“區塊鏈+”視閾下智慧管理會計應用邏輯

劉光強 干勝道 姜騫

【摘要】基于區塊鏈核心技術的智慧管理會計， 將業財融合、人工智能、商業智能、機器人流程自動化、大數據、深度學習等技術與現代管理會計理論在實踐中深度融合， 構建具有智慧功能的新型管理會計模式。 區塊鏈在智慧管理會計方面的應用邏輯如下：區塊鏈的核心技術與會計需求高度契合， 構建區塊鏈會計; 基于區塊鏈會計， 結合業財融合、商業智能和人工智能， 構建區塊鏈智能管理會計; 區塊鏈智能管理會計與機器人流程自動化、大數據、深度學習等數字科技融合， 構建區塊鏈智慧管理會計， 以最大限度地提高企業價值。

【關鍵詞】區塊鏈;區塊鏈會計;智能管理會計;智慧管理會計

【中圖分類號】F275? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2020）16-0069-7

一、引言

區塊鏈是將數據區塊按時間序列以鏈式結構組合， 以密碼學原理和時間戳技術確保數據去中心化、不可修改偽造的一種分布式共享技術。 管理會計與區塊鏈等智能技術的契合有內在邏輯， 智慧管理會計框架是管理會計平臺化、智能化和自動化的智能財務生態系統， 將是管理會計的發展目標。 在戰略會計方面， 新的智慧預算管理和控制方式將影響戰略; 在專業會計方面， 智能技術將全方位影響會計流程; 在業務會計方面， 智慧會計將為業務提供決策支持。 智慧財務管理會計借助RPA（機器人流程自動化）、專家系統及神經系統等技術， 及時、自動和準確地處理財務工作、控制風險， 是一種數字科技深度融合的財務管理理念。

近幾年， 學者們對智能會計發展進行了深入研究。 例如， 劉勤、楊寅[1] 對智能財務的實現路徑和應用趨勢進行了深入探討。 金寒[2] 提出了BPR（業務流程重組）的創新途徑：精益管理、自動化和業財融合。 傅元略[3，4] 對智能體、RPA、情景情緒計算、深度學習等進行了分析， 提出了財務智能體理論的發展方向， 并對人工智能對會計的影響、智慧會計的產生以及重構財務人員技能等進行了探討。 韓向東、余紅燕[5] 基于RPA、業財融合、商業智能和人工智能， 對智能財務的發展進行了深入探討。

李聞一等[6] 結合企業財務共享服務中心的實際案例， 探討了財務共享服務中心的組織架構和系統架構， 并論述了財務共享服務中心的業務流程與業務場景。 楊潤輝[7] 從屬性、對象、功能三個維度研究了區塊鏈技術在財務共享領域的應用， 并從技術障礙、監管制度和成本投入方面分析了在財務共享領域中應用區塊鏈技術面臨的挑戰。 丁淑芹[8] 基于區塊鏈技術解決信任問題的思維方式， 構建了財務共享服務的區塊鏈思維模式， 并提出了區塊鏈思維下的財務共享實現路徑。 李楊云和林宇光[9] 結合企業實踐， 探索出智慧會計的運營模式：集成報賬、智慧核算、財務機器人以及智能風險管理。 張慶龍[10] 認為， 數字化轉型是智能管理會計的基礎， 為構建智能財務提供了數據、組織和技術支持。

國內研究動態可概括為以下三個方面：①共識機制與會計信息可靠性高度契合， 區塊鏈技術可以保障會計信息的可靠性。 ②智能合約是計算機語言協議， 可驗證和執行合同， 具有透明性和信息可溯源性， 區塊鏈技術與會計相得益彰。 ③區塊鏈管理會計是一種創新管理會計模式。 當前， 學術界對區塊鏈應用于會計的研究日益增多， 但鮮有基于“區塊鏈+數字科技”的智慧管理會計的研究。 鑒于此， 本文試圖探索區塊鏈在智慧管理會計方面的應用邏輯：區塊鏈核心技術→區塊鏈會計→區塊鏈智能管理會計→區塊鏈智慧管理會計。

