人工智能技術在汽車領域中的應用研究

楊小英

摘 要：近年來，人工智能作為一種現有科學技術對大數據以及互聯網模式下的云平臺計算能力的重大突破，在我國的科學技術發展中受到廣泛關注并且取得了飛速發展，隨之也新興了部分人工智能產業，主要是來完成日益復雜的工作需求和任務，以滿足各個行業的發展和需求，并為產業的優化升級和轉型指明了新的方向和動力。基于此，本文主要介紹人工智能給汽車制造行業帶來的影響，立足于我國當前的汽車制造業現狀來進行全方位地分析和研究，以期通過人工智能的手段為汽車行業的轉型升級提供參考。

關鍵詞：人工智能;汽車制造;應用

1 引言

新一輪的工業革命發展也許將來會是以“機器人”為增長點和切入點，人工智能必定會推動新一輪的工業革命的到來。在汽車行業中廣泛應用人工智能技術也將會帶動和促進汽車行業的發展。“智能+”的模式也將越來越多地應用于汽車行業的各個環節，包括研發、制造、銷售及售后等，極大地促進汽車市場的創新和持續發展。

2 人工智能在汽車制造業中的應用概述

制造業是國民經濟的發展命脈，在制造業中，汽車制造作為制造行業的支柱性產業，其共同存在的零部件生產商是制造行業的重要組成部分，還有眾多的零售商和銷售公司，共同維護汽車制造業的穩定發展和長遠規劃。隨著國際經濟形勢的嚴峻，汽車行業也面臨著眾多挑戰，如物料、加工、物流、人力等成本的上漲，汽車行業的利潤隨之下降，另外，汽車行業激烈的市場競爭和科技的不斷創新，也給汽車行業的發展帶來嚴峻的考驗。因此，汽車行業需要人工智能給其發展帶來的便利，來運用人工智能的大數據分析和商務智能系統來預測汽車行業的未來發展方向和銷售趨勢，以及市場需求，為汽車行業的發展提供指導方向和決策依據。近些年隨著人工智能的發展，人工智能的數據庫已經擁有很強大的知識庫，來為科學技術和各類行業的發展進行診斷和經驗分析，提供有科學依據的策略方向和指導意義。人工智能系統通過其自身強大的數據庫和知識庫，來支撐我們在其中尋找我們所需要的數據和處理方案，為管理層的決策提供參考，甚至取代智囊團成為人們最急迫需要的工具，為我們的生產、調度、制定物流計劃，大大降低企業的管理和生產成本，增加企業有形和無形效益。上個世紀八十年代我國開始了工業機器人的腳步，發展到現在已經頗具規模和影響力，成立了具有競爭力的研究機構和企業，研發并制造了包括沖壓、注塑、點焊、弧焊、噴漆、搬運、裝配等高性能的工業機器人。隨著工業機器人制造行業的發展，我國機器人市場需求每年都在不斷增長，平均年需求量達3000多臺，年銷售額超過了30億元人民幣。大數據統計，目前我國市場上工業機器人的占有量占全球總量的0.73%，但其中70%左右都是由美國，日本，德國，瑞士，意大利等國家進口，國產工業機器人行業集中度過高，擁有競爭力的工業機器人企業較少，因此需要大力扶持工業機器人行業的發展。且國內生產的工業機器人，主要以內耗為主，出口量較少，尤其是我國的汽車零部件生產商一直以手工焊和專機焊為主導，工業機器人的性價比不高，成本大、效益低，且產品的柔性較差，無法適應汽車行業的發展和需求。

3 智能自動化技術在汽車工程應用中的優勢

3.1 制造質量提升

汽車制造能力的提高是汽車行業保持不斷更新和發展的前提條件。其次，要不斷更新汽車行業的生產和制造技術，不斷提高汽車行業制造的產品質量和智能系統，使人們的需求得到更大的滿足。在汽車制造行業的精細化管理中，需要不斷引入人工智能的高效系統，以提高汽車制造行業的生產效率和制造能力，不斷增強智能汽車制造的優勢，提高汽車行業的利潤和效益使得汽車制造商和銷售商達到共贏，進一步促進汽車制造整個行業的運行和發展。

3.2 制造可能性提升

以前由于技術的限制，無法實現的技術理念和技術思想已被應用在汽車制造中，借助于人工智能技術，汽車的的制造質量逐步提升，并且生產出來的汽車款式也越來越多樣，使得目前生產出來的汽車不僅舒適，并且安全性能也大幅度地提升，和以前的汽車相比較，現在的汽車已經不單單靠汽油和柴油供能，目前具備高環保性能的油電混合新型汽車已經逐漸走進人們的生活當中。在設計風格上，汽車的設計風格充分依據群體的需求來進行設計，針對不同的群體，汽車的設計風格也各不相同，并且市場需求導向也深刻地影響著汽車的設計風格，隨著汽車技術的發展，使得汽車的制造可能性得到提升。

