新冠肺炎疫情對地鐵運營的影響分析與建議

胡姬 凌晨 王家軍

摘 要：文章選取新冠肺炎疫情期間中國內地19 個省會城市、直轄市的地鐵客運量數據，分析疫情對地鐵客運量的影響;同時從職工薪酬成本、能耗成本、維保維修成本、管理費用及其他成本 4 個方面分析疫情對地鐵運營成本的影響。并針對新冠肺炎疫情此類突發緊急公共衛生事件提出應對建議，以期能夠為地鐵運營企業更好地應對和處置類似事件提供參考和借鑒。

關鍵詞：地鐵;新型冠狀病毒肺炎;運營;影響分析;建議

自2019年12月湖北省武漢市爆發新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱“新冠肺炎”）疫情，基于武漢的國家交通樞紐區位，以及疊加春運的巨量人員流動，疫情在2020 年1月底開始迅速擴散至全國。國家果斷采取各種緊急應變措施，有效遏制住疫情的進一步擴散。而地鐵作為城市公共交通的重要組成部分，關系到人民的生活、各行業的運轉、經濟的增長和社會的進步。因此文章基于新冠肺炎疫情，分析其對地鐵運營產生的影響，并有針對性地提出應對建議，以期能夠為地鐵運營企業更好地應對和處置類似突發公共衛生事件提供參考和借鑒。

1 新冠肺炎疫情基本情況

新冠肺炎（COVID-19），是指2019年因新型冠狀病毒感染導致的肺炎。2019年12月以來，湖北省武漢市陸續發現多例新型冠狀病毒感染的肺炎患者，隨著疫情的蔓延，我國其他地區及境外也相繼發現了此類病例。截至2020年1月29日，全國多地啟動重大突發公共衛生事件Ⅰ級響應。

新冠肺炎疫情的嚴重程度，強烈撼動了城市綜合應變能力，嚴峻考驗著公共衛生突發事件的應急機制，對社會經濟造成巨大影響。在新冠肺炎疫情期間，地鐵作為大容量、高效率的公共交通工具，需要建立同疫情防控相適應的運行機制，完善相關舉措，才能為乘客提供安全的出行環境。

2 對地鐵運營影響分析

2.1 客運量大幅下降

截至2019年12月31日，中國內地累計有40個城市開通城市軌道交通運營線路，運營總里程達到6730.27km。文章選取40個城市中的省會城市、直轄市在疫情期間的地鐵客運量數據，通過對相關客運量數據進行匯總、整理、比較，分析新冠肺炎疫情對地鐵客運量的影響。

目前中國內地已開通城市軌道交通運營線路的省會城市及直轄市共計26個，由于蘭州、貴陽、濟南、南昌、長春、烏魯木齊、呼和浩特共計7個城市未公布地鐵客運量數據，因此，文章選取其余19個城市的地鐵客運量作為分析的有效數據。此外，選取2020年1月20日—2月20日（農歷臘月廿六—正月廿七）作為新冠肺炎疫情關鍵時間節點，分析說明疫情對地鐵客運量的影響。疫情期間各城市地鐵客運量對比如圖 1 所示。

由圖1可知，國內各城市地鐵在2020年1月21日—24日（農歷臘月廿七—除夕）期間，客運量呈現斷崖式下跌。結合新冠肺炎疫情情況，造成斷崖式下跌的重要因素有1月21日（農歷臘月廿七）交通運輸部啟動Ⅱ級應急響應并印發緊急通知，1月23日武漢暫停城市公共交通運營，機場、火車站離漢通道暫時關閉等，這些強制舉措使人員流動性迅速下降。1月25日—2月20日期間，各城市地鐵客運量一直處于低迷狀態，客運量均在200萬人次以下。

為進一步客觀分析新冠肺炎疫情對地鐵客運量的影響，文章選取2019年春節同期客運量數據進行對比，即2019年1月31日—3月3日（臘月廿六—正月廿七），如圖2所示。由圖2可知，2019年地鐵客運量以2月4日（除夕）為最低點，日客運量呈“V”字走勢，春節7天客運量為正常客運量的20%～40%，在2 月19日（正月十五）客運量恢復至正常水平。

通過2020年疫情期間與2019年同期地鐵客運量數據對比分析，綜合圖1、圖2的客運量特征，對所選取的地鐵客運量數據劃分為4個階段：①臘月廿六—除夕（2019年日客運量出現最低點前的時間段）;②正月初一—正月初七（春節放假期間）;③正月初八—正月十五（春節假期結束至2019年正月十五客運量恢復至正常水平期間）;④正月十六—正月廿七（2019年客運量恢復至正常水平之后的時間段），地鐵客運量數據對比如表1所示。

