未來學校背景下的智慧學習：內涵、特征、要素與生成

艾興 趙瑞雪

摘要：教育現代化催生了來來學校的興起，未來學校促進智慧學習的發展。智慧學習在歷經泛智學習、數字化學習等階段發展后，在信息化背景下發展成智慧學習。未來學校背景下的智慧學習是在大數據驅動下，通過人機共融的方式進行知識完善，注重對學生思維發展過程的追蹤與評價。未來學校作為新型學習形態——智慧學習的融合場，其應當為智慧學習的生成提供有力支持。未來學校背景下的智慧學習包含指向高階思維能力的學習目標、具身的學習環境以及兼具系統化和個性化的學習內容等要素，其生成主要包括構建以動態認知進階為目標的學習模式、創設激發學生身心投入的活動場域、具有參與意識和共情能力的學習指導者以及開發面向學習者的學材等條件。

關鍵詞：智慧學習;生成機制;未來學校

中圖分類號：G434

文獻標識碼：A

文章編號：1006-9860（2020）06-0052-06

《新一代人工智能發展規劃》中指出：“利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系。開展智能校園建設，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用”。以智能教育為核心的新型信息化教育發展模式，是加快實現教育現代化的重要途徑。未來學校是構建和實踐智慧學習支持環境的主要場所，是一種“集成、智慧、因變的新學習場景”“靈巧學習及創新的賦能場”和“開放融合的學習生態”，是在當今“互聯網+”背景下的學校結構性變革，通過空間、課程與技術的融合，形成個性化的學習支持體系，為每一個學生提供私人定制的教育。未來學校是挖掘并釋放人類智慧的場所，并相應地集聚人類智慧、科技智慧和時代智慧，將能量進行匯聚與凝合，實現學生學習成效的最大化，它是一個巨大賦能場的同時，也是一個廣闊的融合場，引導學生形成和運用智慧去探索和適應未來。

可見，智慧學習是以關注能力與智慧的生成為目標，在一種泛在的環境中，從人的本性和個性出發，通過對未知世界探究和體驗的過程，使學習者對學習材料產生真正意義上的理解，進而真正感悟“人”的意義和價值的學習形態。未來學校背景下的智慧學習是文化傳承與經驗積淀的學習;重新組合課時、打破時間限制的學習;重新建構物理空間的學習;以腦科學為支撐的學習。未來學校為智慧學習的生長提供了良好的生發和實踐平臺，以人工智能為依托，充分挖掘人腦機智。另一方面，智慧學習的生成和發展是實現學習方式新舊轉換與融合的重要過渡和媒介，也是決定未來學校發展質量的重要因素，同時也是應對人工智能、成功應對其帶來的機遇和挑戰的重要方法和手段。

一、智慧學習的內涵解讀

（一）智慧學習的發展歷程

智慧學習并非僅僅是“技術”概念，智慧和學習兩者之間密不可分，智慧學習的本義是學習促進人的智慧發展。智慧學習是一個變化發展的概念，大致經歷了以下三個階段。

智慧學習發展的第一階段是近代泛智學習。捷克教育家夸美紐斯認為真正的教育是“把一切事物交給一切人們的全部藝術”，這也就是其所提出的泛智主義（Pansophism）教育。泛智主義教育的思想深刻體現在《世界圖解》中，這本書通過描述具體事物來與兒童進行對話，其內在的含義就是通過通識性教材，使人們掌握生活中所必須的一般性知識。由此可見，在學校教育步入正軌的初期，為了保證教學效率，使盡可能多的人能夠掌握生存的基本要領，泛智學習是最為有效的學習方式。夸美紐斯生活在動蕩的、十七世紀的歐洲，是新興資本主義在封建勢力內部孕育的時期，在這一時期舊的生產關系逐步消亡，新的生產力漸漸興起，是一個漫長的、承上啟下的過渡時期。在這一時期人們廣泛接受了通識性的泛智學習方式，同時也對學校教育質量的提升起到了積極的推動作用。泛智學習作為一種基本的學習方式，在第三次工業革命到來之前一直是人們在學校教育開展學習的主要方式。