二、區塊鏈核心技術

區塊鏈技術由中本聰提出， 并在2009年1月設計出第一個區塊鏈應用案例——比特幣， 其核心技術就是區塊鏈。 區塊鏈技術通過哈希算法和分布式記賬生成數據， 利用共識機制驗證數據， 采用密碼技術保證數據傳輸和訪問安全， 運用鏈式結構存儲數據， 并使用自動化腳本代碼組成的智能合約來編程。 它具有去中心化（技術信用）、時序性（追溯和驗證）、開放性（透明共識）、獨立性（自治管理）和數字簽名（安全性）等特點。

1. 分布式記賬。 區塊鏈是一種新興技術， 將其應用到企業和組織中， 發揮其經濟價值和社會價值， 這是區塊鏈技術的價值實現。 區塊鏈分布式記賬原理如下：由一個節點發起信息（計算結果）， 全網公布， 然后每個節點接受并驗證， 賦予時間戳創建新的區塊。 通過區塊鏈技術分散會計責任， 將信息傳播給每個節點， 每個節點確認后予以存儲， 系統整體更新。 分布式記賬具有去中心化特點， 一個節點發生信息， 其他節點確認后， 將記錄和備份全網發生的任何歷史交易信息， 并且存儲的信息具有唯一性和一致性。 參與者不需要了解交易對方的信息， 也不需要中心授權或信用擔保， 只需要按網絡規則自動執行就可以了。 分布式記賬就是全民記賬， 網絡認同總賬， 有統一的記賬規則， 記賬必須經全網驗證后方可形成新的區塊數據。 區塊鏈可以通過編程的方法記錄任何資產， 并追蹤和檢測價值及價值傳遞， 這一過程具有效率高、可追溯、信息透明真實及共識特點。

2. 全網共識。 市場經濟的本質是實現資源的有效匹配和高效流通， 這一過程中信任和共識非常重要， 而區塊鏈的分布式記賬和共識機制， 正是市場經濟急需的技術。 共識機制使得分散的網絡節點達成共識。 Cynthia Dwork于1993年在《通過處理或打擊垃圾郵件定價》中提出工作證明算法。 比特幣采用這一算法確保了分布式記賬的一致性， 是唯一被成功驗證的最安全的公鏈共識算法。 數據的全網確認和不可篡改性實現了人為信任向技術信任的轉變， 是無須第三方確認的機器信任。 區塊鏈的信任特征有助于建立全球化的信用體系， 在很多領域激發顛覆性創新， 從而開啟價值互聯網時代。 在這個新的生態共識機制里， 將產生自主管理共識、自主監管共識、產業創新共識和技術創新共識。 共識機制已從單一共識發展到可插拔共識， 從鏈式共識發展到圖式共識， 從確定性共識發展到隨機共識。

區塊鏈共識機制算法包括：工作量證明機制（POW）、權益證明機制（POS）、股份授權證明機制（DPOS）。 所有節點不論采用哪種算法都會取得共識， 并由最先計算出答案的節點來記賬。 網絡共識區塊鏈包括機器共識、治理共識和市場共識， 機器共識是全網節點對信息的一致性認可， 后兩者是人們相互理解產生的主觀價值判斷。 區塊鏈共識屬于機器共識， 是全網節點對新進節點的數據進行驗證的行為， 無須中心化認證， 即去信任化。 區塊鏈數據全網公布和共享， 在沒有取得多數節點同意的情況下， 無法篡改。 全網節點為確保自身利益最大化， 會自動執行網絡規則， 判斷并記錄真實的信息。 共識機制是機器信任的基礎， 而機器信任又保障了共識機制的有效性。

3. 時間戳和密碼技術。 機密性（應對泄密）、完整性（反對篡改和破壞）和可用性（應對失效）是區塊鏈需要應對的三個安全問題。 區塊鏈的安全模型由七個部分組成：基礎設施層、密碼算法層、節點通信層、共識協議層、運行平臺層、智能合約層、系統應用層。 區塊鏈是由密碼學技術、網絡技術、數據分析技術等集成的新型技術， 通過共識和分布式記賬機制， 其記錄的信息具有不可篡改性和完整性。

