高職院校《人工智能導(dǎo)論》課程建設(shè)研究

鄭亞清　韓洋祺

【摘要】人工智能高職教育旨在培養(yǎng)實(shí)踐性應(yīng)用型人才，其導(dǎo)論課程作為入門性基礎(chǔ)教程顯得尤為重要。導(dǎo)論課程旨在以興趣培養(yǎng)為切入點(diǎn)，由淺及深灌輸基礎(chǔ)理論框架為指導(dǎo)方向，加深學(xué)生對人工智能感性的認(rèn)識，激發(fā)學(xué)生對人工智能學(xué)習(xí)的熱情，致使學(xué)生理性地深入地研究該學(xué)科應(yīng)具備的理論知識，將被動灌輸轉(zhuǎn)為主動求學(xué)的教學(xué)方式，提升人工智能學(xué)科的教學(xué)質(zhì)量，是《人工智能導(dǎo)論》課程建設(shè)研究的重要價值所在。

【關(guān)鍵詞】人工智能;導(dǎo)論;應(yīng)用型人才;基礎(chǔ)教程

1引言

在“中國制造2025”背景下，人工智能教學(xué)應(yīng)與時俱進(jìn)，對于高職院校來說，依據(jù)教學(xué)的目標(biāo)與要求，結(jié)合專業(yè)特色，開展人工智能導(dǎo)論意義在于，使學(xué)生初步學(xué)習(xí)和啟發(fā)學(xué)生相關(guān)興趣點(diǎn)，掌握人工智能基礎(chǔ)知識，拓寬視野，為學(xué)生提供基本的入門知識。進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力、思維模式和科學(xué)素養(yǎng)，不斷激發(fā)學(xué)生的想象力、創(chuàng)造力。但在當(dāng)前高職院校《人工智能導(dǎo)論》教育教學(xué)過程中存在一系列問題亟待解決，針對該課程進(jìn)行教學(xué)改革研究非常有必要。

2人工智能導(dǎo)論課程建設(shè)需求

2.1行業(yè)發(fā)展對知識更新的需求

智能制造產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)發(fā)展如火如荼，我國智能制造行業(yè)也保持著較為快速的增長速度。當(dāng)前以工業(yè)機(jī)器人為代表的智能制造，正逐漸成為全球新一輪生產(chǎn)技術(shù)革命中最重要的內(nèi)容，推動著各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。伴隨《中國制造2025》的逐步落實(shí)，未來智能制造將是人工智能的主戰(zhàn)場。作為人工智能教學(xué)的入門基礎(chǔ)性課程，應(yīng)能夠與時俱進(jìn)，教材和教學(xué)內(nèi)容應(yīng)不斷更新，使學(xué)生了解和掌握當(dāng)前最新的行業(yè)發(fā)展趨勢和改進(jìn)內(nèi)容。

2.2高職院校實(shí)踐性人才培養(yǎng)的需求

人工智能技術(shù)與學(xué)校教育融合成為一種未來趨勢，我國職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才和具有一定文化水平和專業(yè)知識技能的勞動者，更側(cè)重于實(shí)踐技能的培養(yǎng)。隨著人工智能時代的到來，將對很多傳統(tǒng)技術(shù)工作崗位帶來很大的沖擊。以工業(yè)機(jī)器人為代表，在傳統(tǒng)的機(jī)器人上加上一套基于深度學(xué)習(xí)的類人思維智能處理系統(tǒng)，將能取代人類很多崗位。因此，高職院校如何調(diào)整現(xiàn)有的專業(yè)結(jié)構(gòu)及人才的培養(yǎng)方向，來推動專業(yè)轉(zhuǎn)型升級，以適應(yīng)社會發(fā)展的需求是首要考慮的問題。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為高職院校的人工智能專業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了技術(shù)保障，成為教育發(fā)展的重要推動力。

3人工智能導(dǎo)論課程當(dāng)前高職教學(xué)存在的問題

3.1課程教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生理論基礎(chǔ)不相匹配

人工智能是一門交叉性學(xué)科，內(nèi)容復(fù)雜繁多，要求學(xué)生必須擁有思維開闊、不斷創(chuàng)新的能力，同時也要具備良好的數(shù)據(jù)分析能力、學(xué)習(xí)能力、知識整合能力。由于高職院校學(xué)生自身基礎(chǔ)薄弱等特點(diǎn)，當(dāng)涉及到學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)課程時，缺乏英語、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)等理論支撐，學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高，對課程開展有一定影響。

3.2未形成結(jié)合實(shí)踐的獨(dú)立教學(xué)模式

人工智能基礎(chǔ)教學(xué)內(nèi)容缺乏統(tǒng)一規(guī)劃、科學(xué)管理，資源共享性差;教學(xué)過程大都依附于教師個人理論水平開展，照本宣科且沒有緊密結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，教師教學(xué)理念有可能跟不上技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)效果也不理想，整體尚未形成相對獨(dú)立的教學(xué)模式。