智慧學習發展的第二階段是數字化學習。數字化學習的發展，首先延續了泛智學習的本質精髓——泛智主義，它依然是構成視聽輔助設備，教育廣播和電視以及在學校中使用計算機教學和測試的基礎，這是因為不論任何時候，經驗性的知識學習都是一切學習形式的積淀，這樣才有可能實現夸美紐斯所提倡實現的三個學習目標——快速的、愉快的和徹底的。數字化學習是指在教育領域建立互聯網平臺，學生通過網絡進行學習的一種全新學習模式。數字化學習是伴隨著計算機及信息技術革命的到來而出現的，在學習環境上具有信息顯示多媒體化、信息傳輸網絡化、信息處理智能化和教學環境虛擬化等特征，而數字化的教學資源和學習方式則是數字化學習的關鍵，它要求教師具備一定的信息素養。從泛智學習向數字化學習轉變的過程中，信息技術的支持至關重要，如何平衡好學習者與技術支持之間關系，是開展數字化學習的一大難點。究其本質，數字化學習其本質上仍然是學習者進行學習的一種方式，信息技術作為一種能使學習者在數字化的環境和方式中更有效率地掌握知識和技能。

智慧學習發展的第三個階段是當代智慧學習。從依靠經驗積累的泛智學習，到借助互聯網技術的數字化學習，人類的學習方式的變化，實際上是認知方式的轉變。最初“大包大攬”式的知識學習，是因為人們需要滿足基本的“生活技能”的需要，以獲得生存本領為目的的學習是最基本的學習方式。之后，隨著信息技術的日新月異，人們的學習越來越不局限于傳統的學習方式，將信息技術與課程開發與教學革新有機結合。但不管是泛智學習還是數字化學習，其本質都是增加知識體量，提升學習效率。這種“地毯式”的學習方式，強調學習內容的廣度，是一種橫向上的泛在學習。發展在當代的智慧學習，不僅僅強調知識的橫向增長，更強調對信息的理解、整合和運用，具備分析和處理信息的能力，是一種在橫向擴張的基礎上縱向深入的深度學習。當代的智慧學習不是對泛智學習和智能學習的線性拓展，而是一種面向未來的跨越式變化。并且，智慧學習和信息化建設融合共生，促進了整個學校教育的現代化發展，正如《教育信息化2.0行動計劃》指出要為智慧學習提供環境支持，“大力推進智能教育，開展以人為本的智能化教學支持環境建設”，“以人工智能、大數據、物聯網等新興技術為基礎”，融入深度學習理念，使學習者在確保信息獲取速度的基礎上，充分挖掘腦機智潛力，保證學習成效的縱深發展。

（二）智慧學習的概念解讀

自古至今，對于“智慧”的界定多種多樣，但究其實質即是指一個人能夠獨立思考，運用知識和技能解決復雜情境中的問題的人格特質。英國哲學家懷特海曾言：“我們無疑必須求助于我們所繼承的知識，但是在智慧的發展中，有條偉大的原則經常被遺忘了。為了獲得知識，我們首先必須使自己不受知識的束縛”。美國心理學家加德納認為智慧是解決一個在復雜文化環境中有意義的問題的能力。人類相比較于智能體而言，人類智慧學習中的“智慧”最大的不同在于人類能夠清楚地認識事物所蘊含的意義。以AlphaGo大戰柯潔的事件為例，AlphaGo的工作原理是深度強化學習（Reinforcement Learning），在智能體的學習中，核心問題是學習反饋的問題，智能體為了得到積極的反饋會迅速找到處理問題的方法，但解決問題到底是帶來積極意義還是消極局面，智能體是無法分辨的。可見，人類智慧學習的高明之處在于兼具社會交往的人文性與開發大腦智慧的科學性，這也是智慧學習最重要的特質。智慧學習的形成需要泛在性、人性化和個性化的環境支持。在智慧學習中，學習環境的設定不局限于單一、閉塞的傳統課堂環境中，也不等同于如仿真學習、VR虛擬學習，而是注重技術對學習環境的改造。智慧學習的環境從時空上來說，是一種泛在的學習環境，是無處不在、無時不有的學習環境，具有立體性和多維性的特點。從與人的交互性上來說，智慧學習環境創設要符合人的認知心理發展規律以及要滿足人的發展需求，同時要注重個性化元素的融入，最大限度地滿足不同學習者的個性化學習需要。據以上分析，智慧學習是一種借助并運用人工智能手段，以充分利用腦機智為核心，在人機互聯的環境中，通過大數據驅動解決復雜情境中疑難問題的、面向未來社會的學習方式。