時間戳技術在每個區塊標明了數據的錄入時間， 其不可逆性使得數據不可修改和撤銷。 時間維度確保了全網更新數據的順序一致， 區塊鏈上的數據具有鏈式結構的時間序列特征。 參與分布式記賬的所有節點對錄入的信息達成共識， 系統賦予時間戳， 這種技術具有不可逆性， 在去中心化情況下無法篡改。

區塊鏈密碼技術應用包括數字簽名、雜湊函數、偽隨機數、密碼協議等。 區塊鏈密碼技術包括哈希算法和非對稱加密。 哈希算法是一種快速收斂的算法， 從輸入到輸出的計算非常快， 迅速收斂數值， 耗費較少的資源， 不可由輸出倒推輸入; 它把任意不同長度的信息轉化為相同長度但信息不同的二進制數列， 方便存儲。 區塊鏈應用SHA256散列算法， 256個0或1可組成2256個數， 使得數據逆向破解幾乎不可能。

4. 數字簽名。 區塊鏈以公鑰和私鑰的數字簽名技術確保了數據的安全：①在簽名中， 每一個節點生成一對公鑰和私鑰， 公鑰在全網公開， 私鑰用戶儲存。 當某一節點用戶在運行以數據和私鑰為輸入算法， 輸出數字簽名時， 全網知道公鑰的其他用戶可以對其驗證。 只有私鑰的用戶才能生成數字簽名， 實現了不可否認和認證的功能。 只有合法簽名的交易信息才被系統接受， 并賦予時間戳生成新的區塊。 數字簽名的公鑰與交易地址一一對應。 ②非對稱加密算法是對數據的加密和解密使用不同鑰匙的算法。 如果用公鑰加密數據則用私鑰解密， 用私鑰加密則用公鑰驗證簽名， 這避免了鑰匙被截取的風險。 非對稱加密算法具有獨特的認證功能， 可大規模分發開放系統中的密鑰。

5. 智能合約。 區塊鏈交易無須第三方授權， 且信息可溯源。 區塊鏈的可追溯特性為智能合約提供了天然平臺。 智能合約是一種傳播、驗證和執行合同的計算機協議， 由數字定義的承諾、執行承諾的協議和合約參與方的權利與義務構成; 它遵循軟件編碼和算法運行的規則， 在觸發條件時自動執行， 從而提高效率、降低成本。 智能合約具有實時更新、準確執行、較少的人為干預、去中心權威、較低的運營成本等優點。 基于區塊鏈的智能合約， 其核心思想就是記賬節點執行合約并記錄結果， 在區塊鏈上供其他用戶驗證。 圖靈獎獲得者姚期智院士于20世紀80年代提出了安全多方計算密碼技術， 其主要是通過混淆電路以及全同太加密來提高智能合約的安全性。 筆者認為， 智能合約將具有低使用門檻、低開發門檻、速度大幅提高、存儲大量數據和高安全性等趨勢， 它可以解決企業物聯網、智能家居、智能制造、供應鏈以及管理會計等方面的問題， 以降低成本、提高效率。

三、區塊鏈會計

區塊鏈技術能夠促進財務會計變革的關鍵在于企業內部信息系統可與外部交易系統進行鏈接， 其加密技術、去中心化以及時間戳等技術從根本上抑制了傳統會計的舞弊行為。 區塊鏈的分布式記賬方式顛覆了傳統會計模式， 其優勢主要表現在以下五個方面：

1. 優化流程， 降低交易成本。 區塊鏈技術應用于會計， 既是技術創新， 也是管理理念創新。 傳統會計主要依靠審批取得信任， 而區塊鏈則從根本上拋棄了第三方的確認機制， 實現了技術信任代替制度信任， 大大降低了管理成本， 杜絕了信息不對稱、權力尋租、舞弊和管理信任危機等問題。 分布式記賬模式相比傳統會計模式具有以下優勢：①全網認證某一節點發起的信息， 由技術信用代替人為信用的共識機制， 可把認證信用的邊際成本降為零。 ②分布式驗證和存儲信息的去中心化特點， 可以使各節點隨時提取所需的信息， 改善傳統信息壟斷問題。 ③交易成本和風險大幅度降低。 由于信息不對稱， 傳統交易方式下的交易成本較高。 而區塊鏈技術采用單向的哈希算法和共識機制， 無須驗證交易對手的信息， 交易雙方完全采取匿名交易方式; 信息的不可篡改性和溯源性， 解決了信息不對稱問題; 區塊鏈信息的公開透明性緩解了信息不對稱， 從而不再需要中心進行信用背書或授權; 去中心化可縮短和優化作業流程， 極大地提高了會計處理效率。 這種具有去信任化、去中心化的自動共治管理模式， 既優化了流程， 又降低了成本。

