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建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中遺傳算法的應(yīng)用研究

2020-07-23 16:35:07鄭麗
商情 2020年32期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)應(yīng)用

鄭麗

【摘要】我國建筑行業(yè)因?yàn)樾酆竦膰窠?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)而得到了全面的發(fā)展,與此同時(shí),其也為我國國民經(jīng)濟(jì)及城市化進(jìn)程的進(jìn)一步發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn)。但是,在建筑結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中,大部分都是按照設(shè)計(jì)人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)作為基礎(chǔ),導(dǎo)致具體的設(shè)計(jì)方案在質(zhì)量上高低不齊,最終帶來了極大的資源浪費(fèi)問題。為了更好的解決傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的復(fù)雜問題,遺傳算法得到了大范圍的應(yīng)用。本文基于遺傳算法的優(yōu)勢(shì),就建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中遺傳算法的具體應(yīng)用進(jìn)行了深入的分析,以便為今后建筑結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供相應(yīng)的參考。

【關(guān)鍵詞】建筑結(jié)構(gòu);優(yōu)化設(shè)計(jì) ?遺傳算法 ?優(yōu)勢(shì) ?應(yīng)用

一、遺傳算法的優(yōu)勢(shì)

(一)智能化特點(diǎn)

在問題解決的過程中,遺傳算法可以在編碼方案、適應(yīng)度函數(shù)及遺傳算子等信息得以確定之后,很好的使用進(jìn)化過程中所獲取的信息開展自行的組織搜索工作,因?yàn)樵谧匀幌到y(tǒng)基礎(chǔ)下,其選擇策略完全是按照優(yōu)勝劣汰的方式,在這一方式之下,具備較高適應(yīng)度的個(gè)體生存幾率相對(duì)較大。在正常情況下,具有較高適應(yīng)度的個(gè)體,在環(huán)境的基因結(jié)構(gòu)適應(yīng)性上就會(huì)有著較高的提升,隨后,在經(jīng)過基因的重組及突變等操作,誕生出來的后代在環(huán)境適應(yīng)性上將會(huì)有著更進(jìn)一步的提升,遺傳算法這一特點(diǎn)的存在,使得遺傳算法可以更好的從環(huán)境變化基礎(chǔ)出發(fā),將環(huán)境的特性及規(guī)律做出自動(dòng)的發(fā)掘。遺傳算法的應(yīng)用將之前的算法設(shè)計(jì)過程的需要將問題特點(diǎn)全部進(jìn)行描述等缺陷進(jìn)行克服。

(二)直接對(duì)結(jié)構(gòu)對(duì)象進(jìn)行操作

使用遺傳算法的過程中,其處理的對(duì)象并非是單一化的參數(shù),而是一個(gè)參數(shù)集經(jīng)過編碼工作的個(gè)體。經(jīng)過這一系列的編碼操作之后,遺傳算法可以更好的直接操作結(jié)構(gòu)對(duì)象,這里所指的結(jié)構(gòu)對(duì)象就是集合、序列等一維、二維及三維結(jié)構(gòu)形式的對(duì)象,也正是因?yàn)檫z傳算法在處理對(duì)象上的優(yōu)勢(shì),使其得到了極為廣泛的應(yīng)用。比如,通過和矩陣進(jìn)行連接,使得遺傳算法在優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者是自動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)及參數(shù)中得到了廣泛的應(yīng)用。除此之外,通過操作任務(wù)序列,可以更好的在規(guī)劃中進(jìn)行應(yīng)用,此外在順序控制系統(tǒng)的自動(dòng)構(gòu)造中也有著極為廣泛的應(yīng)用。

(三)評(píng)估搜索空間多個(gè)解

在遺傳算法的應(yīng)用過程中,可以做到同時(shí)處理群體中的多個(gè)個(gè)體,換言之,就是可以同時(shí)評(píng)估搜索空間之中多個(gè)解,較之傳統(tǒng)化的搜索方式,因?yàn)槠涫褂玫膯吸c(diǎn)性質(zhì)的搜索算法,也就是在部分規(guī)則變動(dòng)的情況下,使得問題的解可以從搜索空間的一個(gè)解轉(zhuǎn)移到另一個(gè)解上,但這一搜索方式的最大缺陷就是在面對(duì)多峰值分布的搜索空間中的情況下,會(huì)經(jīng)常性的局限在單個(gè)峰值上的優(yōu)化解上。遺傳算法因?yàn)樽龅搅送瑫r(shí)處理多個(gè)解,并實(shí)現(xiàn)多個(gè)峰的同步爬行,使其擁有著十分良好的全局搜索能力,將局限在部分解的可能性降至最低,如此一來,遺傳算法在并行化的可能性上有了較大的提升。