二、智慧學習的主要特征

未來學校的學習方式要“改變傳統的‘滿堂灌式教學模式，利用合作學習、混合式學習、深度學習等轉變學習方式，運用新式學習方式和未來教室結合，通過生活化的、活動式的、社會化的學習，構建交互、高效的現代化課程”。可以看出，未來學校背景下的智慧學習在學習目標、內容、形式和課堂上都區別于以往的學習方式。

（一）學習目標由求“知”向尋“智”轉變

隨著全球政治、經濟、文化、生態等環境格局的快速變遷，面向未來社會的學校教育不再將“知識本位”作為學生學習的目標，而轉向以“智慧本位”為目標的復雜學習和深度學習。從多媒體技術融入教育開始，從斯金納的程序化教學機器、到可汗學院和MOOC，再到人工智能技術支持下的教學機器人，學習與信息技術越來越不可分割，學習目標也由以記憶為主簡單的知識學習進步為以加深對世界認識為目的的邏輯學習。“智慧”（Sophia）本身就是“哲學”（Philosophy）詞源中一部分，智慧學習的過程即是追尋智慧的過程，追尋自然之真理和人性之解放。芬蘭在2011年就開展了“智慧教育”項目，并以挖掘學生深層次的智慧為目標開展智慧學習，主要通過大數據支持下的用戶驅動和具有激勵性的學習解決方案來培養學生具備適應未來社會的能力。由此可見，智慧學習的目標最終不是“聰明”地學，而是使主體的學習達成對事物和世界的深層次的把握和理解。

（二）學習環境由課堂教室擴展為無邊界學習

智慧學習中的“智慧”不等于“知識經驗”，培養智慧也不等于增加學習者的智慧經驗，如馮契所言“側重分析的知識不等于智慧，把部分相加不等于整體”。傳統的課堂學習內容聚焦課本教材，學習環境以課堂教室為主，學習時間主要安排在具體課時上。未來學校背景下，在新技術和支持下，學習的場所不再囿于學校，學習時間也不再固定于課表，學習可以隨時、隨地發生。未來學校打破封閉的辦學體系，開發、整合與利用各種教育資源尤其是周邊社區的教育資源，突破傳統時間與空間的邊界，利用現代互聯網技術，向更廣闊的現實空間與虛擬空間拓展，構建開放多元、多維一體的辦學格局，打造無邊界的開放教育。另一方面，在未來學校背景下，通過虛實融合學習環境中的多模態人機交互技術，創設靈活多變的適應性環境以及創設以知識人造物為中介的創造性環境，將在線教學和傳統教學的優勢結合起來的一種實行“線上”+“線下”的混合式教學。

