摘? ?要:課程建設是教學建設中的重要組成部分,加強課程建設是有效落實教學計劃,提高教學水平和人才培養質量的重要保證。按照高校精品課程建設及電子商務專業群建設規劃的要求,積極創造條件,爭創院級精品課程,以建設省級精品課程為長遠目標。本文以《商務智能》課程為例,從滿足學生發展出發,結合高職院校學生特點以及電子商務專業的實際情況,提供《商務智能》課程建設思路,制定了《商務智能》課程建設規劃方案,為高職電子商務專業《商務智能》課程的有效開展提供幫助。
關鍵詞:高職? 電子商務? 商務智能? 課程建設
中圖分類號:G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2020)06(b)-0228-02
隨著大數據、云計算、人工智能等新興技術的高速發展,現代社會已經步入了智能時代。智能時代,企業的智能已成為生存之本。商務智能能幫助企業整合數據,并把數據轉換成有用的信息,從信息中獲取知識,提高企業管理決策能力,從而提高企業核心競爭力。《商務智能》是一門新興發展課程,盡管技術日趨成熟,但商務智能專業人才仍供不應求,為滿足企業對商務智能人才的需求,商務智能課程的開設成為了高校關注的重點。
1? 課程建設現狀
為適應后經濟時代市場需求以及專業創新和課程改革的具體要求,本科高校(計算機、信息管理、電子商務等專業)紛紛開設了商務智能課程。為滿足企業對商務智能人才的需求,不少高職院校也在計劃開設商務智能課程。高職學生注重動手能力、核心關鍵技術的應用能力,對高職學生的培養要區別于本科院校的培養模式[1]。因此面向電子商務專業開設的商務智能課程,不僅要區別于計算機、軟件專業開設的類似課程,也要結合高職電子商務專業學生的特點,在實際教學過程中,注重實踐環節,加強校企合作,實現產學研融合,校企聯合培養[2]。
2? 課程建設存在的問題
《商務智能》課程本身具有的性質和特點,也給該課程的開設帶來了諸多挑戰,目前高職院校《商務智能》課程建設也存在著一些亟待解決的問題。
2.1 學生知識儲備不足
信息技術日新月異,知識更新快,給《商務智能》課程教學帶來了挑戰。為滿足《商務智能》課程的學習,需要學習計算機應用基礎、數據庫技術、經濟數學、統計學等先導課程。經調查發現很多學生沒有學過相關課程,部分學生沒有很好地掌握相關學科知識,導致無法有效地學習《商務智能》課程。原因是課程體系不夠完善,沒有開設相關先導課程,或者開設的課程不全面,學生具備的基礎知識薄弱,學習并理解相關概念比較吃力,從而失去對《商務智能》課程學習的熱情和興趣。
2.2 傳統的授課方式
盡管《商務智能》課程涉及的知識點新穎,符合當代學生對現代社會的認知,但在實際教學中,師資短缺,教師缺乏商務智能課程的實戰經驗,大部分學校和教師仍然采用傳統的授課方式,以教師授課,學生聽講,布置實踐作業為主的授課方式已經無法滿足學生的學習需求。學生主動性和積極性沒有調動起來,學習效果很難達到預期效果。
2.3 實踐教學脫離企業實踐
《商務智能》課程教學中重要的環節之一是實踐教學,目前學生主要的學習集中在機房學習,主要采用Excel、SQL Server、SPSS等軟件,進行教學,教學設備和場地落后,實訓教室無法滿足最新軟件和技術的安裝和應用,不能滿足類似Power BI、Fine BI等商務智能軟件的安裝,學生只能通過教師演示了解算法的原理,以及實操的全過程,無法還原企業的真實應用場景,學生無法學以致用。
為滿足企業的實際需求,解決高校人才培養與企業人才需求之間的矛盾,對傳統教學方式和手段進行革新,實現校企聯合培養是目前高職院校亟需解決的問題。
3? 課程概述
商務智能是一門多領域交叉學科,涉及的知識面廣泛,融合了數據庫技術、數據統計和人工智能等多個領域。想要系統地學習商務智能課程,需要具備經濟學、管理學、統計學、高等數學、計算機等多門前導課程的基礎知識。商務智能課程的核心內容包含數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等技術,數據挖掘又包含聚類、分類、關聯規則、回歸分析,以及時間序列等算法。
《商務智能》作為電子商務專業的一門專業基礎課程,通過本課程的學習,讓學生了解商務智能的概念、應用、體系結構和發展趨勢,掌握商務智能的技術基礎:數據倉庫、聯機分析技術和數據挖掘技術,掌握企業在客戶關系管理、企業競爭能力和績效管理過程中商務智能的應用情況,了解目前典型的商務智能軟件以及商務智能系統的解決方案和行業應用,掌握商務智能的應用和解決問題的基本思路,在完成項目任務的過程中學會溝通與合作,為學生發展專門化方向的職業能力奠定基礎。
4? 課程建設目標
課程圍繞教學團隊、教學內容和設計、教學手段與方法、教學條件、教學改革與成果、教學質量評價等進行建設,有效地滿足學生的發展需要。將本課程建設成教學團隊結構合理、教學條件齊全,教學方法先進,教學手段多樣,教學效果良好的院級精品課程,達到電子商務專業人才培養和專業建設目標。
5? 建設方案
5.1 教學團隊建設
