探究網絡時代背景下大數據對企業管理決策的影響

劉偉鑫 陳允行

摘要：隨著我國經濟的發展，創新技術越來越多的進入到人們的生活中。其中互聯網和傳統社會產業的融合，給當代的經濟發展形式造成了深遠的影響，成為當今經濟發展關注的重要內容。互聯網發展帶來的重要技術之一，便是大數據技術的發掘和使用。大數據技術是對網絡數據進行更深層次的挖掘和分析，以尋找蘊含在數據背后的深層邏輯，給企業單位的管理和分析提供幫助。與傳統的管理和分析模式相比，大數據技術具有巨大的優勢，其應用的行業和領域也在不斷的擴展，給社會生產和管理帶來了越來越大的變革。本文就將對大數據技術對企業決策的影響進行分析和研究，希望能夠給相關的企業管理工作提供一些幫助。

關鍵詞：大數據技術;企業決策;影響分析

企業決策包括了多樣的內容和組織形式，隨著企業制度的不斷發展，輔助決策者和決策者之間的聯系愈加的緊密。企業的輔助決策成為企業組織中的重要部門。對此輔助決策的分析和調研技術也在不斷的發展和跟進，一方面隨著我國經濟的飛速發展，傳統的調研分析方式在抽樣調查上有些力不從心。另一方面隨著互聯網在社會生產生活中的大范圍普及和應用，利用網絡技術進行輔助分析已經成為當代企業決策形式發展的潮流。隨著大數據技術的不斷發展和完善，相信其在未來的企業決策中將會發揮越來越重要的價值和作用。

1大數據技術的特點

對大數據技術的特點進行分析，有助于非從業人員對大數據技術的了解，促進對大數據技術的學習和了解。使決策者對大數據技術的應用和分析思路做到有效的掌握，以促進決策者決策能力和水平的綜合化發展。

（1）大數據的容量具有數量龐大的特點。大數據技術是基于對相近的無邏輯的數據進行充分的價值挖掘和分析，找到蘊藏在數據背后的潛在邏輯。對此大數據分析的相近行業數據越龐大，就越有可能從海量數據中找出數據背后的邏輯和聯系，促進企業對相關數據的理解，提升企業決策的科學性和合理性。

（2）大數據的原始數據具有復雜性的特點。在人們眼里一些看似毫無聯系的內容，通過數據分析便能夠分析出數據的相關性。對此大數據分析的內容必須具備復雜性和多樣性的特點。原始數據的多樣性有助于大數據技術分析出更多有價值的信息內容。

（3）大數據的數據流通速度是數據分析的重要一環。隨著網絡技術和信息傳遞技術的不斷發展和更新，數據的生成和傳播速度在不斷的加快。大數據技術的應用前提是數據保持較高的流通性，才能確保相關分析技術的高效使用，使海量的數據分析技術更具優勢和價值。

（4）大數據技術要求原始數據保持真實性。在大數據技術應用過程中，數據的真實性直接決定了數據存在利用價值，對此在數據收集過程中，需要對數據的真實性進行分析，確保挖掘出的信息內容具有真實性。

（5）大數據蘊含著巨大的潛在價值。大數據技術是基于互聯網發展開發的數據分析技術。和傳統的抽樣調查方式相比，大數據技術能夠對海量數據進行快速的分析，找出人們無法通過既定的思考模式得出的信息和結論。大數據技術為數據的相關性分析開創了新的技術手段，給人類的社會發展提供了特有的規律總結手段，是分析調查技術的全新發展方向。

2大數據技術對企業管理決策方式的影響

隨著市場經濟的發展，企業的管理和決策緊靠個人的力量已經很難實現。企業在管理決策中，需要對市場行為進行充分的調研和分析，然后得出自身可行的商業結論，然而盡管經過縝密的調查和分析，一些商業決策依然充滿謬誤和問題，導致企業在經營上的損失甚至破產。從中傳統的調查分析方法可以看出，調查樣本的完整性和多樣性是影響調查結果的重要因素，同時調查人員采用的技術和方法都會影響相關分析的結果。想要得到綜合性的可靠分析結論，就必須提高數據的樣本容量，提升調研分析的科學性和合理性，使調查分析的質量得到保證，為企業的決策提供合理化建議。隨著網絡技術的進步，人們的生產生活和互聯網的聯系日漸緊密。大數據技術便成為企業管理決策需要的考慮的重要技術手段。大數據分析技術能夠發現企業傳統管理決策中存在的問題，提升數據分析的參考價值，使企業的決策更具質量和效率。目前大量的企業已經意識到大數據技術帶來的市場競爭優勢，對大數據技術展開了積極的探索應用。相信隨著大數據技術的不斷完善，更多的企業管理決策需要通過互聯網分析技術的參與和輔助，才能促進企業獲得較高的商業管理決策水平。1

