摘? ?要:隨著信息技術的發展普及,數據中心用電量基數大,增速快。隨著綠色數據中心標準的完善,綠色數據中心建設和現有數據中心節能優化改造迫在眉睫。本文通過剖析工程實踐案例,涉及機架高效利用、高壓直流配電系統、節能制冷系統、智能動環和提高IT資源使用效率等多種舉措,全面分析了提高數據中心電能使用效率的方法和措施,對綠色數據中心建設、改造進行了有益探索。
關鍵詞:綠色數據中心? 高壓直流? 送風優化? 虛擬機優化? 智能動環監控
中圖分類號:F626? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2020)06(b)-0137-02
2012—2018年,信息技術領域用電量復合增長率高達15.3%。截至2017年底,我國各類數據中心年耗電量超過1200億度,已超過水泥行業用電量,約占全國全社會用電總量2%[1-3]。中國數據中心節能技術委員會統計數據顯示,電費占數據中心運維總成本60%~70%,是數據中心運營企業的主要負擔。我國綠色數據中心建設起步晚,任務重,隨著5G來臨,數據中心能耗將更大,綠色、高效成為數據中心建設、運營必須關注的重要方面。
目前,數據中心評價主要參考PUE值,PUE是數據中心總能耗與IT設備實際能耗的比率,比值越接近于1,表明能效、綠色化程度越好。為降低PUE值,在數據中心設計、建設、運營的全生命周期,應著重降低IT、電氣和冷卻能耗。
1? 數據中心硬件整合,提升機架利用率
1.1 新建或擴建項目節能措施
數據中心新建、擴建過程中,應注意提升機架利用率,按服務器實際功率上架。一般數據中心,單機柜按照5kW設計,80%的電源利用率實際可用到4kW,2路服務器(單臺實際功率200W),單機架供電量可滿足20臺服務器使用。綜合考慮機房配電、機柜散熱、機房空調制冷量及送風方式,單機柜可安裝12-14臺2路服務器。
數據中心新建、擴建過程中,應根據部署業務場景,采用定制化服務器。定制化服務器,已根據業務模型進行優化配置,提供的CPU能力和內存能力與業務的需求能更好的匹配,可以更好發揮服務器效能。定制化服務器主要應用場景是作為云資源池宿虛擬化宿主服務器、分布式存儲節點服務器和大數據分析服務器。
(1)定制化計算型服務器:主要用作虛擬化宿主服務器,密集型計算應用服務器,如BOSS核心系統。
(2)定制化存儲服務器(大數據型):應用于省內的經分大數據分析平臺、移動網絡綜合規劃分析支撐系統、無線網優平臺等。
(3)定制化存儲服務器(SERVER SAN型):主要用作分布式存儲節點服務器,如數據采集、備份系統。
1.2 節能改造措施
投產一定年份的數據中心,可以實施數據中心IT硬件整合來達到節能降耗的目的。通過設備關停、云化遷移、老舊高能耗設備替換等多種手段,進行IT設備整合,集約機房、機柜空間,優化布局,降低功耗,改善數據中心效益。
2? 高壓直流配電,提高配電能效
高壓直流系統較之UPS供電,減少了逆變環節和維修旁路,具有節能、可靠性高、易于維護等優勢[5]。
高壓直流(雙系統配電)可將電能使用效率提高至92%以上,每250kW有效荷載較之原有1+1并機UPS系統,可減少逆變設備及旁路系統2套。如某數據中心IT設備整合后,設備功耗284kW,采用400kVA 1+1并機UPS系統,系統效率84.65%;336V/1200A直流系統改造后,單機負載率約49.31%,系統效率92.60%,年節約電能252312kW,節能效果明顯。
3? 優化空調系統,降低冷卻能耗
數據中心冷卻形式分為機房級、機柜級以及服務器級,傳統空調送風形式屬于機房級,即以機房為冷卻末端進行冷卻[1]。提升冷卻系統效能、減少換熱和跑冒漏環節最直接的方式就是聚焦冷卻末端,機柜級和服務器級冷卻系統可以有效提升冷源利用率,降低冷卻功耗。
