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人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2020-07-20 10:25:37王坤
科學導報·學術 2020年27期
關鍵詞:電氣自動化控制人工智能技術

王坤

摘? 要:近年來,基于我國國民經濟的高速發展以及國家對于自動化產業重視程度的顯著提升,應用人工智能技術已經成為電氣自動化控制行業的主要發展特征之一。在此背景下,依托于人工智能技術在降低人工成本、提升自動化生產精確度等方面的巨大優勢,不僅有助于促進自動化產業的進一步創新,同時也可就現有電氣自動化市場結構進行有效整合。對此,基于電氣自動化行業實際發展情況探究人工智能技術的應用價值和應用方法,不僅符合人工智能技術的推廣需求,同時也滿足電氣自動化控制領域的創新要求,值得我們給予足夠重視。

關鍵詞:電氣自動化控制;人工智能技術;應用創新;應用路徑

引言

目前階段,電氣自動化控制技術在大部分企業內應用廣泛,一定程度上提高了企業的生產效率。特別是社會經濟發展,在人工智能技術形成后,被廣泛應用在電氣自動化控制中,一定程度上簡化了控制流程,電氣自動化過程也更流暢,可促進電子自動化控制系統的可持續發展。通過對人工智能技術的運用,不僅使企業生產效率提高,同樣也減少了生產成本的支出。由此可見,深入研究并分析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用十分重要。

1人工智能技術的重要性

人工智能技術的更大價值則體現在計算機技術的應用上,人工智能在電氣自動化控制領域的應用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發展,人們的生活和工作方式不斷發生變化,因此人工智能也不斷受到人們的關注,研究人員已經對人工智能進行了統籌的研究,相信隨著相關技術的不斷進步,人工智能技術的價值將會影響更多的領域。傳統人工智能研究以確定性為基礎,雖然可以在初期獲得成果,但隨著技術發展與研究的深入,現階段研究成果并未讓機器擁有與人類所期待的智能。出現這種情況的根本原因,就是人類思維,包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計算機有著較為強大的計算能力、搜索能力及存儲能力,但卻無法解決不可形式化的問題。要想解決這一問題,就需要納入真實世界中的不確定因素進行研究,實現兩者之間的融合,達成深化人工智能研究的目的。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1電氣自動化設備

以往的電氣自動化設備,由于結構錯綜復雜所以難以操控,操作人員必須具備一定的技術水平才能駕馭這些傳統的電氣自動化設備,技術人員必須懂得機械電路原理,還要及時地排除設備的故障,這樣才能操縱電氣自動化設備來進行工業生產。由于引進了人工智能技術使電氣自動化設備可以連貫的操作,不用人工進行干預,真正的實現了自動化智能化的運行,所以減少了人工操作的環節提高了勞動效率。比如在國外的汽車生產中應用了人工智能技術,人工智能控制的電氣自動化設備,智能化的進行汽車生產的焊接工作,智能化的控制系統控制下對成百上千個焊點有條不紊的進行自動化的焊接,通過人工智能操作可以保證焊點不會出現紕漏,而且機器人不會產生疲勞可以極大的提高效率節省時間。

2.2人工智能技術在故障診斷中的應用

上述所提到的模糊理論、專家技術以及神經網絡技術都已經達到了較為成熟的發展狀態,以此為依托所衍生的人工智能技術兼具多重的優勢,將其應用于故障診斷中能夠顯著提高故障診斷的速度與精確性。電氣系統的構成較為復雜,如發動機、變壓器等均是重要組成部分,當其發生故障后將直接對系統造成不良影響,導致電氣系統的效率低下,甚至伴隨有安全隱患,而對其的檢修工作難度較大。從傳統技術層面來看,故障診斷方法的局限性體現在方法復雜、效率低、人工成本投入高等多個方面,在當前高效率的工業發展目標下其明顯缺乏可行性。以變壓器的故障診斷為例,若選擇的是傳統方式,則要拆解變壓器分析內部各組件的運行情況,此過程不僅耗費大量的人力與時間,而且存在診斷準確性低的問題,若分析工作不到位,則難以為后續維修工作提供可靠的指導,依然未能從根本上解決變壓器故障。相較之下,基于人工智能技術的應用則改變了傳統的故障診斷模式,提高了此項工作的自動化水平,不僅縮短了診斷時間,而且能夠確保診斷準確性,從而為后續的維修工作提供可靠的指導。

2.3企業自動化設計方面

現階段,大型機械制造企業均在電氣自動化中投入了較多資金,進一步加快了電氣自動化設備創新性發展速度。在創新技術發展使我國與發達國家的機械制造差距縮小,行業發展活力更突出,為工業化的發展奠定了堅實基礎。通過對人工智能技術的運用,企業自動化的設計更具分布式與開放式特征。其中,分布式可在電氣控制系統內構建對立控制化模塊,并科學控制系統運行風險,進而全面提升系統的穩定性。而開放式則需要對國外經驗進行學習,保證電氣設備智能化水平不斷提升。目前階段,電氣自動化控制與開發企業均提出全新設計思想,也就是說,在未來發展中,電氣自動化設備自身的智能水平也將全面提升,以人工智能技術為依托,必然會加快電氣智能化控制的發展速度。

2.4在電氣常規操作中的應用

借助龐大人工智能神經元,并以此就各項自動化生產工作進行精準管控,這是人工智能技術在電氣常規操作方面的應用價值。其中,基于人工智能技術與統一操縱規范的有機融合,能夠使整個自動化生產過程更加統一,不僅有助于徹底規避以往手工操作所存在的誤差問題,同時也能使所有自動化生產設備處于智能控制狀態,有助于及時發現設備的質量隱患,并為設備維護工作提供充足支持。

2.5可以優化資源節約勞動力

以往的工業化生產需要大量的人力勞動,傳統的機械化設備需要人工操作,還要經常檢修維護,要付出大量的人工操作成本和時間。在機械化生產中是一個流水線的生產過程,因此每個環節都要嚴格的控制,如果上一個環節出現了問題就會影響到整個產品的加工質量,造成一條生產線都會受到影響。所以以往的機械生產加工,必須提高操作人員的技術標準,因為所有的生產操作都要依靠人工高超的技術來保證質量和工時。生產設備中也有一些沒有人工智能化的電氣自動化設備,對這些設備的操作需要技術精湛的技術員、工程師來操作和維護,一旦這些設備發生故障就會對生產造成很大的影響,必須停工進行檢修造成產能下降。人工智能的電器控制自動化可以智能化的自行檢測,降低了設備的故障率由于自動化程度高節約了人力物力提高了生產效率。

結語

綜上所述,在電氣自動化控制中廣泛應用人工智能技術,能夠發揮非常顯著的效果。可值得關注的是,人工智能技術的應用發展時間不長,技術總體體系并不健全。因此對人工智能技術在電氣自動化設備中應用、在故障診斷中的應用、在電氣設備設計中的應用、在日常操作中的應用進行全面深刻的了解,加強對人工智能技術的研發和應用水平,才能推動我國電氣自動化控制朝著現代與智能化的方向邁進。

參考文獻

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