不動產登記大數據分析與應用研究

凌儷

【摘要】本文簡單介紹了不動產大數據的內涵，重點探討了不動產登記大數據的分析與應用，包括數據共享、數據交通、綜合分析系統、綜合監管系統、質量評價系統等，旨在提高不動產登記便民服務水平，簡化不動產登記流程，為人們提供優質服務。

【關鍵詞】不動產登記;大數據;信息共享

不動產登記檔案包括確立、建造、管理、轉移等多個環節，現階段，各地區不動產登記信息總量逐漸增多，若這類登記檔案出現損毀或丟失的情況，則會影響不動產管理工作的順利進行，因此，在大數據背景下，不動產登記工作極為重要。

一、不動產大數據內涵

不動產登記數據是國土部門的一種業務數據，可以保障不動產權利人的合法權益，必須要保證不動產登記數據具有科學性和精確性。而不動產登記數據可以將人、地、房等信息相關聯，準確反映出人、地、房三者間的關系。但是不動產登記數據缺少一定的社會經濟屬性，使土地管理和經濟環境的關系不能充分反映出來，因此，相關部門要利用地理編碼、網絡爬蟲等相關技術補充不動產登記數據，增加不動產登記數據的挖缺潛能，提高不動產登記數據的準確性。

二、不動產登記大數據的分析

（一）橫向分析

1.數據共享

開拓不動產登記數據共享途徑可以利用數據打通的方式，促進不動產登記數據進行互通共享，并且借助公安、民政等其他部門的數據接入或者進行服務注冊，使登記業務數據和其他部門行業數據進行共享，促進信息可以有效利用。

2.數據人口

相關部門可以利用不動產登記數據和人工智能等先進技術，對人口增長率、文化水平、人口年齡結構等方面進行仔細分析，了解其與不動產登記數據中房產數據的關系，保證決策的準確性，促進不動產登記工作順利進行。

3.數據交通

相關部門可以將不動產登記和交通網絡數據進行對比，將不動產登記分布和交通網絡的相關性進行分析，深入探究不動產登記、不動產通達性、交通分布間的關系，為交通行業提供有效的數據，實現數據共享。

4.數據經濟

相關部門可以將不動產登記和社會經濟數據進行對比，研究社會經濟和土地、房產等相關不動產登記數據間的關系，構建土地、房產和經濟增長關系的模型，保證不動產登記可以順利進行。

（二）縱向分析

1.定制

相關人員可以建設不動產登記分析模型，使不動產登記的多元化分析作用得到充分發揮。而不動產登記信息定制分析是指合并歸類數據信息，組成不動產登記區域，并利用圖表的方式對發證總量、增減量、不動產權利類型、登記類型、不動產常用數據等內容進行分析，使不動產登記橫向和縱向、具體和整體信息的統計和分析得到有效實現。

2.總量

不動產登記系統會記錄土地、房產、草原、林業、海洋等方面的數據，并且根據外部數據，對信息指標進行提取，研究指標的變化方向，將不同區域中不動產的各項指標進行對比，以圖表的形式展現出來。

3.變化

提取信息指標字段時，要依據登記類型、權利類型、登記時間、選擇類型、區域位置等內容，對指標字段的變化方向深入分析，將不同區域的不動產各項指標情況進行對比，可以利用折線圖等圖表的形式展示出來。其中增量分析主要包括對比分析和區間分析兩種方式。而對比分析是依據查詢條件對比資源目錄;區間分析是依據查詢條件對兩個時間點間的資源目錄進行對比。

4.結構

相關部門要分析不動產登記類型與權利類型以及不動產一級市場與二級市場。在每種類型的分析過程中，可以根據行政區、時間、類型等方面進行組合分析。而在結構分析中，要按照類型分析，對組合行政區、類別、起始時間等內容分析統計前一天的不動產類型，可以利用餅狀圖的方式展現出來。

5.布局

相關人員可以根據登記類型布局、權利類型布局、不動產發證量布局、登記面積布局、土地性質、面積布局、建筑物建設時間、土地抵押量布局、房地產交易活躍度等方面為擬定條件對不動產布局進行分析。而在布局分析中，要依據不動產登記總量布局、組合條件、起始時間等內容，將不動產登記時間統一化，可以利用圖表的方式展現出來。

