基于多級模糊綜合評價模型的健康水平評估與測控

武經緯

（重慶交通大學土木工程學院 重慶 400074）

一、當前我國慢性病發展形勢

近年來，慢性病所帶來的健康問題已然成為人們生活中那片揮之不散的陰霾。2015年4月10日國家衛計委例行新聞發布會上發布了《中國疾病預防控制工作進展（2015年）報告》，報告稱慢性病綜合防控工作力度雖然逐步加大，但防控形勢依然嚴峻，腦血管病、惡性腫瘤等慢性病已成為主要死因，慢性病導致的死亡人數已占到全國總死亡的86.6%，此前為85%，而導致的疾病負擔占總疾病負擔的近70%。慢性病的危害主要是造成腦、心、腎等重要臟器的損害，易造成傷殘，影響勞動能力和生活質量，且醫療費用極其昂貴，增加了社會和家庭的經濟負擔。

為了使居民提前樹立預防慢性病的相關安全意識，提高其健康素養水平，建立居民健康水平動態測控干預模型有著極大的重要性、必要性。

本文采用多級模糊綜合評價模型研究不同方面對當前居民健康水平的影響情況，確定干擾因素以及所對應的干擾程度。針對目前此類研究中指標評價標準的不確定問題，擬結合定性和定量分析建立一套完整的評價指標體系和評價方法，并應用到深圳居民健康水平動態測控評價研究的實際案例中，以便為城市居民健康良性發展與適應性管理及實現居民健康與生態、經濟的協調發展提供科學依據。[1-3]

二、多級模糊綜合評價模型

應用模糊數學綜合評價方法擬定居民健康水平評估模型；使用本模型需確定被評價對象得因素論域、評價等級論域，評價因素權向量，然后建立其隸屬度求解，下面按步驟求解：

（1）構建評價指標體系

1）目標層：U=居民健康水平評價。

2）要素層：A1=生活，A2=遺傳，A3=社會因素，A4=醫療，A5=氣候。

3）指標層：具體指標一，具體指標二。

（2）確定各項指標權重

通過AHP法，確定各項指標權重，根據世界衛生組織向全世界發布了健康公式：健康=生活方式+遺傳+環境+醫療+社會因素，設置其權重為{60%，15%，7%，8%，10%}；

圖2 具體指標一各項權重

圖3 具體指標二權重

（3）健康等級的劃分

表1 健康等級劃分表

（4）評價標準

居民健康水平評價標準難以評定，依據國家對居民健康水平的要求和國家衛生委員會對居民健康水平的確定，將居民各項健康指標評價的標準劃分為：病態、不健康、亞健康、健康、很健康。在評價時，選用的標準則取區間范圍的平均值。

（5）評價模型

本模型應用模糊數學方法擬定的居民健康水平評價模型為：

H=W×R

式中：H為居民健康水平評估結果，W=(w1，w2，w3，w4，w5)，W為五個健康評價要素對總體健康程度的權矩陣，R為各居民健康水平評價要素對各級健康標準的隸屬度矩陣。

(6)求解隸屬函數

（7）健康狀態的確定

將深圳居民2015年～2018年現狀值代入模型，對其進行健康水平評價,代入指標值得到的隸屬矩陣。

賦予每個評價要素的權重的權矩陣為：

圖4 2015年～2018年深圳市居民健康水平評價結果

（8）要素分析

對評級標準Vj（i=1，2，…，j）給定一個分值C（取C1=0.2, C2=0.4, C3=0.6, C4=0.8, C5=1.0）,采用COA法可得綜合評價結果即為深圳市居民健康水平現狀健康度Qi。

（9）要素評價結果分析

根據下列2015～2018年要素評價結果可以看出，2015～2018年深圳市居民健康水平現狀的劣勢在于醫療以及社會因素。其中，深圳市每千人醫生數，每千人病床數，中醫診療中心數，公眾醫療急求知識和技能培訓普及率以及城鎮居民基本醫療保險參保人數較低是影響深圳市居民健康水平的主要原因。

圖5 2015年各要素評價結果

圖6 2016年各要素評價結果

圖7 2017年各要素評價結果

圖8 2018年各要素評價結果

三、擬合曲線預測居民健康水平發展趨勢

前述問題中，我們根據往年數據，建立多級模糊綜合評價模型，提出灰色預測模型，即利用往年的數據和居民健康指數，通過計算得到后幾年的居民總體指標的健康指數。基于2015年～2018年的數據，筆者利用四次多項式擬合的方法，得出擬合多項式函數，預測在基本假設條件成立下，2020年～2030年居民總體健康水平引起的變化。

圖9 居民健康水平預測曲線圖

由圖可以看出，居民健康水平呈逐年上升的趨勢，尤其是“健康計劃”初步實施前幾年，健康指數迅速增加。受環境容量、社會經濟發展速度等方面的制約，上升速率逐年降低，以此建立能夠支持健康水平動態測控需求的社會公共衛生與環境評估模型和居民個體評估模型。

四、誤差分析

由表可以看出，擬合的數據基本能夠反映2015年～2018年各項指標的真實水平，擬合數據與實際數據最大誤差為2.7%，因此可以認為該預測模型能夠有效地居民健康水平發展趨勢。

表2 擬合預測數據與實際計算數據的對比

五、結束語

本文基于多級模糊數學的綜合評價方法，根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，從多個指標對健康水平隸屬等級狀況進行綜合評判，把影響健康水平因素的變化區間做出劃分，一方面顧及對象的層次性，使評價標準、影響因素模糊性得以體現；另一方面在評價中充分發揮人的經驗，使得評價客觀，符合實際。筆者運用COA分析法，對各項健康標準等級進行劃分；通過曲線擬合與多元非線性回歸，分析誤差，對未來居民健康水平進行預測，使得預測結果更加清晰、準確。