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醫療信息化的“南通樣本”

2020-07-23 12:14:14
中國醫院院長 2020年10期
關鍵詞:信息化醫院系統

南通大學附屬醫院在信息化領域二十余年的深耕,終于在抗擊“新冠肺炎”這場數字化建設能力大考中,遞交了滿意的答卷。

當今社會科技飛速發展,信息化對于醫院而言已不僅是保障功能,更是引領和支撐,被醫療界譽為“行業生態”。從某種意義上說,信息建設甚至重于醫院建設,醫院的業務運行、精細管理、安全保障等都離不開強大的信息系統。

近年來,南通大學附屬醫院(以下簡稱“通大附院”)堅持以醫療為中心、以科技創新和人才培養為兩翼的“一體兩翼、強體健翼”發展戰略,緊跟醫藥衛生體制改革形勢,以綜合目標管理責任制考核指標為抓手,高度重視醫院信息化建設,不斷完善信息系統,逐步實現了醫院臨床業務、患者服務、運營管理、教學科研、醫聯體等方面的信息化覆蓋,建設有50多個業務系統。

醫院先后承擔南通市信息化創新課題兩項、江蘇省衛生健康委信息化創新管理課題一項,被評為江蘇省健康大數據應用示范中心建設單位,獲得全國醫院信息化應用“五星管理獎”等榮譽。去年以來,醫院著手實施平臺集成、臨床一體化、超融合、5G等項目,信息化水平脫胎換骨。

排查出可能接觸史者PC端90人、移動客戶端158人,合計248人。

扎實打基礎

通大附院最早的信息化建設始于1995年,和國內大多數醫院一樣,起初只是服務于財務和藥物的統計管理、全院醫務人員計算機培訓、文獻檢索等。1999年,醫院引進了“軍惠1號”作為醫院信息管理系統,主要是用于收費、結算等,2009年引進了東華醫院管理系統,是國內最早有“一體化”概念的系統。

“總的說來,醫院的信息化大致經歷了以財務為核心的管理信息化、以電子病歷為核心的臨床管理信息化、區域醫療信息化三個階段。目前,正在向智慧醫院階段邁進。”通大附院副院長史加海說道。

談起目前醫院已建成的信息化系統,史加海如數家珍,他說道,經過二十余年的發展,醫院的信息化基礎系統十分扎實,建設有HIS、LIS、PACS/RIS、手麻、體檢、重癥監護、合理用藥、辦公自動化(OA)、固定資產、成本核算、預算管理、科研管理、教育培訓等諸多系統或模塊,覆蓋了醫院的各個角落。以這些系統為基礎,醫院還建設了多個特色系統,例如全院級病理管理系統,實現全流程條碼化管理病理標本,病理傳輸過程中的每一步操作都可追溯;全院級心電網絡系統,實現所有心電數據的無線傳輸與報告發布;醫技檢查智能預約系統,根據科室個性化預約規則,對所有檢查項目實行科學合理的排序,提高了檢查科室工作效率,優化了患者就診流程。

史加海告訴記者,通過完善的信息化系統,醫院重構了就醫流程,其中有四個亮點。

一是加強醫療信息引導,探索便民惠民措施。醫院建設了統一預約平臺,逐步統籌掛號資源、醫技服務項目的預約資源,幫助門診、住院患者進行集中的、分時段的預約;啟用了新的多媒體醫療導引系統,系統設置自助報到排隊叫號流程,規范患者就醫秩序,同時解決了以往患者復診時無序排隊問題;積極配合新門診樓建設,完成了信息化建設規劃。

二是拓展預約掛號渠道,豐富支付結算方式。提供微信公眾號預約、網站預約、自助機預約、12320平臺預約等多種預約渠道;開通了窗口和自助機上的支付寶、微信掃碼支付功能;試點微信醫保支付、新農合異地結算、商保創新應用,配合推進全市各縣區并入市統一醫保平臺工作,并完成全國跨省異地住院醫保聯網接入結算工作,完善南通市工傷保險的實時聯網結算工作。此外,醫保智能監控項目已正式驗收通過,醫保APP正在有序建設。

三是無線網絡全院覆蓋,自助終端完備全面。患者可以通過微信認證或者手機短信認證的方式免費使用WIFI;自助設備包括自助病歷本機、自助掛號繳費機、自助報告機等。同時,優化了門診自動包藥機、發藥機取藥流程,提高了發藥效率。

四是優化病區服務流程,探索院外延續護理。護理床邊呼叫系統、電子查房車、遠程心電圖等正式啟用,標志著醫院利用信息化開展了出院患者院外延伸服務。

創新敢為先

今年春節,一場突如其來的新冠肺炎疫情席卷全球,對于我國醫院來說,普通患者、陪護和探視人員流動性大,排查管理是難點,特別是對隱瞞接觸史者沒有有效手段。疫情之下,大部分醫院普遍采用測體溫和詢問方式,以及注冊不能實施共享數據的電子身份證等措施,然而并不可靠,醫務員工和普通患者的交叉感染難以防范。更有甚者,采用“禁止探陪”的極端做法,一定程度上影響了醫患和諧關系。如何利用信息化更好地進行疫情防控,是史加海一直思考的問題。

2020年2月8日,通大附院成立了新冠肺炎大數據研究中心,史加海擔任“疫情防控信息系統”研發組組長,開始協調各方數據運營商及防控指揮部門進行系統開發。抗擊疫情,是一場與時間賽跑的戰爭,經過多部門日以繼夜地研發,僅僅用了兩天時間,疫情防控信息系統就在PC端上線。2月13日,移動客戶端測試完成,2月14日,APP完成移動端開發。2月15日,該系統完成排查測試,2月17日,產科第一例“隱患”被系統識別。

史加海介紹,該系統的核心是利用大數據技術對采集到的海量原始數據進行清洗、分析、結構化等操作,梳理感染者的生活軌跡,實現追蹤人群接觸史,鎖定感染源及密切接觸人群信息等形成有效數據庫。系統核心數據包括衛生健康委、新冠肺炎防疫指揮部門的確診患者和疑似患者信息,以及公安、交通、民航、鐵路、通訊、住建、自然資源和規劃等多部門聯動采集的過往重點區域、接觸重點人群的相關人員信息。通過輸入個人信息進行自動化匹對和大數據關聯關系技術分析,即可完成即時排查和實時預警,并對可疑人員及時發出提醒,以此對可能的接觸者進行重點關注、追蹤留痕等閉環管理,從而達到預防和管控目的。

為了保護公民隱私,該系統在管理層面對執行排查工作人員進行保密安全協議后授權,授權賬號管理員動態管理;在技術層面,對被核查人信息進行脫敏處理,敏感信息進行加密;此外,還利用“云防技術”對大數據庫進行安全等級提升。

目前,該系統運行穩定流暢,1個多月以來,累計PC端排查1萬多人次,移動客戶端3萬多人次,日排查量在1200人左右,排查出可能接觸史者PC端90人、移動客戶端158人,合計248人,實現了醫護人員零感染,來往院內人員零感染。對排查可能接觸史者,醫院采取了適當的保護隔離措施,并進行了跟蹤隨訪。

史加海表示,下一步醫院將以此為契機,積極推廣該系統,并將其應用到其他衛生公共安全事件,例如傳染病的防控及慢病管理的流行病學研究中,為實現大健康作更大的貢獻。

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