2. 數據真實可靠。 信息不對稱理論認為， 信息發送者比接收者掌握著更多真實有效的信息， 其可能引發的后果就是道德風險和逆向選擇。 區塊鏈技術可以保障信息的真實性和可靠性：通過分布式的加密賬本， 以共識機制搭建由系統自動審核、資金自動收支和全網自動記錄的機制， 交易過程無中心審批， 具有數據匿名性、不可逆性和安全性。 區塊鏈數據的加密技術和生成機制， 確保了信息和數據的真實產生、存儲和傳遞， 大幅降低了交易成本， 并緩解了信任危機。 區塊鏈會計提供了一種信任機制以降低因信息不對稱產生的交易成本， 提高了市場交易效率。 在共識機制下， 區塊鏈的去中心化和去信任機制， 提高了會計處理效率和質量。 區塊鏈將交易的人員信任和制度信任轉換為技術信任， 最大限度地降低了信任危機和交易成本， 提高了會計的管理價值。 單向的哈希算法固化了會計信息， 而時間戳技術具有不可逆特點， 這就確保了會計信息的真實可靠。

3. 不可篡改。 區塊鏈的分布式賬本是以共識機制為基礎形成的資金自主審核、轉移并自動生成賬本的運行模式， 具有去中心化、不可篡改、匿名性和不可逆等特點， 可以最大限度地解決代理問題和信息不對稱問題。 交易的每個節點信息都經過其他節點驗證后錄入系統， 所有節點以此為基礎按既定規則持續不斷地錄入更多信息， 使區塊鏈無限延伸。 每一個區塊都被賦予時間戳， 使得每一個區塊都是獨一無二的， 每個區塊信息不可篡改、可追溯和查證。 因為每個節點都保存了區塊鏈的數據副本， 任何節點出現問題都不會影響系統的整體運行。 區塊鏈基于密碼學的哈希算法， 具有不可逆的時間戳技術， 基于私鑰和公鑰的數字簽名機制以及工作量證明機制。 區塊鏈每個站點都有一把私鑰， 其他站點有公鑰; 私鑰發出的信息， 其他站點通過公鑰驗證信息。 這種數字簽名技術實現了智能合約編程、數據溯源和無中心化的自主管理。 每個發起者進行運算， 系統會對運算成功者的工作進行證明。 也就是說， 系統會對解決了哈希函數難題的發起者生成一個新的區塊， 包含了全部交易信息， 這個區塊就是系統給予發起者的工作證明。

4. 數據安全。 區塊鏈以公鑰和私鑰的數字簽名技術確保了會計數據的安全。 在簽名中， 每一個節點生成一對公鑰和私鑰， 公鑰在全網公開， 私鑰用戶儲存。 當某一節點用戶以數據和私鑰為輸入算法， 輸出數字簽名時， 全網知道公鑰的其他用戶可以對其驗證。 只有私鑰的用戶才能生成數字簽名， 實現了不可否認和認證的功能。 區塊鏈的分布式記賬、共識機制、數字簽名和時間戳技術提高了會計效率和質量， 確保了數據產生的安全性。 全網通過半數以上節點驗證后的數據方可形成新的區塊數據。 自動化記賬方式降低了數據被篡改的可能性， 數據的時序性和時間戳技術具有不可逆性和不可篡改性， 全網數據備份和相互驗證確保了數據安全性， 數據的溯源性為審計和內部控制提供了技術支撐。 會計的核心價值就是為利益相關者提供信任機制， 區塊鏈技術進一步提高了信任度。

