扈守華
(麗水職業技術學院旅游與貿易學院,浙江麗水323000)
21 世紀是一個高科技競爭和高度信息化的時代,面對知識經濟的挑戰和人才的激烈競爭,英語作為一種獲取各種專業知識和信息的工具已顯得十分重要。在高校課程體系改革中,作為基礎課程的英語,處于舉足輕重的地位。近年來,現代外語教學理論普遍強調學習過程中學與教的雙邊因素,即強調學生的學習方法、努力因素以及教材、教學方法等因素對外語學習的影響。關注英語學習的研究團體、重要期刊、研究前沿和熱點,成為我國英語教學者重要的學術活動之一,對指導英語教學具有重要的意義。鑒于此,本文使用CiteSpace V 軟件,對國內外英語學習研究進行了文獻可視化分析,以期為我國英語學習研究提供一些參考與借鑒。
本文的數據來源于科學網(Web of Science)核心數據庫。Web of Science 數據庫平臺是美國科技信息所(ISI)基于WEB 開發的產品,收錄了全世界重要期刊論文和會議論文,內容覆蓋了自然科學、社會科學等各個領域,具有全面性和權威性,被廣泛應用于科研評價和政策制定。筆者于2018 年3 月2 日,在Web of Science 核心數據庫使用“標題=English Learning,時間跨度= 所有年份”進行條件檢索,共得到430 篇發表于1970—2017 年間的外文期刊文獻。
CiteSpace V 軟件由美國德雷塞爾大學(Drexel University) 信息科學系華裔科學家陳超美(Chaomei Chen)教授研發的用于文獻可視化分析的軟件。該軟件的主要功能是通過合作網絡、共現網絡、共被引網絡和文獻耦合等可視化功能,將特定研究領域的理論基礎、最新進展、研究熱點及研究趨勢以可視化圖譜直觀展現出來[1]。 CiteSpace V 軟件能夠滿足本文對數據的共現、共被引研究的要求。因此本文使用CiteSpace V 軟件對英語學習領域研究的文獻進行可視化圖譜分析。
1.時間分布分析
對英語學習研究文獻的發文量年度分析,有助于從宏觀層面了解英語學習研究的時間分布特點以及學者們的關注度。英語學習研究文獻年度分布見表1 和圖1。

表1 英語學習研究的年度發文統計表
由表1 和圖1 可得,1970 年學者們開始關注英語學習并進行研究,但是從1970 年到1999 年之間,文獻的增長極為緩慢,總文獻篇數為16 篇。從2000 年之后,文獻發表數量開始呈顯著指數增長趨勢(y=1.6498e0.2308x,R2=0.8493),特別是在2008 年后,英語學習的研究文獻有大幅度的增長,且在整個趨勢上仍然有增長潛力。上述結果表明,隨著國際化的步伐不斷加快,對外經濟貿易與合作交流的愈加頻繁,尤其是2008 年中國加入WTO 以來,英語在國際交流、商務談判中發揮了重要作用,也吸引著更多的人學習、使用英語,因此,對英語學習的研究日益受到學者們的關注,研究的力度也在不斷的增強。

圖1 英語學習研究的年度發文數量
2.地理分布分析
地理分布主要從國家/ 地區和機構兩個方面對英語學習的研究力量進行統計分析(見表2 和圖2)。表2 結果顯示,在英語學習的研究上,中國、美國、韓國、印尼、泰國、日本、英格蘭、土耳其、加拿大位居前列。值得注意的是,中國已經成為英語學習研究的重要國家。重要的研究機構主要有武漢紡織大學(Wuhan Text Univ)、臺灣中央大學(Natl Cent Univ)、渤海大學(Bohai Univ)、北京師范大學(Beijing Normal Univ)、臺灣成功大學(Natl Cheng Kung Univ)、東北電力大學(North China Elect Power Univ)、吉林農業大學(Jilin Agr Univ)(見圖2)。機構和國家分析存在著隸屬關系,因此分析具有相關性。學者們可以關注上述國家研究機構的研究動向,與上述國家的重要科研機構進行科研合作或進行訪學,以提高自身的學術能力。

