丁高燕 王秀華
根據《普通高中信息技術課程標準(2017年版)》,選擇性必修模塊“走近數據分析”旨在加強學科核心素養,讓學生能關注信息技術革命帶來的環境與人文問題,能適應數字化學習環境,養成數字化學習與創新的習慣,能總結利用計算機解決問題的過程與方法,創造性地將掌握的學習資源與操作技能遷移到相關的問題解決中。本案例內容基于《信息技術必修1:數據與計算》的第5單元“數據分析與人工智能”第1節,是對前4個單元知識的綜合,為“大數據分析”打基礎,為“探秘人工智能”作鋪墊。本節作為第5單元的開篇,意在讓學生對數據分析形成初步認識,了解數據分析的幾種常用方法,掌握數據分析的一般過程。
項目教學目標
高一學生經過前4個單元的學習后,已具備一定的學科素養,但多為被動技術使用者,缺乏運用已有知識系統解決問題的實踐。鑒于他們邏輯思維能力趨于成熟,具有一定演繹歸納能力,因此本案例的教學將通過項目活動,引導學生運用已掌握的各項技術,從數據中科學分析出有用信息,形成解決方案,應用于實際問題解決中,實現數據的價值。
基于以上分析,本項目的教學目標設定為:通過活動體驗,認識數據資源的重要性,感受數據分析的重要性;了解數據分析的基本過程,掌握常用數據分析法和分析工具,在實踐中多角度分析、呈現并解釋數據;根據需要,主動選用數字化工具開展自主或協作學習,創造性地解決問題。其中,教學重點為:認識數據分析的重要性、體驗數據分析的一般過程、掌握基本的數據分析法和可視化表達;教學難點為:能根據實際提出合理的分析假設,選擇恰當的數據分析方法與工具,撰寫數據分析報告。
項目概述
隨著城市發展,原有公共交通出現各種問題,方便快捷的公共自行車日漸成為市民出行的主要工具。但也出現了一些問題:某些站點因利用率不高導致自行車積壓,某些站點借不到車、無法還車以及自行車損壞多等現象。如何合理管理公共自行車站點?
本項目圍繞數據分析的一般過程,設計組內和組間活動:制定假設、收集數據、選擇方法和工具、實施數據分析、驗證假設并撰寫報告、小組匯報,讓學生認識數據資源的重要性、了解數據分析的一般過程、掌握數據分析和可視化表達的常用方法和工具,并撰寫分析報告,從而實現教學目標。
項目教學過程
1.項目引入
情境導入:播放一段本市公共自行車站點的實拍視頻。視頻中,有的站點自行車損壞多、高峰期借不到車和還車時樁滿,有的站點自行車積壓,幾乎無人使用。知識技能:獲取信息。活動形式:學生討論、發言、教師引導。問題:通過本段視頻,你發現本市公共自行車管理中存在哪些問題?如何改進?聚焦:改進措施的制定需要數據分析的支撐。
活動1:自主學習,了解數據分析
知識技能:數字化學習、知識遷移。活動形式:觀看微課視頻《數據分析的過程與方法》。板書:數據分析的一般過程:提出假設→收集數據→分析數據→驗證假設。
設計意圖:借助微課視頻,讓學生了解數據分析,并遷移到課堂的項目活動中,在活動過程中鞏固和檢驗知識與技能的掌握,以體現數字化學習的教學目標。
2.項目分析及設計
活動2:分組活動,規劃分析
知識技能:提出假設、選擇適合的數據分析方法和工具。
活動要求:(1)學生2~3人一組,思考討論以下問題。問題1:改進站點的管理,需要一些措施(如何時加大自行車的投放量、回收量),作為數據分析的假設。還有哪些分析假設呢?問題2:驗證假設需要哪些數據支撐?(數據源)問題3:對采集的數據源做何分析?(如對不同時段人流量做橫向和縱向對比)問題4:哪些軟件可實現數據分析和可視化表達呢?(2)寫一寫:將討論結果記錄下來,形成記錄表。
設計意圖:教師引導學生發散性思維,得出更多結論,解決教學難點;記錄表有助于幫助學生進行活動規劃、歸納知識,同時也是過程性評價的依據;組內討論可促進學生合作能力、規劃和決策能力。
3.項目實現
活動3:組內合作,數據分析,完成報告
知識技能:數據收集、數據分析、可視化表達、撰寫報告。活動要求:(1)收集數據:觀看站點實拍視頻,收集數據。(2)數據分析:借助軟件工具對已收集數據(如人流量、投放量、回收量、管理頻率等)進行分析,選擇適合的方式(如文字、圖表)表達出來。(3)驗證假設:根據分析結論,撰寫報告,為站點管理提出可行性建議。(4)技術難點可參看“學習包”中的微課視頻。
設計意圖:讓學生綜合實踐已有知識和技能;利用微課視頻,讓學生鞏固數據分析和可視化表達的操作技能,并遷移到課堂活動中,檢驗知識與技能的掌握,以體現培養學生數字化學習和創新能力的教學目標。
4.項目總結
活動4:組間匯報、評價、總結
活動形式:小組匯報、教師歸納總結。知識梳理:數據分析的一般過程。拓展思考:如何快速尋找周邊閑置的公共自行車?
設計意圖:通過小組互評,可發現分析過程中存在的問題,優化解決問題的方案,最終形成有效的分析報告;拓展思考為下節課“大數據分析”作鋪墊。
作者單位:江蘇省姜堰中學 ? 江蘇省靖江高級中學