數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用于電子商務(wù)中的對策研究

黃華

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是當前最為熱門的技術(shù)，信息化時代背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于電子商務(wù)的應用價值極高，針對更多的客戶需求，根據(jù)不同商家的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，結(jié)合市場發(fā)展和需求的，做好有效的分類整理與建模化處理，為電子商務(wù)的營銷、采購、商品投放、信息服務(wù)、客戶關(guān)系管理等提供更加可靠的支持，進而推動產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級，提升資源的利用效率，滿足消費者的個性化需求，真正發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，推動電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更促進貿(mào)易發(fā)展和經(jīng)濟進步。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);方法;應用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）06-0208-02

信息化時代背景下，各種數(shù)據(jù)信息海量出現(xiàn)，在帶給人們各種方便的同時，也帶來了信息的泛濫，給人們信息處理帶來做到的困難。碎片化、多元化、海量化數(shù)據(jù)又是一個巨大的資源寶庫，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析和篩選，在浩瀚的數(shù)據(jù)當中找出更有用的信息，以此來確定更好的發(fā)展方向，為行業(yè)提供更有效的數(shù)據(jù)支持，從而推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展進步，成為未來數(shù)據(jù)行業(yè)的重要任務(wù)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法分析闡述

電子信息化時代，互聯(lián)網(wǎng)應用越來越豐富，基于互聯(lián)網(wǎng)的電子商務(wù)應運而生，并獲得了極高的發(fā)展速度，迅速成為人們消費的重要途徑，也成為貿(mào)易重要形式，方興未艾。在這樣的背景下，電子商務(wù)將會成為社會經(jīng)濟發(fā)展最為重要的推動力量，針對煩擾復雜的數(shù)據(jù)信息，如何更好的將信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資源，提高資源的利用效率，并進一步推動電子商務(wù)的發(fā)展，成為很多商家思考的問題，也是當前信息技術(shù)研發(fā)的一個重要方向。重視數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用和開發(fā)，為電子商務(wù)的營銷決策、戰(zhàn)略調(diào)整供更好的技術(shù)支持。

1.1 回歸分析法

這是最為常見也是最基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，依靠數(shù)學表達式，借助于變量波動性技術(shù)，對各種數(shù)據(jù)進行有效的篩選和整理，在海量的數(shù)據(jù)之中，在看似沒有任何關(guān)系的各種數(shù)據(jù)信息當中尋找它們的關(guān)聯(lián)性，建立起相應的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)數(shù)據(jù)之間所存在的隱形關(guān)系，尋找一個變量與另一個變量的對應關(guān)系，從而求證變量之間更加緊密的內(nèi)在邏輯，以此來為數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，探究各種市場數(shù)據(jù)消費數(shù)據(jù)、商品轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)等等，為電商企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)支持，探究各種商品的需求變化，分需市場動向，研究相應的策略，制定更好的發(fā)展戰(zhàn)略。

1.2 等級層次分類法

數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，對各種數(shù)據(jù)做好搜集，并進行有效的分類，建立更加全面的數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行有效的分析。根據(jù)信息的映射結(jié)構(gòu)，依靠信息化技術(shù)軟件，對這些數(shù)據(jù)進行自動分類，并歸入到不同的類別，設(shè)定相應的層次，建構(gòu)起數(shù)學模型對這些數(shù)據(jù)進行分類建模，從而得出不同類別、不同層次間的變化趨勢。例如，在數(shù)據(jù)庫的類型建模過程中，利用軟件將有關(guān)的信息分為性別、年齡、職業(yè)、婚姻狀況、薪酬結(jié)構(gòu)、區(qū)域、教育背景、家庭收入情況等，依照這樣的分類標準對數(shù)據(jù)進行歸類，做好相應的分析，研究不同類別對電子商務(wù)影響和關(guān)系，就可以根據(jù)不同性別、不同職業(yè)、不同婚姻或年齡特點，判斷他們的消費狀況和需求特點，以此來做好有針對性的宣傳，從而提高電子商務(wù)的針對性，提升營銷效率。

1.3 偏差分析法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于電子商務(wù)中，還有一個重要的方法是偏差分析法，主要是針對常規(guī)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的偏差異常，數(shù)據(jù)有了一定的異常，這個差異可能就蘊含著非常大的價值，對電子商務(wù)來說異常重要。電子商務(wù)數(shù)據(jù)既需要穩(wěn)定，這樣可以更好地反映電子商務(wù)的平穩(wěn)發(fā)展，同時在數(shù)據(jù)發(fā)掘中出現(xiàn)偏差異常，則預示著電子商務(wù)新的增長點或銷售領(lǐng)域出現(xiàn)了拐點。偏于正常值過高，說明某個商品、某一行業(yè)、某一領(lǐng)域有了更大的需求，此時對電子商務(wù)來說需要把握時機，投放相應的商品或服務(wù)，以此來滿足市場發(fā)展，獲取更大的利益。低于正常數(shù)據(jù)，則可能會預示著某些商品出現(xiàn)了消費疲勞，預示著某一個商品已經(jīng)達到飽，及早做出調(diào)整，這樣能夠避免各種風險，確保電子商務(wù)機動靈活，信息靈敏。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)偏差，還要發(fā)掘背后的原因，找到出現(xiàn)偏差的根源，采取有針對性的策略，并有效化解風險，捕捉各種商機并能轉(zhuǎn)化為企業(yè)的利潤增長點[1]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的具體應用策略分析

