數據挖掘在公司財務分析中的應用探究

陳方舟

【摘要】近年來，在我國經濟社會的積極作用下，各個行業實現了迅猛發展，公司內部的財務管理及分析方式也發生了較大的變化。對于這種情況而言，如果公司財務部門依然運用傳統的財務分析方式開展相關工作，不但無法獲得良好的工作效果，還會阻礙財務管理工作的順利進行，甚至會對企業的經濟決策造成嚴重的影響。若是將數據挖掘技術應用于財務分析中，將會促進財務管理質量的提升，實現公司的穩定發展。因此，本文對數據挖掘在公司財務分析中的應用進行探究。

【關鍵詞】數據挖掘;財務分析;應用

信息技術與互聯網技術在不斷發展與深化改革的過程中逐漸充斥各個領域，如教育、金融、購物、旅游等，從而使得公司內部的管理及工作方式發生了較大的改變[1]。財務分析作為財務管理中的主要工作，在信息化時代的影響下，工作人員對分析手段提出了新的要求，即對計算機技術的合理運用。但在現實應用中發現，因財務分析涉及的范圍較廣，如公司分部和分支機構的信息、創新金融工具的信息、核心與非核心信息等，所以會產生大量的財務數據，工作人員采集這些數據時會在計算機技術的作用下變得相對容易，如果使用計算機技術分析、處理這些財務信息，十分困難的。而數據挖掘技術的運用，將會使財務分析中存在的難題迎刃而解，確保分析效率和工作質量的提升。

1、相關概述

1.1數據挖掘

1.1.1基本含義

簡單來說，數據挖掘就是從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。該技術是在計算機科學的基礎上進行應用的，數據挖掘方法包括統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統等，有著針對性強、涉及范圍廣、效率高等優勢[2]。若是將其應用在公司的財務分析中，既可以解決傳統分析手段存在的局限性、不確定性等弊端，還可以提高財務數據價值，為公司的各項活動的開展提供有效的數據支持。

1.1.2數據挖掘所具有的功能

首先，數據挖掘技術在運用時可發現廣義的、系統的知識，并進行概念描述。這里所說的廣義知識是類別特征可以進行概括描述的知識;概念描述是對某一對象的內涵或特點進行細致的描述;

其次，在對某一數據進行挖掘時，可發現其關聯數據，并從中找出隱藏的關聯網;

再次，數據挖掘技術既可以發現同類事物的共同特點，又能夠區分出與不同事物存在的本質區別，以幫助人們更好地對知識進行分類;

最后，數據挖掘技術可以借助時間對未來的知識進行預知，比如說，通過歷史和當前的數據去推測未來的數據，并做出準確的判斷[3]。

雖然數據挖掘技術具有諸多優勢，但在具體的應用中，要注意前提條件的合理性，只有同時滿足能夠清楚地定義問題、存在潛在的有意義的數據、數據中包含隱藏的知識、處理數據的費用低于應用數據挖掘技術所獲得的潛在知識而增加的利益這四個條件，才能夠提高數據挖掘技術的應用價值，以獲得良好的數據挖掘效果。

1.2財務分析

財務分析是基于會計核算和報表資料及其他相關資料，采用專業的技術和方法，對公司等經濟組織過去和現在有關籌資、投資、經營等活動的盈利、償還以及增長能力狀況等方面的事宜進行分析與評價的經濟管理活動。財務工作人員在進行財務分析時，常用的方法有比較分析法、比率分析法和因素分析法，方法的服務對象包括公司的資金運作、財務政策、經營管理、投融資管理和財務報告。公司在日常的經營與發展過程中，只有將自身的財務情況進行深入、詳細的分析，才能夠了解整體的經濟概況，以便為經濟項目的順利開展及未來的長久發展奠定堅實的基礎。

