數據導引

黃國彬 鄭霞 付映宏

摘 要：[目的/意義]在科學數據日益受到重視的今天，描述與介紹科學數據的“Data Paper”已從理念構想發展成為科研學術界可獲取的一種新型出版物。國內學者也已將“Data Paper”納入研究視野。然而，當前我國學界使用“數據論文”作為“Data Paper”的中譯名并未能確切反映“Data Paper”的內涵邊界與功能定位。明晰“Data Paper”的概念并使用更為貼切的中文譯名將有利于推動“Data Paper”理論研究的更加規范化和嚴謹化。[方法/過程]綜合運用內容分析法和比較分析法，從概念邊界、內容要素、內在屬性和功能定位等4個維度，剖析“Data Paper”與傳統意義上的（學術）論文的差異。[結果/結論]研究發現，“Data Paper”不具有獨立性，是其所描述的科學數據集的“附件”;“Data Paper”更強調說明性和介紹性;“Data Paper”描述的對象具有過程性，而不具有結論性。因此，將“Data Paper”簡單翻譯為“數據論文”，一是未能準確揭示“Data Paper”的概念內涵與功能屬性，二是容易將之理解為一種“新型的（學術）論文”，而使用“數據導引”替代“數據論文”作為“Data Paper”的中文譯名將更為精準貼切。

關鍵詞：數據導引;數據論文;概念辨析;譯名修正

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.01.003

〔中圖分類號〕G239.2 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2020）01-0024-11

Concept Discrimination and Translation Names Revision of Data Paper

Huang Guobin1 Zheng Xia1* Fu Yinghong2

（1.School of Government，Beijing Normal University，Beijing 100875，China;

2.Yanjing Medical College，Capital Medical University，Beijing 101300，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Nowadays，with the increasing importance of research data，data paper describing and introducing research data has developed from a conceptual concept to a new publication available to scientific research community.Domestic scholars have also brought data paper into the research community.However，the current Chinese translation of data paper in Chinese academic circles does not accurately reflect the connotative boundary and functional orientation of data paper.Clarifying the concept of data paper and using more appropriate Chinese translation of data paper will help to promote the more standardized and rigorous research of data paper in theory.[Method/Process]The difference between data paper and traditional（academic）papers was analyzed from four perspectives：concept boundary，content elements，intrinsic attributes and function orientation by application of content analysis and comparative analysis.[Results/Conclusion]The study found that data paper was not independent and was an annex to the research data set that describes;data paper emphasizes explanatory and introductory;and the object described by data paper was procedural rather than conclusive.Therefore，the simple translation of data paper into“數據論文”failed to accurately reveal the conceptual connotation and functional attributes of data paper，and it was easy to understand it as a“new type of（academic）paper”，so using“數據導引”instead of“數據論文”as the Chinese translation of data paper will be more accurate and appropriate.

Key words：data paper;concept discrimination;translation names revision

科學數據已發展成為科研創新的重要驅動力之一。目前，國內圍繞科學數據的研究持續升溫，比如，CNKI數據庫所收錄的篇名含有“科學數據”的中文期刊論文已達到近千篇。在此推動下，圍繞用于介紹和描述科學數據的創建與使用的“Data Paper”的研究，也已有30多篇中文期刊論文。依據在世界范圍內最早發表“Data Paper”的《Ecology》對“Data Paper”給出的定義，“Data Paper”是一種用來介紹（Present）數據集的文章（Article），其組成模塊含有用來描述數據集的內容、背景、質量和結構的元數據”[1]。但是，由于“Data Paper”含有中文語境下常被翻譯為“論文”的“Paper”這一單詞，在將其漢化時，國內已有學者將之簡單翻譯為“數據論文”。受此影響，以“數據論文”作為（學術）論文題目核心詞的做法正在擴散，并波及學術出版領域，比如，CNKI平臺已經將“數據論文”作為一類出版物的名稱。這種情況的出現，對那些在“Data Paper”這一領域缺乏深入了解的讀者來說，初見“數據論文”這一表達往往會以為其是指一種“以科學數據為核心支撐的論文”。實際上，“Data Paper”雖然含有“Paper”，但根據其在國外最初出現時的內涵界定與當前主流的數據期刊對“Data Paper”內容框架的普遍規定，并不能將之視為是一種（學術）論文，更是不能將之直接翻譯為“數據論文”，而應該將其意譯為“數據導引”更為貼切。本研究擬從Data Paper的概念邊界、內容構成、內在屬性和功能定位等角度入手，考證其翻譯為“數據導引”的合理性。