（三）學習形式由“人人合作”向“人-機-人共融”轉變

當前我國學校教育中大力提倡“自主學習”“合作學習”和“探究性學習”，這三種學習形式無疑對學生創造性思維與批判性思維、協作能力與交流能力產生了積極的影響。然在未來學校的背景下，學習者不僅要學會與人合作，還要學會與智能體合作，有學者認為“工業革命時期蒸汽機突出了人類的物理能力，人工智能也會突顯人類的認知能力”，在“人工智能+制造”條件下，工業智能體與工人之間更加高效、靈活的合作，將大幅提升制造業生產率，并且人機合作的生產率比只有人或只有機器的團隊高出85%。在未來學校背景下，結合移動互聯的現實社區，可隨時隨地交流，在線學校中的人機共融學習形式更是大大提高了學習效率，試想在一堂中學物理課上，在學生知識儲備和認知水平有限的情況下，如果僅僅依靠合作學習的形式進行知識探究，恐怕課堂中大部分時間都要花費在小組討論中，最終所得到的效果不一定十分理想。然而，在人工智能的協助下，如果以開發智力為出發點，以培養智趣為落腳點，充分激發人的內在潛能，運用“腦機智”處理復雜問題，這樣一來的學習過程會產生令人滿意的效果。具體而言，人工智能可以通過移動互聯的形式將學生的“學習圈”連在一起，學生可隨時隨地與線上學習同伴及“智能體”進行交流。另一方面，在未來學校背景下，基于線上知識學習的線下問題解決和實踐操作，突出群體協同知識和能力的建構，同樣需要學習群體或班級進行知識和資源共享，開展合作式的學習，實現智慧的碰撞和生成。

（四）學習評價由“結果判斷式”向“思維發展式”轉變

在學校教育中早已提出“改變課程評價過分強調甄別與選拔的功能，發揮評價促進學生發展，教師提高和改進教學實踐的功能”，但從當前實際情況來看，結果評價一定程度上仍然還是學生學業質量評價的主要依據。未來學校背景下的智慧學習立足于人的全面發展，滿足人的個性化需求。對于智慧學習結果的評價，應更關注學生思維的形成與發展，而不僅僅是通過紙筆測驗檢測學生的知識水平。智慧學習環境中對學習者智慧的評估主要從聰明才智與良好品德這兩個方面進行。不管是聰明才智還是良好品德，都無法用分數來加以準確的衡量，也無法用一個階段性診斷結果來判定學習者的成功與失敗。智慧學習強調“腦思維”的利用，根據加德納的多元智能理論，學習者可能在語言、邏輯、空間和運動等方面有不同水平的天賦，不同學習者之所以天賦各異，其中主要原因包括思維方式的不同。思維是由人的大腦所控制的，同時思維也是學習方式產生差異的關鍵。因此，未來學校智慧學習對學習者的評價，要基于學習過程的大數據收集、整理和分析，致力于從大數據中發現學習者的深層次問題，構建“即時評價-發現問題-思考對策-行動改進-追蹤反饋-再次評價”的學習評價路徑，通過實時評價診斷問題，生成數據實證的學習評價反饋與改進機制，形成提升學習者學習研活力，增進不同個體學習實效的良性循環。

