

摘? 要:以云計(jì)算為代表的互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,也開啟了各類以云計(jì)算為基礎(chǔ)的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,原本很難收集和利用的客戶數(shù)據(jù),也被充分發(fā)掘出來,對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析,為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了更高、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)價(jià)值。通過分析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下郵政面臨的挑戰(zhàn),才能有針對(duì)性地提出郵政企業(yè)發(fā)展策略,通過大數(shù)據(jù)信息的收集、挖掘、分析、利用,促進(jìn)企業(yè)更好的發(fā)展。同時(shí),對(duì)福州郵區(qū)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展措施做了簡單闡述。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);物聯(lián)網(wǎng);云計(jì)算
Abstract:The development of the internet represented by cloud computing has also opened various kinds of technological innovation and application based on cloud computing. The customer data that was difficult to collect and use originally has also been fully explored. The analysis of these data has created higher and more accurate data value for the development of enterprises. Only by analyzing the challenges faced by the post in the era of big data,can the development strategies of postal enterprises be put forward pertinently. Through the collection,mining,analysis and utilization of big data information,the better development of enterprises can be promoted. At the same time,the development measures of Fuzhou post area in the era of big data are briefly described.
Keywords:big data;internet of things;cloud computing
0? 引? 言
近些年來,信息技術(shù)不斷發(fā)展,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等的應(yīng)用也越來越廣泛,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。中國郵政作為多主體、多領(lǐng)域經(jīng)營的國有大型企業(yè),在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,如何收集、整理、分析龐雜的數(shù)據(jù)集合,如何才能因時(shí)而變,抓住可貴的發(fā)展機(jī)遇,通過不斷創(chuàng)新,以科學(xué)的決策力、敏銳的洞察力、優(yōu)秀的流程優(yōu)化能力,促進(jìn)郵政企業(yè)的更好發(fā)展,需要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下郵政企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問題進(jìn)行認(rèn)真分析,并提出科學(xué)有效的發(fā)展策略,才能更好地促進(jìn)郵政企業(yè)科學(xué)、健康的發(fā)展[1]。
1? 郵政大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用現(xiàn)狀
郵政業(yè)務(wù)量每年跨上一個(gè)百億級(jí)臺(tái)階,如圖1所示,服務(wù)的時(shí)效和質(zhì)量依然保持穩(wěn)中有升態(tài)勢。在這背后,與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的強(qiáng)大支撐密不可分。但是,大數(shù)據(jù)時(shí)代在給許多行業(yè)發(fā)展都帶來了前進(jìn)動(dòng)力的同時(shí),也帶來了新的挑戰(zhàn),郵政行業(yè)當(dāng)然也不例外。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用,給郵政行業(yè)發(fā)展注入了全新的活力,尤其是全面提升了行業(yè)管理和生產(chǎn)運(yùn)營水平,并為行業(yè)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型提供了有力的支撐。但與此同時(shí),科技應(yīng)用水平不平衡,導(dǎo)致行業(yè)對(duì)中高端客戶供給不足,不同業(yè)務(wù)板塊發(fā)展水平不均,高質(zhì)量發(fā)展仍任重而道遠(yuǎn)。而且,郵政快遞大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用只有在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和物流快遞工程等方向上存在有一定的科研技術(shù)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢,而打通數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨部門的數(shù)據(jù)互動(dòng)交融等方面,仍面臨諸多挑戰(zhàn)。這也需要郵政在提升自身技術(shù)力量與管理能力同時(shí),從多個(gè)途徑開展大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)研究,區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用、郵政大數(shù)據(jù)采集與分析,郵政大數(shù)據(jù)傳輸與安全、郵政行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、郵政網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)路徑優(yōu)化等方向共同攻關(guān),才能構(gòu)建有利于郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新涌現(xiàn)的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境[2]。