3.3當(dāng)前人工智能導(dǎo)論教材實(shí)效性較低

當(dāng)前人工智能的基礎(chǔ)教材具有難度較大、專業(yè)詞匯和理論知識較多、晦澀難懂等特點(diǎn)。一些高校新開設(shè)的人工智能相關(guān)專業(yè)所用教材，多數(shù)是把不同學(xué)科與新專業(yè)看似相關(guān)的課程拼湊起來，沒有根據(jù)高職教學(xué)目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)梳理，專業(yè)建設(shè)和課程建設(shè)都缺乏針對性、系統(tǒng)性、完備性。作為入門型教材應(yīng)該循序漸進(jìn)，建立適合入門教學(xué)的邏輯思維，進(jìn)行興趣引導(dǎo)和理論推進(jìn)。

4高職院校人工智能導(dǎo)論教學(xué)問題解決途徑

4.1梳理人工智能理論知識，構(gòu)建高職教學(xué)層面人工智能基礎(chǔ)知識體系。

當(dāng)前人工智能理論體系層次不夠分明，適合高職教學(xué)的理論體系缺乏，高職學(xué)生難以理解，導(dǎo)致學(xué)習(xí)熱情不高。同時人工智能涉及的專業(yè)領(lǐng)域和知識面較廣。因此，如何能夠把大量不同知識點(diǎn)，系統(tǒng)、有序、指向性明確地組合成一套完整的知識體系、闡述學(xué)科專業(yè)的基本理論、基礎(chǔ)知識、基本方法，適合高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)和理解以及解決問題是當(dāng)前研究的必要所在。

4.2根據(jù)專業(yè)特色構(gòu)建合理教學(xué)內(nèi)容，進(jìn)行教學(xué)方法的改革。

人工智能導(dǎo)論無疑是人工智能相關(guān)學(xué)科、專業(yè)建設(shè)的必要條件，主要是為了學(xué)生了解學(xué)科主要學(xué)習(xí)內(nèi)容、培養(yǎng)方向、專業(yè)特點(diǎn)以及專業(yè)發(fā)展等，幫助高校學(xué)生形成較系統(tǒng)的專業(yè)認(rèn)識，是一個由淺入深的過程，為以后專業(yè)學(xué)習(xí)做鋪墊。因此，構(gòu)建合理的教學(xué)內(nèi)容，主要體現(xiàn)為：注重基礎(chǔ)，加強(qiáng)綜合，鼓勵創(chuàng)新，突出能力培養(yǎng)。同時，在教學(xué)內(nèi)容上應(yīng)兼容跨學(xué)科的專業(yè)知識，以求在導(dǎo)論課程中拓寬學(xué)士知識面。在課堂教學(xué)中，將各種先進(jìn)的教學(xué)方法有機(jī)融合，旨在滿足教學(xué)深度的要求同時，又能使學(xué)生更易理解，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，提高教學(xué)質(zhì)量。

4.3營造良好的教學(xué)環(huán)境，不斷優(yōu)化課程，加強(qiáng)學(xué)生溝通互動，形成效果反饋。

營造輕松、愉快的良好課堂氛圍，能夠充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)生強(qiáng)烈的求知欲。因此，在組織教學(xué)內(nèi)容時，結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)以及本專業(yè)最新技術(shù)、工程案例等，制定出具體的教學(xué)方案，并根據(jù)學(xué)生的反饋不斷更新、應(yīng)用在新學(xué)期的教學(xué)過程中，形成良性循環(huán)。通過理論分析和實(shí)際的教學(xué)活動，提高課堂教學(xué)效果。同時，著眼于課程的整體優(yōu)化，構(gòu)建合理的教學(xué)內(nèi)容，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，規(guī)范教學(xué)管理，提高教學(xué)質(zhì)量。

4.4結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，編寫具有實(shí)效的基礎(chǔ)教材

隨著人工智能的發(fā)展，目前部分傳統(tǒng)專業(yè)希望能夠采用人工智能技術(shù)提升專業(yè)優(yōu)勢，但很多專業(yè)沒有相應(yīng)的基礎(chǔ)知識作指導(dǎo)，只是生硬地將人才培養(yǎng)方案增設(shè)有關(guān)人工智能的課程，無法實(shí)現(xiàn)科學(xué)地將其與專業(yè)課程教學(xué)相結(jié)合。人工智能學(xué)科結(jié)合的相關(guān)專業(yè)需要深入探尋一條實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)、專業(yè)教育融合的切實(shí)路徑。第二，目前，人工智能基礎(chǔ)教材存在整體性差、結(jié)構(gòu)多元性、課程實(shí)施有較大差異性等問題，因此急需編制一本能夠有效實(shí)施的基礎(chǔ)教材。

5總結(jié)

人工智能專業(yè)建設(shè)是實(shí)現(xiàn)“中國制造2025”的關(guān)鍵學(xué)科建設(shè)，高職教學(xué)承擔(dān)起培養(yǎng)應(yīng)用型人才的重要任務(wù)。因此，做好高職教學(xué)，針對目前高職教學(xué)中存在的教材實(shí)效性不強(qiáng)、教學(xué)方式陳舊、教學(xué)理論體系不完備、實(shí)踐性不強(qiáng)等問題，逐步完善人工智能基礎(chǔ)理論知識體系、改革教學(xué)方法、營造良好教學(xué)環(huán)境、編寫適合高職教學(xué)的人工智能導(dǎo)論教材，理論結(jié)合實(shí)踐，培養(yǎng)適合“中國制造2025”行業(yè)環(huán)境下實(shí)踐型技術(shù)人才。

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