機房精確送風是指機房空調通過專用風管或通道,將空調送風直接送到通信機柜內部,同時通過風閥、風口的調節,按需提供冷量。
精確送風適用于新建機房或已建但氣流組織不合理,未實現先冷設備后冷環境的機房使用。對于原有采用上送風方式的機房,適宜采用上送風精確送風方式改造;原有采用下送風方式的機房,當同時采用定制機柜時,適宜采用下送風精確送風方式改造。
4? 提升云資源利用率,深挖降耗潛能
(1)建立并落實資源動態優化分配機制,提高虛擬機負載率。
服務器虛擬化軟件不支持資源在線回收的情況下,虛擬機的資源回收需要停止虛擬機釋放資源,每次虛機資源回收相當于一次業務割接,需要運維、業務部門以及應用軟件廠家共同參與。
(2)嚴格評審,合理管控應用系統硬件資源需求,提高物理主機使用效率。
應用系統布署前,業務、維護、建設部門應充分溝通評估,分應用系統,根據業務規模,參考現網類似應用系統資源使用情況,綜合評估其硬件資源實際需求,嚴控虛擬機高配和資源高冗余,把控源頭,合理管控IT硬件資源投入規模,提高物理主機使用效率。
5? 用好動力環境監控系統,進一步節能減排
依數據中心動力環境監控系統為基礎,擴增功能,增加數據存儲分析展示模塊,建設數據中心管理系統,具備IT系統端到端的電力、制冷、機柜空間、機房環境監控能力。通過數據中心管理系統,收集和管理數據中心整個生命周期當中資源、電力使用數據,并以數據挖掘、多維分析、大屏展示等方式呈現給運維管理人員,以便及時調整IT資源負荷、遷移輕載主機、關??蛰d主機,調節空調系統送風溫度、送風量,開閉照明系統、新風系統。
引入大數據AI技術,根據天氣溫濕度及機房實時運行狀況,科學調度冷卻系統啟停和使用強度。智能能效監控系統,支持數據中心全局及全生命周期資源調度優化,是綠色數據中心節能減排建設重要發展方向。
6? 結語
在數據中心建設及節能改造過程中,運用IT設備整合、高壓直流配電、空調送風優化、提高主機利用率、智能動力環境監控,均可以降低數據中心能耗。河南某運營商數據中心機房節能改造綜合運用以上措施,改造前實測總功耗611kW,改造后降低至383kW,整體能耗下降37.31%;實測PUE值由1.84降至1.35。
在數據中心建設、改造、運維全生命周期內注重運用以上5方面措施,可以有效提高用電效能。隨著云管平臺功能的完善,將來數據中心建設、節能改造,還應重視IT系統物理主機和虛擬機負載優化,注重大數據技術的應用,建立健全數據中心能效監控系統。
參考文獻
[1] 張興,過增元.專家解讀綠色數據中心全生命周期建設[EB/OL],2019-02. http://www.miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057542/n3057548/c6657057/content.html.
[2] 工信部,國家機關事務管理局,國家能源局.關于加強綠色數據中心建設的指導意見[Z].2019-01:2-4.
[3] 中國信息通信研究院聯合開放數據中心委員會.數據中心白皮書,2018-10:8-9.
[4] 華為技術有限公司.華為FusionStorage6.1技術白皮書[EB/OL],2018-01. http://support.huawei.com/enterprise.
[5] 彭廣香.全國咨詢工程師(投資)網絡教育通信節能減排新技術[EB/OL].2018-04. https://jxjy.cdeledu.com/cdel_jxjy/qgzxgcs.shtml.
作者簡介:王金貴(1986—),男,漢族,河南商丘人,本科,助理工程師,研究方向:企業信息化。