貿易成本影響因素探究分析

李錦秀 張祎

【摘要】貿易成本通過影響一國的進出口價格、貿易量、國際收支和社會福利來影響一國的貿易情況和經濟情況。本文主要梳理分析了基礎設施建設和運輸模式選擇、信息技術和關稅對貿易成本的影響機制并探究其成因。

【關鍵詞】貿易成本 ?信息技術 ?關稅

一、基礎設施建設和運輸模式選擇

在基礎設施建設方面，公路，鐵路，航線的建設、集裝箱的出現、以及港口的密集度對貿易成本有顯著的影響。Michaels， Guy（2008）運用美國洲際公路系統這一自然實驗把因貿易成本對貿易量的影響與其他因素相分離，從而探究貿易成本帶來的國際貿易增加對勞動力市場的影響，發現美國州際公路系統的出現減少了貿易壁壘，例如貨運和零售的人均貿易活動增加了7%至10%。Donaldson D（2018）基于英屬印度的歷史數據，通過構建全新的區域層面數據庫探究鐵路基礎設施的建設對印度貿易環境的影響，發現鐵路建設帶來了貿易成本和區域間價格差異的降低，貿易量的增加以及印度的實際收入和福利水平的提高。Button K（2010）將運輸視為新國際貿易模式的一種交易成本，發現即使航空運輸服務可能造成尋租這一低效率交易模式，但是降低運輸成本在大多數情況下對貿易伙伴是有利的。Cosar A K（2018）使用微觀貿易數據，通過估計集裝箱和散貨運輸之間的模式選擇，量化了集裝箱技術對運輸成本和貿易的影響，發現集裝箱運輸的首英里成本更高，距離彈性更低，在長距離運輸中具有成本優勢，降低了可變運費成本的16%至22%。Query J A（2015）探討了出口國內產生的運輸成本如何影響貿易水平，通過生成各種貨物在出口之前必須經過的港口距離的度量，估計了與出口國家內發生的運輸成本相關的貿易彈性，發現在出口國內部發生的貿易壁壘對貿易流動的影響遠高于外部貿易壁壘。

在運輸模式方面，學者分別探討了產業集中度，“回程問題”，運輸條件對貿易成本的影響。Behrens K（2018）使用微觀層面的商品流數據和廠商數據探究運輸成本對行業集中度的影響，發現在控制了國際貿易風險和輸入產出關系之后，運輸成本的增加可以解釋1992至2008年加拿大產業集中度下降的20%。Ishikawa J（2018）提出運輸成本造成的貿易壁壘與關稅造成的貿易壁壘一樣大，并且將運輸部門納入國際壟斷模型，研究貿易和產業政策的影響。筆者認為運輸公司需要保證有足夠的運輸能力完成往返運輸，并且因其運輸量在兩個方向上的不平衡，使得這種“回程問題”造成貿易限制的適得其反，即國內進口限制也可能減少國內出口，損害國內企業，使外國企業受益。因此運輸成本和貿易產業政策會影響運輸企業對運費的定價，從而影響貿易和福利。Celine Carrere（2007）考慮了交通運輸的規模經濟，探究運輸成本對發展中國家間福利方面的影響，發現運輸成本取決于貿易伙伴之間的距離、貿易額和發展水平，且由于沉沒成本的存在，在區域優惠貿易區下實現的自由貿易將比在多邊自由化下實現的自由貿易帶來更高的永久福利。Martínez-Zarzoso， I（2003）探討了貿易流和運輸成本對回程、特殊運輸條件和重新裝載次數的敏感性，發現較高的距離和較差的合作伙伴基礎設施導致運輸成本顯著增加，投資新的港口基礎設施是促進貿易和收入的一種重要方式。

二、信息技術

在探究信息技術對貿易成本的影響時，現有的研究大致將信息技術劃分為三方面：通信技術、電商平臺以及互聯網技術。

在通信技術方面，不少觀點認為通信技術的發展降低了貿易成本，減少了信息摩擦進而推動貿易量走高。SteinwenderC（2018）運用歷史實驗法探究了電報的運用對1866年大西洋兩岸棉花貿易的影響，以分析通信技術對貿易成本及貿易量的影響，發現使用電報可以減少信息摩擦、降低溝通成本，從而縮小太平洋兩岸棉花價差并擴大貿易額。Fink等（2002）通過應用多種通訊成本測量方式，發現通訊成本顯著影響了異質性產品在貿易過程中的交易成本進而導致了不同的貿易模式。

電商平臺和互聯網技術發展近年來突飛猛進，其對促進全球貿易的作用舉世矚目，分析其對于貿易成本的影響作用有助于幫助我們理解電商平臺和互聯網技術對全球貿易的促進作用。電商平臺方面，Fan（2018）等建立了多區域一般均衡模型實證分析并量化了電子商務對貿易的福利影響，發現電商平臺雖然會對線下貿易形成擠兌，但總的來看增加了貿易總額。溫珺等（2015）采用修正的引力模型對與中國有貿易關系的192個國家及地區的貿易面板數據進行回歸分析，分析電子商務顯著的降低了貿易成本同時提高了我國貿易量的增長，尤其和發達經濟體間的貿易促進作用更大。Terziaa（2011）系統的闡述了電商平臺對貿易成本的降低作用，包括降低產品及生產要素的信息信息收集及加工成本、以更低廉的成本外包部分生產與物流環節、內地化運營降低跨國成本、以更低廉的成本匹配顧客等等。