1 國內外研究綜述

為了系統剖析當前國內外學者對“Data Paper”釋義的研究現狀，本研究在構建檢索式時，充分考慮了“Data Paper”的同義或近義表達。據考證，當前的公開出版物中，除了“Data Paper”這種命名方式，還有一些數據期刊和出版平臺采用其他的表達來描述“Data Paper”。包括：“Data Article”、“Data Descriptors”、“Data in Brief”、“Data Note”、“Data Original Article”以及“Dataset Paper”等。

在此基礎上，2019年3月，筆者在CNKI和Web of Science的數據庫中，分別以“數據論文”、“數據期刊”、“Data Paper”、“Data Journal”以及前述有關“Data Paper”的同義或近義表達等，通過題名和關鍵詞等檢索入口進行組配檢索。經對檢索結果的甄選，剔除期刊專欄的引言、會議通知、創刊及更名通知等不具有研究性論文屬性的無效記錄，獲得本主題的中英文獻共42篇。其中，中文文獻34篇，外文文獻8篇。如表1所示，從整體上看，國內外現有文獻對“Data Paper”的釋義界定可以分為3種，即不作任何界定、將之視為一種獨特的出版物、直接認為“Data Paper”是一種“（學術）論文”。

觀點1：“Data Paper”是數據出版的一種形式，是以標準的學術形式出版、 可被查詢的學術出版物，是對傳統研究性論文的補充。主要是對數據采集、 獲取、 處理等過程和方法的描述，不涉及對數據和研究結果的分析、推論、發現以及假設論證10篇（文獻[17-26]）29.46篇（文獻[27-32]）75

觀點2：“Data Paper”是正式的特殊類型的（學術）論文，是一種新的論文類型，遵從學術發表規范，要接受嚴格的同行評議11篇（文獻[33-43]）32.400

從國內多數學者對“Data Paper”的相關研究成果來看，34篇中文文獻中，有13篇回避了對“Data Paper”的釋義，而是在表達上直接使用“數據論文”，余下的21篇（學術）論文中，持“Data Paper是一種獨特的出版物”和持“Data Paper”是一種“（學術）論文”的約各占一半。約29.4%的作者認為，“Data Paper”是數據出版的一種形式，是以標準的學術形式出版、可被查詢的學術出版物，是對傳統研究性論文的補充。而有32.4%的作者卻認為，“Data Paper”是正式的特殊類型的（學術）論文，即是一種新的論文類型。

與此形成鮮明對比的是，論及“Data Paper”的8篇英文文獻中，除了2篇未對其釋義有所涉及，其余6篇英文文獻均認為“Data Paper”只是一種新的出版物形式，是關于科學數據創建與重用的補充性說明文檔。目前并沒有可查到的英文文獻將“Data Paper”界定為一種特殊類型的（學術）論文。

2 Data Paper與“（學術）論文”的差異性分析

與傳統的“（學術）論文”相比，“Data Paper”具有突出的特點。下文將從“Data Paper”的概念邊界、內容構成、內在屬性和功能定位等角度，剖析“Data Paper”與“（學術）論文”的差異。

2.1 基于概念邊界的差異性分析

2.1.1 （學術）論文的概念界定

（學術）論文是科學交流的載體和媒介，匯集了科研人員的研究發現和研究結論。依據《國家標準GB7713-87（科學論文編寫格式）》對（學術）論文給出的定義：（學術）論文是某一學科課題在實驗性、理論性或觀測性上具有新的科研成果或創新見解和知識的科學記錄，或是某種已知原理應用于實際中取得新進展的科學總結，用以提供學術會議上宣讀、交流或討論;或在學術刊物上發表，或作其他用途的書面文件。主要包括期刊論文、學位論文和會議論文等3種類型。從該《標準》對（學術）論文的定義可知，（學術）論文的核心內容是“科研成果”、“創新見解和知識的科學記錄”以及“科學總結”，應具有“見解”、“知識”或“總結”等可以體現創建者的認知、態度、判斷或情感等色彩的結論性信息。其鮮明特征在于“論”，即需要提供充足翔實的論據，經過嚴密地論證，以形成可靠的結論。

