江西省經(jīng)濟增長與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的動態(tài)關(guān)系分析

王昭雯

(江西財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，江西 南昌330013)

一、 研究背景

隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，我國國民生產(chǎn)總值的不斷提高，產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度與資源的有效利用對經(jīng)濟增長的影響越來越大。 近年來，江西省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷壯大，但其與勞動力的耦合程度值得人們深思，這與江西省的經(jīng)濟增長水平有著密切的聯(lián)系。

史策研究發(fā)現(xiàn)，1978 ～2011 年中國GDP 和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負相關(guān)；金福子和崔松虎以河北省為例研究得出，1978～2008 年人均GDP 與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度之間存在長期的動態(tài)均衡關(guān)系，且有顯著的負相關(guān)，但短期的影響不顯著；李宏偉對廣東省研究發(fā)現(xiàn)，1978 ～2010 年，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度與人均GDP 之間存在著線性關(guān)系，對廣東省人均GDP 影響最大是第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，其次是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)；周健和張桂文運用VAR 模型和VEC 模型，對比后期紅利國家與中國在經(jīng)濟增長和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間動態(tài)關(guān)系的區(qū)別，得出兩者之間的差異性。結(jié)合已有研究，預(yù)測江西省經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間存在著密切的關(guān)系。

二、 模型設(shè)定與變量數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

分析江西省經(jīng)濟增長與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間存在著長期動態(tài)關(guān)系，因此，選擇建立VAR 模型和VEC 模型。

(二)變量數(shù)據(jù)說明

選擇江西省國民生產(chǎn)總值作為其經(jīng)濟增長的代表變量，記為y；選擇(江西省第三產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)值的比重/江西省第三產(chǎn)業(yè)年末就業(yè)人數(shù)占江西省年末就業(yè)總?cè)藬?shù))-1，即江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，作為其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的代表變量，記為x；選取2000 年至2018 年數(shù)據(jù)，并將國民生產(chǎn)總值按照GDP 平減指數(shù)處理為以2000 年為基年。 以此分析江西省經(jīng)濟增長與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化之間的動態(tài)關(guān)系。 為了消除異方差，將兩個變量對數(shù)化處理，分別記為lnY與lnX。

三、 實證分析

(一)VAR 模型

1.序列平穩(wěn)性的單位根檢驗

對各序列進行平穩(wěn)性檢驗，由于可能存在高階相關(guān)性，因此采用單位根ADF 檢驗，對選擇的對數(shù)變量進行彈性分析，結(jié)果如表1：

表1 單位根檢驗

由表1 可得，在5%的顯著性水平下，序列l(wèi)nX與lnY一階差分不平穩(wěn)，二階差分平穩(wěn)，因此均通過單位根檢驗，lnY與lnX均為二階單整序列。

2.Granger 因果關(guān)系檢驗

表2 為格蘭杰因果檢驗結(jié)果，可以得出江西省GDP 與其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度之間互為格蘭杰原因，即數(shù)據(jù)具有建立模型的條件。

表2 格蘭杰因果檢驗結(jié)果

3.滯后期選擇

由表3，根據(jù)五項評價指標(biāo)顯示，有四項指標(biāo)最佳滯后期為3 期，故該模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3。

注：*表示各指標(biāo)最優(yōu)擬合項。

4.VAR 模型構(gòu)建

同時，鄉(xiāng)村旅游機構(gòu)要主動向外界引進一些高素質(zhì)的人才進來，讓人員之間互相帶動，互相學(xué)習(xí)，取長補短，不斷開展行業(yè)之間的經(jīng)驗探討與交流，如此循序漸進地發(fā)展，鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展才能從量變發(fā)生質(zhì)變，取得前所未有的大進步。

根據(jù)ADF 單位根檢驗的結(jié)果知，lnY與lnX均為二階單整序列。 由此，可以建立VAR(p)模型。 根據(jù)五項評價指標(biāo)顯示，四項指標(biāo)顯示最佳滯后期為3 期，變量的滯后期值定為3，將數(shù)據(jù)代入EViews10 得到模型的估計結(jié)果如下：

5.AR 根檢驗

由圖1 可知，點為特征根AR 倒數(shù)的模，并且這些點均位于單位圓內(nèi)，因而可判斷建立的模型是穩(wěn)定的，即當(dāng)模型中某個變量產(chǎn)生一個沖擊時，其他變量會發(fā)生相應(yīng)改變，但隨時間推移，這種沖擊產(chǎn)生的影響會逐漸消失，系統(tǒng)趨于穩(wěn)定。 故判斷，由江西省GDP、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度建立的經(jīng)濟系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

