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基于2008-2016的三階段DEA模型西藏工業生態經濟研究

2020-07-15 07:13:34
福建質量管理 2020年13期
關鍵詞:效率生態經濟

(西藏大學 西藏 拉薩 850000)

一、現狀分析

中國的經濟高速發展,2007年突破10萬億元大關,2012年突破20萬億大關,2018年突破30萬億元大關,2018年比1978年增長56.4倍,年均增長10.7%。我國工業國際影響力發生歷史性變化。2010年我國制造業增加值首次超過美國,成為全球制造業第一大國,自此以后連續多年穩居世界第一,工業為我國國民經濟發展、國際地位的提升和人民生活質量的改善做出了重大貢獻。

西藏經濟的發展要從實際出發,其西藏地理位置的獨特性,使得西藏成為很好的自然生態的屏障,但也因生態環境脆弱性的特征要求,發展西藏的經濟要在環境和資源的承載力上提高經濟的效率。西藏的工業發展相對緩慢,但2018年初以來,西藏自治區工業經濟承接2017年全年增速第一的良好發展形勢,持續呈現出平穩較快發展的良好趨勢。一季度,規模以上工業增加值累計增長14%,增速位居全國第一。西藏的工業經濟相對于內地的工業經濟相差甚遠,但隨著經濟發展的需要工業的發展也成為西藏GDP增長的貢獻者之一,根據后發優勢,要著手西藏的工業經濟研究西藏工業經濟的生態效率,使得現有的西藏工業經濟向著穩中求好的方向發展。

二、研究內容和方法

(Eco-efficiency)生態效率作為循環經濟的合適測度,經濟產出和環境承載力相協調程度的有力測度。生態效率即包括“效率“也包括”生態“,強調從末端的污染物的利用,使得城市的垃圾無害化,真正實現”金山銀山就是綠水青山“的理念。在提高經濟效率的同時也能夠保障生態的循環性、可持續性、健康性,經濟發展的過程中實現技術水平、產業結構良好發展,資源、污染物的合理利用。我國的生態效率的研究起步較晚,現有的研究也大部分是定性研究,定量相對較少。在生態效率測算的方法上也主要是運用了單一比值法、指標體系法以及模型法三種,模型法中運用DEA模型研究的學者也不少。Farrell指出生態率并沒有多種投入與多種產出,存在著諸多的局限,因此把生產率擴展到了生產效率。本文主要采用DEA模型擴展的研究方法,三階段DEA模型分析。DEA的分析在異質環境下需要考慮運作的環境,但是三階段DEA能剝離主觀因素對生態效率值的影響,使得真實反應決策單元的內部管理效率。DEA(數據包絡分析)方法是一種非參數的效率評估技術,最經典最原始的CCR模型為基礎,應用對象是同類型的決策單元,基本滿足三個特征:一、具有相同的目標和任務 二、他們具有 同樣的外部環境 三、他們具有同樣的投入產出指標,每個決策單元都代表一定的經濟意義。

由基本的公式演變:maxθi =(u’qi/v’xi)

S.t u’qi/v’xj≦1,i=1,2……,n

u,v≧0

θi為i個廠商的效率值,但為了保證為報酬不變,加入,v’xi=1,在進行線性規劃的對偶性。形成下面一個等價DEA模型:

minθ

S,t-qi +Qλ≧0

Qxi -xλ≧0

λ≧0

三階段DEA模型原有方法的基礎上的不同方法的結合也延伸,先學者采用的三階段DEA模型的種類有BCC-Tobit-BCC模型、SBM-Tobit-SBM模型、DEA-SFA-DEA模型、RAM-Tobit-RAM模型等。本文采用的是通常使用的BCC-Tobit-BCC模型,BCC相比于SBM具有平移不變性即參評單元的單一投入、產出,加上或者減去一個常數并不影響效率值。第一階段的松弛變量都是非負的截段型數據,第二階段對原有的數據進行調整,最后階段再次對調整過的數據使用BCC模型得出相應的數據分析。數據的選取方面本文通過中國區域工業的生態效率來考慮投入產出指標,投入指標包括用非期望值和資源消耗。產出按工業增加值算,其次再加上環境變量,包括能源稟賦、企業規模、產業結構、經濟發展水平四個方面。從《中國統計年鑒》、《西藏統計年鑒》收集從2008年到2016年的數據,并通過三階段DEA模型分析西藏工業的生態效率。

三、數據分析

表一 第一階段BBC模型分析

表二 第二階段Tobit 調整數據

***、** 分別表示通過 1%、5% 顯著性,括號內是標準差

表三 第三階段調整后的BBC分析數據

四、結論

在經過了第二階段對投入變量的調整,再次進行DEA-BBC模型分析,獲得西藏2008-2016年工業企業的真實生態效率值。計算結果如表所示。對比可知,第三階段所得生態效率與第一階段有著細微的變化。在這一階段測量下,平均純技術效率下降,由 0.987 變為 0.963,說明西藏在技術和人才方面的發展效率被高估。規模效率下降,從 0.967下降為 0.929。這說明,西藏工業企業生態效率在未剝離環境因素和隨機誤差之前,純技術效率和規模效益都被高估。可得出以下結論 :( 1)西藏 2012年處于技術效益前沿面三項效率值均為 1;( 2)其余年份并無效率為1 值,這說明,西藏整體的技術管理水平較低 ;( 3)對比表 3 和表 1 可知,綜合技術效率和規模效率純技術效率都有所下降。這說明,在剔除了環境變量和隨機誤差影響之后,西藏的生態效率并不理想。這種原因主要在于生態投入較小,技術管理水平也欠缺。西藏工業在污染治理方面投入水平相對較低。根據純技術效率和工業污染治理投資增長速度兩大標準,在制定提高生態效率的措施時,需要首先分析生態效率低下的主要原因,在對技術管理水平和生態投入水平兩者之間估量之后,進行有針對性地采取措施從而有效地提升工業企業的生態效率。

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