石永強, 王 艷, 張智勇
(華南理工大學經濟與貿易學院,廣州 510006)
自2014年國家大力推行“電子商務進農村”活動以來,農村電商得到了快速的發(fā)展. 農村電商的出現為農產品流通渠道提供了新思路,改變了傳統(tǒng)的流通組織模式,縮短了流通鏈條[1]. 農村與電子商務的有機結合,有助于推進農業(yè)供給側結構性改革[2],實現農業(yè)升級、農村發(fā)展、農民創(chuàng)收一步到位,是精準扶貧的有效手段[3]. 然而農村電商發(fā)展的支柱產業(yè)——物流,卻存在諸多問題,如單位成本高,標準化程度低,配送體系不健全,政策不完善等[2-5]. 因為農村物流效率低下嚴重制約了電子商務在農村的可持續(xù)發(fā)展,所以研究農村電商的物流效率問題具有十分重要的意義.
近些年,越來越多的學者開始關注物流效率問題. 在物流效率實證研究中,主要有參數SFA法和非參數DEA法. 于麗靜等采用SFA法從低碳視角研究了我國30個省份2008—2014年的物流效率,發(fā)現我國物流發(fā)展不均衡,呈現“西高東低”的格局[6]. 汪旭暉等基于省際面板數據,采用SFA 法分析了23 個不同省、市、自治區(qū)農產品的物流效率,認為物流投入不足是阻礙農產品物流發(fā)展的主要因素[7]. 范月嬌運用SFA法分析了國家級流通節(jié)點城市的物流產業(yè)效率,指出這些城市的物流產業(yè)效率偏低[8]. 參數法與非參數法雖然各有利弊,但學術界普遍認為DEA方法比SFA方法得到的結果更加可靠[9-10],因此更多的學者選擇采用DEA法對物流效率進行研究. 王琴梅等和王蕾等均采用……