2? 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下郵政面臨的挑戰(zhàn)
郵政大數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同領(lǐng)域的應(yīng)用與建設(shè),總體而言仍處于較初級(jí)階段,尤其是對(duì)用戶營銷方面的應(yīng)用與分析的關(guān)注仍顯薄弱。同時(shí),還存在一些不同業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)的共享使用與業(yè)務(wù)的整合等方面的短板。總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下郵政面臨的挑戰(zhàn)如下:
(1)缺乏科學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)劃,大數(shù)據(jù)整合存在不足。在郵政大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)之初,因受技術(shù)環(huán)境等方面限制,對(duì)于對(duì)客戶大數(shù)據(jù)分析所需要價(jià)值字段方面的規(guī)劃能力和意識(shí)都存在一定的問題,導(dǎo)致其在未來系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)接口、編碼規(guī)則、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、交換平臺(tái)五個(gè)統(tǒng)一方面,需要付出更多的時(shí)間和精力;
(2)信息孤島問題較為突出。郵政內(nèi)部業(yè)務(wù)不同板塊之間數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)存在相互獨(dú)立、相互分割的狀態(tài),各個(gè)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)管理分別由其科技部門負(fù)責(zé),使其在管理層面、技術(shù)層面的溝通與協(xié)調(diào)存在較多問題,孤島問題較為突出,制約了大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)信息的協(xié)同性;
(3)數(shù)據(jù)資源來源需進(jìn)一步完善。因郵政數(shù)據(jù)來源的局限性,也導(dǎo)致其數(shù)據(jù)資源存在一定的片面性,無法全面地反映客戶的行為與特征,相關(guān)數(shù)據(jù)的完整性與時(shí)效性都有較多需要進(jìn)一步完善的地方。也無法真正地將大數(shù)據(jù)分析與管理的結(jié)果予以客觀的論證,這導(dǎo)致其數(shù)據(jù)資源利用率存一定的缺陷;
(4)大數(shù)據(jù)分析方法仍需完善。對(duì)客戶行為數(shù)據(jù)信息分析的準(zhǔn)確性與時(shí)效性仍無法滿足當(dāng)前郵政各板塊業(yè)務(wù)的需求,也就無法將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)量的增長。在這方面,數(shù)據(jù)模型的適應(yīng)性、數(shù)據(jù)分析模型庫、分析假設(shè)合理性、大數(shù)據(jù)特征的轉(zhuǎn)換等方面,都有較大的完善空間;
(5)高效使用與安全風(fēng)險(xiǎn)防控需要給予充分的重視。在行業(yè)內(nèi)部,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)給予足夠的重視,也將其納入了全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系之中。但是,大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅需要保證數(shù)據(jù)的安全,同時(shí),也需要充分、便捷地利用大數(shù)據(jù)信息所帶來的便利,不能因?yàn)楸U蠑?shù)據(jù)安全而犧牲數(shù)據(jù)資源的使用效率;
(6)應(yīng)用分析類人力資源缺乏。這方面,尤其需要引進(jìn)既具有優(yōu)秀業(yè)務(wù)理解能力,同時(shí)又有良好大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)秀人才,通過組建集管理、業(yè)務(wù)、技術(shù)三者于一體的大數(shù)據(jù)分析處理團(tuán)隊(duì),才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代郵政業(yè)務(wù)發(fā)展需求。否則,會(huì)導(dǎo)致內(nèi)部不同業(yè)務(wù)板塊、不同技術(shù)類型之間人員的溝通效率過低,數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)嚴(yán)重;
(7)運(yùn)行機(jī)制和應(yīng)用機(jī)制存在不足。尤其在郵政內(nèi)部不同業(yè)務(wù)板塊、不同業(yè)務(wù)層面之間的運(yùn)行機(jī)制與應(yīng)用機(jī)制不完善,導(dǎo)致客戶營銷數(shù)據(jù)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)應(yīng)用困難,省級(jí)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析能力與其業(yè)務(wù)發(fā)展不匹配,造成對(duì)數(shù)據(jù)資源的較大浪費(fèi)。
3? 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下郵政企業(yè)發(fā)展的主要策略
針對(duì)上述分析可以看出,郵政在快速發(fā)展的同時(shí),也面臨諸多挑戰(zhàn),對(duì)企業(yè)未來的進(jìn)一步發(fā)展與提升造成一定制約。針對(duì)此,建議大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下郵政企業(yè)發(fā)展策略如下。
3.1? 強(qiáng)化數(shù)據(jù)的收集、挖掘、分析