3大數據技術對企業管理數據的影響

在企業對數據應用的過程中，對相關數據的有效收集和管理便成為企業分析部門的重要工作內容。對此在數據收集過程中，一方面數據管理部門需要考慮相關數據的完整收集，同時的也要最好人為的區分和篩選工作，使企業的經營數據能夠得到合理的保存和使用。此外隨著大數據技術的發展，在網絡收集到的信息內容樣本不斷擴大，給實際的硬件設備造成了一定的工作負擔。對此企業應該積極的進行硬件擴展準備工作，提高數據整理和分析的規模，使更多的數據被有效保存和使用。值得注意的是，當企業決策者使用分析結果的過程中，其實也是對新知識新思路的拓展學習和分析，對此企業的內部決策者必須建立一定的知識學習和使用制度，促使決策者的知識應用水平也不斷的發展和跟進。2最后大數據技術在企業決策中更多的是發揮參考價值和作用，對此企業的決策者需要在主觀和機器分析結果上進行平衡、綜合化的考慮，促進企業管理決策水平的上升。

4大數據技術對企業決策者產生的影響

在傳統的企業管理決策中，企業的決策者發揮了積極且重要的作用。企業決策者憑借自身的經驗和技能知識對企業的發展進行規劃和部署，使得企業在市場中獲得發展收益，但是也可能決策的盲目性和冒險性造成損失。隨著大數據技術在企業決策中的融入，企業決策者的身份也發生了些許變更。首先決策者要成為問題的發現者，讓后交給其下屬的分析部門進行分析和解決。其次決策者必須大數據技術的分析模式進行充分的分析和認知，需要在管理和決策思路上改變傳統的思維方式，對大數據技術保持一定的信任，促進相關的決策達到兼收并蓄的效果。

5大數據技術對企業的管理決策文化和制度帶來了一定的影響

在傳統的企業決策制度中，決策者發揮著舉足輕重的作用，在企業管理中掌握著權威性和話語權。隨著大數據技術等團隊分析模式的融入，企業的決策愈發的向群策群力的方向發展。決策者下屬的分析部門在管理決策中發揮的作用越來越明顯和重要。

6大數據技術給企業管理決策帶來的技術影響

大數據的技術在數據分析上提供了巨大的幫助和作用，為企業的科學管理決策奠定了堅實的基礎。然而大數據技術目前仍在的起步發展階段，對海量數據的有效處理和分辨整理仍然處在建設發展期，給企業的相關技術充分應用帶來了一定的困難。對此云計算技術的加入，能夠對當前的困境提供階段性的解決方案，能夠有效的提升數據的分類和使用效率，使大數據技術的實際應用成為可能。3總之大數據技術在實際的應用過程中仍存在技術瓶頸，但是目前的大數據技術已經能夠對企業的管理和決策提供巨大的參考和幫助，相信隨著相關技術的不斷發展和完善，大數據技術將會在企業管理決策中發揮越來越多的價值。最后企業在大數據技術應用的過程中，要把持一定的靈活性和開放性，對當前的技術進行不斷的改進，保持企業管理決策的靈活性，使大數據技術在企業管理中發揮更大實際作用。

7結束語

在“互聯網+”的發展背景下，大數據對企業管理決策將會發揮越來越多的價值和作用。對此企業應該對相關的影響和作用進行充分的分析和研究，促進自身企業對相關技術的認知和應用。

參考文獻：

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[3]劉曉華， 隋曉， 黃巖. 大數據時代背景下企業經營管理模式與發展策略研究[J]. 中國市場， 2019（19）.

作者簡介：劉偉鑫（1984—），男，漢族，廣東汕頭人，講師，碩士，研究方向：人力資源管理、企業管理;陳允行（1986—），女，漢族，廣東清遠人，講師，本科，研究方向：計算機應用、網絡安全、大數據。