表2 發文量排名前列的國家和地區

圖2 重要研究機構分布圖
3.核心期刊分布
核心期刊是研究成果傳播的媒介和重要的載體。因此,對英語學習研究核心期刊的分析,有助于了解英語學習重要研究成果傳播的載體。核心期刊的圖譜分析見圖3 和表3。
通過圖3 可以看到(節點越大,表明中介中心性越高),《語言學習》(LANG LEARN)、《現代語言雜志》(MOD LANG J)、《兒童發展》(CHILD DEV)、《計算機教育》(COMPUT EDUC)等期刊具有較高的中介中心性,起到了傳播研究成果的重要作用。根據被引頻次對排名前20 的出版物進行了排序,期刊基本信息見表3。這些被引頻次處于前20 位的期刊在傳播英語學習研究成果方面具有較高的影響。學者們可以通過重點關注這些期刊的文獻,來了解英語學習研究的成果和動向。

圖3 高中介中心性期刊

表3 被引頻次排名前20 的刊物
4.作者與研究主題分析
英語學習研究的作者分析主要從作者被引次數和中介中心性以及作者的共被引3 個方面進行分析。在高被引方面,埃利斯·羅伯特(Ellis R)、牛津·麗貝卡(Oxford R)、加德納·羅伯特(Gardner R C)、多爾尼耶·佐爾坦(Dornyei Z)等學者所撰寫的論文被高頻引用;在中介中心性方面,埃利斯·羅伯特(Ellis R)、牛津·麗貝卡(Oxford R)、加德納·羅伯特(Gardner R C)具有較高的中介性,表明他們的研究成果發揮了重要的紐帶作用。在共被引和中介中心性方面,埃利斯·羅伯特(Ellis R)、牛津·麗貝卡(Oxford R)均位于前列,說明他們是學習研究領域的代表作者,具有權威性,很大程度上促進了英語學習研究的發展,其研究成果值得關注。

表4 續表
進一步對作者共被引圖譜進行聚類(見圖4),由聚類標簽可得,英語學習動力(English learning dynamics)、學習自身識別(learning selves)、學習者因素(learners factor)、學習設計(learning design)、非正式學習(non- formal learning)、英語詞匯(English vocabulary)等是英語學習研究者研究的方向和關注的主題。

圖4 作者共被引聚類圖譜
5.研究熱點分析
作為一篇論文核心內容的提煉,關鍵詞一般能夠精確地表明該篇論文的核心研究方向,頻次高的關鍵詞常被用來確定一個研究領域的熱點問題。本文通過參數設置得到關鍵詞共現圖譜,用以分析英語學習的研究熱點(見圖5)。節點越大,表明共現的頻次越高,從關鍵詞共現圖譜可得,英語學習研究主要以學生為研究對象,研究的熱點圍繞學習動機、學習戰略、移動學習而展開。

圖5 關鍵詞共現圖譜
6.研究前沿分析
CiteSpace 文獻共被引聚類圖譜(見圖6)可以通過聚類標簽來了解該領域的研究前沿和基礎文獻。聚類標簽代表的是該領域的研究前沿,而被引文獻構成了研究前沿的知識基礎。本文將構成聚類的研究前沿文獻和支撐研究前沿的基礎知識進行整理,導出結果如表5 所示。研究學者們可以通過精讀研究前沿的代表文獻和基礎知識,了解英語學習研究的前沿及其發展脈絡。

