大數據應用行業技能型人才需求及人才培養現狀探析

魏萌

摘 ?要：近幾年，在國家和各級地方政府政策的大力推動下，我國大數據產業發展實現了一系列的新突破，大數據人才缺口逐漸突顯，對各級院校加快大數據人才培養提出了迫切的要求。該文主要通過分析大數據行業對高職技能型人才的需求，結合高職院校人才培養的現狀，提出高職大數據人才培養的發展方向，為大數據技能型人才培養提供借鑒。

關鍵詞：大數據 ?人才需求 ?高職 ?人才培養

中圖分類號：G642 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）06（b）-0018-02

1 ?大數據行業背景

進入21世紀以來，新一代信息技術創新異常活躍，云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新技術快速演進。我國信息產業也保持迅速增長的勢頭，“互聯網+”行動計劃促使國民經濟信息化進入新的發展階段，促進了傳統行業的升級換代，也促使互聯網和行業數據量快速增長。

為了有效利用海量數據，挖掘其中的價值，大數據技術受到我國政府的高度重視和大力支持。2015年國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，將大數據納入國家戰略層面，十九大報告中提出“推動大數據與實體經濟深度融合”，國家“十四五”規劃中提出“實施國家大數據戰略”，大數據產業將迎來巨大發展機遇。中投產業研究院發布的《2019—2023年中國大數據行業投資分析及前景預測報告》顯示，2017年中國大數據產業市場規模4700億元，2019年將達到6300億元，2023年將達到11200億元。

各省市在全國信息產業發展浪潮中，也拿出了一系列辦法和實施舉措。湖北省政府辦公廳于2017年印發《湖北省云計算大數據發展“十三五”規劃》，要將湖北建成國內一流的大數據應用示范基地、產業發展高地、資源集聚洼地和創新人才孵化中心。同時要完善人才體系，大力推進政府、企業、高校和社會機構的合作，構筑多層次、多類型的大數據人才培養體系，健全面向市場和產業發展的人才培養、引進機制，做好大數據人才的培訓和儲備工作。

2 ?大數據應用行業技能型人才需求

根據中國電子信息產業發展研究院《中國大數據產業發展水平評估報告（2018年）》中的數據顯示，2017年，在國家和各級地方政府政策的大力推動下，我國大數據產業發展實現了一系列的新突破，取得了一系列的新成就，大數據核心軟硬件產品和大數據服務在內的市場規模首次突破4000億元。預計中國3～5年內將產生150萬大數據人才缺口，這為各級院校加快大數據人才培養提出了迫切要求。

網絡招聘信息能體現行業實時需求，通過對前程無憂、智聯招聘等各大招聘網站5萬余份大數據相關崗位招聘信息的分析，反映出大數據行業對人才需求更趨應用型技能型，以及對行業業務的綜合能力要求更高。

2.1 大數據行業人才需求從中高端研究型向應用型技能型人才過渡

大數據相關技術從最初應用于互聯網、通信、電商等行業迅速向其他行業延伸，目前大量政府、企業大數據平臺正處在落地應用的重要階段，與研發初期需要大量的中高端人才不同，在落地應用階段則需要大量的應用型技能型人才，來承擔廣大的傳統行業在大數據技術應用上的崗位需求，高職類技能型人才需求上升到34.3%。

2.2 開源技術應用是大數據行業人才能力需求的重點

在大數據相關崗位能力需求中，Python、Java、Hadoop等開源技術應用占據前3位，在華為、阿里等自有大數據產品還未廣泛應用之際，行業多選用開源技術搭建大數據平臺、開發大數據應用。這些技術也多體現于高職技能型人才需求的數據爬取、數據清洗、數據分析與大數據平臺運維等崗位。

2.3 對大數據技能型人才跨行業綜合應用能力上提高了要求

早期大數據技術應用主要集中在大數據平臺的搭建、大數據開發、算法設計、結果呈現等內容，現如今大數據應用將更多地結合行業特征，比如在醫療、金融、教育等業務領域應用大數據技術，將更好地體現行業企業累積的數據價值，具備行業背景知識的大數據技能型人才將受到企業的歡迎。

3 ?高職大數據技能型人才培養現狀

在高職高專院校開設大數據相關專業，符合當今社會經濟發展對大數據技能型人才的需要。自2017年大數據技術與應用專業成為高職專業目錄增補專業以來，開設該專業的高職院校逐年遞增，截止2019年共有446所高職高專院校成功登記備案開設該專業。在教育部倡導的“產教融合、校企合作、協同育人”的政策背景下，許多高職院校開展校企合作，共同建設大數據技術與應用專業，在課程體系研發、教學授課及實習實訓等環節，做出積極的探索，力爭為社會培養出合格的大數據技能型人才。但高職大數據相關專業還處于起步階段，存在諸多問題，高職大數據人才培養總體水平還有待提高。

3.1 現有高職院校人才輸出無法滿足市場需求

自2017年第一批高職大數據技術與應用專業開設以來，目前為止，各高職院校尚無畢業生向社會輸送，只有少量計算機類專業畢業生通過短期培訓上崗，無法填補行業人才需求缺口，高職院校人才培養力度嚴重不足。

3.2 高職院校大數據專業校企合作尚需深入

多數高職院校與當地大數據企業進行校企合作專業共建，企業根據崗位需求和工作流程對人才培養目標和課程體系架構做出指導，參與建設實驗實訓基地建設，為院校提供師資培訓等。但企業參與人才培養過程深度不足，如在項目教學、實訓指導上的資源和人員投入較少。

3.3 高職院校相關專業的課程體系有待完善

高職院校大數據技術與應用專業大多延續了本科相關專業課程體系，理論研究較多而實踐性不強。或在原有高職計算機類專業的課程基礎上演變而來，替換部分大數據相關課程，課程銜接不科學，學時安排不合理，培養的畢業生技術能力也無法達到企業需求。

4 ?高職院校大數據技能型人才培養建議

高職院校作為大數據行業可持續發展的人才培養基地，需要順應市場需求，不斷完善培養路徑，改革創新教育教學方法，培養高職特色大數據技能型人才。

4.1 應加強校企合作、行業對接

全國許多省市都在大力發展大數據產業，高職院校人才培養應服務區域經濟，與該地產業進行有效的對接，可以與大數據企業開展訂單式人才培養，做到校企深度整合。

4.2 準確定位人才培養目標

高職大數據專業人才培養目標應定位在中低端崗位，崗位覆蓋面不應太廣，專業能力要求應突出應用和實用，根據學生特點選擇崗位重點培養，比如側重數據收集、數據清洗，或側重數據分析和數據可視化。

4.3 優化專業課程體系

高職大數據專業課程設置應關注行業，做到與時俱進、動態調整，多開設實踐性強、應用價值高的課程，合理安排課程順序。

4.4 強化師資隊伍建設

一方面，促進雙師型師資隊伍建設，鼓勵支持高職院校教師深入到大數據企業一線學習實戰，掌握更新、更貼合實際的大數據技術，逐漸形成一支理論實戰型的教師隊伍;另一方面，制定大數據技術科研人才培養機制，培養一批專業理論知識扎實、專業技能高和科研能力相對較強的專業骨干教師，建立一支年齡結構、專業結構以及學歷結構相對合理的專業科研隊伍。

參考文獻

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