強(qiáng)化數(shù)據(jù)的收集、挖掘、分析,才能使大數(shù)據(jù)信息更好地服務(wù)于郵政業(yè)務(wù)發(fā)展所需。需要注意,在對(duì)大數(shù)據(jù)收集過程中,必須進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)錄入格式、統(tǒng)一相關(guān)技術(shù)參數(shù),在保證郵政業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)性的前提下,規(guī)范大數(shù)據(jù)信息收集的科學(xué)性和規(guī)范性。為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)與全面,需定期對(duì)過往數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、比對(duì),使其真正能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營、管理所需、所用。為了提高數(shù)據(jù)收集的效率,可以對(duì)郵編地址、網(wǎng)運(yùn)、投遞等業(yè)務(wù)經(jīng)營性數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集管理,由集團(tuán)公司建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元,提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性、降低存儲(chǔ)成本,減少數(shù)據(jù)損耗。在數(shù)據(jù)挖掘時(shí),需要注意數(shù)據(jù)信息的交互動(dòng)態(tài)特性,如同源異構(gòu)、多空間和多實(shí)體等,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘和分析需要進(jìn)一步優(yōu)化,通過對(duì)有效數(shù)據(jù)的篩選、過濾,提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高效性。相關(guān)經(jīng)營、管理、業(yè)務(wù)人員,也需要增加其數(shù)據(jù)信息的分析與甄別能力,提高數(shù)據(jù)使用價(jià)值[3]。
3.2? 重視服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與升級(jí)
郵政企業(yè)為了更好的發(fā)展,需要對(duì)大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,并運(yùn)用到運(yùn)營決策中,才能實(shí)時(shí)促進(jìn)公司服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與升級(jí),更好地服務(wù)于社會(huì)發(fā)展。因此,需要重視對(duì)大數(shù)據(jù)信息科學(xué)、系統(tǒng)、量化的管理與運(yùn)用。通過對(duì)經(jīng)營過程中所產(chǎn)生、收集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行系統(tǒng)化、科學(xué)化的分析,更加明確在業(yè)務(wù)流程中需要改進(jìn)的地方,充分發(fā)掘隱藏在業(yè)務(wù)流程中可以產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的內(nèi)容,為企業(yè)的運(yùn)營、管理、業(yè)務(wù)拓展提供科學(xué)化的依據(jù)。再者,也可以通過對(duì)第三方數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用,來提升企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力。第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)通常都具有更專業(yè)、更先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析能力,其專業(yè)化的技術(shù),可以充分發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息中存在的稍縱即逝的市場先機(jī),為郵政企業(yè)發(fā)展提供良好的技術(shù)支撐,幫助郵政企業(yè)提升其營銷能力和服務(wù)能力。最后,選拔和培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)專業(yè)能力的高層次人才,通過這些人才專業(yè)化的工作,才能更好地發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用,使企業(yè)更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展所需[4]。
3.3? 優(yōu)化信息化流程
郵政企業(yè)管理模式的轉(zhuǎn)變,對(duì)于企業(yè)發(fā)展和效率的提升都具有重要意義。在這方面,需要企業(yè)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代要求,進(jìn)一步優(yōu)化信息化流程。首先,在集團(tuán)公司管理層面,應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重大作用,并將其提升到公司核心資源的地位,通過多種手段,提高員工對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的認(rèn)識(shí),提升其對(duì)大數(shù)據(jù)信息的運(yùn)用能力。其次,進(jìn)一步完善企業(yè)經(jīng)營管理,建立以客戶價(jià)值為導(dǎo)向的服務(wù)理念。通過對(duì)大數(shù)據(jù)信息的分析,優(yōu)化服務(wù)和業(yè)務(wù)流程,科學(xué)制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)與制度,保證數(shù)據(jù)信息的有效利用,實(shí)時(shí)收集相應(yīng)的反饋信息,改進(jìn)工作方法。與具有先進(jìn)的信息處理技術(shù)的第三方組成戰(zhàn)略合作伙伴,強(qiáng)化合作意識(shí),完善自身數(shù)據(jù)收集、挖掘、分析能力。同時(shí),必須重視和加強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)和業(yè)績數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作,完善對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、維護(hù)等工作細(xì)節(jié),重視數(shù)據(jù)資源的安全性防護(hù),建立嚴(yán)格、規(guī)范化的數(shù)據(jù)信息庫,才能為企業(yè)發(fā)展提供良好的數(shù)據(jù)支撐。
4? 福州郵區(qū)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展措施
4.1? 做好數(shù)據(jù)質(zhì)量保障
