張肖輝,李雪萍,高 程, ,王智峰, ,徐 楊,李長軍, *
1. 遼寧科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,遼寧 鞍山 114051 2. 遼寧科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院,遼寧 鞍山 114051
顯示器特征化方法可以分為兩類,一類是建立顯示器驅(qū)動(dòng)值與色度值XYZ或Lab的特征化模型,常見的有GOG模型[1-2]、 色品坐標(biāo)恒定的分段線性插值[3](PLCC)模型,二者都是建立在通道獨(dú)立性和色品坐標(biāo)恒定的假設(shè)下,區(qū)別在于GOG模型用解析函數(shù)表示歸一化亮度,PLCC模型用分段線性插值表示歸一化亮度。色品坐標(biāo)變化的分段線性插值[4](PLVC)模型考慮了色品坐標(biāo)隨驅(qū)動(dòng)值的變化而變化提高了精度、 S曲線模型[5]提出一種新的S型函數(shù)模擬各通道的階調(diào)復(fù)現(xiàn)曲線、 分空間補(bǔ)償模型[6]在掩模模型[7]的基礎(chǔ)上把RGB空間分成8個(gè)子空間進(jìn)建模和補(bǔ)償三刺激值預(yù)測(cè)差值提高了計(jì)算精度,這些模型往往需要更多的測(cè)量,且反向計(jì)算困難。第二類是對(duì)顯示色的RGB和光譜輻亮度進(jìn)行建模,優(yōu)點(diǎn)是能達(dá)到較高精度且能很好防止同色異譜現(xiàn)象,主要有劉浩學(xué)等[8]提出的基于光譜疊加性的光譜輻射分區(qū)模型(記為SRPM),以及Tian等在SRPM的基礎(chǔ)上提出的光譜輻射亮度分段分區(qū)模型[9](記為SRPPM)。盡管SRPPM模型較SRPM在(正向)預(yù)測(cè)精度上有所提高,但都不可逆。Zhang等在SRPPM模型基礎(chǔ)上給出了一種反向模型[10],根據(jù)峰值波長上的光譜輻亮度值反解RGB值,作為逆向模型的預(yù)測(cè)初值,之后進(jìn)行循環(huán)修正選出合適的RGB值作為逆向模型預(yù)測(cè)值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[11-13]也被用于建立光譜特征化模型,但這類模型往往依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù),需要大量訓(xùn)練樣本且用時(shí)較長。……