2.1.2 Data Paper的概念界定

界定“Data Paper”的釋義有必要了解“Paper”的內涵。根據牛津詞典的解釋，“Paper”是由科研人員撰寫或服務于科研人員的一種專題性學術文章（An Academic Article About a Particular Subject that is Written By and for Specialists）。可以確定，“Paper”是一種“文章”（Article）。一般認為，“文章”是涵蓋各種文體的著作、作品，如詩歌、戲劇、小說、科學論文，記敘文、議論文、說明文、應用文等。從這一角度理解，將“Data Paper”中的“Paper”直接翻譯成“論文”并不完全準確。

為進一步明確“Data Paper”的釋義，本研究調研了已出版過“Data Paper”的5家數據期刊對“Data Paper”的內涵界定。如表2所示，包括前文所述的《Ecology》等在內的5家數據期刊，均使用“展現”、“介紹”、“描述”和“指導”作為“Data Paper”功能的“標簽”。這也在很大程度表明“Data Paper”的本質是科學數據的創建說明和使用指導，發揮“導”（說明）和“引”（指導）的作用。

2.1.3 Data Paper同義或近義表述

目前，使用Data Papers作為數據導引專有名稱的數據期刊較多，包括《Ecology》、《Biodiversity Data Journal》、《Geoscience Data Journal》等。但是，筆者對當前刊載“Data Paper”的數據期刊進行廣泛調研后發現，除了使用“Data Paper”這種表達方式外，還有一些數據期刊和出版平臺采用了與“Data Paper”具有同義或近義效果的6種其他表達。比如，《Data in Brief》使用的表達是“Data Article”，《Scientific Data》使用的表達是“Data Descriptors”，《Genomic Data》使用的表達是“Data in Brief”，《BMC Research Note》和《GigaScience》使用的表達是“Data Note”，《Journal of Environmental Quality》使用的表達是“Dataset Paper”，《Neuroinformatics》使用的表達是“Data Original Article”等。

如表3所示，在這些與“Data Paper”同義或近義表達中，6家數據期刊給出的內涵界定均強調其描述、介紹、導引的功能定位，具有重在描述科學數據本身、不能單獨使用而需與其描述的數據集相關聯等核心特征。

2.2 基于內容要素的差異性分析

2.2.1 （學術）論文的內容要素

網絡和信息技術的快速發展帶領人們進入了一個“信息爆炸”的時代，據《中國統計年鑒》（2018年）[55]統計數據顯示，2017年我國出版的期刊總數為10 130種。筆者于2019年3月檢索CNKI收錄的發表日期為2017年1月1日到2017年12月31日的（學術）論文，發現其數據已近500萬篇。在期刊種類和（學術）論文數量如此繁多龐大的背景下，若要提高科研創作、讀者閱讀、編輯加工和文獻檢索的質量和效率，對（學術）論文內容構成模塊進行規范化、標準化創作和處理就顯得至關重要。盡管受學科領域、寫作目的、讀者對象、研究模式等因素的綜合影響，在學術交流規范化這一共同目標的驅動下，雖然不同的期刊對（學術）論文的結構形式要求不盡相同，但是，其總體結構仍有一些共性模塊，包括：1）外在形式上，（學術）論文通常含有題名、作者及其單位、摘要、關鍵詞、分類號、引言、正文、結論、參考文獻和致謝[56-57]等。2）內在邏輯上，（學術）論文通常含有研究背景、研究問題、研究綜述、研究內容、研究方法和研究發現等。比如，《中國圖書館學報》[58]投稿指南中對“研究論文”的要求是，詳細陳述一項完整規范研究的新發現或新結果，而且要具有完備的（學術）論文結構要素：研究問題、研究目的、文獻綜述、研究方法、研究結果、研究結論（討論）及參考文獻等。在這些內容要素中，“研究”是主線、靈魂，也是體現（學術）論文突出特征的關鍵“標簽”，以其作核心詞的“研究結果”或“研究結論（討論）”更是（學術）論文的歸宿與精髓。