5. 智能報告。 區塊鏈信息系統自動記賬和全網認證， 核算和復核由會計機器人完成， 審計機器人可實時完成審計。 區塊鏈記錄了交易信息、會計信息、審計信息和其他信息， 企業、交易對手、外部利益相關者均是聯盟鏈上的獨立站點。 區塊鏈可實時提供個性化財務報告， 企業利益相關者根據授權可隨時獲得報告。 智能報告使企業信息披露模式發生轉變：被動披露轉向互動披露， 定期披露轉向實時披露， 單向披露轉向交互式披露。 這種智能報告滿足了不同使用者的要求， 提高了使用者的決策效率。 區塊鏈會計推動了企業報告模式的智能化：由定期的價值報告轉向個性化的事項報告， 通用式報告轉向交互式按需報告（包括數據庫、會計程序、報告程序、學習程序、記憶單元等）， 股東報告角度轉向利益相關者角度（包括價值鏈報告、數據報告、增值報告、員工報告、環境報告、社會責任報告、整合報告等）， 單一計量轉向多重計量， 事后報告轉向實時在線報告， 被動報告轉向智能化的主動報告。

四、區塊鏈智能管理會計

區塊鏈是數字科技和共享經濟的發展引擎， 是數字地理的哥倫布大發現。 區塊鏈對企業管理會計的意義在于：建立起價值可在互聯網上自由流動的基礎平臺; 使用互聯網萬物賬本記錄資產的流轉; 實現數據共享和資產交換; 推動分享經濟的發展; 建立共識、信任、安全、協同和開放的新經濟治理機制; 實現經濟社會可編程， 并成為發展新經濟的動力和引擎。 基于區塊鏈的智能管理會計， 運用先進的財務管理方法和理論， 借助人機智能化系統， 通過機器自動核算、處理財務關系， 為企業決策提供前瞻性依據， 實現智能型財務管理自主運行的管理方式。 智能管理會計涵蓋三個層面的智能化：智能管理會計的基礎是業財融合， 核心是基于商業智能的智能管理會計平臺， 發展趨勢是基于人工智能的智能財務平臺。

1. 業財融合是智能管理會計的基礎。 業財融合是對傳統財務流程的再造， 構建業務驅動的財務信息化處理流程， 實現財務數據與業務數據共享并高度融合， 以便管理層智能控制各項業務， 達到交易透明化、數據真實化和流程自動化。 業財只有有效融合方可發揮價值創造效應。 企業管理會計與業務相脫節是突出的財務問題。 業財融合應將企業的會計核算流程、管理流程和業務流程有機融合， 建立業財一體化處理流程， 使業務數據和財務數據有機融為一體， 實現最大限度的數據共享， 以便管理層實時掌控經營狀況。

在目前的財務管理體系下， 尚缺乏一種技術手段將會計核算流程、業務流程和管理流程完全整合。 財務體系要融合區塊鏈、互聯網、云計算等數字技術， 必須由智能財務共享平臺提供全新理念和技術支撐。 互聯網和“云”的核心理念是連接， 共享的核心理念是開放。 構建于互聯網和“云”上的智能財務共享平臺通過數字化改造和鏈接， 實現了業務與財務的實時整合， 真正實現了業財深度一體化。 企業可以依賴智能財務共享平臺搭建云端商城， 利用電商平臺實現與銷售商和供應商之間的無縫連接; 利用電子發票建立稅務數據與交易數據的關聯， 重建財務管理流程， 回歸交易為核心的管理本質， 實現對原材料采購的在線下單、支付及對賬結算， 實現交易透明化、數據真實化和流程自動化。

在智能財務共享平臺體系下， 不增值的流程都經由系統實時自動完成， 從而將管理人員從繁瑣的事務中解脫出來， 聚焦于預算、內部控制和風險管理。 基于業財融合戰略， 以區塊鏈、商業智能、人工智能等數字科技為支撐， 整合業務信息和財務信息， 實現業務流、資金流和信息流三流合一， 促進會計與信息技術深度融合， 為企業財務管理、經營決策和風險管理提供信息和數據支持， 最終實現風險管理常態化。 業財深度有機融合， 真正做到事前事中管控， 業務信息與會計數據高度融合集成， 實時提供決策信息， 從而實現智能決策。