建設一支少而精的專職教師隊伍,老、中、青教師相結合,通過老教師的傳、幫、帶的作用,不斷豐富教學經驗,提高課程教學水平。教學團隊成員達4人,其中副高職稱1人,講師1人,助教2人。碩士研究生以上學歷或學位教師比例達到30%,專任教師中“雙師”型教師比例達到70%,兼職教師比例達到20%,3年內教師去企業社會實踐和培訓累計2個月。
(1)加強教師團隊師德師風建設,樹立良好的職業道德,營造和諧共建、積極向上的團隊文化。
(2)積極引進優秀中、青年教師。面向社會招聘具有碩士研究生及以上學歷的青年教師、或具有3年工作經驗的企業工作者。
(3)加強青年教師的培養。通過老教師傳、幫、帶,幫助青年教師熟悉教學標準和教學環節,幫助青年教師提高教學能力,保證青年教師快速成長。
(4)鼓勵教師不斷提升職稱和學歷,引導青年教師報考國家職業資格證書。
(5)加大教師的培養力度。通過國培、省培和校本培訓,提高團隊的教學專項能力;通過企業掛職鍛煉、參觀等途徑,提高團隊的專業能力。
5.2 教學內容與設計
認真分析課程定位,明確課程目標,根據人才培養計劃,選取科學、合理的課程內容,并將國外先進的教學標準或職業標準融入課堂教學,近3年的課程內容更新率達到10%;突出學生實踐能力的培養,學習情境或項目設計合理。理論課實踐教學比例達到10%,理實一體課達到30%,實踐課達到70%。教學設計環節,做到重點突出、難點突破,注重學習情境的營造。
(1)以課程建設團隊為基礎,每學期定期開展集體備課,分析課程目標、課程內容。
(2)通過安排教師團隊企業學習參觀,將最先進最前沿的教學成果融入課程內容。
(3)鼓勵教師積極參加教師職業技能競賽,提高教學設計和課堂教學能力。
5.3 教學手段與方法
將啟發教學法、情境教學法、案例教學法、項目教學法等多種教學方法運用于課堂教學;在建設期內,嘗試開展翻轉課堂、線上線下混合式教學等改革;學生的聽課率達到90%;90%的教師運用現代教育技術手段進行教學;任課教師積極參與教師職業能力競賽。
(1)要求每位教師運用智慧職教云平臺進行教學,并鼓勵教師積極參加教師職業技能競賽。
(2)采集線上教學平臺學生的教學反饋信息,督促教師,持續改進,不斷完善教學組織和教學方法。
(3)定期派送教師參加教學技能培訓,從國外或者其他院校引進先進的現代教育手段。
5.4 教學條件
選用規范的正式出版教材或自編校本教材白皮書,含有實訓指導書,有供教師教學使用的完整的網絡教學資源。課程實踐教學設備完好率95%,實訓項目開出率90%,實訓工位按照高標準高要求完全滿足教學需要。
(1)組織教學團隊建設教學資源庫,建設《商務智能》課程案例庫、教學課件、微課視頻等教學資源。
(2)引進購買《商務智能》課程相關實訓平臺和設備,并購買安裝課程必須的相關教學軟件。
(3)利用智慧職教與云課堂開展教學,將各種教學資源整合有序化。
5.5 教學改革與成果
近3年內,教學團隊發表教研科研論文人均3篇,其中核心期刊發表論文不低于5%;近3年內,開展企業技術服務或培訓項目1項,承擔校級科研項目2項;近3年內獲得院級科技成果或教學成果獎1項。
(1)成立課程小組,做到教學改革研討常態化、長期化,并將在課程教學實踐中進行試點探索。
(2)鼓勵教師積極申報省級、市級和院級科研課題,撰寫教研教改論文,以研促教。
5.6 教學質量評價
課程考試考核采用過程考核與終結性考核相結合的方式,并且考試管理嚴密、規范,建立不少于10套試題的題庫或題量不少于400題;近3年,任該課程教師的學生評教分值在90分以上的比率≥70%,近3年任該課程教師院級督導督查聽課等級為A的比率≥60%,優勝課、優質課比率≥10%;該課程學生考試初次合格率≥85%,最終合格率95%;指導學生參加市級競賽獲獎1次。
(1)成立教學評價小組,通過同行評教、學生評教、教師自我評價等方式進行教師評價。
(2)定期隨機抽取各班一部分學生對該課程任課教師進行評分,包括教學工作態度、教學水平,教學組織能力等方面的評價,認真思考學生評教反映的主要問題,加強教學反思,不斷改進教學。
(3)以滿足學生需求為導向,構建科學的學生成績評價體系。
(4)根據課程特點,改革考核評價方式,形成性考核要將學生的學習能力和思考能力作為考核重點。
6? 結語
《商務智能》課程建設,既要考慮高職院校學生的特點,以及電子商務專業培養目標,還要注重商務智能本身的特點,未來將深入研究商務智能在電子商務數據分析決策的應用與高校決策中的應用。課程建設不能一蹴而就,是一個不斷發展和完善的過程,需要經過“規劃-實施-反饋-改進”不斷循環的過程從而趨于成熟。通過課程建設規劃,進一步確定課程建設目標、內容,及時發現課程實施過程中存在的問題和不足,保證課程建設效果。
參考文獻
[1] 胡樂煒.高校管理類專業商務智能課程建設思考[J].現代商貿工業,2020,41(1):161.
[2] 張晴.應用型本科高校《商務智能》課程教學改革探討[J].現代計算機:專業版,2019(6):79-82.
作者簡介:王明艷(1992—),女,湖南郴州人,碩士,助教,研究方向:計算機應用技術、電子商務。