2.2.2 Data Paper的內容要素

為了進一步揭示“Data Paper”的內容，本研究對目前在“Data Paper”出版領域較為活躍的5家數據期刊，包括《Data in Brief》、《Scientific Data》、《Genomic Data》、《BMC Research Note》和《Ecology》等，所發表的“Data Paper”投稿指南和錄用標準進行調研，結果如表4所示。經分析，在這5家數據期刊的“Data Paper”投稿規范中，出現了數據（集）權屬信息、數據（集）完整性、數據（集）優劣程度、數據可用性、數據價值、數據（集）存儲位置、數據使用說明、數據產生背景和目的，以及實驗設計、數據采集和處理方法和數據樣本描述等專門用來描述科學數據而不適宜在傳統（學術）論文中出現的內容模塊。因此，從內容要素來看，“Data Paper”與（學術）論文的區別明顯。

2.3 基于內在屬性的差異性分析

2.3.1 （學術）論文的內在屬性

性[59]。（學術）論文側重揭示事物發展的客觀規律，通常以客觀實際為出發點，對具有現實意義的事實、事物、事件進行真實客觀的闡述。在論述過程中不摻雜個人偏見或主觀臆斷，僅以最充分、確實有力的論據作為立論依據，論證嚴謹而充分，富有邏輯效果、深層的專業理論知識。

2）創新性。即要有理論創新、方法創新或結論創新。創新性是（學術）論文的靈魂。論文創作者需要對研究對象經過周密觀察、調查、分析和研究，從中發現別人過去沒發現過或沒分析過的問題，以新觀點、新論據、新結論、新數據、新流程、新工藝、新產品和新理論等加以體現[61]。

3）理論性。即（學術）論文的寫作，需要開展去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，將收集、調研、實驗、創建得到的各類寫作素材進行分析處理，實現從具體到一般、從感性認識升華到理性認識的精煉和結晶，并以特定領域的專業術語或符號加以表達。

4）邏輯性。邏輯性是貫穿整個（學術）論文創作過程的思維規律和思考規則，是對專業問題進行系統思考的過程抽象。分析、綜合、歸納、演繹、想象、聯想、類比和比較等是被廣泛應用于（學術）論文創作的邏輯思維方法。可以說，若缺乏邏輯性，（學術）論文的資料組織、概念分解、內容設計、方法運用、觀點表達和結論形成，都將不具科學性。

5）規范性。即（學術）論文需要遵守和執行有關的國家標準，符合特定的體例，語言文字、單位標點符號等要體現規范性。當然，規范性還體現為，（學術）論文需要合乎專業思維、遵循特定語種的語法規則，能夠為讀者所感知和閱讀。同時，需要遵照有關科研管理機構、所在單位、出版機構的創作要求或投稿規范，從形式和內容上進行格式化處理。

6）嚴謹性。即（學術）論文的提交、發表均需要通過一定的質量把控機制。比如，期刊論文的發表通常需要經過同行評審，會議論文的錄用通常需要經過會議組委會的審閱，而學位論文的提交更需要通過嚴格的專家評審。不管哪一種類型的（學術）論文，專家在評審時都會至少考察其科學性、原創性和規范性。

2.3.2 Data Paper的內在屬性

“Data Paper”的內在屬性可以揭示其基本特征。通過剖析Data Paper出版機構或組織在Data Paper的錄用標準、內容構成等方面的要求，可以總結“Data Paper”的內在屬性。如表5所示，4家數據期刊在錄用“Data Paper”方面均有明確的標準。透過這些標準，可以發現，“Data Paper”具有與（學術）論文較為相近的若干內在屬性。包括：

1）科學性。“Data Paper”所描述的科學數據應具有真實性，而對這些科學數據的介紹、描述與使用指導，必須符合科學數據的特性。在介紹的過程中同樣不應摻雜創作者的個人偏見或主觀臆斷，確保客觀性、準確性和真實性。

2）創新性。“Data Paper”的創新性體現為其所描述與揭示的科學數據需要具有一定的原創性，即與同領域現有的同類科學數據相比要具有足夠的新穎性，且有重用價值，包括科研價值、社會價值或經濟價值等。

3）邏輯性。與（學術）論文相比，Data Paper是以一種書面形式進行傳播的出版物，同樣需要在介紹與描述時遵循邏輯規律與規則，確保邏輯方法正確，無邏輯錯誤。包括：“Data Paper”中的每一句話內要有正確的邏輯順序、段落和段落之間需要有必然的關聯性。就全文來講，更需要注意脈絡清楚、層次分明[61]。