2. 商業智能是智能管理會計的核心。 商業智能的概念于1996年提出， 受限于信息技術的發展， 沒有在企業實踐中充分運用。 商業智能是用現代數據倉儲物聯網技術、數據挖掘和數據可視技術進行數據分析， 以實現商業價值的智慧和技能; 它擁有多維度的構架體系、強大的建模能力、專業的數據處理技術和靈活的運用方式等特點， 可為管理會計信息平臺提供技術支撐。 基于智能財務共享平臺所形成的財務數據中心， 管理會計可以獲得真實、完整和及時的基礎數據， 這破解了商業智能的最大難題。 商業智能通過數據支持系統來制定商業決策， 為企業提供迅速分析數據的方法和技術， 包括搜集、分析和挖掘數據， 并將數據轉化為有價值的信息。 在企業管理中， 非財務數據和非結構化數據往往容易被人們忽視。 而商業智能技術可構建企業數據庫， 通過數據挖掘等軟件對信息數據進行分析和處理， 從而得到全局視圖和有價值的信息。 管理會計平臺應用商業智能多視角、靈活、大數據及模型化等優勢， 可使企業獲得立體化和多維度數據， 從而為管理會計提供決策支撐。

3. 人工智能是智能管理會計的發展趨勢。 智能化管理會計應用技術主要涉及以下幾個方面：無線射頻技術通過無線電信號識別并讀寫目標數據， 實現了供應鏈、生產和銷售環節物品實時監控和動態跟蹤， 以及對員工的工作狀態進行管控; 物聯網技術自動識別物料工位并傳輸信息至生產系統， 每個環節的實時信息并入智能化可視系統， 構建了精益生產系統; 供應鏈與ERP系統鏈接， 實現數據交換和可視化。

人工智能核心技術包括智能感知、智能傳輸、智能數據處理和智能引擎， 主要應用于信息交互化和可視化以及系統反饋， 支持管理決策， 影響管理會計內容和流程、大數據智能處理和使用數據的維度。 人工智能和管理會計融合， 優化了財務流程：前端實現核算智能化; 中端支持財務共享和智能分析， 實現財務場景化; 后端用于風險管理， 實現財務個性化。 人工智能與管理會計融合使企業目標設定智能化、內部報告智能化、激勵智能化。 這將顛覆管理會計理論， 是管理會計理論發展的原動力。 未來智能管理會計的發展趨勢為：智能會計機器人研究， 智能預算、分析和控制， 智能風險管理， 智能報告和智能決策體系。

智能技術引擎主要包括規則自動化邏輯處理引擎、區塊鏈引擎、識別數據的智能識別層、云計算引擎、機器流程自動化引擎， 以及深度學習引擎。 智能財務管理的價值在于前瞻性風險管理、業財融合管理和戰略財務管理。 智能體具有自主性、社會性、分布性、自適應性、協作性和自我學習性等特征。 智能體系統模塊包括智能體目標、財務知識庫、智能體交流、財務控制器、財務智能推理、財務經理人、財務人工智能助理和自我學習等。 所謂財務智能體自我學習， 就是財務智能體不斷體驗財務決策實例和提取決策經驗的深度學習機制。 若能將情景感知計算和決策情緒計算納入智能體， 將形成更加強大的智能自學機制。

五、區塊鏈智慧管理會計

智慧管理會計是在區塊鏈智能管理會計基礎上， 將機器人流程自動化、大數據、深度學習等與現代管理會計理論在實踐中深度融合， 構建具有智慧型的預測、控制、風險管理、智能報告和財務決策等功能的新型管理會計模式。 智慧管理會計的內涵和外延隨著技術和社會的進步而變化， 只有運用不斷進步的數字科技與財務融合， 才會向智慧管理會計前進。 智慧管理會計應用邏輯主要包括管理會計組織與認知邏輯、管理會計技術創新邏輯、管理會計價值邏輯。 智慧管理會計體系主要涵蓋：財務專業領域的分析和應用管理; 財務業務領域的分析和應用管理; 財務戰略領域的分析和應用管理; 財務智能分析和應用管理; 財務分析、控制和決策的智慧化價值管理。 智慧管理會計以事前預測、事中控制和事后分析全過程實時智能管控， 為經營管理提供智慧的決策依據。 在智能管理會計基礎上， 區塊鏈智慧管理會計新增三大技能： 機器人流程自動化、大數據和深度學習。