2.1 將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于電子商務(wù)營銷

電子商務(wù)滿足市場發(fā)展需求，研究消費者興趣，把握他們的習慣，尤其是從大市場環(huán)境著手，分析市場發(fā)展變化，根據(jù)數(shù)據(jù)所反映出來的趨勢，借助數(shù)學建模來分析消費者的消費行為變化，再進一步分析產(chǎn)品銷售量和市場投放的關(guān)系，制定商品相應的采購策略。尤其是制定更符合市場發(fā)展需求的優(yōu)惠方案，既能滿足市場發(fā)展需求，更能夠捕捉消費者心理滿，給他們帶來相應的實惠，以此來更好地占領(lǐng)市場，贏得消費者的信賴和認可。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析客戶日常消費動向，研判客戶之間搜索特點，分析不同客戶之間的消費習慣和喜好，尋找他們之間的差距。并進一步判斷相應的消費群體特點和消費心理，利用聚類分析法進一步縮小不同群體之間的差異，將這些客戶群體做好細化分析。并根據(jù)需求特點作好相應的營銷和服務(wù)，從而真正捕捉消費者的心理，為電子商務(wù)更好的銷售做好前期的充分準備。

2.2 依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做好客戶關(guān)系維護

做好客戶關(guān)系管理是新時期市場營銷的重要內(nèi)容，尤其是電子商務(wù)時代，更應該注重與客戶之間的關(guān)系維系，真正樹立客戶至上的服務(wù)發(fā)展理念。不僅牢牢抓住已有的顧客，并將現(xiàn)有的顧客作為最好的營銷助手，以此來進一步強化市場營銷，擴大市場的影響力，提高電子商務(wù)市場的輻射和帶動影響力，進一步提升電子商務(wù)的市場競爭力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更好地做好客戶維護，不僅能夠?qū)οM者進行很好的分析和研判，做好與消費者之間的互動和交流，同時，也為更多企業(yè)尋找有價值的客戶，并提供讓更多客戶滿意的服務(wù)策略和方案，讓客戶對企業(yè)產(chǎn)生足夠的信心。電子商務(wù)技術(shù)的應用越來越廣泛，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用越來越突出，通過市場跟蹤，做好市場研判，探究各種新產(chǎn)品在市場積極反應進一步。強化對客戶的管理，不僅搭建客戶和企業(yè)之間的關(guān)系，企業(yè)和企業(yè)之間的關(guān)系，更能夠做好相應的關(guān)系管理。通過挖掘技術(shù)能夠做好各個細節(jié)，滿足不同客戶的消費需求，制定更好的營銷方案，從而將每一個客戶牢牢掌控在手里，進一步穩(wěn)固企業(yè)和客戶之間的關(guān)系。通過客戶對企業(yè)的各種評價信息的有效篩選和分析，為企業(yè)提供更好的應對策略，進一步提升服務(wù)質(zhì)量，提高服務(wù)效率，極大地優(yōu)化客戶管理效率[2]。

2.3 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)做好網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

電子商務(wù)非常注重網(wǎng)頁設(shè)計，不僅要展現(xiàn)商品種類，介紹商品的功能，更重要的是要充分利用市場變化發(fā)展特點，借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對各種流量進行很好的引導，以此來讓消費者或其他客戶快速找到相應的商品和服務(wù)，讓相關(guān)的需求得到很好的滿足。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將相關(guān)的信息進行有效的整合與分配，對網(wǎng)站進行相應的優(yōu)化，針對各種數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的整體消費者需求結(jié)構(gòu)、個體消費者的消費習慣，都能做好很好的分類，將需求和商品進行很好的對接，建立起更加智能化的導航鏈接。從而讓每一個客戶的需求能夠和電子商務(wù)供給建立起最便捷化的鏈接途徑，讓客戶的搜索更加精準，讓商品的推送更加高效。通過更加完美的網(wǎng)頁和搜索，實現(xiàn)需求興趣、心理和電子商務(wù)服務(wù)的全面對接，以此來更好地優(yōu)化電子商務(wù)。

3 結(jié)語

總之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用非常廣泛，對電子商務(wù)行業(yè)意義重大。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對各種數(shù)據(jù)進行更精準化的分析，加大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的進一步研發(fā)應用和創(chuàng)新，更好地促進電子商務(wù)發(fā)展，最大限度的發(fā)揮科技在電子商務(wù)中的積極作用。

參考文獻

[1] 郭琛，宋德昌.網(wǎng)絡(luò)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)決策中的應用[J].價值工程，2015（12）：76-78.

[2] 黃志恒，龔勤.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應用研究[J].科學技術(shù)創(chuàng)新，2017（34）：189-190.