大數(shù)據(jù)背景下推進高校學(xué)生工作智慧化的幾點思考與探索

摘 ?要：大數(shù)據(jù)時代的來臨，使社會各領(lǐng)域能深入獲得和使用更加全面、完整和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，探索更有效辦公的方式。大數(shù)據(jù)背景下，通過使用、分析和利用各種數(shù)據(jù)來實現(xiàn)高校學(xué)生工作智慧化，對于促進高校發(fā)展和提升育人水平，具有劃時代的重要意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) ?學(xué)生工作 ?智慧化

一、高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“洼地”問題

（一）信息化系統(tǒng)功能有限

高校學(xué)工系統(tǒng)涉及學(xué)生管理方方面面，包括學(xué)生信息、困難資助、評獎評優(yōu)、離校系統(tǒng)等，相較傳統(tǒng)模式，通過信息化來匯總信息比紙質(zhì)辦公便捷，匯總信息可用做參考卻不具備分析運算的功能，仍需依賴人工審核和處理。如評獎評優(yōu)工作，學(xué)生在系統(tǒng)進行申請，之后通過會議評審，評審結(jié)果通過系統(tǒng)審核。再如學(xué)生資助工作，學(xué)生進行系統(tǒng)申請，提交紙質(zhì)申請表，由班級、學(xué)院組成困難認定小組，根據(jù)學(xué)生紙質(zhì)申請表進行評議，最后在系統(tǒng)對評審結(jié)果進行審核。可見，現(xiàn)階段信息系統(tǒng)的主要功能仍是信息的收集，對于信息的分析處理尚未實現(xiàn)，仍處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用“洼地”狀態(tài)。

（二）評審過程缺乏數(shù)據(jù)支持

評獎評優(yōu)和資助工作都是學(xué)生工作的重要環(huán)節(jié)，涉及學(xué)生的切身利益，需要公平、公正的評審環(huán)節(jié)來維護相關(guān)學(xué)生的權(quán)益，而現(xiàn)階段這項工作卻存在一定問題亟待解決。以困難資助為例，先由學(xué)生提交生源地相關(guān)部門認定的困難證明，后經(jīng)過評議小組審核進行最終認定。在實際工作中，發(fā)現(xiàn)以下問題：一是紙質(zhì)審核標準存在不合理的情況，各地區(qū)發(fā)展水平的不同造成困難的認定標準不一致，且紙質(zhì)容易發(fā)生被造假的情況;二是學(xué)院、老師、學(xué)生干部組成困難評議小組對于學(xué)生情況進行排摸，通過表面現(xiàn)象很難判定真實情況。學(xué)生評優(yōu)的審核過程也有同樣問題，唯分數(shù)為主要標準，缺少更多足以精準定位內(nèi)外兼修的“真優(yōu)秀”學(xué)生的數(shù)據(jù)支持。評審工作要與時俱進，需大數(shù)據(jù)來助力提升資助和評優(yōu)等審核工作的精準性。

二、大數(shù)據(jù)的推動力不容小覷

利用大數(shù)據(jù)來探索解決這系列問題，通過收集多元數(shù)據(jù)能更加客觀從多個角度來判別和衡量，從而體現(xiàn)公平公正;大數(shù)據(jù)的歷史成就證明，愈多的數(shù)據(jù)支撐，可以使評判結(jié)果更趨于準確性。

（一）讓數(shù)據(jù)發(fā)聲，發(fā)現(xiàn)“潛在”線索

通過大數(shù)據(jù)可以獲知潛在價值的信息。在2009年的甲型H1N1流感病毒爆發(fā)幾周前，谷歌公司的工程師們通過人們在網(wǎng)上的搜索記錄來預(yù)測流感傳播范圍，甚至可以具體到特定的地區(qū)和州，他們的預(yù)測數(shù)據(jù)與官方在幾周后流感爆發(fā)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)相關(guān)性達97%。這個實例讓我們看到大數(shù)據(jù)有挖掘潛力和分析預(yù)知的能力，工作中如果能運用好數(shù)據(jù)這一“能力”，讓數(shù)據(jù)發(fā)聲，將會大大提升工作的有效性。

（二）大數(shù)據(jù)實現(xiàn)“量變到質(zhì)變”

面對“混亂”的大數(shù)據(jù)，不用束手無策，只要結(jié)合科學(xué)的分析方法，能得到非常有益的效果。麻省理工學(xué)院（MIT）兩位經(jīng)濟學(xué)家通過設(shè)計一個軟件在互聯(lián)網(wǎng)收集全美50萬種商品價格，當(dāng)時的數(shù)據(jù)又亂又雜，可是他們利用一個巧妙設(shè)計的分析方法得出的結(jié)果要比官方提前幾個月。而美國聯(lián)邦政府為了得到相應(yīng)數(shù)據(jù)，雇傭很多人工來給全美商場打電話甚至登門拜訪，花費了大量人力物力，卻得到的采集結(jié)果要滯后幾周時間。在工作中，結(jié)合大數(shù)據(jù)運用環(huán)境，設(shè)計合理的分析方法，來處理獲取的“混亂”數(shù)據(jù)，能使大數(shù)據(jù)實現(xiàn)“量變到質(zhì)變”。