2、數據挖掘技術在公司財務分析中的有效應用

2.1數據挖掘適應網絡環境下財務分析的特點

當前，在國內市場日益發展的大環境下，行業與行業、公司與公司之間的競爭日趨激烈。公司若想在愈演愈烈的市場競爭中占據主導地位，除了要順應時代的發展做好創新理念及優化管理等工作外，還要重視財務管理及會計核算所涉及的各項工作，尤其是其中的財務分析，并根據工作所需合理引入數據挖掘技術。但在實際應用中，工作人員要滿足以下特點的要求：

（1）在新經濟、新技術、新理念的作用下，公司的股東結構較以往相比發生了較大的變化，逐漸朝向多元化的趨勢發展。在這種情況下，公司不僅要考慮并分析現有股東提出的資料和要求，還要將自己推給潛在的投資者，通過其加入來提高自己的綜合實力。

（2）在互聯網時代下，財務分析既要遵循“去其糟粕，取其精華”的原則保留傳統分析方法中存在的優勢，又要迎接未來，對新型技術進行合理的運用。通過調查了解到，因公司潛在的投資者逐漸增多，所以財務分析相關工作人員需要做的是為其提供重要的決策信息，以為后續的工作提供依據[4]。若想尋求滿意的潛在投資者，就需要公司全面分析內部和外部的經營、發展情況以及未來的走向，以提高自己的吸引力。

（3）公司要善于運用網絡技術包裝自己，并將相關信息放在平臺中，以便投資者的了解和決策。

（4）在如今的形勢下，公司要注重資源的豐富性和長久性，在無形資產中納入企業文化、顧客市場、知識以及人力等方面的資源。

2.2數據挖掘技術為財務分析提供強有力的技術支持

因數據挖掘技術的應用范圍較廣，所以在不同的領域中會有一定的區別，若是將其應用在財務管理中的財務分析中，數據挖掘技術將會成為一種新型的財務信息處理手段，有著抽取、轉換、分析及其他模型化處理大量財務數據的功能。在運用數據挖掘技術進行財務分析時，其目的不僅僅是了解公司的各種狀況，還是為公司提供更有價值的決策信息，指引公司的向前發展。據了解，在技術人員的不斷研究和實踐下，數據挖掘技術可在公司財務分析中進行廣泛使用，存在的價值也得到了激發。

首先，數據挖掘技術得到各領域的青睞和廣泛使用。在大數據時代下，各行業存在的海量數據收集問題的解決得益于大數據時代的發展。因公司財務部門對會計數據庫管理系統的頻繁運用，所以積累力了大量的財務數據，這些數據中囊括了各種信息。想要從中提取最有價值的信息，就要通過財務分析來實現，而財務分析效果將由數據挖掘技術決定，這樣既可以保證數據的準確性與真實性，又能夠發現與原始數據相關聯的信息，并對隱藏于數據背后的知識進行挖掘，從而為公司的各項決策奠定基礎。

其次，數據挖掘技術已成為一種操作靈活且穩定的手段。數據挖掘技術自研發至今已有數十載，正是因為時間的變遷和研究人員的不懈努力，才使得該項技術愈發成熟、穩定且容易操作[5]。將其應用在公司財務分析中，既可以使傳統的分析手段得到優化，又能夠便利工作人員的分析方式，使其在分析過程中獲得更多有價值的信息。此外，數據挖掘技術的合理運用還將成為公司在激烈的市場競爭中處于不敗地位的重要利器。

結語：

綜上所述，數據挖掘技術在公司財務分析中的有效運用，通過對財務數據的深層次分析，能夠幫助公司采集到更多有價值的隱藏信息，牢牢把握市場提供的新機遇，這對公司經濟實力的提升及持續穩定發展將會起到推波助瀾作用。

參考文獻：

[1]李劍鋒，李一軍，祁威，等.數據挖掘在公司財務分析中的應用[J].計算機工程與應用，2005，（02）：217-219.

[2]林偉林，林有.數據挖掘在上市公司財務狀況分析中的應用[J].市場周刊：財經論壇，2004，（10）：098-099.