從人工密集型到計算密集型：NSTL數據庫建設模式轉型之路*

鮮國建 羅婷婷 趙瑞雪 張建勇 楊增秀

（1. 中國農業科學院農業信息研究所，北京 100081；2. 農業農村部農業大數據重點實驗室，北京 100081；3. 中國科學院文獻情報中心，北京 100190；4. 機械工業信息研究院，北京 100037）

NSTL自2000年成立以來，始終按照“統一采購、規范加工、聯合上網、資源共享”的機制，采集、收藏和開發理、工、農、醫各學科領域的科技文獻資源，是面向全國提供公益、普惠的科技文獻信息服務的機構[1]。隨著數字科技文獻的大量出現、開放獲取資源快速發展和用戶對知識服務需求的日益增長，近年來NSTL大力推進由成立之初的傳統外文文獻信息保障服務向新時期新型泛在知識發現服務的戰略轉型。為此，NSTL數據庫建設模式也隨之發生轉變。本文以期刊文獻為例，介紹NSTL文摘數據加工模式發展脈絡和近十年文摘數據加工利用的情況，并重點闡述“多源異構數據深度融合利用”模式的構建，以期為實現多源異構數據的集成管理，提升數據組織管理能力，消除“數據孤島”，挖掘數據的潛在價值[2]提供參考借鑒。

1 文摘數據加工發展脈絡

NSTL文摘數據加工業務伴隨NSTL的誕生而誕生，伴隨NSTL的發展而發展，是NSTL科技文獻信息資源與服務體系建設的核心業務單元，對于促進文獻信息資源的開發利用具有非常重要的意義[3]。20年來，NSTL數據加工組組織9家成員單位，本著“統一標準、分布加工、集中建庫、分布服務”的原則持續開展科技文摘的數字化加工。在此期間，由于文獻資源的來源及形態不斷發展變化，數據加工工作大體經歷了三個發展階段?！?br>