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探究人工智能技術在電氣自動化控制中的運用

2020-08-13 10:37:43杜駕麟
錦繡·下旬刊 2020年5期
關鍵詞:電氣自動化運用人工智能

摘 要:隨著社會經濟的不斷發展,各方對電氣自動化的需求也與日俱增。而在電氣自動化行業中應用人工智能技術,不僅能夠促進整個行業的健康發展,還能夠降低生產成本。本文將主要圍繞人工智能技術在電氣自動化控制中的運用為中心展開論述,并結合實際情況給出一些合理化的建議。

關鍵詞:人工智能;電氣自動化;運用

一、引言

如何確保無差錯地進行電氣自動化控制生產是目前社會研究的熱點問題,從人工智能技術的實際應用過程來看,其能夠有效地提高電氣自動化系統故障的診斷效率,并完善設備操作流程,降低電氣自動化行業的勞動力成本,對于提高電氣自動化技術的應用具有關鍵作用。因此,加強人工智能技術在電氣自動化控制中的多角度應用,必須引起有關人員的高度重視。

二、提高電氣自動化系統故障診斷效率

目前,企業電子自動化控制設備的故障率常年居高不下,企業經常因技術人員無法立即發現并排除設備的故障而影響產品的正常加工生產,進而造成極大地降低了企業的產能和產品的成品率,從而造成巨大的經濟損失。若由技術人員來24小時負責設備的維護與監測,經常會出現各種各樣的診斷錯誤,也無法做到真正意義上的徹底解決設備問題。因此,為了做到對設備故障的高效診斷,提高設備故障的診斷速度,可引入人工智能技術,來彌補傳統設備故障檢測中存在的弊端,利用先進的人工智能技術進行故障診斷,通過神經網絡、模糊理論等手段進行科學有效的故障檢測,確保能夠立即判斷出設備是否出現故障。依托于人工智能技術,技術人員只需按照說明手冊定時地查看相關運行數據并根據數據判斷生產設備所存在的故障隱患,能夠顯著降低相關人員的工作壓力,同時也能及時發現設備的故障隱患,并提前進行預防。

例如,相關自動化設備可引入在線報警系統,從而使電氣自動化設備的生產過程更加有秩序,提升整體的生產水平。同時,應當安排專業人員負責人工智能技術的維護與監測,提高電氣自動化企業的生產效率和經濟效益。除此之外,在線人工智能數據記錄的應用過程中,系統可以長期記錄相關自動化生產設備的運行數據。在故障發生時,借此可為維修人員提供最準假的故障原因,對癥下藥,能夠大幅縮短設備的診斷時間與停機時長,持續保障自動化生產設備的高效運行。

三、完善設備操作流程,提高產能與質量

電氣設備上的自動化技術的不足還有很多,其智能化技術仍有比較大的進步空間。要依靠人工智能技術總結和完善設備的操作流程,在使用的過程中不斷發現和改善技術上的不足,從而形成更加成熟的智能化控制系統。不僅能夠降低自動化產品所存在的產品次品率,還能夠顯著提升產品質量,從而顯著提高電氣自動化生產企業的核心競爭力。此外,一旦將電氣生產完全交給人工智能控制后,就能夠真正實現機器設備的24小時不間斷生產,這使得產品生產效率大大提升,從而根本性的提高企業的經濟效益。

例如,在電氣自動化生產過程中引入人工智能技術的人工神經網絡技術,其具有較為完備的信息處理與收集技術,能夠處理大量設備運行數據信息,總結出豐富的實踐工作經驗,從而完善設備的操作流程,提出相關改進意見,構建完善的電氣自動化生產系統。而在自動化系統發生故障發生時,人工智能技術可第一時間進行在線識別,并及時暫停系統,從而減少設備損傷,提高產能與質量。

四、降低電氣自動化行業的勞動力成本

人工智能技術在工業生產應用之前,相關行業需要大量的人力資源保障。除去傳統機械化設備操作工人,在檢修維護方面,企業也要付出高昂的人工成本。由于所有的生產步驟都需要操作工熟練的技術來保證質量,所以以往的機械生產加工,需要高水平的熟練操作人員和經驗豐富的設備維修人員。對于部分較為落后的生產設備,更需要大量的技術員和工程師進行操作和維護。而在人工智能技術與電氣自動化生產工作融合之后,其對操作工的理論水平要求就更高,相關電氣自動化的生產人員的任務已不再是單一的工件生產,而更加偏向于進行生產線的控制、管理和調試,這就意味著自動化生產不需要以往那么多勞動力資源,依靠人工智能系統進行電器控制自動化智能檢測,能夠提高設備的生產效率、降低設備的故障率。這種較高的自動化程度能夠有效節約人力和物力,利于優化企業生產成本。

例如,依托于人工智能技術,可建設“無人生產車間”,通過電氣自動化設備操縱來代替人工生產,相關設計人員可以利用計算機技術和互聯網遠程操作技術以及軟件對生產線和生產設備進行遠程調試,在很大的程度上提高了電氣生產效率,保證了產品質量,從根本上減少自動化生產所需的人力成本,更有助于減少操作不當引發的企業安全生產事故,保障各級生產人員的生命安全。

五、總結

基于人工智能技術的電氣自動化生產具有巨大的發展前景。本文詳細闡述了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用方法,從運用人工智能技術提高電氣自動化系統故障診斷效率、完善設備操作流程和降低電氣自動化行業的勞動力成本三方面入手,采取有效的方法,進一步強化人工智能技術的覆蓋率,才能有效優化我國電氣自動化行業的產業結構,提高企業生產效益。

參考文獻

[1]葛麒.論電氣自動化控制中人工智能技術[J].計算機產品與流通,2020(07):70.

[2]朱江麗.人工智能技術在電氣自動化控制的應用[J].南方農機,2020,51(09):226.

[3]邱宇秋.淺析智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用[J].內燃機與配件,2020(06):244-245.

作者簡介:

杜駕麟(2000.7--),男,漢,江蘇南京,南京師范大學,本科在讀,專業:電氣工程及其自動化,研究方向:電氣工程及其自動化。

通訊作者:

張雷,南京師范大學電氣與自動化工程學院教授,研究方向:電子與電氣工程及其自動化。

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