1. 機器人流程自動化。 機器人流程自動化用于完成高度結構化的任務， 信息數據標準化是實施機器人自動化的基礎。 機器人自動化平臺采用內置web動作引擎、桌面動作引擎和數據引擎的分布式可擴展框架， 對多引擎整合集成， 向客戶提供自動化操作系統。 RPA利用容器技術在云環境下在線使用， 數據獲取無須接口， 安全可靠。 平臺集成人工智能技術， 實現智能化， 解放了生產力， 實現了管理會計的轉型和升級。 財務機器人流程自動化， 實現了大量結構化、標準化和重復性工作的自動處理， 比如：指令可以發布至機器人控制器; 分配任務并監督執行; 執行業務交互指令; 審核執行結果; 與業務其他軟件結合執行任務; 與共享財務融合提升效率; 與區塊鏈、云計算大數據等科技結合， 形成智能化財務體系。

智能化信息技術主要包括RPA、OCR（光學字符識別）、區塊鏈分布式記賬和智能合約等。 RPA應用于管理會計， 為智能共享中心提供平臺， 推動了業務流程標準化和智能化， 提高了產供銷各環節管理水平。 RPA主要用于四種業務場景：大量頻繁重復的業務、容易出錯的手工業務、不需要人為預測的業務、結構化數據傳輸改造過于昂貴且無法在短期內開展的業務。

2. 大數據。 將大數據運用于管理會計可提高其風險管理能力、預算和資源配置能力， 以及經營分析和財務決策能力。 大數據的安全載體是區塊鏈， 區塊鏈可保障數據的私密性和安全性及相關權益。 區塊鏈與大數據創新融合機制為：數據資產在區塊鏈中交易， 區塊鏈是基礎設施， 即區塊鏈+大數據; 區塊鏈為大數據采集、分析和共享提供資源， 大數據作為技術主體， 即大數據+區塊鏈。

區塊鏈加速了數據資產確權時代的到來， 區塊鏈+大數據可助力智慧管理會計的實現。 區塊鏈促進了人工智能變革， 重塑了生產關系。 而大數據蘊藏著商業價值， 高質量大數據的價值是能夠實現精確預測。 區塊鏈的分布式賬本與集中式思想的大數據結合， 必然產生較大價值。 區塊鏈的可溯源和不可篡改特點， 可以解決大數據的安全和交易問題; 它能夠打破大數據信息孤島， 建立開放的共享數據體系， 擴大數據規模， 同時提高數據價值。 大數據的發展需要以移動互聯網、云計算、物聯網為基礎。 云計算可以提高大數據的經濟效益， 過濾和清洗無效數據， 高效分析數據， 實現企業管理虛擬化。 大數據的存儲體系、數據處理體系、數據分析體系三層架構， 可以為數據的收集和存儲提供支持， 提高預測能力并創造價值。

智慧財務是為決策者提供數據發現、智能依據、智能分析、智能決策的智慧系統。 大數據包含財務數據， 智能技術適用于可描述規則， 重復性工作將由智慧系統自動完成， 并可替代管理者進行智能決策。 例如， 企業管理者要調整產品結構， 不需要分析相關數據， 系統可以準確地分析現有產品及對應產量、利潤模型， 并直接給出分析結果， 避免了人為分析失誤。 大數據是推動智慧管理會計應用的核心技術：輔助實施產權風險管理， 及時識別和防范風險; 提供強大的預測能力， 利用相關分析技術， 可以提供發現價值的線索， 獲得更加強大的分析能力。 大數據可以驗證資源投入的真實性， 構建更為復雜的預測模型， 實施敏感性分析， 并展開業績達成和資源投向的相關性分析， 從而準確評價資源配置方案。