三、智慧學習的構成要素與生成條件

未來學校作為新型學習形態——智慧學習的融合場，其應當為智慧學習的發生提供有力支持，這其中包括未來學校背景下智慧學習的發生包含哪些要素以及在什么條件下才能發生。

（一）未來學校背景下智慧學習的構成要素

1.指向高階思維和綜合能力的學習目標

未來學校著眼于未來社會的挑戰，培養未來社會所需要的關鍵能力，這就要求在教學中重建人才觀，學習者需要從依賴于知識經驗的“知”經過“致”的轉換、應用和反思，最終形成超經驗性、綜合性和整合性的“智”，即高階思維能力。未來學校中所倡導的智慧學習以培養學生的高階思維和綜合能力為目標這一目標的實現建立在一個動態發展的過程上，即通過低水平任務（Lower-level Tasks）向高水平任務（Higher-level Tasks）進階的過程中，實現低階思維向高階思維的發展。如何從最基本的認知形式向更完整、“更高”的認知行為擴展。國外一些學者提出可以通過提升學習者記憶水平來實現這一目標，包括計劃行動工作記憶、空間工作記憶以及視覺工作記憶等等。可見，具有高階認知能力的學習者是未來學習環境中所需要的，因為他們的思維認知表現出記憶方式的多維立體。中國學生在實現上述要求上具有傳統的學習優勢，因為潛移默化中他們的學習目標與高階認知的學習目標不謀而合。有學者指出，多數中國學生接觸到新的學習內容時會有四個明確的直接反應：把知識記憶下來;努力了解它的本質、形式和意義;試圖把他們理解到的知識運用在需要解決的實際狀況上;達到質疑并修正舊有內容的層次。前三項是中國知識傳統里非常重要的自主學習與沉思，第四項則是在前三項的基礎上，進一步的思維提升與認知飛躍。由此可見，智慧學習的高階認知目標是在高水平記憶檢索的基礎上，實現對學習任務的自我監控、評估和診斷，已經遠遠超過了簡單的感知覺任務對于學習者的要求。因此，在未來學校智慧學習的生成，首先有賴于超越于原有的注重淺表認知的目標設計，聚焦于培養學習者的高階思維和綜合能力。

2.具身的學習環境

未來學校所提供的學習環境不再是原來的“見物不見人”、“身”“心”二元對立的固化學習環境，而是面向學生主體，將學生身心看作統一體的具身學習環境。學習者的身心是不可分離的，發展學習者的心智需要提高其身體協調能力，尤其是感官的敏感性。學習者心理能力（Mental Abilities）的來源有兩個：遺傳學（感觀）和經驗，如果沒有感官的干預，任何事物都無法進入我們的大腦，而感官本身在很大程度上是遺傳學的產物。所以，從某種意義上說，真正的學習無法超越任何遺傳學所提供的組合可能性的概念。相比較于一般的學習環境而言，智慧學習的具身環境打造，對學校學習環境創設提出了更高的要求，即促進“身”“心”的有機融合。葉浩生認為“具身”包含著“身體參與認知”“知覺是為了行動”“意義源于身體”“不同的身體造就不同的思維方式”四大特征。意義的獲得離不開身體的感知，身體的感知程度對意義的獲得水平起到重要的決定作用。如知覺現象學家梅洛·龐蒂所言：“人不是有一個身體和一個心智，而是一個有著身體的心智，即人是這樣一種存在物，他之所以能認識到事物的本質，恰恰是因為其身體好似就根植于這些事物”。這種具身環境不僅是提供給學生一些可視化的物理體驗，而是通過這些體驗認識到憑借這些具有特定形態的心身感知，進而發現、洞悉并得到使有意義的經驗得以可能的東西。也就是說，智慧學習的學習環境應是能將學生的感覺和運動統一在如思維表征、語義表征或是態度表征等內外的表征形式中。在不同的認知發展階段，學習者既可以感受認知有何“觸動”，又能夠體驗身體怎樣“思考”，即是一種身心互為嵌入的學習形式。因此，未來學校在規劃智慧學習環境時，應注重對身體體驗的融入與設計，并始終與認知發展進行緊密相連。

