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監測部位差異對黃龍病近紅外預測模型的影響

2020-08-08 07:32:40鄒俊丞盧占軍鐘延文黃雪媛
光譜學與光譜分析 2020年8期
關鍵詞:模型

鄒俊丞,盧占軍,喬 寧,饒 敏,鄺 敏,鐘延文,黃雪媛

1. 贛南師范大學生命科學學院,江西 贛州 341000 2. 贛州海關,江西 贛州 341000 3. 國家臍橙工程技術研究中心,江西 贛州 341000

引 言

柑橘黃龍病是世界柑橘產業面臨的最具危險性的病害,致病機制還不清楚,目前尚無有效的藥物可以治療,俗稱“柑橘癌癥”[1],國際上美國、 巴西、 澳大利亞等柑橘主產國都面臨著柑橘黃龍病的威脅。在我國,柑橘黃龍病已經遍布福建、 廣東、 廣西、 海南柑橘產區全境,在浙江、 江西、 湖南等十余個省、 區均有報道,并且逐年向北擴散[2]。由于尚無有效的治療藥物,因此對于該病主要以防控為主,及時發現病樹以采取砍樹等措施是防治黃龍病的關鍵,實驗室診斷方法由于檢測周期長、 成本高等原因而實用性不強,田間病樹判定方法主要是觀察癥狀[3],受個人經驗與主觀影響,尤其是在沒有特異性癥狀的情況下,結果不可靠,導致果農質疑阻撓。

近紅外光譜技術對柑橘黃龍病的田間檢測應用已有報道,劉燕德[4]證實了近紅外檢測技術在柑橘黃龍病診斷方面的可行性,饒敏[5]等研究發現,通過采集柑橘樹葉光譜數據并建模,可以在田間實現快速、 無損檢測。柑橘黃龍病常發生于韌皮部[6-7],病菌在樹葉和樹皮中都能全年檢測到[8],但目前的黃龍病近紅外檢測研究僅局限于以樹葉為樣本。

以樹皮為樣本或有利于黃龍病的早期發現。由于黃龍病影響營養物質的轉移、 吸收與分布,整棵果樹的各個部位(尤其是運送營養物質的樹皮韌皮部)都受到疾病的影響,也都包含了特異的生化信息[9]。……

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