4）規范性。即Data Paper需要遵守和執行有關的行業標準，符合特定的數據期刊對Data Paper的內容構成要件等有關體例方面的要求，更要在文字使用、數字表達等方面遵循與（學術）論文同樣的規則，提交或投稿時，遵照特定的Data Paper標準，從形式和內容上進行格式化處理。

5）嚴謹性。即Data Paper的提交、發表均需要通過一定的質量把控機制。比如，數據期刊《BMC Research Note》強調，編輯在評審過程中要對科學數據的完整性和可用性進行評估;而對數據期刊《Ecology》而言，無論是編輯部內審，還是由同行專家進行外審，其都強調Data Paper必須滿足“所描述的科學數據對科研人員具有重要性和吸引力”，同時該Data Paper所包含的元數據應能夠“描述科學數據的內容、文本、質量、數據庫結構”等。

盡管如此，“Data Paper”與（學術）論文相比，兩者的內在屬性仍有明顯的不同。這體現為：

1）“Data Paper”不具有獨立性，是其所描述的科學數據集的“附件”。如前文所述，“Data Paper”不可以單獨存在。“Data Paper”的價值是對特定的科學數據進行介紹與描述，對那些不與具體的“科學數據”相關聯的“Data Paper”而言，其價值將幾乎為零。這相當于，缺乏具體的“產品或服務”作支持，“說明書”將陷入“英雄無用武之地”的窘境。因此，《Journal of Open Psychology Data》要求作者在提交“Data Paper”時，必須內含有指向數據集存儲庫的存儲位置的鏈接;《Ecology》更是強調，必要時，需要對“Data Paper”所描述的科學數據進行嚴格的技術驗證，以確保數據集及相關元數據的可用性，確保“Data Paper”具有真正的實用價值。Pensoft出版機構下屬的《Biodiversity Data Journal》要求作者在提交“Data Paper”時，必須確保其所描述的數據集已經公開發表。因此，單獨的、孤立的“Data Paper”是沒有任何意義的。這也間接說明了“Data Paper”的從屬地位，即“Data Paper”始終是特定數據集的“附件”。與此相反，每一篇（學術）論文都是一個單獨的存在實體，其擁有的內容模塊足以讓讀者只通過獨立閱讀該（學術）論文即可以獲得作者的全部意圖。

2）“Data Paper”強調說明性和介紹性。從表1中可以看出，5家數據期刊對“Data Paper”的概念界定，均突出強調了“Data Paper”的“展現”、“介紹”、“描述”和“指導”等功能。即“Data Paper”需要使用平實、客觀的表達風格，揭示特定科學數據的主題相關性、數據質量、數據產生及獲取方法、應用場景和重用方法等。其中，在有關科學數據的產生與獲取方法方面，通常“Data Paper”需要介紹：①科學數據的產生背景和研究目標等;②實驗設計、科學數據的采集和處理方法，描述和介紹采集、生成和處理科學數據的各類方法和工具;③數據樣本的描述，包括說明數據樣本的來源、數據結構的總體性特征等。而不需要介紹科學假設、科學問題的研究結果。與之相反，（學術）論文更強調理論性，需要使用議論的表達風格，結合特定的研究主題，圍繞論點、論據和論證這三大要件來展開論述，在研究結論部分，需要清楚、完整、準確地介紹科學假設、科學問題的研究結果。

3）“Data Paper”描述的對象具有過程性，而不具有結論性。（學術）論文側重對研究發現的加工處理與分析論證，而“Data Paper”所描述的對象則主要是科研過程中或結束后獲得的各類科學數據。從相互關系來看，科學數據是研究發現或研究結論的“原始素材”或“支撐材料”。可以說，獲得科學數據只是科學研究整個生命周期中的一個過程性環節，而“Data Paper”所介紹或描述的對象，則是這一過程性環節中產生或可獲得的“產品”。相對于（學術）論文所論述的研究發現或研究結論，“Data Paper”所介紹的科學數據，更具有原始性，是一種未加工、初始化的研究發現，具有更為廣闊的重用空間與潛在價值。正所謂“橫看成嶺側成峰”，同一個科學數據集，在確保其質量水準的前提下，即便處于同一研究領域的潛在研究者，往往也會因為其所選擇的研究視角不同，而催生出不同的重用場景和重用價值。因此，區別于對科學數據的核查、組織等各種使用形式（如表3中，《Genomic Data》區分了科學數據的使用與重用），科學數據的重用，意味著基于一項新的研究命題，通過使用已有的科學數據，而獲得新的研究結論、研究成果。與此相比，（學術）論文所論述的內容，通常是應用特定的研究方法對包括科學數據在內的各類原始的科學研究素材進行加工處理過后的研究發現，其重用的價值，多是被用來撰寫綜述或述評，或者是基于文本挖掘的方法進行相應的處理分析。總體而言，其可重用性的空間和價值并沒有比科學數據具有更為明顯的優勢。