3.系統化與個性化相統一的學習內容

智慧學習的學習內容是兼具系統化與個性化的，具體而言，一方面它以拓撲式的知識網絡為主要內容的學習結構，知識只有體系化、聯結式的呈現在思維中，才能真正地被學生所用;另一方面系統化知識累積到一定程度，學生在潛移默化中形成個性化的認知方式與問題解決思路，這就要有針對性地“對癥下藥”，提供個性化的學習資源，這是邁向“高階思維”的關鍵一步。未來學校的智慧學習，一方面要為學生掌握系統化知識提供便利，這種系統化知識的學習就是掌握最基本和最常用的公共性知識。在奧蘇伯爾（D.P.AuSubel）看來學校教育中之所以重視“系統化”知識的傳授，其意義在于“語言符號所代表的新知識（系統性）與學習者認知結構中已有的主觀判斷（個性化）建立實質性和非人為性聯系”能夠提升學生對事物本質認識的深刻性。另一方面，系統化的知識學習應該使學生在通識性的課堂教學中進行知識積累，形成知識體系，為融會貫通打下堅實的基礎。“融會貫通”應是系統化學習的結果，這種結果表現為學生在現實的復雜情境中，綜合運用知識和經驗，化為解決問題的辦法和思路，進而對現實中各種復雜關系的思索和考究。與此同時，建立在系統化學習上的個性化能力培養，是使學生進一步接近“智慧”，并隨之展開智慧學習的有力支撐。這就需要我們在給學習者提供系統學科知識的基礎上，開發利于學生進行個性化學習的學習內容，打造利于學生形成并實踐學科能力的平臺。

（二）未來學校背景下智慧學習的生成條件

1.打造融合共生的學習環境

未來學校智慧學習的生成，首先有賴于新的學習環境的打造，在未來學校背景下，學習資源往往獨立于設備，實現資源和學習者之間的無縫鏈接或自動同步，按需推送資源。這就要求學校打造一種融合共生的環境，其中包括兩層含義：一層涵義是打破學校的封閉空間，將家長、社區等其他優質教育資源整合并納入學校辦學資源，進行學校教育、家庭教育、社區教育乃至跨文化教育等各種教育之間的合作，進而與社會、社區、家庭形成良性互動，實現未來學校教育的跨界整合;另一層涵義是通過現代信息技術和多媒體電子設備的應用，以及多維學習空間的創建，打破傳統學習固定的時空限制，為學生的學習打造一個跨越現實環境的網絡化的虛擬空間和環境，實現隨時隨地的無邊界學習。

未來學校智慧學習目標的實現與學習模式的實施離不開與之相匹配的學習環境的支持，這種環境的設置要對學習者的“身”“心”給予同樣的重視，并試圖構建兩者之間的聯結。這種聯結構建的目的在于鼓勵學生將身心共同投入到學習過程中，也就是將“全”人投入到學習過程中。這與前文中提到的“人機共融”學習形式的實現提供了環境支持，即在人工智能的協助作用下，學習者需要將“腦”與“身”與人工智能進行良性互動，從而激發全身對所學事物的感知與理解。一方面，創造能夠通過身體的體驗啟發心智的活動環境，另一方面，通過身心——聯貫意義的綜合體，把握事物的本質，獲得更為深刻的情感體驗與認知和意義獲得。梅洛—龐蒂曾以學習者對“桌子”的意義獲得為例，桌子的形狀與高度讓我們的身體有所依托，這是其實用價值——源于我的身體構造，而我們的身體附著父母的養育之恩和我們對父母的感念之情，它才有了情感意義;桌子的形狀古樸大方，擺放在室內盡顯壓制，它才有了美學意義。在對事物的學習中，學習者通常是通過身心產生共鳴而進一步加深認知和理解。因此，在能夠使學習者身心協調統一的環境中，學習者的創造力將會更大程度地被激發。