6.報表

相關人員可以通過大數據技術和云平臺管理，對數據進行統計、分析和整理，按照年、季、月、日統計報表。

7.專題

專題分析涉及土地、房屋、草原、海域、森林樹木等方面，主要對各類別、各級別區域、指標數據信息的選擇和瀏覽等統計匯總數據進行查詢、分析和應用。而對于信息指標字段的快速查詢、數據統計、分析，相關部門要依據不同的專題類型、區域、組合條件、起始時間等內容，對不動產統一登記日到統計前一天的數據進行分析，可以用專題圖表的方式展現出來。

8.接入質量

分析各不動產登記窗口上報的接入時效、數據完整性、數據解析成功等不動產登記數據質量，同時對不動產登記接入數據質量進行評分。

9.登簿質量

相關人員可以分析登簿數據的完整性、解析成功率等不動產登記窗口中上報的登簿數據質量，同時對不動產登簿數據質量進行評分。

10.辦結率

相關人員可以對不動產登記數據與登簿數據充分利用，仔細分析不動產登記業務的辦理期限和辦結率，同時對辦結率進行評分。

三、不動產登記大數據的應用

（一）橫向應用

1.共享系統

相關人員通過建立不動產登記共享系統，共享部門不能為其他部門提供相關數據信息支持時，可以通過部門間的數據進行共享，滿足其他部門的相關需要，促進不動產登記和其他部門的有關業務實現共享。

2.決策分析系統

相關人員可以通過分析不動產登記內部和外部數據，建立數據分析與共享模型，構建不動產登記大數據平臺與決策支持中心，對不動產登記和其他部門行業進行統計，保證數據的真實性，為領導制定政策和決策提供數據支持。

3.電子證照系統

建立不動產登記電子證照系統可以為不動產登記業務提供電子證照標準、照面模板、證照生成接口、證照交叉互認等方面的支持，節約紙張，簡化辦事流程，使一網通辦得到有效落實。

（二）縱向應用

1.一網通系統

相關部門可以通過制定不動產登記業務統一標準，完善收件內容，建立不動產登記一網通辦系統。該系統可以將各地市、自治區等區域的平臺進行對接，使不動產登記實現異地收件、歸屬地辦理、全區通辦，促進不動產登記業務可以進行歸屬地辦理、異地受理、全區通辦，簡化辦事流程，為人民提供便捷服務。

2.綜合分析系統

相關部門可以利用不動產登記大數據平臺對模型和算法進行分析，為大數據平臺提供數據支持，綜合分析登記信息，促進分析更加便捷化，加快優化速度，使圖表更加簡潔明了。

3.綜合監管系統

相關部門可以對登記數據質量、登簿質量、辦結率等不動產登記業務利用大屏展現的方式進行實時監控。其中，可以接入不動產登記大廳的監控和服務評價系統，對不動產登記業務的全過程以及不動產登記服務的評價進行在線監控，促進不動產登記實現立體化全面的綜合監管。

4.質量評價系統

相關部門可以利用隨機抽取不同時間段的登記數據，建立不動產登記質量評價系統，通過后臺數據分析模型評價不動產登記質量。

5.不動產登記大屏

相關人員要對不動產登記大數據平臺充分利用，使該平臺提供的數據、模型、算法和實際不動產登記業務一起建立關于流程優化、不動產登記監管、協同共享等內容的不動產登記大屏，有利于實現信息共享。

6.登記監管

不動產登記監管主要通過大屏的方式對不動產登記的數量、登記大廳定位、實時接入監控、不動產空間展示、實時接入監控、不動產形式分析、不動產常規分析等不動產登記的相關監管內容進行展示。

7.優化登記流程

不動產登記監管是通過大屏的方式對不動產登記的簡化流程優化情況進行展示，使不動產登記流程具有直觀性，促進人們可以輕松了解不動產登記的具體流程。

四、結論

隨著科學技術的快速發展，不動產登記大數據分析是檔案管理的重要組成部分，但是由于地域經濟發展程度和管理力度不同，各地區的不動產登記數據分析存在差異性，因此，要加強管理，提高信息化水平。

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