機電一體化系統中智能控制的應用淺析

任云峰

摘 要 機電一體化系統與智能控制技術的結合，可令系統本身實現自動化生產，為企業創造更多的經濟價值。基于此，文章對機電一體化系統中智能控制技術進行分析，并對智能控制技術實現形式進行研究。

關鍵詞 機電一體化 智能控制 工業生產

中圖分類號：TP273.5文獻標識碼：A

0引言

機電一體化作為我國工業產業發展的基礎所在，在自動化技術、智能化技術的應用下，肯定設備按照一定的程序執行相關指令，極大減輕人員的投入，同時通過參數指令的核定與執行，可有效降低大批量部件生產誤差所產生的幾率。智能控制在機電一體化系統中實現時，可依據相關指令模擬出設備在某一時間內的機械操作行為，然后依據相關參數來正確界定在程序執行過程中所達到的各類機械行為，進而保證設備可完成高難度、多任務型操作。

1機電一體化系統中的智能控制技術分析

智能控制技術是人工智能系統與智能技術的結合體，從機電一體化應用形勢來看，其對傳統控制機制進行有效的優化與完善。智能控制技術作為一類綜合型系統，涵蓋各類學科，例如計算機技術、數學技術等，期待機電一體化系統中的具體實現則是以自動控制為核心，將原有機械化操控部分設定與模塊操控相對等的智能化傳輸系統，通過PLC為實現載體，確保系統在運行中可有效整合各類信息資源，并將指令精準的下達到各類操控模塊中完成，使設備進行邏輯性運作。

當前智能控制形式可分為下列幾類。第一，模塊控制系統。此類系統屬于智能控制的一類分級管理機制，其是保證系統與設備之間形成有效對接平臺，令設備可精準執行系統所傳遞的指令，然后通過系統的組織性、協調性等功能，來令承接設備運行的各個部件，按照一定的有序性來執行相關操作行為。第二，智能學習系統。智能控制技術中的人工智能學習系統是依據內部參數來對設備本身的運行行為進行分析，然后通過數據參數與現場運行所產生的數據進行比對，精準辨識出設備當前內部控制結構所呈現出的差異性，再通過神經元網絡算法對信息預期運行行為進行分析來找出系統可能存在的運行故障問題，進而加以控制。第三，專家診斷系統。專家診斷系統是指專家經驗與設備操控原理相結合，然后以計算機為載體，對機械設備進行自檢。當設備運行中產生相關參數時，內部信息反饋機制將把此類信息同步傳輸到專家診斷系統中，然后由系統內既定的程序對此類信息進行檢索與分辨，進而找出機械設備運行中將要出現或已經出現的故障問題，然后專家診斷系統將自動生成相關解決方案，為技術人員提供決策類信息。

2機電一體化系統中智能控制的應用

2.1 GPS機械系統

近年來，在技術的不斷更新下，機電一體化系統各類實現功能也逐漸增多，GPS機械系統與機械設備的融合，將令智能控制技術有效，在機械設備中實現空間定位，然后可將設備部件運行信息精準傳輸到機電一體化系統中，共系統針對設備運行狀態來下達相關指令。GPS機械系統的應用，則可為設備終端與主系統之間建立一個有效鏈接，然后依據指定參數的核定，及時將信息反饋到主系統，以便于主系統直接通過GPS對設備終端進行指令下達，進而實現終端報警以及遠程操控等功能，為機電一體化系統的智能運行提供基礎保障。

2.2自動化機械制造

以智能控制為實現載體的自動化機械制造形式，對于機電一體化系統來講，可有效建立精準的信息采集模型。通過數據信息模型，將設備運行中存在的參數，精準的實現數據映射，令主系統了解到各類組件運行中存在的協調性問題，然后依托于內部專家診斷系統以及智能學習系統等，對系統內部的協調性、組織性故障進行優化處理，以保證機電一體化系統可執行自動化操控程序。自動化機械制造在工業生產中可有效降低人力資源的投入，同時在內部程序的定向設定下，加工精度以及成本也可得到有效優化與節約，其對于生產型企業來講，可有效提高企業的運行質量。此外，以智能操控技術為實現載體的自動化制造，可有效提高機械設備運行的可靠性，在內部程序參數的設定下，智能系統將模塊與終端操控部件進行連接，最大限度降低部件運行中信息反饋所出現的冗余問題，為機電一體化系統的運行提供有效保障。

2.3工業機器人

工業機器人的實現都以自動化機械臂為主，智能控制系統與機械操控設備的結合，可為自動生產模式來提供智能化的操控體驗。例如，智能控制技術下的傳動系統優化、神經網絡系統優化、指定輸出系統優化。人工智能優化可有效將機電一體化系統內的神經網絡單元建立起一種基于活躍性而實現的操控機能，通過將控制單元與神經網絡單元之間建立的對接通道，令智能操控技術可將各類指令精準的下達到某一項操控環節中。

3結語

綜上所述，智能控制技術在機電一體化系統中的應用，可為系統提供多模塊、集成性的實現平臺，令機電一體化系統在工業生產中保持高精度、高質量的自動化控制。在智能化以及自動化控制技術的不斷更新下，承接技術運行的機電一體化系統，可有效提高設備的生產質量，推動我國工業的發展。

參考文獻

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