數據流分析在汽車故障診斷中的運用

鄧莉莉 袁菲

摘 要：現代汽車維修主要利用檢測相關技術參數和波形等來全面分析汽車的性能與運行狀態，以將汽車發生的故障判斷出來。而在這一過程中，數據流分析則發揮了有效作用，其幫助汽車維修技術人員對復雜多變的汽車故障做出快速準備的判斷，對此本文對數據流分析在汽車故障診斷中的運用展開了詳細探討。

關鍵詞：數據流分析;汽車;故障診斷

近年來，在汽車使用和維修領域開始越來越流行“汽車數據流”一詞，但大部分人都并不熟悉汽車數據流，也很少有汽車維修人員在進行汽車故障診斷時能夠對汽車數據流分析方法做到熟練運用。所以，就很有必要對其展開深入探討，以讓更多的人可將其了解并掌握。

1 數據流參數的種類

如果按照數據的呈現方式進行區分，數據流參數能夠分成數值參數和狀態參數兩種。前者即擁有部分數值的參數，諸如汽車油量、顯示時間以及部件溫度等均包括其中;而后者則是對電控系統中的部件狀態進行反映的，比如部件的開關、電平的高低等，電控裝置的開關和部件閥門等元件為其主要聚集地[1]。如果按照電子控制單元的工作原理來區分，數據流參數還可分為輸入參數與輸出參數兩種，一般輸入參數可同時是數值參數與狀態參數，但數值參數非常少。而輸出參數主要是利用傳感器來獲得電子控制元件將數據參數;大部分輸出參數均為狀態參數，但數值參數也不排除，輸出參數經電子控制元件將給各個執行器的命令輸出，使之呈現一種想要的狀態，而這也是為什么輸出參數以狀態參數居多。數據流利用其所呈現的數值和狀態能夠清晰的分析出汽車數控系統。所以，在利用數據流分析汽車故障診斷的研究中，最不能少的一項研究對象就是數據流參數。

2 汽車數據流分析的作用

汽車數據流分析的作用大致可歸納為以下幾點：（1）能夠對系統工作狀態進行分析判斷。借助分析獲取的數據流，能夠第一時間了解汽車電子控制系統各種傳感器與執行器的工作狀態信息，并對汽車的運行狀況做到了如指掌，判斷汽車各電子控制系統是否處于正常工作狀態[2]。（2）針對各項疑難故障，如無故障碼或誤碼等進行診斷。在沒有故障碼又或是故障碼指示不正確的情況下，利用故障診斷儀等對電控系統的動態數據流進行讀取，借助分析數據流中的各相關參數，把故障原因找到，準確診斷故障發生位置。（3）系統狀態設置。利用對數據流進行讀取能夠展開一系列工作，包括控制器編碼、基本設定和自適應值清除等，同時更精確匹配電控系統，讓電控發動機等各系統保持最佳工作狀態。

3 運用數據流分析中的各種方法診斷汽車故障

3.1 根據數值分析法

此方法主要是將數值的變化規律與變化范圍結合起來展開分析。在系統處于運行狀態時，ECU系統勢必會在一定時間范圍內接收各個傳感器所傳遞出的信號，之后再借助執行裝置把指令發出。與此同時，也能夠利用傳感器的反饋信號修正執行裝置的工作狀態。在比較分析實際檢測數值和標準數值后，就能夠將汽車出現故障的位置清楚找到。

3.2 根據因果分析法

此方法主要是分析相互聯系的數據間響應情況與響應速度。其實汽車中各個系統的控制參數均存在一定的聯系。一般ECU每獲得一個輸入信號就會將一個控制的指令信號發出。如果維修人員在檢測中發現其中一個部分有問題存在，便能夠連接相關系統的參數再展開細致觀察，借以對汽車故障部位做出判斷。

3.3 根據時間分析法

此方法主要是將數值變化頻率與變化周期結合起來展開分析。當ECU在分析部分數據參數時，應對兩方面內容做重點考慮，分別是傳感器傳遞的數值和判斷其響應速率。只有把這兩方面的因素結合起來，方可對汽車故障部位做出準確判斷。在具體判斷汽車故障時，經常會采用時間分析法來判斷氧傳感器有無發生故障。由于氧傳感器信號對信號電壓以及電壓變化的要求較高，特別是利用信號電壓的變化頻率就可以準確判斷其是否出現故障[3]。如果信號電壓變化頻率在規定時間內未達到標準次數，則說明其有故障存在，比如比標準值小，就說明氧傳感器的響應速度較慢，而要想解決這種出現故障碼的故障相當有難度。反之，若比標準值大，但卻已出現響應遲緩的情況，則不會有故障碼產生。基于此，只能利用故障檢測儀檢測對氧傳感器的好與壞做進一步判斷。

3.4 根據關聯分析法

此方法主要是分析對互為關聯的數據間存在的比例關系和對應關系。ECU在對故障進行判斷時主要是判斷幾個相關傳感器信號，尤其是在存在嚴重故障時，常有多個故障碼出現。但須注意的是，不能只憑借傳感器不良就判斷其有故障，而應把傳感器的相互關系聯系起來展開檢測，如此方可對故障做出準確判斷。

3.5 根據比較分析法

在維修部分車型的故障時，因為未有相關的詳細維修技術資料與比較詳盡的標準數據，因而就不能對某個元件的好壞做出正確判斷[4]。基于此，一般可利用和同類車型中相同系統的數據流展開比較，并結合比較結果對故障車元件是否存在問題予以確定。除此之外，比較分析法還可比較同一車在不同狀態下的相關數據流。比如，當車輛出現冷車無故障，但熱車卻存在工作不良，又或是熱車狀態正常，冷車異常時，就可借助對冷車或熱車正常時的相關數據進行分析比較，把不正常數據找出，從而把故障的原因確定。

4 結語

綜上所述，利用“數據流”展開故障分析，能夠方便維修人員將汽車的綜合運轉參數了解到，并對電控系統的故障做定量分析，有目的的對相關元件進行檢測與更換，從而避免查找故障點時走彎路，將診斷時間減少，促進工作效率的顯著提高。

參考文獻：

[1]王春華.數據流分析及在汽車發動機故障診斷中的應用[J].汽車與配件，2017，12（21）：84.

[2]李兆鵬，祖炳潔.數據流分析在電控發動機故障診斷中的應用研究[J].農業裝備與車輛工程，2017，55（07）：97-100.

[3]劉金良.數據流分析在汽車電控發動機故障診斷中的應用分析[J].時代汽車，2019，000（003）：168-169.

[4]張錢斌.基于數據流分析的電控發動機故障診斷應用研究[J]. 安慶師范學院學報（自然科學版），2014，000（003）：89-91，101.