3. 深度學習。 深度學習是機器學習發展的核心領域， 主要解決三個方面的問題：運算大量不同領域的數據; 在不同財務情景中建模解決問題; 財務知識融入機器學習。 深度學習是“大智移云區物”數字科技進一步融合發展的引擎。 機器學習引發了管理會計的智能化變革， 是構建高效多維度管理會計職能的獨立性平臺工具。 智能會計引擎在經過標準化訓練后， 能夠將識別的業務信息轉換為會計憑證。 同時， 也能識別非結構化的數據集信息， 有利于管理會計預測、分析、決策。 會計引擎是業財融合的有力工具， 是連接業務數據與財務系統的處理器， 能將業務信息按照會計規則自動化無差錯地轉換為會計憑證， 從而實現業財有機融合。

深度學習是機器學習新的發展方向， 它在數據挖掘、機器學習、網絡搜索、生物特征識別、醫學診斷、證券市場分析、DNA序列測序、機器翻譯、多媒體學習、語言處理等方面均取得了很大成就， 使人工智能技術得到了較快發展。 深度學習是一種多層神經網絡結構的學習框架， 通過組合底層特征構建高層的、抽象的類別屬性， 并提取數據的分布式特征來模仿人腦解釋數據。 各行業的深度學習任務可分解為獨立的任務， 分解后的子任務代替區塊鏈中的哈希算法， 利用各節點的算力進行分布式學習和訓練， 對做出貢獻的節點給予獎勵， 鼓勵閑置的計算機資源參與計算深度學習任務。 深度學習比機器學習的模型更加復雜， 它以神經網絡或其他模型為基礎， 通過學習網絡參數和設計模型結果， 執行不同任務。 深度學習模型有卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡和深度置信網絡。 深度學習的發展方向可概括為：無監督學習、深度強度學習和自然語言理解。

由上述分析可知， 利用深度學習能夠改進區塊鏈管理會計。 深度學習使區塊鏈管理會計更具智慧性， 與預測性、圖形和描述性以及規范性分析等方法相結合， 可以學習經驗教訓， 也可以預測異常情況和欺詐行為， 使區塊鏈管理會計數據更有價值。 當然， 利用區塊鏈也可以改進深度學習， 驅動深度學習的動力是數據、算法和算力。

區塊鏈管理會計去中心化使得每個節點共享數據。 通過數據共享可以構建更好的模型， 每個節點可以共享控制深度學習的模型和數據。 區塊鏈管理會計可以將深度學習的模型和數據生成資產， 并形成無中心的交換平臺。 相對于傳統的人工神經網絡， 深度學習具有隱藏層， 其模型組合特征將原始數據抽象成高層特征， 通過輸出層完成任務。 深度學習具有強大的計算能力和數據集， 基于區塊鏈管理會計的深度學習， 采用分布式訓練方式， 以深度學習的計算任務代替區塊鏈的哈希算法， 有效地利用了區塊鏈的計算能力， 大幅減少了計算時間。 深度學習與區塊鏈相結合， 使其成為自主保護數據和隱私的學習技術。 在分布式學習中， 每個用戶都能得到算力分配， 并利用其算力進行深度學習模型的訓練。 深度學習具有處理大型數據的能力， 能夠從變化和復雜的規律中保持一貫性的學習。

六、結束語

區塊鏈分布式記賬具有賬本真實可靠、不可篡改、信息可溯源、數據有效、防交易欺詐、數據安全和實時提供個性化財務報告等優點， 從根本上優化了作業流程， 降低了管理成本。 基于區塊鏈核心技術的智慧管理會計， 將業財融合、人工智能、商業智能、機器人流程自動化、大數據、深度學習等數字科技與現代管理會計理論在實踐中深度融合， 構建具有智慧型的預測、控制、風險管理、管理報告和財務決策等功能的新型管理會計模式， 將連接企業價值鏈生態圈， 為創造價值提供智慧建議。

在區塊鏈技術3.0時代， 區塊鏈管理會計與數字科技融合， 構建了智能的、安全的及可商業應用的區塊鏈管理會計數字技能生態系統。 管理會計師在3.0時代， 是集專業技能和區塊鏈思維為一體、節約成本與創造價值為一體的新型會計師。 區塊鏈智慧管理會計， 具備了基于區塊鏈的會計信息可靠性、數據管控、信息集成、數據挖掘、數據可視化和價值創造等功能， 構建了整合信息資源、流程再造、業財融合、風險控制以及戰略協同的智慧財務體系， 可為企業經營管理提供決策依據。

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