在互聯網科技方面，不少學者認為互聯網科技的應用與普及掃除了經濟全球化的空間障礙以及技術障礙，極大的降低了貿易成本并助長了全球貿易總量。Baldwin & Martin（1999）發現低廉的通訊成本極大的促進了貿易總量并推動了FDI。在這之后，不少學者進一步將貿易成本劃分為固定成本和可變成本，通過探究互聯網科技發展對貿易固定成本及可變成本的影響來具體刻畫互聯網技術降低貿易成本的機制。Rauch和Watson（2003）探究了市場上貿易者之間開展新貿易關系的成本模式，發現互聯網可以為貿易者提供寶貴的信息搜集途徑，能大大降低貿易者之間開展新合作的固定成本，從而有助于擴大貿易量。Freund和Weinhold（2004）認為互聯網可以有效減低特定市場的固定貿易成本，進而提高出口增速。Rauch 和 Casella （2003）發現互聯網極大激發了信息的流動與交流，減少了貿易者之間的信息不對稱性，降低了貿易談判過程中的固定成本及可變成本。

三、關稅

減讓關稅將直接降低貿易成本，然而，減讓關稅對于降低貿易成本的作用機制并不僅體現在直接作用上，現有的研究認為減讓關稅還有助于提高企業生產率、擴大規模效應，從而間接降低貿易成本。毛其淋（2013）在中國加入WTO時引發的大面積關稅減讓背景下，利用world bank的產品進口關稅稅率數據進行實證研究，發現關稅減讓以及貿易自由化不僅可以節約成本而且還可以提高企業生產率，并且對中間產品以及生產要素的關稅減讓對企業生產率的提高作用比對最終產品減讓關稅強。Yu（2015）運用2000-2006年中國產品出庫數據以及企業生產數據并拆分出企業層面的關稅稅率進行實證回歸，發現關稅每減少10%將使企業的生產率提高3%-6%，并且異質性產品的加工型企業享受的生產率紅利尤其高。Schor（2004）在Olley和Pakes（1996）以及Levinsohn 和Petrin（2003）的基礎上，采用1986-1998年4884家巴西制造企業的生產數據進行回歸分析發現，增加關稅顯著降低了企業的生產率并且降低關稅有助于企業的技術引進進而提高生產率，降低貿易成本。Head（1999）利用加拿大230所工廠在加拿大與美國簽訂自由貿易協定的6年期間的生產數據，驗證了關稅減免有助于節約企業的成本，進而擴大規模效應。

相應的，增加關稅帶來的貿易成本對國際貿易的一種影響機制是其價格效應，通過影響商品的市場價格進而影響生產、消費、貿易量、國際收支、社會福利等。趙公正（2019）探究在中美貿易戰的背景下，增加關稅對我國物價影響，發現通過及時調整貿易結構，加征關稅對國內CPI影響較小，但是會惡化全球經濟增長前景。Bruno L（2010）提出關稅的增加通過價格歧視機制降低了貿易自由化，但是與最低準入承諾（MAC）相比，關稅避免了低效的貿易。Alessandro Nicita（2008）通過對墨西哥關稅自由化分配效應的分析，從家庭作為消費者和要素所有者的角度，考慮到國內價格傳導的不完善，發現關稅自由化的總體積極影響掩蓋了收入水平和地理區域之間收益分配的顯著差異。Delia Ionascu（2004）以南北貿易為例，保證價格完全彈性的情況下，發現關稅影響國際貿易的另一機制是通過保護知識產權實現的，與傳統結果不同，關稅的存在有效的防止了技術泄漏，提高國內（北方）消費者和生產者相對于自由貿易的福利。

參考文獻：

[1]MICHAELS， GUY. The effect of trade on the demand for skill： Evidence from the Interstate Highway System[J]. Review of economics and statistics， 2008， 90（4）： 683-701.

[2]DONALDSON D. Railroads of the Raj： estimating the impact of transportation infrastructure[J]. American economic review， 2018， 108（4-5）： 899-934.

[3]BUTTON， KENNETH. Air transportation services： Both a traded commodity and a transactions cost in international trade[J]. Journal of international commerce， 2010， 1： 105-210.

[4]QUERY， JASON ALAN. The impact of transportation costs and trade barriers on international trade flows[J]. Dissertations & Theses – Gradworks， 2015.

[5]BEHRENS K， BROWN W M， BOUGNA T. The world is not yet flat： transport costs matter[J]. The review of economics and statistics， 2018， 100（4）： 712-724.

[6]ISHIKAWA J， TARUI N. Backfiring with backhaul problems [J]. Journal of international economics， 2018， 111： 8198.

[7]STEINWENDER C. Real effects of information frictions： when the states and the kingdom became united[J]. American economic review， 2018， 108（3）： 657-696.

[8]FAN J T，TANG L X，ZHU W M，et al. The Alibaba effect： Spatial consumption inequality and the welfare gains from ecommerce[J]. Journal of international economics， 2018， 114： 203-220.

[9]溫珺，王健，尤宏兵. 電子商務能否促進外貿增長——來自我國的證據[J]. 國際貿易問題， 2015（06）： 43-52.

[10]毛其淋. 貿易自由化、異質性與企業動態： 對中國制造業企業的經驗研究[D].南開大學，2013.

[11]趙公正. 加征關稅對市場價格影響研究： 基于中美經貿摩擦對關稅價格效應的分析[J]. 價格理論與實踐， 2019.