大數據時代下高校財務管理信息化建設分析

李珂

摘 要：隨著我國經濟的快速發展以及綜合國力的提升，我國各項產業均得到了一個快速發展的黃金時機，而無論是哪一階段的社會發展，教育事業一直都是首位發展方向，尤其是我國的高校教育，更是重中之重。但是，縱觀國內的高校管理情況，其經常出現財務管理方面的問題，這主要是由于我國傳統的高校財務管理方式較為古板，再加上高校本身就是一個極為密集且經濟流動相當龐大的一個主體，這樣就加大了高校內部相關財務管理人員的工作壓力和難度。同時，大數據信息時代的來臨，使得高校財務管理信息化成為一種必然趨勢，相較于傳統的高校財務管理方式，信息化管理方式更具高效和準確性。因此，本文就對大數據時代下高校財務管理信息化建設進行詳細的論述。

關鍵詞：大數據時代;高校財務管理;信息化建設

大數據信息時代的來臨，席卷了我國各個行業、各個角落，幾乎我國所有的領域都受到了不同程度的影響，國內的高校教育領域也不例外。比如，高校教育中的財務管理方面就是最直接的體現，大數據時代所帶來的各種高新技術，使得高校財務管理信息化得以實現，這種全新的信息化管理模式相較于傳統的管理方式有著本質上的區別，不僅如此，信息化財務管理模式還會相應地使用各種現代信息科技來輔助財務管理。相較于傳統的人工進行財務管理，采用現代信息科技進行財務管理的準確度更高，極大地減少了因人工活動所造成的各種財務問題。

一、大數據

大數據是一個相當廣泛的概念，同時也是一個行業最具代表性的名詞，從一定角度來說，大數據其實就是指在一定時間和空間范圍內，我們無法用傳統的軟件來對數據進行相關的處理、管理、捕捉等一系列操作，只可以通過一種全新的處理模式和方法來達到最佳的處理效果，通過這種全新的處理模式來有效確保最終的高增長率和多樣化的信息資產，從而滿足我們所需要的各種信息需求。

大數據與以往的名詞定義不同，其具有更多的功能類型，如獲取、存儲、管理、分析等，且每一項功能的作用都遠遠超過傳統數據庫軟件，如此多的優點使得大數據在不同的應用領域中會相應地體現出不一樣的特點，一般來說，大數據主要體現出的特點為海量的數據規模、數據流轉、數據類型多樣、價值密度較低等。

大數據技術在我國當下的各個領域均有極為重要的應用價值和地位，這一點不僅僅是指大數據技術本身所擁有的龐大數據庫信息，更多是指大數據技術本身所特有的數據專業化處理功能，通俗一點來說，就是大數據技術本身所體現出來的價值更多地是在各項產業中應用所帶來的經濟效益和未來的持續發展。大數據技術可以有效對不同產業的運營方式進行優化，以此來獲得最佳的技術應用效果。而且，大數據技術本身還涉及多種附屬技術，比如，云計算就是其中的佼佼者，大數據技術和云計算二者之間有著極為密切的關系，如果把大數據技術比作人，那么云計算就是人的影子，二者相互依托并存。這是因為大數據技術無法獨自在某一臺計算機中存在，由于大數據技術本身的特殊性，再加上大數據獨特的分布式架構，其在應用中有很大的局限性，即便如此，大數據技術在我國當下的信息領域也有著不可或缺的地位，因為大數據技術可以有效對龐大的數據進行分布式數據挖掘，以此來達到高效的數據計算。但是，由于大數據技術的局限性，其必須依托云計算，云計算中的分布式數據庫技術、分布式處理技術、云存儲技術和虛擬化技術可以很好地為大數據技術創造一個技術運營環境。

二、大數據的結構

從學術角度來說，大數據可以相應地分為半結構化、結構化和非結構化數據三種。其中，非結構化數據在大數據中所占的比重相當龐大。隨著大數據技術不斷進步，非結構化數據將逐步成為數據的主要組成部分。這一點我們可以從國內廣大企業的數據中看出，國內企業85%左右的數據都為非結構化數據，并且這部分非結構化數據還在隨著時間的推移穩定增長。除此之外，半結構化和結構化數據也同樣扮演著極為重要的角色。

一般來說，依據大數據技術在不同領域的應用情況，我們可以將其分為三個層面，即理論、技術、實踐。

首先是大數據的理論部分。正所謂萬丈高樓平地起，一切的高等技術和方法都需要有最基本的理論支撐。大數據與其他技術一樣，都是以最基本的基礎理論知識為支撐而慢慢發展起來的。對大數據技術來說，其蘊含的理論知識極為廣泛，而且涉及的知識領域相當多，如物理、信息、化學等技術都是大數據技術的一磚一瓦，共同砌成了我們現在所看到的龐大的大數據大樓。

其次就是大數據理論的技術部分。技術對于大數據來說，就是一種價值和作用體現的最直接手段與方法，而且大數據技術是大數據最能直接和明顯展現出來其作用的組成部分。比如，我們現在經常看到和用到的分布式處理技術、云計算技術、存儲技術、感知技術等，都是大數據經過漫長的發展所誕生出的優秀技術，但是，從本質上看，大數據技術其實就是采集、處理、存儲、最終優化數據的一系列活動。