2.4 基于功能定位的差異性分析

2.4.1 （學術）論文的功能定位

（學術）論文是圍繞特定的研究論題，運用科學嚴謹的研究方法，對相關的原始科研素材進行加工處理后，形成可靠的論據以支持研究結論的一種學術出版物。其研究結論體現了科研人員對該研究論題的認知、態度、判斷與情感，也是（學術）論文作為科研人員開展同行交流的基礎。可以說，（學術）論文傳播的是科研人員的學術思想和觀點，而且圍繞這些學術思想和觀點的嚴謹性和科學性的所有論證，全部“被封裝”（Packaged）在該（學術）論文中。

2.4.2 Data Paper的功能定位

相對于（學術）論文的發展歷史，“Data Paper”的出現和興起還歷時不長。在闡述“Data Paper”的功能定位之前，有必要先了解當前主流的數據期刊對“Data Paper”的價值描述。表6展現了包括《Ecology》在內的5種數據期刊對“Data Paper”的功能定位。

與這些數據期刊對“Data Paper”給定的概念邊界相呼應，目前主流的數據期刊均將“Data Paper”定位為對科學數據的描述與說明。與（學術）論文側重于對科學數據的加工、處理、闡釋、解讀并形成（學術）論文創作者的研究觀點、研究結論不同，“Data Paper”在于對科學數據進行介紹，是對科學研究的過程性成果的揭示與展現。通過發表科學數據的“Data Paper”，科研人員可以更為全面地展示該科學數據的細節信息，使該科研數據更易于被發現、使用和重用，而不至于像以往那樣，有關該科學數據的細節性描述信息只能被隱藏在研究性論文的補充資料中，導致其更容易被忽略或難以被發現利用。同樣，一份較為全面詳細的“Data Paper”，將可以為科研人員、科研機構、科研成果發表機構等在核查科研論文等科研成果的研究過程、核心論據和主要結論的可靠性和科學性時，更為方便地閱讀和理解創作者所使用的科學數據的合理性，快速厘清、判斷這些科學數據從創建獲取、加工分析到最終呈現在（學術）論文中的細節性信息;也可促進科研成果集成出版平臺更為高效地描述、揭示、存儲、組織、檢索和傳播科學數據和以科學數據作為核心支撐的其他各類科研成果;同時，也有利于科學數據使用主體更為準確全面地確定擬引用、重用的科學數據的質量與價值。可以說，“Data Paper”的功能在于，使科研人員更為全面地展示科學數據的細節信息，并最終使得科學數據能夠更容易被發現、組織、引用、使用、重用和評估。

3 結 論

全面回顧“Data Paper”的產生背景可知，“Data Paper”是在數據密集型科研范式形成下產生的，一種用于對（學術）論文所使用到的原始科學數據進行介紹、描述、展示的說明性文檔。其內容僅是對科學數據的獲取方法、實驗設計、樣本處理、軟件應用等進行介紹性描述，最終目標是為科學數據使用者、管理者、科學數據資助機構等利益相關者提供發現、組織、引用、使用、重用和評估科學數據的操作說明或使用指導，具有展現科學數據的創建背景、介紹科學數據的獲取方法、說明科學數據的使用步驟、指導科學數據的重用共享的“導引”作用。

綜上所述，在概念邊界、內容要素、內在屬性和功能定位等方面，“Data Paper”都與傳統意義上的（學術）論文存在明顯的差異。將“Data Paper”簡單翻譯為“數據論文”，一是未能準確揭示“Data Paper”的概念內涵與功能屬性，二是容易將之理解為一種“新型的（學術）論文”，容易導致以訛傳訛。基于此，本研究認為，使用“數據導引”替代“數據論文”作為“Data Paper”的中文譯名更為精準貼切。

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（責任編輯：郭沫含）