圖1 單位根檢驗

6.基于VAR 模型廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

由圖2 右上方圖可知，江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對其GDP 的效果圖可知，受第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的正向沖擊后，經(jīng)濟增長水平從最初階段表現(xiàn)出正向響應(yīng)，在第三期達到最大值0.004 后，開始有負向效應(yīng)，在第五期達到0 之后，持續(xù)呈現(xiàn)消極作用，即可得到江西第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的增加長期阻礙著GDP 的增長。

圖2 模型脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果

由圖2 左下方圖可知，從江西省GDP 對其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度沖擊的效果圖可知，GDP 在起初對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的沖擊效果不明顯，從第三期開始下降并持續(xù)有負向化作用，并在第三期與第四期達到最小0.008 后，負向化作用逐漸減弱，在第六期上升至0，隨后圍繞著0 水平線上下波動。

7.方差分解分析

表4 lnY 方差分解結(jié)果

(二)基于協(xié)整檢驗與VEC 模型分析

1.VEC 協(xié)整檢驗

由表5 檢驗結(jié)果可見，在5%的顯著性水平之下，lnY與lnX之間存在一個協(xié)整關(guān)系。 可以建立VEC 模型，可以得到標(biāo)準(zhǔn)化的lnY與lnX之間的協(xié)整方程為：

表5 VEC 協(xié)整檢驗

可見江西省的經(jīng)濟增長與其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度因子每增加1%個單位，GDP 將減少7.66%個單位。

2.VEC 模型的建立與分析

在確定了長期協(xié)整關(guān)系后，對殘差序列作了檢驗后發(fā)現(xiàn)隨機誤差項不存在自相關(guān)和異方差現(xiàn)象。 首先得出誤差修正項EMCt=lnYt-1+7.66lnXt-1+8.58。

建立VEC 模型為：

從上述誤差修正模型可以看出，誤差修正項的第一個系數(shù)為-0.01，說明第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度在第t期不變的情況下，GDP 在第t期的變化會抵消前一期1%的非均衡誤差；第二個系數(shù)0.31，表示GDP 第t期不變的情況下，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度第t期的變化可以增加前一期31%的非均衡誤差，由此可見協(xié)整關(guān)系有效。

四、 結(jié)論與建議

(一)根據(jù)建立的VAR 模型，可以得到以下結(jié)論

1.江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對其GDP 的影響

模型中滯后1 期、滯后2 期與滯后3 期第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度因素對GDP 的影響系數(shù)分別為0.05、0.10 和-0.19，雖然江西省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度滯后1 期與2 期對GDP 有正向化的影響，這可能是經(jīng)濟波動帶來的影響，因而在起初偏離度對經(jīng)濟增長的影響存在一定的時滯，滯后3 期對GDP 有負向作用，這與預(yù)期結(jié)果是一致的，勞動力資源在產(chǎn)業(yè)之間的不合理分配，對經(jīng)濟增長負面影響很大。 這一結(jié)果也符合VAR 模型廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)中顯示的負向作用。

2.江西省GDP 對其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響

模型中滯后1 期、滯后2 期與滯后3 期GDP 對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響系數(shù)分別為-0.13、-1.31 和1.50，江西省GDP 在滯后1 期與2 期對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度有積極的影響，即經(jīng)濟增長可以減弱第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，可見GDP 對新企業(yè)類型創(chuàng)造、就業(yè)崗位創(chuàng)造都有極大的帶動作用，隱藏了部分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離。 但滯后3 期GDP 的增長使得第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度增加，這可能是因為信息不對稱，摩擦性失業(yè)等原因。 結(jié)合VAR 模型廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)可知，江西省GDP 對其第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的影響不斷波動，基本趨向于0 波動。

(二)根據(jù)建立的VEC 模型，可以得到以下結(jié)論

長期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對GDP 的彈性系數(shù)為-7.66，其絕對值遠遠大于短期內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對GDP 的彈性系數(shù)0.50。 相比之下，在長期，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度十分嚴(yán)重地阻礙了江西省的經(jīng)濟增長，表現(xiàn)為勞動力適應(yīng)程度低，崗位不匹配，第一二產(chǎn)業(yè)中的勞動力不能及時被第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)所吸收，因此長期嚴(yán)重影響了江西省的經(jīng)濟增長。

綜上，江西省經(jīng)濟增長對第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響在長期趨于平穩(wěn)，相反，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，將嚴(yán)重阻礙其經(jīng)濟增長。 在此視角下，完善江西省的第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有助于促進其經(jīng)濟增長，政策可著眼于以下幾方面：第一，在以經(jīng)濟增長為目標(biāo)的同時，注意勞動力資源的合理配置，以促進第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)；第二，加強就業(yè)信息網(wǎng)站的建設(shè)，減少信息不對稱造成的摩擦性失業(yè)；第三，對萌芽期的第三產(chǎn)業(yè)給予一定的補助，增強其吸收勞動力的能力。