最后就是實踐。正所謂，實踐是檢驗真理的最好辦法，要證明大數據技術在我國當下的發展過程中占據著極大的比重，實踐就是最好的辦法，因此，大數據最后一個組成部分就是實踐部分，這一項也是尤為關鍵的部分。實踐將充分展現出大數據的所有價值，如政府大數據、互聯網大數據、企業大數據、個人大數據等都是大數據最直接和明顯的應用體現。

三、高校財務管理信息化建設現狀和問題

結合上文，我們充分了解到了大數據相關的概念和知識，并且明白了大數據時代對當代高校財務管理信息化建設的重大影響，對此，為更好地加快我國高校財務管理信息化的建設進程，需要針對高校財務管理信息化建設現狀及其存在的問題進行詳細的分析。目前來說，我國高校財務管理信息化建設進程中常遇到的問題主要還是信息共享程度不足、財務管理系統不完善等方面。

（一）信息共享程度不足

信息共享程度不足是阻礙我國高校財務管理信息化建設的主要原因之一，這一項原因也是我國當下絕大多數高校普遍存在的一個問題。首先，高校財務管理信息化需要建立在信息共享前提下，但是，由于不同高校的實際應用情況和各個地區之間的差異，財務管理系統中的項目編號和合同管理系統存在不合理的情況，或者是各個部門之間和系統中反饋出的數據存在不匹配的現象等，這都會阻礙高校財務管理信息化的建設進程，不僅如此，由于高校內部普遍使用局域網，而局域網因為技術的原因還存在很多不足，財務管理系統對接到校園網中，當校園網出現對接問題時，就會直接導致各個管理部門之間的信息化系統脫節，各個系統之間的數據接口出現問題，無法有效達成完整的集成管理運營狀況，從而產生信息孤島。

（二）財務管理系統不完善

導致高校財務管理信息化建設出現問題的原因除了信息共享程度不足外，還包括財務管理系統不完善。隨著時代不斷變化，雖然我國當下絕大多數的高校在運營系統中應用了很多專業信息化軟件系統，并且也將這些信息化軟件應用到了財務管理中，但由于軟件和財務管理工作的接軌時間較短，很多工作人員對于新的管理方法還不太熟悉，往往會導致預算管理、收費管理、薪酬管理等模塊經常出現管理矛盾，如果這些問題無法有效解決，就會引起一系列連鎖反應，而導致這一切發生的主要原因就是我國當下的財務管理系統還不夠完善，存在一定的漏洞，無法有效對財務管理系統中的各個財務數據進行完整的加工和統計，一旦出現不可控的情況，我國當下絕大多數的高校財務管理系統都無法第一時間進行解決。

四、大數據時代下加強高校財務管理信息化建設的措施

目前，從我國當下絕大多數高校財務管理信息化建設中存在的問題中不難看出，導致高校財務管理信息化建設受到阻礙的主要原因還是集中在信息共享和系統機制等方面，對此，為更好地促進我國高校財務管理信息化建設進程，就需要針對這些問題采取一些措施。

首先，我們需要做的是對當前的高校財務管理信息化系統進行仔細的分析，對其整體的經濟運作流程進行調配，然后對傳統的財務管理模式進行逐步的改變，切記，財務管理模式的轉變不可急于求成，應逐步將傳統的財務管理模式信息化。如果短時間內就將所有的傳統財務管理模式替換為信息化管理模式，就可能出現各種各樣的問題，比如，運行機制出現問題，嚴重時甚至會導致高校財務管理機制癱瘓。因此，為避免這種現象，就需要根據現有的高校財務管理信息化建設進程，相應地完善高校內部財務管理系統，并且逐步引入一些高新技術，將傳統的核算型財務管理方式逐步轉變為綜合管理與決策型財務管理模式，同時，在建設的過程中還要遵循各個地區的經濟建設標準，對高校內部的各類信息進行統一管理，加強彼此之間的信息共享交流。

其次，我們還可以在高校中建設一個財務信息共享平臺，通過網站、APP等各種信息渠道，逐步擴建高校內部的財務管理系統，建設一條信息化通道。比如，現在很多高校在進行學費收繳時，不再是傳統的現金收費，或者是銀行轉賬，而是通過一個固定的APP或者是網站來進行集中收繳，且這種收繳方式更具效率和安全性。

五、結語

在大數據時代下，高校財務管理信息化建設已經成為一種必然趨勢，對此，為更好地加強我國高校財務管理信息化建設，需要針對其建設進程中出現的問題進行仔細分析，并實施一些加強措施，以此來促進我國高校財務管理信息化建設進一步發展。

參考文獻

[1]付立新，黃靜，艾俊禮，等.高校財務管理信息化研究[J].合作經濟與科技，2015（13）：172-173.

[2]溫芳.新形勢下陜西高校財務管理信息化的發展與改造[J].經濟研究導刊，2017（9）：84-86.

[3]黃華紅.數字化校園下的高校財務信息化管理[J].行政事業資產與財務，2015（19）：80-81，74.