4 人工智能在汽車領域中的應用

4.1 新品的研發及制造

目前汽車的研發和制造過程越來越先進，之前需要人來完成的工作，現在憑借計算機就可以完成，很多人類無法勝任的工作，計算機可以很高效地完成，一些需要投入大量人力才能完成的工作，現在憑借計算機的輔助，在短時間內就可以完美地完成。計算機可以進行大量數據的計算和存儲，并且計算準確，極大地縮短了汽車設計和制造所花費的時間。在進行汽車設計時，可以充分運用各種各樣的軟件進行繪圖，運用計算機軟件進行繪制設計圖，不僅高效而且十分精準，在運用軟件繪圖時還可以進行仿真模擬，從而及時發現繪圖過程中待修改的地方，第一時間進行修正。自動化技術已經在汽車制造中得到了推廣，工作人員只需在計算機中輸入數據，就可以實現對機器的操作，這種是半自動化的機器人，在未來，機器人的應用范圍會越來越廣，更多的機器人只需要憑借工廠的設備、工藝等實現更智能化的功能，并且還能對制造的整個過程進行監控和分析。

4.2 供應鏈及營銷

在進行汽車營銷的過程中，越來越多的營銷人員開始采用大數據來進行數據分析，分析客戶需求之后，再制定針對性的推銷策略，但是消費者需求的研究、汽車售后跟蹤和廣告創意等環節仍然需要人工進行操作，人工進行的操作不僅效率不高還極易帶有感情色彩，采用人工智能，將這些數據有效地整合在一起，并對店鋪的銷售數據、客戶群體和成交數目進行智能分析，不僅可以提高實效還能減少成本的投入。在供應鏈的售后環節也可以采用人工智能技術，因為傳統的24h人工客服不僅需要投入大量的人力和財力，并且面對多個需要售后的客戶時，并不能保證每位客戶的售后需求都可以得到解決，將人工智能應用在售后服務中，通過自助服務的形式可以針對客戶的問題進行精準地分析，在短時間內給出售后解決方案，為企業節約大量的時間，并且為每位客戶帶來良好的購物體驗。在供應鏈中，針對較小范圍的人工調配，可以采用人力來解決，但是如果碰到大量待解決的數據，僅憑借人工解決較為吃力，必須要借助人工智能技術將庫存、物流數據和采購物料整合在一起，進行統一地調配，從而更快地解決問題。

4.3 自動駕駛及交通管理

自動駕駛作為人工智能技術運用的高端技術之一，受到來自各界專業人士和愛車人士的廣泛關注。其中，無人駕駛作為一種超前的人工智能領域，在一定程度上影響了整個汽車行業的發展方向和趨勢，它能夠在不受人為控制和操作的前提下保證車輛的安全駕駛，運用的也是人工智能在云平臺和大數據處理計算的自然優勢，在目前這種技術也已實現，自動駕駛將成為未來汽車領域的主流和趨勢，帶動一系列人工智能領域的發展方向。通過人工智能實現車輛的自動駕駛，能夠緩解司機的出行壓力，減少疲勞駕駛和交通事故，傳感技術系統和人工智能能夠保證車輛的安全駕駛，通過傳感器來實現車輛的方向和剎車性能，人工智能系統進行GPS定位、導航等功能。其次，人車交互技術能夠監控人為因素導致的交通事故，減少交通事故發生幾率。在司機出現疲勞駕駛或者根據其情緒情況來提示司機休息，在一定程度上避免交通事故的發生。車車交互技術能夠根據監測到的周邊車輛位置和車速來感知危險，提示司機避讓車輛，感知道路交通狀況。

5 人工智能在汽車領域中未來發展方向

人工智能目前已經被應用在社會的各個領域當中，成為推動社會進步的一股重要力量。在汽車領域中，人工智能一直致力于優化傳統的汽車設計和制造，推動汽車行業的重要變革，目前在汽車領域，無人駕駛越來越受到追捧，相信用不了多久，無人駕駛汽車就可以研發成功。屆時無人駕駛汽車已不單單作為一種交通工具，更是一個除會駕駛之外，還可以進行聽、說、思考、學習的智能化機器人，為人類帶來更便捷更全面的服務。

6 結束語

“感知能力”、“行為能力”和“思維能力”是人類智能的主要方面，人工智能即是人類依據人腦具備的智力表現所研制的“機器”展示出來的智能。人工智能主要由“感知能力”、“行為能力”和“思維能力”組成。在汽車制造行業，人工智能可以應用在求解問題、進行邏輯推理、自動程序設計和專家系統等層面，這些層面充分體現了自動化的特征。相信在不遠的未來，人工智能技術必將有效助力汽車行業的持續健康發展。

參考文獻：

[1]肖博達，周國富.人工智能技術發展及應用綜述[J].福建電腦，2018，（1）：98-99，103.

[2] 翟啟仁.淺析人工智能在汽車設計中的應用——以谷歌無人駕駛汽車為例[J].科技創新導報，2018，15（02）：87-88.

[3]邱彬洵，黃卓鵬.人工智能技術發展及應用研究探討[J].中國科技投資，2017，（8）：294.

[4]韓旭萍.人工智能在汽車制造工業中的進展分析[J].自動化與儀器儀表，2015，（4）：88-89.