦奮斗的農民工的收入,以下是兩個小小的建議。

1)在農村普及大數據技術的相關知識,并鼓勵農民工將大數據技術引用到生鮮農產品的銷售模式中,利用大數據細分市場,打破傳統的銷售方式,解決農產品滯銷問題。在過去的生鮮農產品銷售模式中,農民工對于J}I售農產品是盲目的,他們帶去集市零售,時間長一點了低價出售給中間商,時間太長了,就只能讓產品壞了扔掉。這樣浪費了農產品,也降低了農民的收入。利用大數據技術進行銷售,可以準確定位目標客戶,了解不同客戶對農產品不同的需求,根據這部分顧客的要求,出售給他們相應的農產品,這樣既滿足了客戶的需求,也出售了自己的產品,而且這種銷售模式也不影響農民的集市零售,可以同時進行,開發精準而廣闊的生鮮農產品銷售市場,這樣滯銷的現象基本得到解決了。

2)利用大數據知識來指導農民科學種植,讓農民不要盲目生產,還可以打造農產品網絡市場和生產良性互動營銷模式。

種植生產農產品和銷售農產品是一樣的,不能盲目地生產,也不能盲目銷售,應該有目標的生產,了解市場。同時賣出去的時候也要有自己的判斷,賣給剛好有需要的消費者。想要解決這個問題,建議充分利用大數據技術的海量數據帶領傳統的銷售模式,一起進行。運用大數據分析準確的了解到消費者群體的需求,然后按照消費者的需求去生產和銷售,這樣就可以讓想買的人買到滿意的產品,農民也能盡可能地賣出去,就不會出現生鮮農產品腐爛扔掉的現象了。

4總結

本文調查了貴州省生鮮農產品的銷售情況,分析了銷售過程中存在的問題,并針對性地提出了一些建議。總之,以大數據為背景,生產和銷售生鮮農產品。不僅能提高農民的收入,同時也能讓消費者購買到新鮮安全的農產品。這是一個信息化時代,無論我們在哪一個行業奮斗,都應該學會正確理智地利用大數據技術為我們提供便利。

參考文獻:

[1]李廣武.大數據在農產品物流管理系統中的應用[J].物流技術,2013,32(20):97-100.

[2]蔣元.基于物聯網的農產品倉儲物流管理系統研究[D].長沙:湖南農業大學,2013.

[3]張金華.我國農產品營銷存在的問題及對策分析[J].農業與技術,2005,25(5):11-13.

【通聯編輯:梁書】

收稿日期:2020-03-14

基金項目:六盤水師范學院校級一般項目(LPSSY201902);六盤水師范學院校級項目(LPSSYKJTD201907)

通信作者簡介:孫國營,工作單位:六盤水師范學院,講師。

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