三、大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)生工作智慧化對策

通過大數(shù)據(jù)的實例可以看到，利用大數(shù)據(jù)來輔助日常工作，能實現(xiàn)更加高效、合理化、智慧化的工作模式。

（一）大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧化學(xué)生管理

學(xué)生宿舍的分配工作是一項重要的工作，科學(xué)合理地進行宿舍分配能提高輔導(dǎo)員工作效率和學(xué)生對校園生活的滿意度。傳統(tǒng)背景下學(xué)生宿舍的分配是通過輔導(dǎo)員進行安排，輔導(dǎo)員根據(jù)工作經(jīng)驗結(jié)合學(xué)生的基本情況進行分配，然而傳統(tǒng)方式的缺點在于無法兼顧到各類因素，如關(guān)注生源地的搭配卻可能無法同時兼顧學(xué)生特長互補，關(guān)注學(xué)生能力搭配卻無法實現(xiàn)性格的融合，不融洽的宿舍環(huán)境會導(dǎo)致學(xué)生退宿、產(chǎn)生心理問題甚至厭學(xué)。在大數(shù)據(jù)背景下，探索一條能助力輔導(dǎo)員智慧化完成這項工作的捷徑：通過對學(xué)生生源地、家庭情況、學(xué)習(xí)成績、興趣特長、心理、身體健康等相關(guān)信息的收集、運用設(shè)計好的分析方法對數(shù)據(jù)進行權(quán)重計算、得出能涵蓋學(xué)生各類因素的最佳分配方案，而后輔導(dǎo)員進行實際工作時，便可以結(jié)合方案開展工作，利用數(shù)據(jù)發(fā)聲，真正智慧化這項“大工程”。

（二）大數(shù)據(jù)優(yōu)化資助、評獎工作

高校資助工作是國家重點精準扶貧工作之一，是體現(xiàn)教育公平，保證每一位貧困生順利完成學(xué)業(yè)的保障，確保資助金用在“刀刃”上，讓貧困學(xué)生享受國家的恩澤，要嚴格把關(guān)審核，確保讓真正貧困的學(xué)生享受到資助政策。困難認定工作主要評審依據(jù)是學(xué)生提交的困難認定表，由困難認定小組進行評審。在此過程中，我們發(fā)現(xiàn)：由于不同地區(qū)發(fā)展水平不一致，各地困難認定的標準不同，存在潛在的不合理評級情況。在大數(shù)據(jù)背景下，建議利用大數(shù)據(jù)多維度進行評估，前期收集學(xué)生家庭當(dāng)?shù)厍闆r、校園消費（校園一卡通）、日常生活、學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)方面的數(shù)據(jù)等;在中期對這些數(shù)據(jù)進行權(quán)重分析評估，用數(shù)據(jù)來協(xié)助更精準定位困難學(xué)生和“潛在的困難生”，提升資助的有效性和精準性。同樣，在各類評獎評優(yōu)過程中，不宜唯以成績“說話”，通過收集學(xué)生社會、學(xué)校、寢室、課堂的一些行為表現(xiàn)等，從德智體美勞多維度來評估學(xué)生是否“真優(yōu)秀”。

（三）大數(shù)據(jù)背后需注意的問題

大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的背后并存風(fēng)險和隱患，信息安全面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，建立相應(yīng)的保障制度是保證大數(shù)據(jù)“扎根發(fā)展”的關(guān)鍵。一是建立大數(shù)據(jù)使用制度，無論是評獎、資助或是其他學(xué)生工作，數(shù)據(jù)的各使用過程，都應(yīng)建立嚴格的標準，并事前進行可行性研究、分析。二是建立安全保障制度，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全保障制度來維護信息方的利益。信息專項專用，不能傳播濫用，需通過合法途徑取得。

結(jié)語

習(xí)近平總書記說：“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。”新時代的高校是重科研、學(xué)術(shù)、育人一體的高校，利用大數(shù)據(jù)來進行智慧化管理是提升高校育人水平和工作效能的關(guān)鍵所在，將智慧化“育人”真正落到實處。

作者簡介

楊婷婷（1982.5—），女，漢族，籍貫：浙江諸暨，碩士研究生，助理研究員，研究方向：大學(xué)生職業(yè)勝任力培養(yǎng)。