圖6 文獻共被引聚類圖譜

表5 研究前沿和基礎知識匯總表
由表5 可得,英語學習研究領域當前的研究前沿主要圍繞學習動機及由科技進步所帶來的更好學習體驗對英語學習的影響。代表性的研究成果主要為:胡高、馬彥斌、彭耿(HU Gao, MA Yan- bin, PENG Geng)[2]等學者對英語學習方法和模式進行了綜述,設計并實現了基于軟件工程的英語學習系統,測試表明,開發的系統能有效提升學生英語學習成績和英語自學能力;蔡家輝、程清學(Tsai Chia- Hui ,Cheng Ching- Hsue)[3]等讓學習者運用“快樂學英語”學習系統以游戲的方式在線完成語境下的詞匯學習和語法學習,分析學習者的學習動機影響因子,研究發現有效的學習方法對學習者的學習動機和學習效果有積極影響;黃瑞婷、張世宗(Huang Rui- Ting,Jang Syh- Jong)[4]等通過個案研究了學習興趣對移動學習效果的
影響,結果證明感知娛樂性和自我管理對移動學習有著積極的影響,而情緒的變化與其呈現負相關。構成研究前沿的基礎知識代表文獻主要有:劉宗玉、楚玉玲(Liu Tsung- Yu,Chu Yu- Ling)[5]通過實驗證實了在聽說課中使用游戲教學比非游戲教學在教學效果和學習積極性上有顯著改善和提高;黃躍民(Huang Yueh- Min)[6]等運用普適技術開發了泛在英語詞匯學習系統(簡稱UEVL),通過實踐得出:UEVL 系統及資料庫對學生的語言學習有著積極的影響;雅各布金·桑德伯格(Jacobijn Sandberg)[7]等對小學五年級的學生進行了英語移動學習的實證研究,結果表明學生們業余時間會積極使用移動工具進行學習,這種行為有利于他們學習成績的提高,且課外真實語境中的學習有助于促進學生的課內知識吸收;格倫·戈登·史密斯(Glenn Gordon Smith)[8]等以中國在校大學生為研究對象,通過實證研究表明了通過游戲的方式學習詞匯更勝于傳統學習方式;孫致遠(SUN Jerry Chih- Yuan)[9]等研究了英語移動學習系統的設計、開發、安裝、評價等;馬麗娜·帕巴斯特吉(Marina Papastergiou)[10]研究了游戲學習對于高中生學習動機和學習效果的積極影響;摩斯塔法帕皮(Mostafa Papi)[11]以主動測試理論模型證實了預期的構想效度,結果發現學習努力程度影響著模型中所有變量,同時二語習得的愿望和經驗降低了學習焦慮;胡安·卡洛斯·羅卡和瑪麗琳·加涅(Juan Carlos Roca and Marylene Gagne)[12]基于自我決定理論(SDT),在網絡服務環境下采用可擴展的技術模型(TAM)研究感知有用性、感知游戲性和感知易用性、受感知自主支持、感知能力和感知關聯性的關系等,研究影響TAM結構的動機因素;李沙(Li sha)等學者[13]研究了影響移動在線英語學習的內外部影響因素;王一順(WANG Yi- Shun)[14]等研究了性別、年齡等對移動在線英語學習的影響,結果表明年齡的差異、期望、社會影響、感知娛樂、自我管理等行為都會影響移動學習效果;陳智敏(CHEN Chih- Min)[15]等基于統計相關分析、模糊聚類分析、灰色關聯分析、k- 均值聚類、模糊關聯規則挖掘和模糊推理的形成性評價規則,研究了移動學習的績效評價體系,證明了該評價體系與終結性評價結果非常接近,并提供了學習績效評價規則,提出學習反饋與形成性評估可以提高學習者學習成績和學習興趣。
本文通過CiteSpace V 軟件,對英語學習領域研究的文獻進行系統性的可視化圖譜分析,得出如下結論:(1)從2000 年之后,英語學習研究文獻發表數量開始呈顯著指數增長趨勢,特別是在2008 年后,英語學習的研究文獻有大幅度的增長,且在整個趨勢上仍然有增長潛力。(2)中國以及美國遠超其他國家,已經成為英語學習研究的重要國家和地區。(3)《語言學習》(LANG LEARN)、《現代語言雜志》(MOD LANG J)、《兒童發展》(CHILD DEV)、《計算機教育》(COMPUT EDUC)等期刊是傳播英語學習研究成果的重要載體。(4)埃利斯·羅伯特(Ellis R)、牛津·麗貝卡(Oxford R)等高中介中心性的學者們的研究成果發揮了重要的紐帶作用。英語學習動力(English learning dynamics)、學習自身識別(learning selves)、學習者因素(learners factor)、學習設計(learning design)、非正式學習(non- formal learning)、英語詞匯(English vocabulary)等是英語學習研究者研究的方向和關注的主題。(5)英語學習研究主要以學生為研究對象,研究的熱點圍繞學習動機、學習戰略、移動學習而展開。(6)英語學習研究領域當前的研究前沿主要圍繞學習動機以及由科技進步帶來的更好學習體驗對英語學習的影響。