2.培育具有參與意識和共情能力的學習指導者

在未來學校這樣一種全新的育人環境中，相對應地，教師角色也應是全新的，即能夠積極主動參與學生成長過程，在這一過程中能夠設身處地地理解并合理應對學生身心變化的學習者。有學者指出未來學校的教師應是“學生學習的陪伴者、參與者與合作者而非主體”。智慧學習是一種發生在融合場域下的融合學習形式，對于學生提出了高水平的要求和期望。由于學生的認知水平和心理成熟度處于發展階段，在融合復雜的學習環境中，需要教師加以引領和疏導，以引路人的責任與擔當參與到學生的智慧學習中來。作為學習指導者的教師的參與意識與共情能力是相輔相成和共生共存的。首先，作為學習指導者的教師需要陪伴學生走過學習的全過程。在這一過程中，教師也應以學習者的心態參與到學生的學習中，以“學伴”的角色而非是“教員”的身份與學生在學習中共同進步、共同成長。其次，共情能力指的是教師能夠在體驗學習之所學的同時，感受學生之所感，領悟學生之所獲，理解學生之所困。教師在參與的過程，同時也是共情的過程。參與過程中與學生一起解疑答難，是感受學生思維變化和情感變化的第一見證者，在此過程中，很難忽視學生的真實感受，同時也很難不被學生的認知變化或情緒波動所感染和影響，這其實就是一個共情的過程。因此，具備參與意識和共情能力的學習指導者對學生實現智慧學習目標起到重要的推動作用，同時他們也能迅速適應智慧學習的環境，并以自身的感染力和號召力使智慧學習過程更加豐富和有趣。

3.建構新的學習材料和方式

未來學校教育所采用的學習材料不再是傳統意義上“教師教一學生學”的教材，而是為各種開放環境、內容和學習實踐活動和項目的開展，以及在此過程中能夠對學生智慧學習的發生提供引導和幫助的導向性材料，具有明顯的任務性和指導性。這種學料最主要的功能并不是告訴學生該掌握什么樣的知識，它不是考試的參考指南，而是提供不同難度水平的任務活動，使學生能根據自己所長和興趣愛好，利用既有知識儲備，選擇適切的解決問題的方式。面向學生的學校材料的開發主要包括：對課程的譜系梳理，即是對課程的框架建構和整體把握;基于課程目標和學情分析的課程節點切割，即是對課程的模塊分析和核心掌握;對課程的資源開發與整合，即將課程進行基于學習者自主學習的教學設計，并將相關資源和信息技術尤其是人工智能基礎上的學習技術進行整合;學習資源包的形成，即在課程資源開發與整合的基礎上，形成學習平臺上物化的同時能面對全體學習者的學習資源包;學習資源庫的建立，在課程譜系梳理、節點分析、教學設計、技術整合及學習資源包開發基礎上，形成系統的學習材料。這種學習材料既要遵循學科自身的要求，體現學科本質，同時在既有集成性和靈活性，能夠讓學習者開展自主、在線和互動學習。在未來學校的智慧學習中，基于學習者智慧的生成，結合學科素養的內涵和形式，結合學業質量的發展性評價，通過VR等技術做到表現性目標的可視化和素養目標的可測性表達。在學習目標的引領下，充分利用智能化的學習情境，基于情景創設和任務驅動，激發學生的學習興趣，促進學生開展自主學習。基于新的學習環境，以線上線下結合的方式，進行教材知識的問題轉換和創意設計，促使學生開展主動探究、問題解決和學科實踐。將信息技術和課程設計進行有機結合，開發支持課堂教學的教學資源包，將信息技術與教學設計緊密結合，開展課前學習資源的開發或課后個性化學習分析和支持，真正實現學習方式的深度轉型。

未來學校的智慧學習，最核心的并不是技術在學校教育和課堂教學中的結合和應用，而是從根本上重視學習者的主體性，注重人性化和個性化的學習，通過智慧學習轉識成智，促進人自身的發展才是智慧學習的根本要義和價值主旨。智慧學習作為未來學校基本的學習形態，不僅僅在學習的技術屬性發展了表征上的變化，更主要的是在學習的價值觀念、目標內容、整體設計和操作體系等層面發生深刻的變革，需要我們從哲理等角度對其進行重新審視，真正把握智慧學習的本質內涵、主要特征和生發機制。

作者簡介：

艾興：副教授，博士，研究方向為課程與教學論（aixing@swu.edu.cn）。

趙瑞雪：碩士，研究方向為課程與教學論（975587500@qq.com）。

收稿日期：2019年12月10日

責任編輯：邢西深