由表1可知，臘月廿六—除夕期間，2019年的地鐵客運量與2020年疫情期間的客運量基本一致，由于春節影響疊加新冠肺炎疫情影響，這一階段客運量差距不明顯;正月初一—正月初七期間， 2020年疫情期間客運量為2019年同期客運量的17.94%;正月初八—正月十五期間，2020年疫情期間客運量為2019年同期客運量的7.31%;正月十六—正月廿七期間，2020年疫情期間客運量為2019年同期客運量的8.38%。基于以上分析可以得出：由于疫情影響，地鐵客運量大幅下降，為正常情況下客運量的8%左右。

2.2 運營成本增加

地鐵運營成本是指地鐵在提供運營服務過程中所發生的各種直接成本、間接成本及期間費用的總和，主要包括：職工薪酬成本、能耗成本、維保維修成本、管理費用及其他成本。地鐵運營成本計算公式如下：

式（1）中， C為地鐵運營成本; C1為職工薪酬成本; C2 為能耗成本; C3為維保維修成本; C4為管理費用及其他成本。

下面以北京地鐵4號線為例，從以下4個方面分析新冠肺炎疫情對地鐵運營成本的影響。

2.2.1 職工薪酬成本

新冠肺炎疫情期間，北京地鐵4號線保持正常運營，每日在崗員工與正常情況下基本一致。根據北京市人力資源和社會保障局發布的《關于進一步做好疫情防控期間本市人力資源和社會保障相關工作的通知》，對新型冠狀病毒感染的肺炎患者、疑似病人、密切接觸者在其隔離治療期間或醫學觀察期間，以及因政府實施隔離措施或者采取其他緊急措施導致不能提供正常勞動的職工，企業應當視同提供正常勞動并支付其工資，不得解除勞動關系。因此，在新冠肺炎疫情期間地鐵運營的職工薪酬成本與正常情況下基本一致。

2.2.2 能耗成本

能耗成本包括水費、電費、燃氣費等。由于電費在能耗成本中占比約為90%，因此文章對電費展開分析。電費主要包括車輛牽引能耗、通風空調、照明以及扶梯等設備動力用電。

（1）車輛牽引能耗。疫情期間，北京地鐵4號線保持正常運營，每天開行列次與正常情況下基本一致，因此車輛牽引能耗基本不變。

（2）通風空調。疫情期間，北京地鐵4號線每日通風時間延長到22 h;列車車廂，按照列車風機最大通風量不間斷通風。在正常情況下，地鐵車站和列車車廂每日通風時間按運營時間及運營前后各半小時通風計算。經過測算，疫情期間通風空調的能耗成本約為正常情況下的133.22%。

（3）照明以及扶梯等設備動力用電。疫情期間，該項成本與正常情況下基本一致。

2.2.3 維保維修成本

維保維修成本主要是地鐵運營企業為設備系統、車輛及基礎設施日常的維護、保養、檢查檢驗費用及車輛和設備進行修理所發生的費用。疫情期間，北京地鐵4 號線保持正常運營，因此維保維修成本基本不變。

2.2.4 管理費用及其他成本

其他成本支出主要指除職工薪酬成本、能耗成本、維保維修成本以外的其他為地鐵運營產生的成本。疫情期間，由于額外產生防疫應急物資費用和防疫知識宣傳費用，導致地鐵運營的管理費用及其他成本增加。

（1）防疫應急物資費用。疫情期間，為保障安全的出行環境，每天對地鐵車站各區域、設備、列車等進行多次清潔和消毒，4號線每天消耗消毒液約370 L，測算成本約0.98 萬元/天。同時，在4號線交通樞紐或客流量較大的車站設置有11套人體紅外熱成像儀，在每座車站設置手持體溫檢測儀，體溫測量設備測算成本約26.1萬元。此外，為保障在崗員工自身防護安全，每天根據崗位需要配發相應防護用品，如口罩、手套、防護服、護目鏡等，并進行上崗前體溫檢測，防護用品測算成本約10萬元/天。

（2）防疫知識宣傳費用。疫情期間，北京地鐵4號線通過制作宣傳個人防護的視頻短片，設置站內海報、燈箱、梯牌、橫幅等方式，向乘客開展疫情防控相關宣傳，防疫知識宣傳測算成本約16萬元。

2.2.5 小結

通過對北京地鐵4號線的運營成本展開分析，新冠肺炎疫情期間，地鐵運營的職工薪酬成本、維保維修成本與正常情況下基本一致;而地鐵運營的能耗成本、管理費用及其他成本均有所增加。