二、遺傳算法在建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

(一)框架設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

對(duì)于框架結(jié)構(gòu)建筑工程而言,遺傳算法應(yīng)用在其結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的過程中,正常情況下三維性質(zhì)的空間開展分析及計(jì)算工作,為了更進(jìn)一步的簡化計(jì)算過程,對(duì)于框架結(jié)構(gòu)較為規(guī)則化的建筑,可以將之按照建筑結(jié)構(gòu)做出相應(yīng)的分解,按照水平或者是垂直方向?qū)⒄w的建筑結(jié)構(gòu)劃分為多個(gè)的平面框架開展相應(yīng)的計(jì)算工作,在整體建筑結(jié)構(gòu)簡化完成之后,在結(jié)構(gòu)的內(nèi)力分析上的難度就會(huì)相應(yīng)的有所降低。在這一內(nèi)力分析的過程中,可以從如下的節(jié)點(diǎn)簡化方式出發(fā)開展內(nèi)力分析工作。

第一,現(xiàn)澆性質(zhì)的鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)。這一性質(zhì)的建筑結(jié)構(gòu),因?yàn)楣?jié)點(diǎn)處的核心區(qū)域及梁柱部分的混凝土是同步完成澆筑的,這就使得梁柱的縱向受力可以更好的均勻的傳遞給各個(gè)節(jié)點(diǎn),一般來說,這種建筑結(jié)構(gòu)會(huì)被簡化為剛性節(jié)點(diǎn)。第二,裝配式框架的混凝土澆筑結(jié)構(gòu),這一類型的建筑結(jié)構(gòu),其節(jié)點(diǎn)及梁柱都是在混凝土澆筑之后得以連接的,正因?yàn)槭褂昧诉@種類型的連接方式,建筑框架結(jié)構(gòu)的整體性得以提升,也將之視為剛性節(jié)點(diǎn)做出相應(yīng)的結(jié)構(gòu)受力分析。第三,完全裝配式的建筑框架結(jié)構(gòu)。這一類型的建筑結(jié)構(gòu)是在預(yù)先埋設(shè)的鋼板之下,將安裝梁柱及梁底,隨后開展相應(yīng)的焊接工作,這種節(jié)點(diǎn)方式因?yàn)樽陨韺儆诙伟惭b,使得結(jié)構(gòu)有著較大的形變可能,在結(jié)構(gòu)受力計(jì)算的過程中會(huì)將之簡化為剛性連接或者是半剛性連接。

(二)構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)

鋼筋混凝土的建筑框架結(jié)構(gòu),其主要的受力對(duì)象就是混凝土材料及鋼筋,在影響鋼筋混凝土構(gòu)件造價(jià)的因素主要包括混凝土材料的使用數(shù)量、縱方向受力筋的長度數(shù)值、模板用量、箍筋部分等方面,因?yàn)槟0灞旧砭褪且粋€(gè)多次使用的消耗品,并且對(duì)于造價(jià)的實(shí)際影響較小,為此在計(jì)算中可以適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行忽略,為此在實(shí)際目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造中,只需要考慮對(duì)于整體造價(jià)影響最大的混凝土使用數(shù)量、縱筋和箍筋部分即可。為此,在構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)的過程中,可以做到適當(dāng)?shù)恼{(diào)整箍筋部分的系數(shù)調(diào)整,并且針對(duì)梁柱箍筋進(jìn)行加密即可。

(三)離散變量的結(jié)構(gòu)優(yōu)化

在具體的建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中,會(huì)經(jīng)常性的遇到部分或者是全部的設(shè)計(jì)變量數(shù)據(jù)只可以做到取限定的離散數(shù)值的情況。比如,型鋼需要完全符合規(guī)格要求。之前的建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案,只有在經(jīng)過數(shù)據(jù)處理工作之后,才可以使得各項(xiàng)數(shù)據(jù)完全滿足相應(yīng)的工程設(shè)計(jì)規(guī)范及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。但是,這一方式的應(yīng)用使得得到的結(jié)果需要做出更進(jìn)一步的可靠性及可行性檢驗(yàn)工作,在這種情況下,得到的離散值可能不具備可行性,又或者是得到的離散值不是最優(yōu)的離散值,通過遺傳算法的應(yīng)用,可以在降低算法運(yùn)算的次數(shù)上,更好的解決具有應(yīng)力等約束條件在內(nèi)的離散數(shù)量變量建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題。

參考文獻(xiàn):

[1]黨向盈,姜代紅.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法在建筑優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].徐州工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,32(02):66-71.

[2]金立兵,胡穎,祁繼鵬.改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,29(04):621-624.

[3]朱朝艷,劉露旭,唐永鑫,刑婕思.改進(jìn)遺傳算法在框架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,36(03):168-170+174.

基金項(xiàng)目:《基于稀疏編碼深度學(xué)習(xí)算法的建筑結(jié)構(gòu)安全檢測(cè)》 四川省教育廳項(xiàng)目(編號(hào):17ZB0286)。

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