郵政大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)大多來源于各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),而應(yīng)用這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的也是郵政工作一線的業(yè)務(wù)和技術(shù)人員,因此,需要不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。郵區(qū)中心數(shù)據(jù)管理部門加強(qiáng)溝通,明確不同類型數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量要求等信息。開展數(shù)據(jù)信息治理和信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)維護(hù),依據(jù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)要求,做到采集數(shù)據(jù)準(zhǔn)確化、數(shù)據(jù)錄入規(guī)范化、數(shù)據(jù)維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)化,為數(shù)據(jù)信息應(yīng)用奠定良好基礎(chǔ)。另一方面,不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)信息的來源,完善數(shù)據(jù)類型。為了保證相關(guān)數(shù)據(jù)信息的一致性、時(shí)效性和完整性,提高了對(duì)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量的要求,通過科學(xué)的分析模型庫優(yōu)化數(shù)據(jù)特征歸納方法,并通過分析假設(shè)合理性等實(shí)踐與反饋不斷提高技術(shù)保障能力。
4.2? 采用先進(jìn)分揀系統(tǒng),提高分揀效率
郵區(qū)中心結(jié)合郵政普遍服務(wù)和快遞包裹發(fā)展,采用先進(jìn)的MPF混合分揀系統(tǒng),如圖2所示,其采用Web的分級(jí)信息管理系統(tǒng),管理人員可實(shí)時(shí)了解分揀數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控,設(shè)備維護(hù)人員可遠(yuǎn)程排除隱患。并通過數(shù)據(jù)信息制定不同分揀方案分時(shí)使用,讓場地內(nèi)的資源調(diào)度更加靈活。同時(shí),系統(tǒng)能與中心局系統(tǒng)互通,實(shí)現(xiàn)對(duì)掃描的條碼信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息校驗(yàn)匹配,把滿足條件的條碼信息轉(zhuǎn)換為原系統(tǒng)供件臺(tái)PC能識(shí)別的信息,并向其發(fā)送。接口計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能采集供件臺(tái)電子秤和體積測量光幕的數(shù)據(jù),把采集的數(shù)據(jù)與相應(yīng)的包裹作數(shù)據(jù)捆綁,實(shí)現(xiàn)了信息系統(tǒng)的有效互通。
4.3? 重視數(shù)據(jù)安全
數(shù)據(jù)安全是科學(xué)利用數(shù)據(jù)信息的前提。郵區(qū)不僅要重視物理層面的安全投入,同時(shí),重視數(shù)據(jù)資源層、用戶接入層、平臺(tái)服務(wù)層的數(shù)據(jù)安全工作,防止數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)泄漏或丟失。同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)信息定期進(jìn)行整理,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)使用范圍的不同,敏感等級(jí)的差別,采用不同的數(shù)據(jù)保護(hù)策略。實(shí)現(xiàn)可視化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶管理,網(wǎng)關(guān)代理配置及自動(dòng)化部署,權(quán)限、脫敏規(guī)則配置,告警通知配置及展示,審計(jì)日志展示及報(bào)表展示等,在網(wǎng)關(guān)上對(duì)用戶訪問大數(shù)據(jù)平臺(tái)組件做用戶鑒權(quán)、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏、安全審計(jì)等的功能,以滿足大數(shù)據(jù)平臺(tái)自身安全管控的需求。對(duì)數(shù)據(jù)信息服務(wù)管理、系統(tǒng)安全運(yùn)維等工作進(jìn)一步規(guī)范化,做到權(quán)責(zé)分明,數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系明晰,防止數(shù)據(jù)被非法使用,確保數(shù)據(jù)安全全程可控。
4.4? 提升大數(shù)據(jù)人才技能
在提高業(yè)務(wù)效能前提下,以科學(xué)合理的成本,保護(hù)大數(shù)據(jù)信息的安全,進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)的提煉與管理,這也要求相關(guān)工作人員在滿足郵政業(yè)務(wù)需求的同時(shí)不能忽視安全風(fēng)險(xiǎn)。不論從數(shù)據(jù)處理還是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)方面,都離不開高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)人才。郵區(qū)需要不斷補(bǔ)充大數(shù)據(jù)人才,通過招聘、合作等方式,提高大數(shù)據(jù)處理能力,并通過定期培訓(xùn)、技能考核等方式,不斷促進(jìn)大數(shù)據(jù)人才技能的提升,對(duì)降低大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、提高數(shù)據(jù)信息效能都具有積極作用。
5? 結(jié)? 論
在當(dāng)前的數(shù)據(jù)信息化時(shí)代,郵政企業(yè)不僅面臨著巨大挑戰(zhàn),同時(shí),也面對(duì)著很好的發(fā)展機(jī)遇。為了促進(jìn)企業(yè)更好地發(fā)展,企業(yè)需要認(rèn)清大數(shù)據(jù)時(shí)代特征,抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代良好的發(fā)展機(jī)遇,通過重視對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的收集、挖掘、分析工作,及時(shí)進(jìn)行服務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與升級(jí),優(yōu)化信息化流程,才能更好、更便捷地為社會(huì)和民眾提供有價(jià)值的服務(wù)。
參考文獻(xiàn):
[1] 徐曉昭,王昊,李獻(xiàn)軍,等.大數(shù)據(jù)技術(shù)在郵政企業(yè)中的應(yīng)用 [J].軟件導(dǎo)刊,2015,14(12):17-19.
[2] 張帆,王紹華.論大數(shù)據(jù)時(shí)代郵政面臨的挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型機(jī)遇 [J].郵政研究,2013,29(6):1-4.
[3] 谷斌.論大數(shù)據(jù)背景下的郵政數(shù)據(jù)分析與整合 [J].郵政研究,2014,30(6):10-12.
[4] 胡曉菁,宋峰.大數(shù)據(jù)分析在中國郵政的應(yīng)用 [J].中國郵政,2017(8):11-13.
作者簡介:鄭霖勇(1974.12—),男,漢族,福建仙游人,助理工程師,本科,研究方向:計(jì)算機(jī)及應(yīng)用。