3 應對建議

3.1 完善同疫情防控相適應的地鐵運營機制

應對新冠肺炎疫情這類突發性緊急公共衛生事件的主要方式在于大幅度降低流動性和聚集性，但是地鐵主要服務于流動性，并通過大容量來提高運行效率，因此有必要制定并完善同疫情防控相適應的地鐵運營機制。

（1）成立疫情防控機構，落實疫情防控責任。將地鐵運營企業的主要負責人作為疫情防控的第一責任人，成立疫情防控機構，明確疫情期間的相關措施和處置流程。同時，將疫情防控責任落實到部門、地鐵車站、班組、崗位以及個人。

（2）防疫應急物資的儲備與調度。為保障安全的地鐵出行環境以及工作人員的個人防護，配備專人負責消毒液、口罩、手套、防護服、護目鏡、體溫測量設備等應急物資的籌備、保管與調度。

（3）防疫信息登記與管理，包括乘客信息和工作人員信息。對于乘客，啟用實名制乘車，采集乘客的身份信息、乘車信息和出行路徑、聯系電話等，確保地鐵乘客信息可查詢可追溯。對于工作人員，建立員工健康臺賬，每天上下班進行體溫檢測并記錄。配備專人對防疫信息進行整理、匯總、分析。

（4）工作人員培訓。對工作人員展開相關知識培訓，在提高工作人員自身防護力度的同時，對地鐵車站、列車、相關設備的消毒、通風等操作規程，以及疫情期間乘客的乘車流程進行統一和規范，提升地鐵工作人員的疫情防控和應急處置能力。

（5）衛生防護知識宣傳。通過地鐵車站內海報、燈箱、梯牌、橫幅，車站和列車內電視、廣播以及官方微信、微博、客戶端、抖音等多種方式向乘客開展疫情防控相關宣傳。促進乘客積極配合疫情期間乘坐地鐵時體溫檢測、佩戴口罩、實名制乘車信息登記等相關流程。

3.2 利用大數據加強地鐵疫情防控工作

充分利用大數據，提高地鐵疫情防控的信息化、智能化水平，可在以下幾個方面展開應用。

（1）動態編制列車運行圖，均衡各區段列車滿載率。通過對客流大數據分析，動態編制列車運行圖，實現運力與客流的匹配;綜合分析購票數據、視頻監控信息等，實時監測各地鐵車站運行區間的列車滿載率，根據分析結果采取措施均衡相關區段滿載率，降低站廳、站臺、換乘通道以及車內等處的人群密集度，減少乘客在有限空間內的聚集。

（2）篩查重點關注人員。利用大數據分析工具，實現乘客信息的快速錄入、準確查詢、智能更新，全面高效篩查重點關注人員并及時預警，減少安檢員等一線工作人員的工作量。

（3）科學調配防疫應急物資。運用大數據分析各地鐵車站客流變化、疫情變化、防疫物資消耗的關聯關系，預測各地鐵車站的物資需求，實現防疫物資的科學調配。

3.3 實現跨行業聯防聯控

地鐵作為城市公共交通的重要組成部分，與其他各行業之間存在緊密聯系。面對新冠肺炎疫情，應盡快推動實現地鐵行業與其他各行業之間的聯防聯控。具體包括以下幾個方面。

（1）打通數據壁壘，實現數據共享。通過與其他各行業之間的聯防聯控，克服地鐵行業與其他行業數據特有的碎片化、不完整、顆粒度低等特點，實現信息共享、快速交流、緊急應變，進一步提升疫情防控效率。

（2）與其他行業協同，實現客流均衡。根據統計數據，城市居民出行中，通勤、通學出行（包含返程回家的出行）約占總出行量的60%～70%，一般稱為剛性出行，其他出行稱之為彈性出行。各行業之間實現聯防聯控，通過合理調整上班時間、推行遠程辦公（會議）、網上教學等方式降低剛性出行比例，實現客流均衡。

4 結語

文章基于新冠肺炎疫情，從客運量和運營成本2個方面分析其對地鐵運營產生的影響，分析結果表明：疫情持續期間，地鐵客運量大幅下降，為正常情況下客運量的8%左右;地鐵運營的職工薪酬成本、維保維修成本與正常情況下基本一致，而能耗成本、管理費用及其他成本均有所增加。此外，文章從完善同疫情防控相適應的地鐵運營機制、利用大數據加強地鐵防疫工作、實現跨行業聯防聯控3個方面提出應對建議，以期能夠為地鐵運營企業更好地應對和處置類似突發公共衛生事件提供參考和借鑒。

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收稿日期 2020-03-09

責任編輯 司玉林