土石壩滲流測壓管水位預測方法研究

孫玉玲

（喀左縣六官營子水利服務站，遼寧 朝陽 122318）

1 引言

土石壩是一種廣泛使用的壩型，在世界所有壩型中，土石壩的數量最多。眾所周知，土石壩壩身不能過水，一旦壩身過水，土石壩將會類似于邊坡一樣，發生破壞，導致壩體失效。土石壩的兩個重要關注點是滲流和穩定，壩體能否穩定決定是否可以有效擋水，而壩體滲流對土石壩的穩定具有重要影響，若測壓管水位線過高，則土石壩的局部穩定性便無法保證[1]。所以，在土石壩的實際運行過程中，需要準確監測和預測壩體滲流水位線。測壓管是一種有效的測量水頭的儀器，在水位測量中有著廣泛應用。對于土石壩而言，影響其滲流水位線的因素有水庫上下游水位、天然降雨量及降雨歷時等。對于降雨來說，不僅當下時段的降雨對滲流有影響，而且先前時間內的降雨也對滲流有影響。由于滲流的時間效應較長，所以對土石壩滲流水位線進行預測就顯得比較重要。這就需要建立土石壩的滲流安全預測模型。在建立大壩安全預測模型時，常用的方法有統計模型、人工神經網絡、支持向量機等，統計模型法中主要有多元線性回歸、逐步回歸、偏最小二乘回歸等，其中逐步回歸在回歸方法中應用最多。楊杰、趙斌、吳云芳等[2-4]在研究大壩安全監測中，使用了人工神經網絡的方法，對滲流、應力、變形等進行了分析，得到的預測結果和實際較為相符。岳建平[5]基于灰色動態神經網絡建立了模型，用于預測壩體的其他指標，得到的結論較好。……